Kim, Jae-Moon;Baek, Jong-Seok;Shin, Hyun-Suk;Park, Kyoung-Jae
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.12
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pp.475-487
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2020
The current water-management paradigm is changing from the expansion of reservoirs and facilities for simple outflows and non-point source management to the building of a sound water circulation system throughout the watershed. Based on this, water management for the watershed as a whole is establishing standards through local ordinances. The purpose of this study is to establish water cycle targets that are resilient to water management even after the development of cities in watersheds where water management is highly needed. This was done by referring to research and ordinances related to water circulation by local governments. A method is proposed based on a storage and infiltration method for rainfall. Through a comparison of percentiles, it was found that the water circulation target of a planned waterside city can be treated with 52% of total rainfall and 80% of rainfall of 17 mm per day. To quantitatively improve the quality results of these calculation procedures, it is estimated that the calculation of water cycle targets will be more reliable if other various variables such as the safety of low impact development factors or the selection of appropriate specifications are considered later.
This study examines the possible problem in the rainfall-runoff analysis process using the VIC (Variable Infiltration Capacity) model caused by using the effective soil depth instead of the soil depth. The parameters of the model are determined as follows. First, parameters that can be determined using available numerical information are fixed. For parameters related to direct runoff and base runoff, the recommended values of the VIC model are applied. In the case of soil depth, four cases are considered: (1) the effective soil depth is applied as the soil depth, (2) 1.5 times of the effective soil depth is applied as the soil depth by reflecting the vertical structure of the soil layer, (3) 1.25 times of the effective soil depth, and (4) 2.0 times of the effective soil depth as alternative soil depths. This study simulates the rainfall-runoff for the period from 1983 to 2020 targeting the Chungju Dam and Soyang River Dam basins of the Han River system. As a result of the study, it is confirmed that when the effective soil depth is applied instead of the soil depth, direct runoff and baseflow have opposite effects, and direct runoff increases by more than 3% while base runoff decreases by the same scale. In addition, the most influential factor in the estimation of the effective soil depth in the Chungju Dam and Soyanggang Dam basins is found to be the proportion of rock outcrop area. The difference between the direct runoff ratio and the base runoff ratio in the two basins is conformed significantly different due to the influence of the rock outcrop area.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.5
no.4
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pp.57-64
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1985
An optimization model is presented that can be used in the determination of a loss rate function and conceptual runoff models using observed rainfall and runoff data. In order to estimate the lumped parameters and to control inputs of the model, the differential equations, linear for underground flow and non-linear for overland flow, are transformed into state equations. Parameters of a loss rate function and runoff model under stationary assumption can be determined by the following procedures: optimization technique, linear control and non-linear curve fitting theory using several multiperiod storms simultaneously or using individual multiperiod storms. An infiltration equation that includes rainful intensity is used to dtermine the effective rainfall for a given rain of varying. The optimization model is applied to storms in Hyong Song watershed of Wonju area. The results of the new model are compared with earlier one.
In this study, the RDII predictions were compared using two methodologies, i.e., the RTK-based and regression methods. Long-term (1/1/2011~12/31/2011) monitoring data, which consists of 10-min interval streamflow and the amount of precipitation, were collected at the domestic study area (1.36 km2 located in H county), and used for the construction of the RDII prediction models. The RTK method employs super position of tri-triangles, and each triangle (called, unit hydrograph) is defined by three parameters (i.e., R, T and K) determined/optimized using Genetic Algorithm (GA). In regression method, the MovingAverage (MA) filtering was used for data processing. Accuracies of RDII predictions from these two approaches were evaluated by comparing the root mean square error (RMSE) values from each model, in which the values were calculated to 320.613 (RTK method) and 420.653 (regression method), respectively. As a results, the RTK method was found to be more suitable for RDII prediction during extreme rainfall event, than the regression method.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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2001.10a
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pp.99-105
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2001
The purpose of this study is to investigate the effects of pending depth treatment on water balance in paddy fields. The pending depth treatments were very shallow, shallow and deep. The experimental plots were three $80m{\times}25m$ rectangular plots. Daily values of rainfall amount, pending depth, irrigation water, drainage water, evapotranspiration, infiltration, and piezometeric head were measured in the field. The pending depth was continuously observered by water level logger during the growing season. The ET was measured in 1m diameter PVC lysimeters. Irrigation water volume was measured by 75m pipe flow meter and the drainage water volume was measured by 25mm and 75mm pipe flow meters and a recording Parshall fulume. PVC pipe piezometers with 12mm diameter were used. The results of the water balance showed that irrigation water of 881.1mm, 735.4mm, and 532.6mm in very shallow, shallow, and deep pending, respectively. The effective rainfall was 182.6mm(44.6%), 254.7mm(62.2%), and 188.6mm(46.0%) in very shallow, shallow, and deep pending, respectively. The results show that the shallow pending depth looks the best of the three treatments.
In this study a sediment yield is compared by IUSG, IUSG with Kalman filter, tank model and tank model with Kalman filter separately. The IUSG is the distribution of sediment from an instantaneous burst of rainfall producing one unit of runoff. The IUSG, defined as a product of the sediment concentration distribution (SCD) and the instantaneous unit hydrograph (IUH), is known to depend on the characteristics of the effective rainfall. In the IUSG with Kalman filter, the state vector of the watershed sediment yield system is constituted by the IUSG. The initial values of the state vector are assumed as the average of the IUSG values and the initial sediment yield estimated from the average IUSG. A tank model consisting of three tanks was developed for prediction of sediment yield. The sediment yield of each tank was computed by multiplying the total sediment yield by the sediment yield coefficients; the yield was obtained by the product of the runoff of each tank and the sediment concentration in the tank. A tank model with Kalman filter is developed for prediction of sediment yield. The state vector of the system model represents the parameters of the tank model. The initial values of the state vector were estimated by trial and error.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.4
no.1
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pp.101-110
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2000
In case heavy rainfall is a key factor of slope failure, the failure zone is usually developed within the depth of 3~5m from the ground surface regardless of the location of the watertable. If rainfall is taken into consideration, it is general that the slope stability analysis is carried out under the assumption that the cut slope is saturated to the slope surface or the watertable elevates to a certain height so that ${\gamma}_{sat}$, the unit weight of saturated soil, is used. However, the analysis method mentioned above can't exactly simulate the variation of pore water pressure in the slope and yields different failure shape. The applicability of slope stability analysis method considering the distribution of pore water pressure within the slope with heavy rainfalls, was checked out after the stability analysis of a lage-scale cut slope in a highway construction site, where surface failure occurred with heavy rainfalls. An appropriate slope stabilization method is proposed on the base of the outcome of the analysis.
To minimize the impact of urbanization, accurate performance evaluation of Low Impact Development (LID) facilities is needed. In Korea, the method designed to evaluate large-scale non-point pollution reduction facilities is being applied to LID facilities. However, it has been pointed out that this method is not suitable for evaluating the performance of relatively small-scale installed LID facilities. In this study, a new design formula was proposed based on the ratio of LID facility area and contributing drainage area, for estimating the Stormwater Interception Ratio (SIR) for LID facilities. The SIR was estimated for bio-retentions, infiltration trenches and vegetative swales, which are typical LID facilities, under various conditions through long-term stormwater simulation using the LID module of EPA SWMM. Based on the results of these numerical experiments, the new SIR formula for each LID facility was derived. The sensitivity of the proposed SIR formula to local rainfall properties and design variables is analysed. In addition, the SIR formula was compared with the existing design formula, the Rainfall Interception Ratio (RIR).
The urbanization affects significantly on a natural water circulation system by increasing the imperviousness rate. It is also negatively affecting on urban temperature, environmental pollution, water quality, and aqua-ecosystems. The Korea MOE (Ministry of Environment) adapted a new environmental policy in order to reduce the impact of urbanization, which is the Green Stormwater Infrastructure (GSI) program. The GSI can be achieved by protecting conservable green spaces, enlarging more green spaces, and constructing more permeable pavements. The GSI is including many different techniques such as bioretention, rain garden, infiltration trench and so on. Also It is the infrastructures using natural mechanisms of soils, microorganisms, plants and animals on a water circulation system and pollutant reduction. In this research, a multi functional GSI technology with infiltration-filtration mechanisms has been developed and performed lab-scale tests to evaluate the performances about infiltration rate restoration and pollutant reduction. The most of pollutants including metals, organics and particulates were reduced about 50~90% due to water infiltration and storage functions. The clogging was found when the TSS loading rate was reached on $8.3{\sim}9.0kg/m^2$, which value is higher than the values in literatures. It means the new technology can show high performances with low maintenances.
Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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v.33
no.6
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pp.439-446
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2011
In this research, enhanced land-cover classification methods using high-resolution satellite image (HRSI) and GIS in terms of practicality and accuracy was proposed. It aims for understanding non-point pollutant origin/loading, assessment the efficiency of rainfall storage/infiltration facilities and sounds water-environment management. The result of applying enhanced land-cover classification methods to the urban region verifies that roof and road area are including various vegetations such as roof garden, flower bed in the median strip and street tree. This accounts for 3% of total study area, and more importantly it was counted as impervious area by GIS alone or conventional indoor work. The feasibility of the method was assessed by applying to rainfall-runoff analysis for three weak rainfall in the range of 7.1-10.5 mm events in 2000, Chiba, Japan. A good agreement between simulated and observed runoff hydrograph was obtained. In comparison, the hydrograph simulated with land-use parameters by the detailed land-use information of 10m grid had an error between 31%~71%, while enhanced method showed 4% to 29%, and showed the improvement particularly for reproducing observed peak and recession flow rate of hydrograph in weak rainfall condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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