Electrocoalescence is an active technique in petroleum industry, formation of raindrop in cloud, and digital microfluidics. In the present work, electrocoalescence of two droplets under the constant electric potential in air was studied. Through this experiment, we found that the electrocoalescence process could be divided three phases; deformation, formation of liquid bridge, and merging. And the condition for formation of liquid bridge between two droplets was obtained. For the connection of experimental result in constant potential condition with general case in constant charge condition, relationship of charge and potential difference was deduced by numerical computation. In high electric potential case, flat interfaces after recoiling were observed. It was interpreted through a numerical simulation of electric field.
The change of fuel moisture according to the passed days after a raindrop is very important to forecast risk of forest fire and to make a good use of forest fire watchmen. For that reason, in the Spring of 2007, we researched pine forest that were widespread growing in Yeongdong region to find out the condition of forest fire risk. We developed the forecast model of fuel moisture change on dead tree branches which were dropped on the ground and less than 0.6 cm, 0.6~3.0 cm, 3.0~6.0 cm, and more than 6.0 cm in diameter after more than 5.0 mm in precipitation. The result showed that the less diameter of ground fuel and small stand of pines the faster diminishing of fuel moisture, and the days of reaching to a forest fire danger fuel moisture level were represented by two (2) days for less than 0.6 cm diameter of small stand of pine and three (3) days for 0.6~3.0 cm diameter one, respectively. By those results, we developed the forecast model($R^2=0.76{\sim}0.92$) of fuel moisture change on different diameter of small stand of pine, and found that the model had statistical significant of 1% level after we applied it to the data of 2008 after the same period of raindrop by actual meteorological measurement.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.2161-2166
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2009
It is important for 0-6 hour nowcasting to provide for a high-quality initial condition in a meso-scale atmospheric model by a data assimilation of several observation data. The polarimetric radar data is expected to be assimilated into the forecast model, because the radar has a possibility of measurements of the types, the shapes, and the size distributions of hydrometeors. In this paper, an impact on rainfall prediction of the data assimilation of hydrometeor types (i.e. raindrop, graupel, snowflake, etc.) is evaluated. The observed information of hydrometeor types is estimated using the fuzzy logic algorism. As an implementation, the cloud-resolving nonhydrostatic atmospheric model, CReSS, which has detail microphysical processes, is employed as a forecast model. The local ensemble transform Kalman filter, LETKF, is used as a data assimilation method, which uses an ensemble of short-term forecasts to estimate the flowdependent background error covariance required in data assimilation. A heavy rainfall event occurred in Okinawa in 2008 is chosen as an application. As a result, the rainfall prediction accuracy in the assimilation case of both hydrometeor types and the Doppler velocity and the radar echo is improved by a comparison of the no assimilation case. The effects on rainfall prediction of the assimilation of hydrometeor types appear in longer prediction lead time compared with the effects of the assimilation of radar echo only.
Quantifying the trace elements in infinitesimal ambient liquid samples (e.g., single raindrop, cloud/fog water, and the soluble fraction extracted from the particles collected for a short time) is an important task for understanding formation processes, heating/cooling rates, and their health hazards. The purpose of this study is to employ an in-air micro PIXE system for quantitative analysis of the trace elements in a thimbleful of reference liquid sample. The bag type liquid sample holder originally designed with $10{\mu}m$ thick $Mylar^{(R)}$ film retained the original shape without any film perforation and apparent peaks of film blank by the end of the analysis. As one of tasks to be solved, the homogeneity of the elemental distribution in liquid reference species was verified by the X-ray line profiles for several references. It was possible to resolve the significant peaks for whole target elements corresponding to the channel number of micro-PIXE spectrum. The calibration curves for the six target elements (Si, S, Cl, Fe, Ni, and Zn) in standard solutions were successfully plotted by concentration (ppm) and ROI of interest net counts/dose (nC).
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.34
no.1
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pp.177-186
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2018
It is a well-known fact that precipitation plays an important role in capturing ambient particles, however, the details of particle scavenging properties have not been fully proved. To clarify the particle scavenging properties, a complementary study was carried out with the bulk and semi-bulk rain samples collected in an urban city of Japan. pH showed a continued downturn for a little bit at the beginning rainfall and then a turn-up in the following rainfall. The recorded pH values of rainwater (ranged from 3.5-4.6) demonstrated that the strong acid rain was observed during our field measurements. Compared to the subsequent rainfall, electrical conductivity in the beginning rainfall had about 1.3 times higher level. Sulfur showed an overwhelmingly high concentration compared to other elements in both ambient total suspended particles (TSP) and rain samples. On the contrary to ambient TSP, every element including Ca and Zn in rain showed a continued rise in concentration accompanied by increasing of rainfall amount. During the first period of the rainfall there was no meaningful change in elemental carbon concentration, however, it was largely increased (up to $0.2mg\;L^{-1}$) in the sequential rainfall (4.0-4.5 mm rainfall amount). The theoretically calculated number concentration of particles scavenged by raindrops showed a strong decrease of with the increasing droplet diameter regardless of particle type.
Moraes, Macia C. da S.;Sampaio, Elsa;Tenorio, Ricardo S.;Yoon, Hong-Joo;Kwon, Byung-Hyuk
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.1
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pp.153-160
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2020
The kinetic energy of the rain drops was predicted in a relation between the rain rate and rain quantity, derived directly from the rain drop size distribution (DSD), which had been measured by a disdrometer located in the eastern state of Alagoas-Brazil. The equation in the form of exponential form suppressed the effects of large drops at low rainfall intensity observed at the beginning and end of the rainfall. The kinetic energy of the raindrop was underestimated in almost rain intensity ranges and was considered acceptable by the performance indicators such as coefficient of determination, average absolute error, percent relative error, mean absolute error, root mean square error, Willmott's concordance index and confidence index.
Geology and stromatolite fossil localities of Socheong Island are reviewed on the basis of previous studies and recent field survey. A new fossil locality of stromatolites which are very well preserved is recognized in Bunam area, northeast of Socheong Island. An outcrop composed of sandstone and shale alternations which exhibit well-developed laminations and folds is also found in the east of the Socheong harbor, and it is regarded as one of the symbolic features of the geology in Socheong Island. Stromatolite fossil localities of Socheong Island contains diverse and well-preserved Late Proterozoic stromatolites which are correlated with those from the Mukchon and Myoraksan series of the Sangwon System and diverse sedimentary structures such as ripple marks, desiccation cracks, and raindrop imprints. Stromatolites of Socheong Island, the oldest fossil Natural Monument of Korea, should be preserved at the national level, and continued intensive research must be conducted.
Kim, Hye-Jin;Song, Jin-A;Lim, You-Jin;Chung, Doug-Young
Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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v.45
no.1
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pp.112-117
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2012
The Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) is a revision of the Universal Soil Loss Equation (USLE). However, changes for each factor of the USLE have been made in RUSLE which can be used to compute soil loss on areas only where significant overland flow occurs. RUSLE which requires standardized methods to satisfy new data requirements estimates soil movement at a particular site by utilizing the same factorial approach employed by the USLE. The rainfall erosivity in the RUSLE expressed through the R-factor to quantify the effect of raindrop impact and to reflect the amount and rate of runoff likely is associated with the rain. Calculating the R-factor value in the RUSLE equation to predict the related soil loss may be possible to analyse the variability of rainfall erosivity with long time-series of concerned rainfall data. However, daily time step models cannot return proper estimates when run on other specific rainfall patters such as storm and daily cumulative precipitation. Therefore, it is desirable that cross-checking is carried out amongst different time-aggregations typical rainfall event may cause error in estimating the potential soil loss in definite conditions.
The collision efficiency data for collision between graupel or hail particles and cloud drops that take into account the differences of particle density are applied to the Takahashi cloud model. The original setting assumes that graupel or hail collision efficiency is the same as that of the cloud drops of the same volume. The Takahashi cloud model is run with the new collision efficiency data and the results are compared with those with the original. As an initial condition, a thermodynamic profile that can initiate strong convection is provided. Three different CCN concentration values and therefore three initial cloud drop spectra are prescribed that represent maritime (CCN concentration = 300 $cm^{-3}$), continental (1000 $cm^{-3}$) and extreme continental (5000 $cm^{-3}$) air masses to examine the aerosol effects on cloud and precipitation development. Increase of CCN concentration causes cloud drop sizes to decrease and cloud drop concentrations to increase. However, the concentration of ice particles decreases with the increase of CCN concentration because small drops are difficult to freeze. These general trends are well captured by both model runs (one with the new collision efficiency data and the other with the original) but there are significant differences: with the new data, the development of cloud and raindrop formation are delayed by (1) decrease of ice collision efficiency, (2) decrease of latent heat from riming process and (3) decrease of ice crystals generated by ice multiplication. These results indicate that the model run with the original collision efficiency data overestimates precipitation rates.
Interrill erosion on a hillslope results from the combined action of the detachment of soil particles by raindrop impact and the sediment transport of surface runoff. This study newly defined the rainfall power which detaches soil particles and the sheet-flow power contributed to sediment transport in terms of energy expenditure rate of soil erosion and presented the effective power equation for interrill erosion by rainfall-induced sheet flow. The rainfall and sheet-flow power was evaluated by factors related with rainfall, slope, and runoff and coefficients of the power equation were analyzed based on references. Futhermore it was confirmed that the relative scales between the rainfall power and the sheet-flow power according to rainfall intensity reflect on the hydrological response and physical process of interrill erosion. From application of the field data for surface runoff and soil erosion it was verified that the rainfall and sheet-flow power is an appropriate equation to estimate a interrill erosion.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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