Gershenzon, Olga N.;Gershenzon, Vladimir E.;Sonyushkin, Antony V.;Osheyko, Sergey V.
Proceedings of the KSRS Conference
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v.2
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pp.985-988
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2006
Oil spills cause huge material damage. Oil and oil products spills may occur at any stage of the offshore oil production and transportation cycle. Therefore taking into account the current trends of oil production, the task of creating a system for shelf and tank fleet monitoring becomes very crucial today. This document describes the technology being implemented to improve oil spill monitoring and surveillance, to ensure SAR data fast acquisition and processing and to develop geographic information systems in support of spill response decision making. The results of technology implementation are also presented below.
Moon Il-ki;Yi Kyongsu;Cavency Derek;Hedrick J. Karl
Journal of Mechanical Science and Technology
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v.19
no.9
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pp.1742-1752
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2005
This paper presents a Multiple Target Tracking (MTT) Adaptive Cruise Control (ACC) system which consists of three parts; a multi-model-based multi-target state estimator, a primary vehicular target determination algorithm, and a single-target adaptive cruise control algorithm. Three motion models, which are validated using simulated and experimental data, are adopted to distinguish large lateral motions from longitudinally excited motions. The improvement in the state estimation performance when using three models is verified in target tracking simulations. However, the performance and safety benefits of a multi-model-based MTT-ACC system is investigated via simulations using real driving radar sensor data. The MTT-ACC system is tested under lane changing situations to examine how much the system performance is improved when multiple models are incorporated. Simulation results show system response that is more realistic and reflective of actual human driving behavior.
As anti-crash and pre-crash systems in vehicles become more extensively used, the need for high performance short-range radars is playing an increasing role. This paper presents the design of a micromachined, ultra-wideband beamformer centered at 24 GHz for automotive short-range radar systems. This beamformer is a Butler matrix designed using ultra-wideband transmission-line couplers, which consist of a multilayered structure that exhibits wider bandwidth compared to conventional microstrip branch-line couplers. The circuit has been designed on a quartz substrate, and to achieve the desired coupling, lines suspended on BCB layers located at specific parts of the circuit were used, achieving a three metal layered structure in form of wide microstrips, that give low loss and a wideband response. In this paper the design and fabrication procedure of the proposed beamformer are fully described.
Kim, Kwan Sung;Lee, Min Joon;Jung, Chang Sik;Yeom, Dong Jin
Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.15
no.6
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pp.812-819
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2012
Interference and jamming are becoming increasing concern to a radar system nowdays. AESA(Active Electronically Steered Array) antennas and adaptive beamforming(ABF), in which antenna beam patterns can be modified to reject the interference, offer a potential solution to overcome the problems encountered. In this paper, we've developed a planar active phased array radar system, in which ABF, target detection and tracking algorithm operate in real-time. For the high output power and the low noise figure of the antenna, we've designed the S-band TRMs based on GaN HEMT. For real-time processing, we've used wavelenth division multiplexing technique on fiber optic communication which enables rapid data communication between the antenna and the signal processor. Also, we've implemented the HW and SW architecture of Real-time Signal Processor(RSP) for adaptive beamforming that uses SMI(Sample Matrix Inversion) technique based on MVDR(Minimum Variance Distortionless Response). The performance of this radar system has been verified by near-field and far-field tests.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.21
no.1
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pp.61-68
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2021
In the past, radars have been classified into fire control radars, detection radars, tracking radars, and image acquisition radars according to the characteristics of the mission. However, multi-function radars perform various tasks within a single system, such as target detection, tracking, identification friend or foe, jammer detection and response. Therefore, efficient resource management is essential to operate multi-function radars with limited resources. In particular, the target threat for tracking the detected target and the method of selecting the tracking cycle based on this is an important issue. If focus on tracking a threat target, Radar can't efficiently manage the targets detected in other areas, and if you focus on detection, tracking performance may decrease. Therefore, effective scheduling is essential. In this paper, we propose the TaP (Time and Priority) algorithm, which is a multi-functional radar scheduling scheme, and a software design method to construct it.
Kang Moon-Kyung;Yoon Wang-Jung;Kim Kwang-Eun;Choi Hyun-Seok
Proceedings of the KSRS Conference
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2005.10a
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pp.534-537
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2005
Polarization of the radar wave refers to the ellipticity angle and orientation angle of the polarization ellipse. An evaluation of the polarization response can help understand the scattering mechanisms involved for a particular area of interest or provide information for image classification and algorithm section. C- and L-band polarization responses measured at urban area show the results that the polarization behavior for dihedral comer reflector or short, thin cylinder reflector appears at located in city streets or buildings site which are lined up and the polarization behavior for a large conducting sphere appears at parts of test site particularly river, flat, and vegetated areas. Also, the co- and cross-polarized response graphs and polarimetric parameters are discussed.
This paper presents the effect of spatially-distributed rainfall on both rainfall-sediment-runoff and erosion or deposition in the experimental Cheoncheon catchment: upstream of Yongdam dam basin. The rainfall fields were generated by three rainfall interpolation techniques (Thiessen polygon: TP, Inverse Distance Weighting: IDW, Kriging) based only on ground gauges and two radar rainfall synthetic techniques (Gauge-Radar ratio: GR, Conditional Merging: CM). Each rainfall field was then assessed in terms of spatial feature and quantity and also used for rainfall-sediment-runoff and erosion-deposition simulation due to the spatial difference of rainfall fields. The results showed that all the interpolation methods based on ground gauges provided very similar hydrologic responses in spite of different spatial pattern of erosion and deposition while raw radar and GR rainfall fields led to underestimated and overestimated simulation results, respectively. The CM technique was acceptable to improve the accuracy of raw radar rainfall for hydrologic simulation even though it is more time consuming to generate spatially-distributed rainfall.
With the development of digital signal processor(DSP), digital pulse compressor (DPC) is commonly used in radar systems. A DPC is implemented by using finite impulse response(FIR) filter algorithm in time domain or fast Fourier transform(FFT) algorithm in frequency domain. This paper compares the computation complexity tot these two methods and calculates boundary Fm filter taps that determine which of the two methods is better based on computation amount. Also, it shows that the boundary FIR filter taps for DSP, ADSP21060, and those for computation complexity have similar characteristic.
Through matched filtering synthetic aperture radar (SAR) produces high-resolution imagery from data collected by a relative small antenna. While the impulse response obtained by the matched filter approach produces the best achievable signal-to-noise ratio, large sidelobes must be reduced to obtain higher-resolution SAR images. So, many enhancement methods of SAR imagery have been proposed. As a deconvolution method, the phase-extension inverse filtering is based on the characteristics of the matched filtering used in SAR imaging. It improves spatial resolution as well as effectively suppresses the sidelobes with low computational complexity. In the phase-extension inverse filtering, the impulse response is obtained from simulation with a point target. But in a real SAR environment, for example ERS-1, the impulse response is distorted by many non-ideal factors. So, in the phase-extension inverse filtering for a real SAR processing, the magnitudes of the frequency transfer function have to be compensated to produce more desirable results. In this paper, an estimation method to obtain a more accurate impulse response from a real SAR image is studied. And a compensation scheme to produce better performance of the phase-extension inverse filtering is also introduced.
Noh, Seong Jin;Choi, Shin Woo;Choi, Yun Seok;Kim, Kyung Tak
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.34
no.5
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pp.1443-1454
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2014
In this study, we assess impact of spatial resolution of radar rainfall and a distributed hydrologic model on parameter estimation and rainfall-runoff response. Radar data measured by S-band polarimetric radar located at Mt. Bisl in the year of 2012 are used for the comparative study. As different rainfall estimates such as R-KDP, R-Z, and R-ZDR show good agreement with ground rainfall, R-KDP are applied for rainfall-runoff modeling due to relatively high accuracy in terms of catchment averaged and gauging point rainfall. GRM (grid based rainfall-runoff model) is implemented for flood simulations at the Geumho River catchment with spatial resolutions of 200m, 500m, and 1000m. Automatic calibration is performed by PEST (model independent parameter estimation tool) to find suitable parameters for each spatial resolution. For 200m resolution, multipliers of overlandflow and soil hydraulic conductivity are estimated within stable ranges, while high variations are found from results for 500m and 1000m resolution. No tendency is found in the estimated initial soil moisture. When parameters estimated for different spatial resolution are applied for other resolutions, 200m resolution model shows higher sensitivity compared to 1000m resolution model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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