Equal channel angular pressing (ECAP) with intermediate heat treatment was employed to optimize the strength of Cu-15 wt.%Ag. Changes in microstructure, electrical properties and mechanical properties were studied as a function of pressing methods and heat treatment. ECAPed Cu-15wt.%Ag exhibited ultrafine-grained microstructures with the shape and distribution of Ag-rich lamellae dependent on the processing routes. For route A in which the sample was pressed without rotation between each pass, the initial dendrites of Ag-rich phase were elongated along the shear direction and developed into elongated filaments. For route C in which the sample was rotated by 180 degree after each pass, the morphology of initial dendrites of Ag-rich phase was not much modified and the networked structure remained even after 8 passes of ECAP. For route Bc in which the sample was rotated by 90 degree after each pass, the initial dendrites became finer by fragmentation with no pronounced change of the shape and distribution of Ag-rich lamellae. The strength of Cu-15wt.%Ag ECAPed using route Bc was found to be greater than those ECAPed using route A, suggesting that the substructural strengthening is more effective in strengthening than the interface strengthening.
Human casualties from fires are increasing worldwide. The majority of human deaths occur during the evacuation process, as occupants panic and are unaware of the location of the fire and evacuation routes. Using an Internet of Things (IoT) sensor and reinforcement learning, we propose a method to find the safest evacuation route by considering the fire location, flame speed, occupant position, and walking conditions. The first step is detecting the fire with IoT-based devices. The second step is identifying the occupant's position via a beacon connected to the occupant's mobile phone. In the third step, the collected information, flame speed, and walking conditions are input into the reinforcement learning model to derive the optimal evacuation route. This study makes it possible to provide the safest evacuation route for individual occupants in real time. This study is expected to reduce human casualties caused by fires.
Geumbi, Lee;Humberto, Villalta;Seunghyun, Kim;Kisu, Kim;Jaehyeong, Go;Yongjoo, Jun;Kwang Sik, Kim
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제15권1호
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pp.97-112
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2023
The purpose of this study is to design and test a new way of public transportation route guidance system for persons with disabilities, including wheelchair users. The guidance system is smartphone app-based, using, routes that involve disabled-friendly facilities in the vicinity can be searched. A database that contains publicly available data on low-floor bus services, location and extent of disabled-friendly facilities, and suitable subways and stations, was developed for this purpose. The app uses the database to access and query the required information. A pilot study was conducted to test the effectiveness of the guidance system. It was found that the system was able to convey information about the disabled-friendly routes and related guidance information even inside subway stations, effectively. The performance of the system was compared with route guidance services that do not explicitly use data on disabled-friendly services. A notable difference was observed in the travel time estimated by this program and other guidance services. The difference was around 4 to 15 minutes. This is significant savings for persons with disabilities if they use the app and service. The study thus shows that exclusive use of disabled-friendly data in route guidance will bring more benefits for persons with disabilities.
In early 2011, the Fukushima nuclear power plant had greater damage due to earthquake in Japan, and the awareness of safety has increased. In particular, special response systems should be required to handle disaster situations in plant sites which are likely to occur for large disasters. In this study, a program is designed to set up optimum escape routes, by a smart phone application, when a disaster situation occurs. This program could get information of the cumulative damage from sensors and display the escape route of the smallest damage in real-time on the screen. Utilizing our application in real-time evacuation has advantage in reducing cumulative damage. The optimal evacuation route, focusing on horizontal path, is calculated based on getting the data of fire, detected radioactivity and hazardous gas. Thus, using our application provides information of optimal evacuation to people who even can not hear sensor alarms or do not know geography, without requiring additional costs except fixed sensors or server network deployment cost. As a result, being informed of real-time escape route, the user could behave rapidly with suitable response to individual situation resulting in improved evacuation than simply reacting to existing warning alarms.
The advancement of autonomous driving technology has heightened the importance of Autonomous Mobile Robotics (AMR) within smart factories. Notably, in tasks involving the transportation of heavy objects, the consideration of weight in route optimization and path planning has become crucial. There is ongoing research on local path planning, such as Dijkstra, A*, and RRT*, focusing on minimizing travel time and distance within smart factory warehouses. Additionally, there are ongoing simultaneous studies on route optimization, including TSP algorithms for various path explorations and on minimizing energy consumption in mobile robotics operations. However, previous studies have often overlooked the weight of the objects being transported, emphasizing only minimal travel time or distance. Therefore, this research proposes route planning that accounts for the maximum payload capacity of mobile robotics and offers load-optimized path planning for multi-destination transportation. Considering the load, a genetic algorithm with the objectives of minimizing both travel time and distance, as well as energy consumption is employed. This approach is expected to enhance the efficiency of mobility within smart factories.
Presently, research is hard to see design lot construction on actuality three-dimensional route although it applied three-dimensional techniques using constructed already two-dimensional plane design. Therefore, this research wishes to study about efficient decision-making at the public problem and design change that can happen during construction designing three-dimensional road and construction at actuality route location using VGIS.
This paper has proposedfor wireless Ad-hoc networks with robust route maintenance schemes. The device feature Bluetooth and/or IEEE 802.11 network interfaces and communicate in a decentralized manner. The nodes have the responsibility of self-organizing so that the network is robust to the variations in network topology due to node mobility as well as the fluctuations of the signal quality in the wireless environment.
This paper studies the efficiency of four algorithms in determining the shortest-route length between two specified nodes of a network in which every pair of nodes is connected by two nonnegative length arcs. The efficiency is measured in terms of number of additions and comparisons in computation of the shortest-route length. Also, each algorithm is programmed on the IBM 1130 for solving for example problems, and the computing time is measured for further efficiency comparisons.
In this paper a virtual route pacing control mechanism is introduced to the flow control of M-hop virtual route in the packet data network. The results described in this paper show us a comparison of the relationship between the throughput and the time-delay with the variation of the parameter, the normalized applied load. for the fixed window size.
This paper deals with a transportation problem with two objectives, that is, transportation cost and vital-route shipment. In the transportation problem minimizing cost is sometimes conflicting minimizing vital-route shipment. This paper develops an algorithm finding paneto-optimal solutions in minimizing vital-route shipment and cost, and also presents theoretical backgrounds for developing an algorithm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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