The Tetrahymena group I intron has been shown to employ a trans-splicing reaction and has been modified to specifically target and replace human telomerase reverse transcriptase (hTERT) RNA with a suicide gene transcript, resulting in the induction of selective cytotoxicity in cancer cells that express the target RNA, in animal models as well as in cell cultures. In this study, we evaluated the target RNA specificity of trans-splicing phenomena by the group I intron in mice that were intraperitoneally inoculated with hTERT-expressing human cancer cells to validate the anti-cancer therapeutic applicability of the group I intron. To this end, an adenoviral vector that encoded for the hTERT-targeting group I intron was constructed and systemically injected into the animal. 5'-end RACE-PCR and sequencing analyses of the trans-spliced cDNA clones revealed that all of the analyzed products in the tumor tissue of the virus-infected mice resulted from reactions that were generated only with the targeted hTERT RNA. This study implies the in vivo target specificity of the trans-splicing group I intron and hence suggests that RNA replacement via a trans-splicing reaction by the group I intron is a potent anti-cancer genetic approach.
Bishguurmaa Renchindorj;Bo Kyeung Jung;Joowon Park
한국미생물·생명공학회지
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제50권3호
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pp.422-429
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2022
The hepatitis C virus (HCV) genome contains a positive-sense single-stranded RNA molecule, and it is classified into 8 genotypes and 87 subtypes. Globally, over 350,000 people die from liver cirrhosis and hepatocellular carcinoma caused by HCV each year. Here, the genotype distribution of HCV was estimated in the population in Cheonan, Korea using Sanger sequencing. In addition, the correlation between HCV RNA level and genotype was assessed using real-time polymerase chain reaction (PCR); similarly, the correlation of HCV RNA level with isolation year (2007-2016) was determined using 463 consecutive serum samples obtained from patients at Dankook University Hospital, Cheonan, Korea. In 2007, genotype 1b (54.2%) was predominant, followed by genotypes 2a (41.7%), 1a (2.1%) and 3a (2.1%); whereas in 2016, the predominant genotype was 2a (49.0%), followed by genotypes 1b (46.9%), 3b (2%), and 4a (2%). Neither age nor sex was correlated with HCV genotype. Furthermore, the mean HCV RNA level decreased significantly from 2012 to 2016 (p < 0.05). However, no significant correlations between genotype and HCV RNA level were found. Overall, the findings revealed that genotypes 2a and 1b were the most common in Cheonan, and the prevalence of HCV genotype 1b tended to decrease over the past decade.
최근 차세대 시퀀싱 (Next Generation Sequencing, NGS) 기술이 발전하면서 DNA, RNA 등의 시퀀싱 데이터를 이용한 유전체 분석 방식에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 차세대 시퀀싱 데이터를 이용한 유전체 분석 방식은 마이크로어레이 혹은 EST/cDNA 데이터를 이용한 기존의 분석 방식에 비하여 비용이 적게 들고 정확한 결과를 얻을 수 있다는 장점이 있다. 그러나 이 들 DNA, RNA 시퀀싱 데이터는 각 시퀀스의 길이가 짧고 전체 용량은 매우 커서 이 들 데이터로부터 정확한 분석 결과를 추출하는 데에 많은 어려움이 있다. 본 연구에서는 클라우드 컴퓨팅 기술을 기반으로 하여 대용량의 RNA 시퀀싱 데이터를 고속으로 처리하는 병렬 SNP 추출 알고리즘을 제안한다. 전체 게놈 데이터 중 유전자 영역만을 high coverage로 시퀀싱하여 얻어지는 RNA 시퀀싱 데이터는 유전자 변이 추출을 목적으로 분석되며, SNP(Single Nucleotide Polymorphism)와 같은 유전자 변이는 질병의 원인 규명 및 치료법 개발에 직접 이용된다. 제안된 알고리즘은 동시에 실행되는 다수의 Map/Reduce 함수에 의해서 대규모 RNA 시퀀스를 병렬로 처리하며, 레퍼런스 시퀀스에 매핑된 각 염기의 출현 빈도와 품질점수를 이용하여 SNP를 추출한다. 또한 이 들 SNP 추출 결과에 대한 시각적 분석 도구를 제공하여 SNP 추출 과정 및 근거를 시각적으로 확인/검증할 수 있도록 지원한다.
Aspartyl-tRNA synthetase (AspRS) exists in two different forms with respect to tRNA recognition. The discriminating enzyme (D-AspRS) recognizes only tRNA$^{Asp}$, while the non-discriminating one (ND-AspRS) also recognizes tRNA$^{Asn}$ and therefore forms both Asp-tRNA$^{Asn}$ and Asp-tRNA$^{Asp}$. Plus primary sequence distinguishes two general groups of AspRS. There is a predominantly bacterial-type, larger AspRS (about 580 aa) in addition to a shorter archaeal/eukaryotic type (about 430 aa). In vivo data made clear that discriminating and non-discriminating enzymes exist in both groups. The determinants in the protein sequence responsible for tRNA discrimination are not hewn. The AspRS from Acidithiobacillus ferrooxidans might be suggested ND-AspRS fur missing of AsnRS in genomic sequencing data. Therefore, we analyzed the AspRS from A. ferrooxidans with in vitro aminoacylation assay with E. coli unfractionated tRNA, in vivo missense suppression assay with tipA34 mutant and Northern hybridization with probes which were specific with tRNA$^{Asp}$ or tRNA$^{Asn}$. The AspRS from A. ferrooxidans produced more Asp-tRNA than that from E. coli. Only aspS gene from A. ferrooxidans suppressed trpA34 strain in minimal media without tryptophan. Only AspRS from A. ferrooxidans showed mischarged Asp-tRNA$^{Asn}$ band. Therefore, AspRS from A. ferrooxidans is definitely ND-AspRS.
The misuse of anabolic hormones or illegal drugs is a ubiquitous problem in animal husbandry and in food safety. The ban on growth promotants in food producing animals in the European Union is well controlled. However, application regimens that are difficult to detect persist, including newly designed anabolic drugs and complex hormone cocktails. Therefore identification of molecular endogenous biomarkers which are based on the physiological response after the illicit treatment has become a focus of detection methods. The analysis of the 'transcriptome' has been shown to have promise to discover the misuse of anabolic drugs, by indirect detection of their pharmacological action in organs or selected tissues. Various studies have measured gene expression changes after illegal drug or hormone application. So-called transcriptomic biomarkers were quantified at the mRNA and/or microRNA level by reverse transcription-quantitative polymerase chain reaction (RT-qPCR) technology or by more modern 'omics' and high throughput technologies including RNA-sequencing (RNA-Seq). With the addition of advanced bioinformatical approaches such as hierarchical clustering analysis or dynamic principal components analysis, a valid 'biomarker signature' can be established to discriminate between treated and untreated individuals. It has been shown in numerous animal and cell culture studies, that identification of treated animals is possible via our transcriptional biomarker approach. The high throughput sequencing approach is also capable of discovering new biomarker candidates and, in combination with quantitative RT-qPCR, validation and confirmation of biomarkers has been possible. These results from animal production and food safety studies demonstrate that analysis of the transcriptome has high potential as a new screening method using transcriptional 'biomarker signatures' based on the physiological response triggered by illegal substances.
Background: Tetracycline is an antibiotic widely used for the treatment of Helicobacter pylori infection, but its effectiveness is decreasing due to increasing bacterial resistance. The aim of this study was to investigate the occurrence of 16S rRNA mutations associated with resistance or reduced susceptibility to tetracycline ofHelicobacter pylori by real-time PCR (RT-PCR) assays from culture. Materials and Methods: Tetracycline susceptibility and minimal inhibition concentration (MIC) was determined by the Epsilometer test (Etest) method. A LightCycler assay developed to detect these mutations was applied to DNA extracted from culture. The 16S rRNA of these isolates was sequenced and resistance-associated mutations were identified. From 104 isolates of H. pylori examined, 11 showed resistance to tetracycline. Results: LightCycler assay was applied to DNA extracted from 11 tetracycline-susceptible and 11 tetracycline resistance H. pylori isolates. In our study the sequencing of the H. pylori wild types in 16 s rRNA gene were AGA 926-928 with MIC (0.016 to $0.5{\mu}g/ml$), while the sequencing and MIC for resistant were GGA and AGC, (0.75 to $1.5{\mu}g/ml$), respectively. Also we found a novel mutation in 2 strains with $84^{\circ}C$ as their melting temperatures and exhibition of an A939C mutation. Conclusions: We conclude that real-time PCR is an excellent method for determination of H. pylori tetracycline resistance related mutations that could be used directly on biopsy specimens.
Truong, Anh Duc;Hong, Yeojin;Lee, Janggeun;Lee, Kyungbaek;Lillehoj, Hyun S.;Hong, Yeong Ho
한국가금학회지
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제44권3호
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pp.211-223
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2017
Transforming growth factor beta ($TGF-{\beta}$) signaling pathways are involved in the regulation of proliferation, differentiation, immunity, survival, and apoptosis of many cells. The aim of this study was to investigate the differential expression of $TGF-{\beta}$-related genes, and their interactions and regulators in the spleen of two genetically disparate chicken lines (Marek's disease resistant line 6.3 and Marek's disease-susceptible line 7.2) induced with necrotic enteritis (NE) by Eimeria maxima and Clostridium perfringens infection. By using high-throughput RNA-sequencing, we investigated 76 $TGF-{\beta}$-related genes that were significantly and differentially expressed in the spleens of the chickens. Approximately 20 $TGF-{\beta}$ pathway genes were further verified by qRT-PCR, and the results were consistent with our RNA sequencing data. All 76 identified genes were analyzed through Gene Ontology and mapped onto the KEGG chicken $TGF-{\beta}$ pathway. Our results demonstrated that several key genes, including $TGF-{\beta}$1-3, bone morphogenetic proteins (BMP)1-7, inhibitor of differentiation (ID) proteins ID1-3, SMAD1-9, and Jun, showed a markedly differential expression between the two chicken lines, relative to their respective controls. We then further predicted 24 known miRNAs that targeted BMP7 mRNA from 139 known miRNAs in the two chicken lines. Among these, six miRNAs were measured by qRT-PCR. In conclusion, this study is the first to analyze most of the genes, interactions, and regulators of the $TGF-{\beta}$ pathway in the innate immune responses of NE afflicted chickens.
Gerard, Liliana Mabel;Davies, Cristina Veronica;Solda, Carina Alejandra;Corrado, Maria Belen;Fernandez, Maria Veronica
한국미생물·생명공학회지
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제48권2호
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pp.193-204
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2020
Sixteen acetic acid bacteria (AAB) were isolated from blueberries and citric fruits of the Salto Grande region (Concordia, Entre Rios, Argentina) using enrichment techniques and plate isolation. Enrichment broths containing ethanol and acetic acid enabled maximum AAB recovery, since these components promote their growth. Biochemical tests allowed classification of the bacteria at genus level. PCR-RFLP of the 16S rRNA and PCR-RFLP of the 16S-23S rRNA intergenic spacer allowed further classification at the species level; this required treatment of the amplified products of 16S and 16S-23S ITS ribosomal genes with the following restriction enzymes: AluI, RsaI, HaeIII, MspI, TaqI, CfoI, and Tru9I. C7, C8, A80, A160, and A180 isolates were identified as Gluconobacter frateurii; C1, C2, C3, C4, C5, C6, A70, and A210 isolates as Acetobacter pasteurianus; A50 and A140 isolates as Acetobacter tropicalis; and C9 isolate as Acetobacter syzygii. The bacteria identified by 16S rRNA PCR-RFLP were validated by 16S-23S PCR-RFLP; however, the C1 isolate showed different restriction patterns during identification and validation. Partial sequencing of the 16S gene resolved the discrepancy.
Objective: MicroRNAs are a class of endogenous small regulatory RNAs that regulate cell proliferation, differentiation and apoptosis. Recent studies on miRNAs are mainly focused on mice, human and pig. However, the studies on miRNAs in skeletal muscle of sheep are not comprehensive. Methods: RNA-seq technology was used to perform genomic analysis of miRNAs in prenatal and postnatal skeletal muscle of sheep. Targeted genes were predicted using miRanda software and miRNA-mRNA interactions were verified by quantitative real-time polymerase chain reaction. To further investigate the function of miRNAs, candidate targeted genes were enriched for analysis using gene ontology (GO) and Kyoto encyclopedia of genes and genomes (KEGG) enrichment. Results: The results showed total of 1,086 known miRNAs and 40 new candidate miRNAs were detected in prenatal and postnatal skeletal muscle of sheep. In addition, 345 miRNAs (151 up-regulated, 94 down-regulated) were differentially expressed. Moreover, miRanda software was performed to predict targeted genes of miRNAs, resulting in a total of 2,833 predicted targets, especially miR-381 which targeted multiple muscle-related mRNAs. Furthermore, GO and KEGG pathway analysis confirmed that targeted genes of miRNAs were involved in development of skeletal muscles. Conclusion: This study supplements the miRNA database of sheep, which provides valuable information for further study of the biological function of miRNAs in sheep skeletal muscle.
Feed cost is the main factor affecting the economic benefits of pig industry. Improving the feed efficiency (FE) can reduce the feed cost and improve the economic benefits of pig breeding enterprises. Liver is a complex metabolic organ which affects the distribution of nutrients and regulates the efficiency of energy conversion from nutrients to muscle or fat, thereby affecting feed efficiency. MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNAs that can regulate feed efficiency through the modulation of gene expression at the post-transcriptional level. In this study, we analyzed miRNA profiling of liver tissues in High-FE and Low-FE pigs for the purpose of identifying key miRNAs related to feed efficiency. A total 212~221 annotated porcine miRNAs and 136~281 novel miRNAs were identified in the pig liver. Among them, 188 annotated miRNAs were co-expressed in High-FE and Low-FE pigs. The 14 miRNAs were significantly differentially expressed (DE) in the livers of high-FE pigs and low-FE pigs, of which 5 were downregulated and 9 were upregulated. Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes analysis of liver DE miRNAs in high-FE pigs and low-FE pigs indicated that the target genes of DE miRNAs were significantly enriched in insulin signaling pathway, Gonadotropin-releasing hormone signaling pathway, and mammalian target of rapamycin signaling pathway. To verify the reliability of sequencing results, 5 DE miRNAs were randomly selected for quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction (qRT-PCR). The qRT-PCR results of miRNAs were confirmed to be consistent with sequencing data. DE miRNA data indicated that liver-specific miRNAs synergistically acted with mRNAs to improve feed efficiency. The liver miRNAs expression analysis revealed the metabolic pathways by which the liver miRNAs regulate pig feed efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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