Restless legs syndrome (RLS) is a sleep disorder characterized by an urge to move the legs or arms and uncomfortable paresthesia in the legs. Treatment of RLS can be various depending on the causes, severity, and frequency of the symptoms. In the case of secondary RLS, it is important to identify and manage the cause of RLS. Dopamine agonists have been used as firstline treatments for primary RLS treatment. However, due to augmentation, which is a common side effect of dopamine agonists, recent treatment guidelines are changing to prefer to anticonvulsants such as pregabalin and gabapentin. Iron, opioid, or benzodiazepine may be used when anticonvulsants or dopamine agonists are not adequately treated. Because RLS is a chronic disease, it is essential to establish a long-term treatment plan considering both efficacy and side effects.
Restless leg syndrome (RLS) and periodic limb movement of sleep (PLMS), often concurrent, come under diagnosed disorders of sleep and treatable condition. RLS symptoms are evoked in the limbs at rest and increase in the evening and during the night. PLMS is characterized by periodic episodes of repetitive limb movements caused by muscle contractions during sleep. RLS is often associated with a sleep complaint and PLMS. Both RLS and PLMS represent one of the most commonly encountered sleep disorders in a primary care setting. The circadian rhythm and the presence of PLMS cause sleep disturbances in RLS. The emphasis on pathophysiology includes consideration of central nervous system localization, neurotransmitter, and the role of iron metabolism. Dopaminergic agents are considered the treatment of choice for RLS and PLMS. With proper diagnosis and effective treatment patients' ability to fall asleep and maintain sleep improves, and their sense of well being increases.
RLS 알고리즘은 스마트 안테나에서 가중치 벡터를 갱신하기 위한 적응형 배열 안테나 알고리즘으로서 배열안테나 출력신호와 송신기에서 보내주는 학습 신호열의 차를 이용한다. 본 논문에서 제안된 알고리즘은 RLS 알고리즘을 기반으로 하고 블라인드 적응형 알고리즘 방법을 응용하여 구한 참조신호를 사용하여 오류신호를 구하였다. 그리고 모의실험을 통해 제안된 알고리즘이 기존의 블라인드 적응형 알고리즘(LS-DRMTA, LS-DRMTCMA)보다 BER 기준에서 사용자 수용비율이 67∼74%정도 향상 되었음을 확인하였고 빔패턴을 도시하여, 빔이 원하는 신호와 간섭신호에 올바르게 형성하는지 알아보았다
Purpose: Attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) is a common disorder in school-aged children. Patients with restless legs syndrome (RLS) often present with ADHD symptoms and vice versa. This study was the first to attempt to identify the prevalence of RLS and sleep problems in children with ADHD in Korea. Methods: Patients diagnosed with ADHD were asked to complete a sleep questionnaire. The sleep questionnaire included items to help identify the presence of four typical symptoms that are used as diagnostic criteria for RLS. Results: A total of 56 patients, including 51 boys and 5 girls (mean age, 10.7 years old) participated. Of these, 24 complained of pain, discomfort, or an unpleasant sensation in the legs. Based on the RLS diagnostic criteria, 2 patients were diagnosed with definite RLS and 4 with probable RLS. There were no significant differences in age, medication dosage, or neuropsychological test scores between the patients with and without RLS symptoms. Conclusion: Approximately 42.9% of patients with ADHD presented with RLS symptoms and 7.1% of these were diagnosed with RLS. Patients with ADHD also experienced various other sleep disorders. Thus, appropriate assessment and treatment for sleep disorders in patients with ADHD is essential.
Kim, Min-Jong;Cha, Kwang Su;Kim, Tae-Joon;Jun, Jin-Sun;Jung, Ki-Young
Journal of Sleep Medicine
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제15권2호
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pp.68-73
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2018
Objectives: Periodic leg movements in sleep (PLMS) are associated with arousals and autonomic activation, which may contribute to higher cardiovascular disease risk in patients with restless legs syndrome (RLS). Non-periodic leg movements in sleep (NPLM) are leg jerks in sleep that does not satisfy standard criteria of PLMS. The aim of this study was to evaluate impact of short-interval leg movements in sleep (SILMS) and isolated leg movements in sleep (ILMS) in comparison to PLMS on heart rate in both patients with RLS and healthy controls. Methods: Seven idiopathic RLS patients and 9 controls were enrolled in this study. Polysomnographic studies were analyzed and leg movements (LM) were automatically detected. NPLM can be classified as SILMS and ILMS. SILMS are LM separated by an inter-movement interval (IMI) shorter than 10 s, and ILMS are LM with IMI longer than 90 s. Frequency and heart rate associated with SILMS, ILMS, and PLMS in RLS patients were compared to those in controls. Heart rate change associated with LM were determined for a fixed time window. Results: Frequencies of SILMS and ILMS of patients with RLS were not significantly different to those of controls. RLS patients presented higher heart rate change associated with SILMS than PLMS before movement onset, while heart rate change associated with SILMS, ILMS, and PLMS were not different in the controls. Conclusions: Although the number of SILMS is not higher than PLMS, SILMS may have closely associated with higher cardiac activation of RLS than PLMS. Therefore, SILMS might be an important treatment target for patients with RLS to reduce long-term cardiovascular risk. Long-term prospective studies are needed to evaluate the relationship between NPLM and cardiovascular disease in patients with RLS.
본 논문은 l1놈-Recursive Least Squares(RLS)에 수치 계산상 견실화를 더한 새로운 알고리즘을 제안한다. Eksioglu와 Tanc는 희소성 음향 채널 추정을 위해서 l1놈-RLS 알고리즘을 구현하였다. 그러나 이 알고리즘의 근간인 RLS 계산법 역행렬 계산에서 수치 계산상의 불안정성을 지니고 있다. 본 논문에서는 이런 불안정성을 낮추는 새로운 알고리즘을 제안한다. 그리고 제안한 방법을 사용했을 때 수치적 불안정성에 대한 성능이 개선되었음을 보인다.
Yang, Jin Seo;Cho, Yong Jun;Kang, Suk Hyung;Choi, Hyuk Jai
Journal of Korean Neurosurgical Society
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제55권2호
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pp.83-88
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2014
Objective : The restless legs syndrome (RLS) is a common disorder affecting up to 5% to 15% of the general population, in which the incidence increases with age, and includes paresthesia in the legs. The purpose of this study is to investigate the incidence of RLS in spine center and to review clinical manifestations of this syndrome and its current treatments. Methods : Over a period of a year, retrospective medical record review and lumbar magnetic resonance images were performed on 32 patients with RLS in spine clinic who were diagnosed by National Institutes of Health criteria. Affected limbs were classified as five. Two grading systems were used in the evaluation of neural compromises. Results : The incidence of RLS was 5.00% (32/639). There were 16 males (50%) and 16 females (50%). The median age at diagnosis was 55.4 years (range, 25-93 years). There are no correlation between the affected limbs of RLS and neural compromises on the lumbar spine. Conclusion : The RLS is a clearly common neurologic disorder of the limbs, usually the legs. The awareness of this syndrome can help reduce diagnostic error; thereby, avoiding the morbidity and expense associated with unnecessary studies or inappropriate treatments in RLS patients.
적응 횡단선 필터에서 수렴 속도의 개선을 위해 기존의 최소 평균 자승 알고리즘을 확장한 반복적 최소 자승 알고리즘의 탭 가중치 갱신 메커니즘에 재순환 데이터 버퍼를 이용함으로서 수렴특성을 개선시키는 효율적인 기법을 제시하였다. 본 논문은 기존의 적응 횡단선 필터에 데이터 재순환 버퍼 구조를 제안하여 새로운 RLS 탭 가중치 갱신 알고리즘을 유도하여 조화 평균 학습 곡선의 평균 자승 에러 값에 대한 반복수에 대해서 데이터 재순환 버퍼를 사용한 학습 곡선의 수렴 속도가 버퍼가 없는 경우의 재순환 버퍼 RLS 알고리즘의 수렴 속도보다 비례하여 빠르게 수렴한다는 것을 수학적인 연산을 통해 증명하였다. 채널 진폭의 왜곡의 정도와 재순환 데이터 버퍼 수에 따른 평균 자승 에러에 대한 삼차원 시뮬레이션 결과로부터 고유치 확산이 증가함에 따라 특정 값에 수렴하기 위한 요구된 샘플의 반복수가 비례하여 증가하였으며, 재순환 데이터 버퍼 수 B가 증가함에 따라 요구된 샘플의 반복수가 B배만큼 감소함으로서 제안된 구조에서 RLS 가중치 갱신 알고리즘의 수렴특성이 개선됨을 입증하였다.
본 논문에서는 음향반향제거기를 구현하기 위한 적응알고리즘을 제안한다 특히 긴 임펄스 응답을 가지는 시스템의 식별을 위해 웨이블릿 필터를 사용하여 입력신호를 서브밴드로 분해함으로써 기존의 RLS알고리즘의 계산량을 줄여 수렴속도를 향상시켰다. 이 과정에서 적응필터를 다위상 구조로 구성하여 컨벌루션 과정을 병렬처리가 가능하도록 하였다. 제안된 알고리즘의 성능분석을 위하여 실제 음성신호를 입력신호로 하여 컴퓨터 모의실험을 수행하였으며 전대역 RLS알고리즘과 비교하였다.
연구목적 본 연구는 외래 치료 중인 양극성 장애 환자에서 하지불안증후군(restless legs syndrome, RLS)의 유병률과 관련 특성을 알아보기 위해서 시도 되었다. 방 법 안정적으로 외래 치료 중인 양극성 장애 환자 100명이 본 연구에 포함되었다. RLS의 진단과 증상의 심한 정도는 International Restless Legs Syndrome Study Group에서 개발한 진단 기준을 이용하였다. Beck 우울증 척도(Beck's Depression Inventory), 상태 불안 척도(Spielberg's State Anxiety Inventory), 피츠버그 수면의 질 설문지(Pittsburgh Sleep Quality Index), 한국판 약물태도 척도(Korean version Drug Attitude Inventory), 한국어판 항정신병약물치료 중 주관적 안녕감 척도-단축형(Subjective Well-Beings under Neuroleptic Treatment Scale-Short Form)과 반즈 좌불안석증 평가 척도(Barnes Akathisia Rating Scale) 등이 각각 우울 증상, 불안의 수준, 주관적 수면의 질, 주관적 안녕감, 약물에 대한 주관적 태도, 좌불안석증의 유무를 평가하는데 사용되었다. 결 과 연구대상자 100명 중 7명(7%)이 RLS로 진단되었으며, RLS의 필수 진단기준을 1개 이상 가지는 환자는 36명(36%)이었다. 본 연구의 표본의 크기가 작은 이유로 세 그룹 간 비모수적 검정을 시행하였다(RLS의 필수진단 기준을 모두 만족하는 그룹, RLS로 진단할 수는 없지만 RLS 필수진단 기준을 1개 이상 가지고 있는 그룹, RLS 필수진단 기준에 해당되지 않는 그룹). 세 그룹 간에 성별, 나이, 그 밖의 인구사회학적 특성에 유의한 차이는 없었다. RLS환자군 및 RLS증상군은 대조군에 비해 우울 및 불안증상이 더 많았고, 수면의 질이 더 낮은 경향을 보였다. 결 론 본 연구는 양극성장애 환자에서 RLS 유병률과 이와 관련된 특성을 살펴본 첫 예비 연구라 할 수 있다. 연구의 결과는 조현병 환자와 비교할 때 양극성 장애와 RLS의 연관성이 비교적 적다는 것을 시사한다. RLS가 있는 양극성 장애 환자에서 우울 및 불안 증상이 더 많고 수면의 질이 더 낮은 경향은 조현병 환자에서도 관찰이 된다. 향후 대규모 연구에서 보다 과학적인 연구방법을 통해 양극성장애와 RLS와의 연관성에 대해 조사할 필요가 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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