물류분야에서 RFID 기술의 응용이 확산되면서 RFID 도입 요인과 물류성과와의 관계를 분석할 필요가 있다. 기존 여러 분야의 선행연구를 통하여 RFID 도입이나 채택에 영향을 미치는 요인을 도출하고, 물류기업을 대상으로 이러한 요인이 물류성과에 미치는 영향을 실증적으로 분석하고, 그에 대한 시사점을 제시하고자 하였다. 관련 선행연구에서 물류기업이 RFID를 도입하는데 있어 CEO 지원, 기술 우위성, 거래 파트너, 상호 양립성 및 상대적 이익과 같은 요인이 물류성과에 영향을 미치는 것으로 나타났다. SCM, 물류 및 유통, 제조분야를 대상으로 한 선행연구를 기초로 연구모형 및 가설을 설정하고, 물류기업 종사자를 대상으로 RFID 도입 요인이 물류성과에 어떠한 영향을 미치는지 설문조사를 실시하였으며, 탐색적 요인분석, 신뢰성 분석, 확인적 요인분석 및 구조방정식모형 분석을 통해 가설을 검증하였다. 연구 결과, CEO 지원과 거래 파트너의 RFID 도입 요인은 물류성과에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤으며, 상호 양립성과 상대적 이익은 유의한 영향을 미치지 못하였다. 기술 우위성은 물류성과에 통계적으로 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났으나 p=0.052라는 것을 고려할 때, 물류성과에 유의한 영향을 미칠 수 있을 것으로 사료되며, 유의수준 0.1에서는 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
현대의 기업들은 광범위하고 동적인 빠른 변화에 직면하고 있다. 이러한 내 외부 변화에 대처하기 위하여, 기업들은 RFID와 같은 정보기술을 이용한다. 그러나, RFID에 관련된 기존 연구들은 RFID 도입전략에 관한 연구, RFID 도입의도에 관한 연구, 구축사례연구 등이 주를 이루고 있다. 본 연구의 목적은 RFID 시스템을 도입한 기업들의 정성적, 정량적 성과를 분석하고자 한다. 본 연구의 수행을 위하여 RFID 시스템을 도입한 기업을 대상으로 설문을 요청하였고, 총 67부가 RFID 시스템의 연구모델을 검정하는데 사용되었다. 그 후, 정성적 데이터를 얻은 기업을 토대로 그 기업의 재무데이터를 이용하여 정량적인 성과를 측정하였다. 본 연구의 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, RFID 시스템 도입 후 정성적인 성과변수간에는 유의한 상관관계가 나타났다. 둘째, RFID 시스템 도입 후 재무지표는 차이를 보였다. 셋째, 재무비율 또한 RFID 시스템 도입 후 차이를 보였다. 넷째, 정성적인 성과변수와 정량적인 성과변수간에는 유의한 상관관계가 나타나지 않았다.
The distribution of tags is an important factor that affects the performance of radio-frequency identification (RFID). To study RFID performance, it is necessary to obtain RFID tags' coordinates. However, the positioning method of RFID technology has large errors, and is easily affected by the environment. Therefore, a new method using optical measurement is proposed to achieve RFID performance analysis. First, due to the possibility of blurring during image acquisition, the paper derives a new image prior to removing blurring. A nonlocal means-based method for image deconvolution is proposed. Experimental results show that the PSNR and SSIM indicators of our algorithm are better than those of a learning deep convolutional neural network and fast total variation. Second, an RFID dynamic testing system based on photoelectric sensing technology is designed. The reading distance of RFID and the three-dimensional coordinates of the tags are obtained. Finally, deep learning is used to model the RFID reading distance and tag distribution. The error is 3.02%, which is better than other algorithms such as a particle-swarm optimization back-propagation neural network, an extreme learning machine, and a deep neural network. The paper proposes the use of optical methods to measure and collect RFID data, and to analyze and predict RFID performance. This provides a new method for testing RFID performance.
현재 유통 관리에서 RFID 도입시 기술적으로 성능 개선이 많이 필요한 부분 중 하나가 RFID Tag Anti-Collision 기술이다. 즉 RFID 다중 인식시 발생하는 Tag Collision 현상을 개선할 수 있도록 현존하는 대부분의 RFID 리더기에 적용될 수 있는 새로운 스캐닝 알고리즘을 도입하였다. 본 논문에서는 제시된 알고리즘을 실제로 물류 현장에 적용시켰을 때 다중 인식 성능이 기존보다 30% 가량 개선된 사례를 제시한다. 유통 현장에서 RFID 다중 인식 성능을 높이기 위해 본문에서 제시한 알고리즘을 RFID 리더모듈과 연결된 PDA(컨트롤러)의 미들웨어에 구현하여 탑재하고 실제적으로 RFID 재고조사 실험데이터를 축적하였다. 이를 통해 본 논문에서 제안된 알고리즘이 다중 인식에 있어 미인식 영역을 최소화 하고 기존 RFID 재고 조사 시스템의 성능이 크게 개선되는 것을 현장 적용을 통해 증명하였다.
본 논문에서는 RFID 태그 인프라 혹은 RFID 태그 플로어 상에서 RFID 리더를 이용한 위치추정 시에 RFID리더의 송출전력을 제어하여 위치추정 성능을 향상시키는 방법을 제시한다. 또한 RFID 위치 추정 문제에 대하여 정의하고 이들의 성능을 비교하는 성능 기준 (Performance measure)을 이용하여 송출전력을 제어할 경우와 그렇지 않은 경우의 위치추정 성능을 시뮬레이션과 실험을 통해서 비교한다.
공급사슬망 관리를 위한 RFID 기술의 도입에 관한 이론적 고찰과 공급사슬 내에서 RFID 기술 도입에 대한 실증적 연구는 매우 제한적이다. 따라서 기업의 경쟁력 재고와 효율적인 공급사슬망 관리를 위해 RFID를 도입하는 기업의 성공적인 구현과 성과 도출을 위한 영향 요인에 대한 연구의 필요성과 중요성이 높아지고 있다. 본 연구에서는 기존의 공급사슬망 내 RFID도입 영향 요인으로 공급사슬망 내의 기업들의 관계특성에 집중한 실증적 연구를 수행하고자 한다. 이러한 연구목적을 달성하기 위해 RFID 도입과 관련된 이론연구들을 바탕으로 기업간 관계요인을 도출한 연구모형을 제시하여 이를 실증적으로 증명할 것이다. 따라서 성공적인 RFID 도입을 위한 공급사슬망 내 기업간의 관계적 요소에는 전략적합도, 상호의존도, 상호호환성, 장기지향성의 4가지 요소를 제안하였고 이러한 요소들이 기업의 RFID 수용에 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보고자 하였다. 또한 공급사슬망 기업 내 관계 요인들과 RFID의 수용 간의 관계에서 환경 불확실성이 조절 요인으로 어떤 역할을 하는지에 대해 살펴보고자 한다.
RFID 기술은 사물에 부착된 태그로부터 전파를 이용하여 사물의 정보 및 주변 환경을 인식하여 각 사물의 정보를 수집, 저장, 가공, 추적함으로써 사물에 대한 측위, 원격 처리, 관리 및 사물간 정보 교환 등 다양한 서비스 영역 적용에 가능하다. 또한, 다양한 서비스가 활성화 되기 위해서는 RFID Tag 성능 시험이 중요하다. 하지만 RFID 국제 시험 환경을 구성하기 위한 RFID에뮬레이터기술을 보유하고 있는 국내 업체가 드물고, 국제 표준에서 요구 하는 정확한 RFID 시험 기준 및 요구 사항을 인식하고 있는 RFID Tag 제조업체 또한 많지 않은 실정이다. 따라서 본 논문에서는 EPCglobal 또는 ISO/IEC에서 요구 하는 시험 환경 구성 및 시험 방법을 제시 하고 RFID 성능 시험 항목중 우선시 되는 RFID 인식거리 시험 방안을 제시하여 RFID Tag의 제품의 품질을 검증 하고, 시장에서는 검증된 제품을 활용한 RFID시스템 구축 및 서비스 활성화를 촉진할 수 있도록 하고자 한다.
본 논문에서는 실내 위치 인식을 고려한 RFID 기반 셀 구성 방안을 제안하였다. RFID 셀 구성을 위한 4개의 목적함수 설계 및 시뮬레이션 기반 성능 평가뿐만 아니라 RFID 리더를 실내 공간에 실제 배치하여 제안한 기법의 성능평가를 수행하였다. 성능 평가는 RFID 셀 구성에 필요한 최소 RFID 리더 수, 위치 인식이 가능한 최대 셀 영역, 셀 영역 간의 최소 중첩, 그리고 셀 영역의 최대 위치 인식 정확도 측면에서 수행되었다.
Recently, traceability systems are introduced as a new food safety information system. To trace food products efficiently, they must have an automatic identification capability at the individual product level. This capability can be gained through RFID technology. But there is not yet any performance evaluation tool on RFID-based traceability systems (RFID-TS). This study developed an evaluation tool of RFID-TS. To develop the tool, this study considered the objective and the components of RFID-TS as their performance constructs. According to Churchill's paradigm, the tool was established through two stages. The final evaluation tool consisted of four constructs (risk, operational benefits, IS (information system), and network) and nine sub-constructs. Among the four constructs, risk and IS were found as the most important performance constructs through regression analysis. Among the nine sub-constructs, service (which belonged to the IS construct) and economic risk (which belonged to the risk construct) were found as the most important performance sub-constructs.
최근 RFID기술은 산업 전반에서 다양한 형태로 적용되고 있으며, 국내 건설 산업 분야에서도 현장 노무관리 및 레미콘, 철골, 커튼월 등의 물류관리를 위한 적용 기술 개발 및 연구가 활발히 수행되고 있다. 그러나 RFID 기술은 주변 환경 및 자재의 특성에 따라 인식성능의 차이를 보임에도 불구하고, RFID 기술 활용은 이론적인 인식 성능에 근거한 적용방안을 제시하고 있다. 본 연구는 이론적 인식거리, 무반사실 테스트, 현장 테스트를 통해 RFID 기술별 인식 성능 테스트를 하였으며, 일반적으로 현장에서의 인식거리는 감소하는 것으로 나타났다. 또한 커튼월의 주요 자재인 알루미늄과 유리를 대상으로 정확한 인식 성능 테스트를 실시 비교하였으며, 유리면이나 금속면에 일반 라벨 태그를 부착하였을 경우 유리 전용 태그나 금속 태그를 부착하였을 때에 비해서 인식이 불가능하거나 인식 거리 감소가 큰 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서는 위와 같은 테스트를 통해 커튼월에 RFID 기술 적용 시 인식 성능을 최적화하기 위한 고려 요소를 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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