• 한국정보통신학회논문지
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• 제27권1호
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• pp.69-75
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• 2023

사물인터넷에 사용되는 소형 통신 기기들은 적은 메모리 용량과 느린 연산 속도 때문에 고급 암호기법을 적용하지 못하기 때문에 각종 해킹에 취약하다. 본 논문은 433MHz 대역에서 동작하는 소형 송신기들의 인증 신뢰도를 높이기 위해 RF지문을 도입하고 분류 알고리즘으로 CNN (convolutional neural network) 을 사용한다. 각 송신기가 전송하는 프리엠블 신호를 소프트웨어정의라디오를 사용하여 추출하고 수집하여 학습 데이터 집합으로 만들고, 이를 신경망을 학습시키는 데에 사용한다. 네 가지의 시나리오에서 20개의 송신기의 식별을 테스트한 결과 높은 식별 정확도를 얻을 수 있었다. 특히 학습 데이터 수집 시의 위치와 다른 위치에서 테스트를 수행한 시나리오에서, 그리고 송신기가 걷는 속도로 이동하는 시나리오에서 각각 95.8%, 92.6%의 정확도를 산출함을 알 수 있었다.

• 전자통신동향분석
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• 제28권3호
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• pp.57-66
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• 2013

무선랜이 폭발적으로 증가함에 따라, 기술 발전에 힘입은 네트워크 품질은 많이 향상되었지만, 보안 품질은 아직도 요원한 상황이다. 본고에서는 무선랜상에서 아이디 보안 취약성을 이용한 공격들과 이를 탐지하고 방어할 수 있는 디바이스 식별 기술에 대한 동향을 파악한다. 무선랜상에서 아이디 보안 취약성을 이용하는 MAC 속임 공격은 공격자의 존재를 속일 수 있을 뿐만 아니라, 네트워크 및 시스템 권한을 획득할 수 있기 때문에 네트워크 보안에 큰 위협이 되고 있다. 무선디바이스 식별 기술로서는 인증 방식, 프로토콜 분석 방식, 위치확인 방식, RF 지문 방식 등 많은 기법들이 있다. 본고에서는 이러한 기술들 중에서 현재 가장 활발하게 연구되고 있는 RF 지문 기술을 시스템 구조, 디바이스 식별 방법, 보안 취약성, 그리고 보안 응용 관점에서 자세히 분석한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2003년도 추계종합학술대회
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• pp.626-629
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• 2003

본 논문에서는 현재 상용화 되어 있는 RF-ID 기술과 Biometric System 기술을 맞물림으로써 보안이 강화된 인증 시스템을 구성하여 정보가 유출되고 악용되지 않도록 하는 가능성을 제시 할 것이다. 현재 가장 많이 쓰이는 신용카드의 분실과 위조 등 많은 문제점들이 발생하고 있다. 이런 문제점들을 해결하기 위하여 RF Card에 지문 데이터를 저장하고 인증 절차를 거쳐 사용하는 시스템을 구성하였다. 이 시스템을 사용하여 공공기관 서비스, 신용카드, 물리적 접근 통제, 컴퓨터, 네트워크 등 여러 가지 관련된 연구가 예상되며, 인증 절차를 통하여 상용 제품으로의 개발도 가능할 것이다.

• 한국통신학회논문지
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• 제14권6호
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• pp.663-674
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• 1989

본 논문은 문서자동 처리시스템의 구현을 위하여 문서영상의 패턴 분절과 구분처리 방법에 대하여 기술하였다. 가우스 분포함수의 1차 미분 연산자에 의한 윤곽선 추출과 체인 코드법에 의한 영상 분절, 2차 적률과 2차원 Rf 거리 (변환 영역)등에 의한 패턴 구분을 행하였다. 제한된 영상에 대하여 적용한 결과 문자 영역이나 지문, 사진, 도장 등 도형정보 영역을 잘 구분할 수 있음을 알았으며 사용된 알고리즘의 유용성을 검증할 수 있었다.

• 한국차세대컴퓨팅학회논문지
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• 제14권6호
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• pp.57-65
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• 2018

BLE 또는 Wi-Fi 기반 지문인식과 같은 기존의 RF 신호 기반 실내 위치인식 기술은 RF 신호의 불안정한 수신 신호 세기로 인해 소규모 실내 환경에서도 작지 않은 오차를 발생시키며 공항, 백화점과 같은 대규모 실내 환경에 적용하기가 어렵다. 이 논문에서는 RF 신호보다 안정적인 신호 강도를 갖는 자기장 신호를 이용한 실내측위 시스템을 제안한다. 유사한 자기장 값이 같은 실내 공간에 여럿 존재하지만, 사용자의 이동이 계속됨에 따라 자기장 신호는 고유 시퀀스를 가지게 된다. 본 논문에서는 시간에 따라 변화하는 센서 데이터 시퀀스를 인식하는 데 효과적인 순환 신경망 (Recurrent neural network, RNN)이라 불리는 심층 신경망 모델을 사용하여 사용자의 현재 위치와 이동 경로를 추적한다. 제안된 신경망 기반의 지자기 실내측위시스템의 평가를 위해 약 $94m{\times}26$ 크기의 교내 테스트베드에서 자기장 맵을 구축하고 자기장맵으로부터 추출한 다양한 이동 경로와 위치 정보를 이용하여 RNN을 학습한 결과, 테스트베드에서 제안된 시스템은 평균 1.20 미터의 테스트 측위 오차를 달성할 수 있었다.

• 디자인학연구
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• 제17권1호
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• pp.179-190
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• 2004

개인생활의 프라이버시와 외부로부터 자신의 안전성(Safety)을 확보하고자하는 노력은 오늘날 기술의 진보와 더불어 보안시스템의 발전을 가져왔다. 특히 아파트형태의 주거생활이 보편화되면서 프라이버시의 확보와 외부침입으로부터 자신과 가족의 보호라는 측면에서 도어락시스템(Door Lock System)의 역할과 기능의 중요성이 증대되고 있다. 이러한 추세에 발맞추어 기술의 발전뿐만 아니라 사용자중심의 다양한 방법의 인터페이스에 대한 연구가 이뤄지고 있으며 그 일환으로 지문이나 홍체인식과 같은 최첨단의 보안시스템이 등장하고 있다. 본 연구는 암호화기술(Advanced Encryption Standard)을 적용하여 보안과 안전성을 확보함과 동시에 사용자가 쉽게 작동하고 사용할 수 있는 인터페이스를 바탕으로 한 도어락 개발에 초점을 두고 있다. 특히 가격 면에서도 기존제품과 경쟁력을 가질 수 있고, 보다 근본적으로 도어락 뿐만 아니라 전반적인 잠금장치에 대한 새로운 가능성과 방법을 모색해 봄으로써 향후 잠금장치와 보안시스템에 대한 대안을 제시코자 한다.

• 한국산업정보학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.159-166
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• 2010

사회불안, 소득증대, 인구구조 변화, 보안인식 변화로 물리보안은 지속적으로 성장하고 변화되고 있다. 현재 물리보안은 전화망과 방범장비로 구성된 무인방범, DVR과 카메라를 이한 영상보안, 지문인식과 RF카드를 활용한 출입통제가 대표적이다. 하지만, 네트워크 카메라, 생체인식기술, USIM NFC를 활용한 개인인증, 위치기반 서비스 등 ICT기반의 융합으로 산업영역을 확대시켜 나가고 있다. 본 논문에서는 물리보안에 적용할 수 있는 주요 기술동향과 융합보안의 서비스를 개인 신변보호를 위한 개인보안, 대형건물의 다양한 보안 서비스를 제공하는 빌딩 IT 컨버전스, 전방위 보안을 위한 홈랜드 시큐리티로 구분하여 미래의 물리보안 서비스를 제안한다.