A Study on the Pattern Segmentation and Classification in Specially Documentated Imaged

제한된 문서 영상에서 패턴 분절과 구분 처리에 관한 연구

In order to design the automatic processing system of image document, the pattern segmentation of image document and classification methods are presented. The contour extraction using first order differential operator of Gauassian distribution fucntions, the image segmentation using the chain code, and the pattern classication using the second order moments and two=dimensional Rf distance(in transform domain) are implemented. The resuts applied in specially documantated image shows to classify the characters, fingerprints, seals etc well. And the utility of the used algorithms is verified.

본 논문은 문서자동 처리시스템의 구현을 위하여 문서영상의 패턴 분절과 구분처리 방법에 대하여 기술하였다. 가우스 분포함수의 1차 미분 연산자에 의한 윤곽선 추출과 체인 코드법에 의한 영상 분절, 2차 적률과 2차원 Rf 거리 (변환 영역)등에 의한 패턴 구분을 행하였다. 제한된 영상에 대하여 적용한 결과 문자 영역이나 지문, 사진, 도장 등 도형정보 영역을 잘 구분할 수 있음을 알았으며 사용된 알고리즘의 유용성을 검증할 수 있었다.