Kim, Hyun Woo;Kim, Jongchan;Lee, Joonhyuck;Park, Sangsung;Jang, Dongsik
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.25
no.4
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pp.392-397
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2015
Society has been developed through analogue, digital, and smart era. Every technology is going through consistent changes and rapid developments. In this competitive society, R&D strategy establishment is significantly useful and helpful for improving technology competitiveness. A patent document includes technical and legal rights information such as title, abstract, description, claim, and patent classification code. From the patent document, a lot of people can understand and collect legal and technical information. This unique feature of patent can be quantitatively applied for technology analysis. This research paper proposes a methodology for extracting core technology and patents based on quantitative methods. Statistical analysis and social network analysis are applied to IPC codes in order to extract core technologies with active R&D and high centralities. Then, core patents are also extracted by analyzing citation and family information.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.1
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pp.34-47
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2018
As interest in advanced countries regarding the convergence technology development increases, a methodology for identifying the core convergence technology that has a large spill-over effect on the technology and industry is required for the nation's competitiveness enhancement in the convergence technology field. Based on patent citation network analysis using 1,124 USPTO patents in the ICT convergence technology field of the smart factory, this study examined the proposed heterogeneous technology convergence index as a tool for measuring the convergence characteristics of the spillovers compared to other indexes (i.e. other sector ratio index and homogeneous technology convergence index). The proposed heterogeneous technology convergence index was used to investigate core technology sectors among ICT technology sectors of smart factory identified by government ministries. Results found 6 core ICT convergence technology sectors including the manufacturing execution analysis application sector. Also, this study conducted blockmodeling analysis using the IPC codes of patents in the manufacturing execution analysis application sector, and identified that the blocks representing the electronic communication and electric digital data processing technology sectors (Block 3 & 4) are related technology sectors which can be converged with core technology. Based on the findings, the implications for the convergence technology development planning of the smart factory field are discussed.
Most research about patent data analyzes the trend of technologies using a Patent Map(PM), and suggests the frequencies and trend of patents in a certain topic using tables or graphs in Excel. However, more advanced analysis tools are recently needed to compare the trends among national and international industries. This research discussed why statistical analysis is needed to improve the reliability in PM analysis, and the research compares the trends of patents in Korea between 1990 and 2004 by years, International Patent Classification(IPC) sections, and countries using the frequencies and Poisson regression model. The statistical analysis is also suggested and applied to R&D studies.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.10
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pp.101-107
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2018
Recently, Korea's defense industry has advanced highly, and defense R&D budget is gradually increasing in defense budget. However, without objective analysis of defense industry technology, effective defense R&D activities are limited and defense budgets can be used inefficiently. Therefore, in addition to analyzing the defense industry technology quantitatively reflecting the opinions of the experts, this paper aims to analyze the defense industry technology objectively by quantitative methods, and to make efficient use of the defense budget. In addition, we propose a patent analysis method to grasp the characteristics of the defense industry technology and the vacant technology objectively and systematically by applying the big data analysis method, which is one of the keywords of the 4th industrial revolution, to the defense industry technology. The proposed method is applied to the technology of the firepower industry among several defense industrial technologies and the case analysis is conducted. In the process, the patents of 10 domestic companies related to firepower were collected through the Kipris in the defense industry companies' classification of the Korea Defense Industry Association(KDIA), and the data matrix was preprocessed to utilize IPC codes among them. And then, we Implemented association rule mining which can grasp the relation between each item in data mining technique using R program. The results of this study are suggested through interpretation of support, confidence lift index which were resulted from suggested approach. Therefore, this paper suggests that it can help the efficient use of massive national defense budget and enhance the competitiveness of defense industry technology.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2010.09a
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pp.569-579
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2010
Tolerable vertical displacement of a bridge is dependent on the superstructure-type, slope, span, and etc.. In the design stage, however, resultant force of cross section is examined supposed that the settlement is 1 cm at the bearing point. And the 1cm is sometimes considered as if the criteria of allowable foundation settlement. It is needed to establish the criteria of the tolerable displacement for the small and middle bridges which are widely used in domestic area. The design data of domestic bridges including expressway bridges were collected and analyzed according to the types of superstructures and foundations. And numerical simulations were conducted for RC rigid frame bridges, PSC girder bridges, IPC girder bridges, PSC box girder bridges, and steel box girder bridges to examine the tolerable displacements.
Goal of this Paper is to design and develop core kernel components f3r single processor real-time system, which include real-time schedulers, synchronization mechanism, IPC, message passing, and clock & timer. The goal also contains the basic researches on dynamic load balancing and scheduling which provide mechanism for the distributed information processing and efficient resource sharing among various information appliances based on network.
Reaction of carbonyl compounds with B-alkoxydiisopinocampheylborane (Ipc2BOR, R=H, Et, i-Pr, t-Bu) was investigated in detail in order to establish their usefulness as selective reducing agents. The reagents were extremely mild and reduced only aldehydes effectively under mild conditions. The reagents also reduced α,β-unsaturated aldehydes to the corresponding allylic alcohols without any detectable 1,4-reduction. Furthermore, aldehydes can be reduced in the presence of epoxides and acid chlorides. Consequently, the selective reduction of aldehyde groups in the presence of keto and all other functional groups has been realized with these reagents.
Automated production system is composed of many complicated techniques and it become a very difficult task to control, monitor and diagnose this compound system. Moreover, it is required to develop an effective diagnosing technique and reduce the diagnosing time while operating the system in parallel under many faults occurring concurrently. This study develops a Modular Artificial Neural Network(MANN) which can perform a diagnosing function of multiple faults with the following steps: 1) Modularizing a complicated system into subsystems. 2) Formulating a hierarchical structure by dividing the subsystem into many detailed elements. 3) Planting an artificial neural network into hierarchical module. The system developed is implemented on workstation platform with $X-Windows^{(r)}$ which provides multi-process, multi-tasking and IPC facilities for visualization of transaction, by applying the software written in $ANSI-C^{(r)}$ together with $MOTIF^{(r)}$ on the fault diagnosis of PI feedback controller reactor. It can be used as a simple stepping stone towards a perfect multiple diagnosing system covering with various industrial applications, and further provides an economical approach to prevent a disastrous failure of huge complicated systems.
This application-oriented paper describes an automated welding carriage system to weld a thin corrugated workpiece with welding seam tracking function. Hyundai Heavy Industries Corporation has developed an automatic welding carriage system, which utilizes pulsed plasma arc welding process for corrugated sheets. It can obtain high speed welding more than 2 times faster than traditional TIG based welding system. The aim of this development is to increase the productivity by using automatic plasma welding carriage systems, to track weld seam line using vision sensor automatically, and finally to provide a convenience to operator in order to carry out welding. In this paper a robust image processing and a distance based tracking algorithms are introduced for corrugated workpiece welding. The automatic welding carriage system is controlled by the programmable logic controller(PLC), and the automatic welding seam tracking system is controlled by the industrial personal computer(IPC) equipped with embedded OS. The system was tested at actual workpiece to show the feasibility and performance of proposed algorithm and to confirm the reliability of developed controller.
Many problems making the use and management of patents arduous is caused by the difficulty in knowing the proper value. This study has suggests the methods to evaluate the value of patents by using a quantitative assessment scale as an alternative or complementary measure instead of the existing subjective evaluation tools. This study is to find a method to determine the capability and level of research and establish the scheme of use and management of patents by using the citation index as a quantitative assessment measure. The data used in this paper has been obtained from a public-sector R&D institute, the K-Institute in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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