빅 데이터는 여러 분야에서 다양하게 사용되고 있다. 예를 들어, 컴퓨터학과 사회학에서 빅 데이터에 대한 서로간의 접근방법에 대한 차이는 있겠지만 빅 데이터의 분석을 통한 활용 측면에서는 공통적인 부분을 갖는다. 따라서 대부분의 분야에서 빅 데이터에 대한 의미 있는 분석과 활용은 필요하게 된다. 통계학과 기계학습은 빅 데이터의 분석을 위한 다양한 방법론을 제공한다. 본 논문에서는 빅 데이터분석 과정에 대하여 알아보고 수집된 빅데이터의 원천에서부터 분석을 거쳐 최종적으로 분석결과를 활용하는 전체 과정을 위한 효율적인 빅 데이터 분석방법에 대하여 연구한다. 특히, 빅 데이터의 특성을 갖는 여러 데이터 중 하나인 특허문서 데이터에 대하여 빅데이터분석을 적용하여 효과적인 특허분석을 수행하고 이 결과를 연구개발 기획에 적용하는 방법론에 대하여 제안한다. 제안방법에 대한 실제적용을 위하여 전 세계 특허데이터베이스로부터 실제 기업의 전체 출원, 등록 특허 문서를 수집, 분석하고 연구개발 업무에 활용하는 전 과정에 대한 사례연구를 수행하였다.
With the recent development of manufacturing technology and the diversification of consumer needs, not only the process and quality control of production have become more complicated but also the kinds of information that manufacturing facilities provide the user about process have been diversified. Therefore the importance of big data analysis also has been raised. However, most small and medium enterprises (SMEs) lack the systematic infrastructure of big data management and analysis. In particular, due to the nature of domestic manufacturing companies that rely on foreign manufacturers for most of their manufacturing facilities, the need for their own data analysis and manufacturing support applications is increasing and research has been conducted in Korea. This study proposes integrated analysis platform for process and quality analysis, considering manufacturing big data database (DB) and data characteristics. The platform is implemented in two versions, Web and C/S, to enhance accessibility which perform template based quality analysis and real-time monitoring. The user can upload data from their local PC or DB and run analysis by combining single analysis module in template in a way they want since the platform is not optimized for a particular manufacturing process. Also Java and R are used as the development language for ease of system supplementation. It is expected that the platform will be available at a low price and evolve the ability of quality analysis in SMEs.
The purpose of this GWP project was two-fold:(1) to launch an organizational culture improvement for great workplace (2) to improve the perception of nursing personnel on communication and team work in a surgical nursing department of a teaching hospital in Seoul. Using one group pretest-posttest design, nursing personnel's perception on organizational culture related to communication and team work was evaluated. A 10-item, 5-point scale (1.5) survey was administered to 209 nursing personnel in January 2009 and again to 191 nursing personnel in October 2009. From January 2009, AMANNA team has taken activities focused on trust, pride, and fun. AMANNA is an abbreviation of Korean language, which means wonderful meeting and sharing in English. Monthly activities are as follows: choral concerts by nurse managers, welcome and farewell events, praising members for their services, explaining current circumstances, etc. Special activities are as follows: a New Year's greeting party, a spring picnic, beauty classes, a lecture on drug administration, cultural lectures using videos, and presentations of academic posters and another activity. The reliability of measurement was Cronbach's ${\alpha}$: 0.917(pretest), 0.954(posttest). Most nursing personnel's perception on organizational culture was improved (pretest mean=3.50 and posttest mean=3.78, p<.001). "A sense of belonging" showed the greatest improvement among the 10 items(3.18 vs. 3.56, p<.001). "Trust each other" showed the highest score (mean=3.98) in posttest. Frequency of participation and satisfaction showed a significant relationship(r=0.179, p=.021). We believe that this project has made a contribution towards a positive organizational culture. The keys to this initiative's preliminary success have been the leadership support and flexibility in implementing the interventions tailored to the hospital.
In the defense acquisition, a company's goal is to maximize profits, and the government's goal is to allocate budgets efficiently. Each year, the government estimates the ratio of indirect cost sector to defense companies, and estimates the ratio to be applied when calculating cost of the defense articles next year. The defense industry environment is changing rapidly, due to the increasing trend of defense acquisition budgets, the advancement of weapon systems, the effects of the 4th industrial revolution, and so on. As a result, the cost structure of defense companies is being diversifying. The purpose of this study is to find an alternative that can enhance the rationality of the current methodology for estimating the ratio of indirect cost sector of defense companies. To do this, we conducted data analysis using the R language on the cost data of defense companies over the past six years in the Defense Integrated Cost System. First, cluster analysis was conducted on the cost characteristics of defense companies. Then, we conducted a regression analysis of the relationship between direct and indirect costs for each cluster to see how much it reflects the cost structure of defense companies in direct labor cost-based indirect cost rate estimates. Lastly a new ratio prediction model based on regularized regression analysis was developed, applied to each cluster, and analyzed to compare performance with existing prediction models. According to the results of the study, it is necessary to estimate the indirect cost ratio based on the cost character group of defense companies, and the direct labor cost based indirect cost ratio estimation partially reflects the cost structure of defense companies. In addition, the current indirect cost ratio prediction method has a larger error than the new model.
A missile defense system is composed of radars detecting incoming missiles aiming at defense assets, command control units making the decisions on weapon target assignment, and artillery batteries firing of defensive weapons to the incoming missiles. Although, the technology behind the development of radars and weapons is very important, effective assignment of the weapons against missile threats is much more crucial. When incoming missile targets toward valuable assets in the defense area are detected, the asset-based weapon target assignment model addresses the issue of weapon assignment to these missiles so as to maximize the total value of surviving assets threatened by them. In this paper, we present a model for an asset-based weapon assignment problem with shoot-look-shoot engagement policy and fixed set-up time between each anti-missile launch from each defense unit. Then, we show detailed linear approximation process for nonlinear portions of the model and propose final linear approximation model. After that, the proposed model is applied to several ballistic missile defense scenarios. In each defense scenario, the number of incoming missiles, the speed and the position of each missile, the number of defense artillery battery, the number of anti-missile in each artillery battery, single shot kill probability of each weapon to each target, value of assets, the air defense coverage are given. After running lpSolveAPI package of R language with the given data in each scenario in a personal computer, we summarize its weapon target assignment results specified with launch order time for each artillery battery. We also show computer processing time to get the result for each scenario.
컴파일러 교과목에서 수행하는 컴파일러 개발 프로젝트는 많은 경험과 기술을 얻을 수 있다. 그러나 한 학기에 이수하기 부족한 강의 시간과 컴파일러 개발의 높은 난이도 때문에 수업에 어려움을 겪는다. 그리고 컴파일러 목적시스템은 대게 인터프리터로 구현되기 때문에 학생의 흥미를 유도하기도 어렵다. 이에 따라서 컴파일러 교육은 이론 위주의 교육이 되기 쉽다. 이러한 한계를 극복하기 위하여 본 논문에서는 컴파일러의 이론과 실제를 보다 쉽게 습득할 수 있는 통합개발환경을 제시한다. 개발된 통합개발환경에는 마인드스톰 NXT 로봇을 목적시스템으로 하는 레퍼런스 컴파일러와 컴파일러 제작 도구, 목적언어 테스트 도구, 코드생성 시각화 도구가 포함되며 이클립스 플러그인 기반으로 개발되어 편의성과 확장성이 뛰어나다. 개발된 통합개발환경은 학생들이 컴파일러를 보다 쉽게 이해하고 개발할 수 있도록 도와준다.
이 컴퓨터는 프로그램은 생물량의 변화와 광합성율로부터 해조류의 년 생산량을 계산하기 위해 작성한 것이다. 서로 다른 광도, 온도조건 아래서 측정된 해조류의 단 위무게 당 광합성율을 광도, 수온의 년 변화와 연결시켜 광합성율의 년 변화를 계산하 였다. 이 때 해조류의 광합성율을 1년간 짧은 시간간격으로 측정한다면 좀더 정확한 값을 얻을 수 있을 것이다. 광합성율의 시간에 따른 변화를 생물량의 시간에 따른 변 화와 연결시켜 년 총생산량을 계산하였다. 어느 주어진 시간에서의 생물량을 알고 이 때의 단위무게당 광합성율을 알면 이들 값을 곱하여 이 시간에서의 총 생산량을 알 수 있기 때문이었다. 프로그램은 개인용을 이용하는데 편리하도록 파스칼 언어를 사용하 였으며, 계산결과를 데이터 베이스에 옮길 수 있도록 하여 다양한 프린터 사양을 가지게 한 것도 하나의 특징이다. 강원도 고성군 오호리에 서식하는 알쏭이 모자반을 대상으로 측정한 생물량, 광합성율의 값들을 이 프로그램에서 예로 사용하였다.
Forte, Antonio Jorge;Boczar, Daniel;Sarabia-Estrada, Rachel;Huayllani, Maria T.;Avila, Francisco R.;Torres, Ricardo A.;Guliyeva, Gunel;Aung, Thiha;Quinones-Hinojosa, Alfredo
Archives of Plastic Surgery
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제48권5호
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pp.559-567
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2021
The potential to differentiate into different cell lines, added to the easy and cost-effective method of extraction, makes adipose-derived stem cells (ADSCs) an object of interest in lymphedema treatment. Our study's goal was to conduct a comprehensive systematic review of the use of ADSCs in lymphatic tissue engineering and regeneration. On July 23, 2019, using PubMed/MEDLINE, Cochrane Clinical Answers, Cochrane Central Register of Controlled Trials, and Embase databases, we conducted a systematic review of published literature on the use of ADSCs in lymphatic tissue engineering and regeneration. There were no language or time frame limitations, and the following search strategy was applied: ((Adipose stem cell) OR Adipose-derived stem cell)) AND ((Lymphedema) OR Breast Cancer Lymphedema). Only original research manuscripts were included. Fourteen studies fulfilled the inclusion criteria. Eleven studies were experimental (in vitro or in vivo in animals), and only three were clinical. Publications on the topic demonstrated that ADSCs promote lymphangiogenesis, and its effect could be enhanced by modulation of vascular endothelial growth factor-C, interleukin-7, prospero homeobox protein 1, and transforming growth factor-β1. Pilot clinical studies included 11 patients with breast cancer-related lymphedema, and no significant side effects were present at 12-month follow-up. Literature on the use of ADSCs in lymphatic tissue engineering and regeneration demonstrated promising data. Clinical evidence is still in its infancy, but the scientific community agrees that ADSCs can be useful in regenerative lymphangiogenesis. Data collected in this review indicate that unprecedented advances in lymphedema treatment can be anticipated in the upcoming years.
Purpose: We aim to assess the Bayley Scales of Infant and Toddler Development, third edition (Bayley-III), Adaptive Behavior (AB) and Social-Emotional (SE) scales at 18 to 24 months of corrected age (CA) to examine their associations with school-age cognitive and behavioral outcomes in children born preterm. Methods: Eighty-eight infants born with a very low birth weight (<1,500 g) or a gestational age of less than 32 weeks who were admitted to the neonatal intensive care unit from 2008 to 2009 were included. Of the 88 children who completed school-age tests at 6 to 8 years of age, 37 were assessed using the Bayley-III, including the AB and SE scales, at 18 to 24 months of CA. Correlation, cross-tabulation, and receiver operating characteristic analyses were performed to assess the longitudinal associations. Results: A significant association was observed between communication scores on the Bayley-III AB scale at 18 to 24 months of CA and the Korean version of the Wechsler Intelligence Scale for Children (K-WISC) full-scale intelligence quotient (FSIQ) at school age (r=0.531). The total behavior problem scores of the Korean version of the Child Behavior Checklist (K-CBCL) at school age were significantly negatively related to the Bayley-III SE and AB scales but not to the cognitive, language, or motor scales. Conclusion: Our findings encourage AB and SE assessments during the toddler stage and have important implications for the early identification of children in need of intervention and the establishment of guidelines for follow-up with high-risk infants.
Tateno, Yukie;Kumagai, Kahoru;Monden, Ryunosuke;Nanba, Kotaro;Yano, Ayumi;Shiraishi, Eri;Teo, Alan R.;Tateno, Masaru
Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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제32권1호
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pp.35-40
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2021
Objectives: Among the many intervention programs for children with autism spectrum disorder (ASD), the Early Start Denver Model (ESDM) is one of the few approaches that has succeeded in demonstrating clinical efficacy in randomized control trials. Here, we investigate the clinical efficacy of ESDM intervention in young children with ASD in a community setting within Japan. Methods: All subjects were children with ASD who received ESDM intervention during the study period. Each ESDM session lasted 75 min and occurred once per week for at least 12 weeks. The outcome measures consisted of the Kyoto Scale of Psychological Development (K-test), Aberrant Behavior Checklist-Japanese version (ABC-J), and the Clinical Global Impression-Severity scale (CGI-S). Results: Twenty-seven subjects (29.4±6.4 months old) received ESDM intervention that lasted for 8.0±2.6 months on average. The score on Language and Social developmental quotient on the K-test increased significantly after the intervention. The total scores on the ABC-J and CGI-S significantly decreased after completion of the ESDM intervention. Conclusion: Our results suggest that ESDM intervention could reduce the severity of distinct clinical features of ASD, such as impairments in social interaction and communication assessed by the K-test, and maladaptive behavior rated by the ABC-J and CGI-S. We believe that the ESDM adapted to each institution might become one of the standard options for children with ASD in Japan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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