본 연구는 구강 호흡이 뇌기능에 미치는 영향을 뇌전도(EEG : electroencephalogram)를 통해 관찰하고자 한다. 신체가 건강한 12명의 피험자(남성: 6명, 여성: 6명, 나이: 21~27, 비흡연자)는 뇌파를 측정하기 위해 두피에 전극을 부착한 상태로 휴지기 상태에서 비강(Rest_N) 및 구강 호흡(Rest_M)을 수행하였고, 영어 대본을 사용한 청각언어자극이 주어지는 상황에서 비강(Eng_N) 및 구강 호흡(Eng_M)을 수행하였다. 각각의 뇌파는 뇌의 기능별로 크게 4 구역(R1~R4)으로 나뉘어 FFT (Fast Fourier Transform)을 통해 각각의 채널별(e.g., Pf1 and Pf2) 및 주파수 대역별(${\alpha}$, ${\beta}$, ${\gamma}$, ${\theta}$)로 절대 파워(Absolute Power) 비율을 살펴보았다. 도출된 결과에서는 Rest_N과 Rest_M 상태의 뇌파는 서로 유의미한 차이를 보이지 않았다. 비강 호흡 수행 중 청각언어자극이 주어졌을 때(Rest_N/Eng_N)의 뇌파를 비교했을 경우, 뇌파의 활동이 휴지기 상태의 뇌파 활동보다 통계적으로 유의미하게 높은 것으로 나타났다. 하지만 같은 조건상에서 구강호흡을 했을 때(Rest_M/Eng_M)는 비강 호흡을 실시했을 때와 달리 대부분의 뇌 구역과 주파수 대역에서 유의미한 차이가 나타나지 않았다. 동일한 조건의 자극에도 불구하고 구강 호흡을 하는 경우는 뇌기능의 변화가 비강 호흡과 다른 결과를 나타내었다.
아동이 산출하는 말소리를 평가할 때 단어와 문장을 유도하여 산출한 말소리를 분석하고, 자발화를 이용하여 분석하기도 한다. 단어 검사와 자발화 검사의 한계를 보완할 수 있는 평가 방법으로 문장 따라말하기 과제가 있다. 문장 따라말하기 과제를 통한 아동의 말소리 평가는 자발화와 유사한 특성을 보이면서 단어와 같이 제한된 시간 안에 다양한 음소를 평가할 수 있다. 본 연구에서는 다양한 모음문맥에서 자음을 배치하고 모든 음소가 3회 이상의 출현 기회를 가질 수 있도록 계획된 11개의 문장 따라말하기를 통해 연령과 성별에 따라서 단어단위 음운지표와 개정자음정확도의 발달을 살펴보았다. 전국에 거주하는 3세부터 7세까지 아동 535명을 대상으로 UTAP2에 새롭게 포함된 11개 문장 따라말하기 과제를 실시하였다. 말소리발달을 평가할 수 있는 지표 PCC-R, PWC, PMLU, PWP을 구하였다. 아동은 연령별 6개월 단위로 10개의 집단을 구분하고 각 지표에 대해 연령집단과 성별에 따른 차이를 분석하였다. 연구 결과, 모든 지표에서 연령이 증가함에 따라 수치가 상승하였으며 연령집단 간 차이는 유의하였다. 성별에 따른 차이와 연령과 성별의 상호작용효과는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 본 연구는 전국에서 자료를 수집하였고, 연령집단을 6개월로 나누어 보았으며, 집단별 데이터를 충분히 수집하였다는 점과 단어와 자발화 검사의 한계점을 보완할 수 있는 문장 따라말하기라는 새로운 말소리 평가 방법의 연령별 준거 자료를 제시하였다는 측면에서 의의가 있다.
With the increasing influence of online media, company websites have become important communication channels between companies and customers. Companies use their websites as a marketing tool for a variety of purposes, including enhancing their image and selling products or services. Many researchers have examined the criteria, methods, and tools for website evaluation, but most have focused on usability. Prior content analyses have focused not on text content but on website components, an approach likely to produce subjective evaluations. This study attempts to objectively evaluate company websites by utilizing text mining. We analyze the usefulness of company websites by presenting visualized outputs from a business perspective, allowing practitioners to easily understand the results of the website evaluation and use them in decision making. To demonstrate our method empirically, we selected a company with a number of affiliates in Korea and analyzed the text content of their websites to assess their usefulness using natural language processing and graphics packages in R. Practitioners can easily employ our objective evaluation method, and researchers can use it to gain a new perspective on website evaluation.
Kim, Jae-Kwan;Cho, Youngsong;Kim, Donguk;Kim, Deok-Soo
Journal of Computational Design and Engineering
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제1권2호
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pp.79-87
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2014
Voronoi diagrams are powerful for solving spatial problems among particles and have been used in many disciplines of science and engineering. In particular, the Voronoi diagram of three-dimensional spheres, also called the additively-weighted Voronoi diagram, has proven its powerful capabilities for solving the spatial reasoning problems for the arrangement of atoms in both molecular biology and material sciences. In order to solve application problems, the dual structure, called the quasi-triangulation, and its derivative structure, called the beta-complex, are frequently used with the Voronoi diagram itself. However, the Voronoi diagram, the quasi-triangulation, and the beta-complexes are sometimes regarded as somewhat difficult for ordinary users to understand. This paper presents the two-dimensional counterparts of their definitions and introduce the BetaConcept program which implements the theory so that users can easily learn the powerful concept and capabilities of these constructs in a plane. The BetaConcept program was implemented in the standard C++ language with MFC and OpenGL and freely available at Voronoi Diagram Research Center (http://voronoi.hanyang.ac.kr).
Purpose: In this paper, we provide an illustration of Indonesian youth Social Networking Service (SNS) behavior and its relation to their culinary activity. Specifically, their behavior of culinary activity preferences and also the factors affecting their action of spending their money. Data and methodology: We gathered primary data from stratified random questionnaire survey (406 youth). The gathered data was analyzed using text data mining and statistics using R statistical computing language. Results: 1) We found out why our respondents are interested in following the accounts of SNS food influencers: i.e. visually attracted to the posts, as their reference to find places to dine out, as their reference to try new food menu and to get nostalgic feeling about the food. 2) The respondents decide to actually go to the recommended culinary places because of several factors, specifically, its description (visual and text), location, word of mouth (WoM), the experience of being to that place and price. 3) Important factors affecting culinary spent are income, number of following food influencer account, SNS usage time and their interest when looking at WoM. Conclusions: SNS behavior influences Indonesian youth culinary activity preferences and spent.
Eumsik-dimibang is the oldest and first cooking recipe book in Korean language ever published in Korea. It was examined in order to find out food ingredients being used as side dishes and its cooking methods used at that time. As side dishes, there were many foods which used dogs as food ingredients for making Gae Jang Jim and Gae Jang etc. as well as Dong A such as Dong A Nurumi and Dong A sun. Also, there were many foods prepared by Nurumi cooking method for making Gae Jang Guk, Nurumi, eggplant Nurumi etc. From cooking methods for food ingredients for side dishes at that time, following characteristics could be found. First, there was a cooking method of broiling meat on fire after blanching it in water. Second, many cooking methods were used to remove fetid smells and fishy smells (using ginger, pepper, cheoncho etc). Third, there was a method which demanded much attention and devotion in the course of cooking. Fourth, use and cooking method of flour were diversified.
Korean and three other languages (English, Arabic, and Japanese) were compared with regard to the compensatory movements in a VC (Vowel and Consonant) sequence and word. For this, Korean data were collected from an experiment and the other languages' data from literature. All the test words of the languages had the same syllabic contexture, i.e., /CVCV(r)/, where C was an oral stop and intervocalic consonants were either bilabial or alveolar stops. The present study found that (1) Korean is most striking in the durational variations of segments (vowel and the following hetero-syllabic consonant); (2) unlike the three languages that show a constant sum of VC, Korean yields a three-way distinction in the length of VC according the type (lax unaspirated vs. tense unaspirated vs. tense aspirated) of the following stop consonant; (3) a durational constancy is maintained up to the word level in the three languages, but Korean word duration varies as a function of the feature tenseness of the intervocalic consonants; (4) consonant duration is proven to differentiate Korean the most from the other languages. It is suggested that the durational difference between a lax consonant and its tense cognate(s) and the degree of compensation between V and C are determined by the phonology in each language.
Meningococcal Disease, manifesting as meningitis and septicemia, is a life-threatening bacterial infection that results in significant morbidity and mortality, particularly in childhood. Its epidemic potential and limited opportunities for clinical intervention due to its rapid course present unique public health and clinical challenges. Incidence is highest in infants and young children, with a secondary peak of risk in adolescents. Approximately 10% of cases are fatal and survivors can be left with serious and permanent sequelae including amputations, hearing loss and cognitive impairment. Transmission is only from human-to-human, by infected respiratory tract secretions or saliva and therefore crowding poses a tremendously elevated risk for disease development. Military recruits and university students are at high risk due to the high carriage rate in adolescents, their behavior patterns and close contact. Menveo$^{(R)}$ (Novartis Vaccines and Diagnostics), a novel quadrivalent meningococcal conjugate vaccine directed against meningococcal serogroups A, C, W-135 and Y, has been shown to be immunogenic and well tolerated in all age groups and was recently licensed for use in Korea. Recent cases and deaths among military recruits drew public attention to their elevated risk and the Korean government has recommended vaccination of all new military recruits. Many Korean students seek to attend school, university, or language institutes in countries where routine meningococcal vaccination is required - clinicians should be aware of such requirements to ensure that students are vaccinated prior to arrival in the destination country.
곡물 빈에서 벼 건조시 외기 온도에 따른 연료 자동 조절 및 배출공기의 재순환이 에너지 소비, 건조비용 및 건조 시간에 미치는 효과를 분석하기 위해 슬램 II(SLAM II : Simulation Language for Alternative Modeing II)를 이용한 시뮬레이션 모텔을 개발하였다. 따라서 약 64톤의 벼를 연료 자동조절 버너를 갖춘 곡물빈에서 열풍 건조할 때, 절약 가능한 에너지 양과 공기 재순환의 효과를 시뮬레이션을 통해 분석하였으며 이를 실제의 자료와 비교하여 이 모델을 검증하였다. 시뮬레이션에 의한 본 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 배출공기를 재순환 시키지 않는 상태에서 자동 연료조절 버너를 사용할 경우 관행 버너를 이용한 빈 시스템에 비해, 루이지애나 주에서 8월에 25%의 에너지를 절약할 수 있으며 12월에는 8%의 에너지를 절약할 수 있다. 실제의 건조 실험에서는 8월에 약 30%의 에너지를 절감할 수 있었다. 2. 자동 연료조절 버너를 갖춘 빈 시스템에서 제습을 하지 않은 배출 공기의 재순환은 건조 에너지 소비량과 건조 시간을 증가시켰으며 연료 자동조절 장치의 에너지 절약 효과를 감소시켰다. 따라서 배출 공기를 재순환하여 에너지를 절감하고자 할 때에는 반드시 배출 공기를 제습시켜 습도를 재조절 해야만 했다. 또한 제습된 공기의 재순환 효과는 여름보다 겨울에 더 컸다. 3. 연료 자동조절 버너를 갖춘 빈 시스템에서 벼를 건조할 경우 루이지애나 주, 8월에 물벼의 톤당 건조 비용은 $2.13이었으며 관행 버너를 갖춘 시스템에서는 $2.69이었다. 실험에 의한 실제 건조비용은 자동화 시스템에서 $2.17이었고 관행 시스템에서는 $2.62이었다.
기계 독해(Machine reading comprehension)는 주어진 문맥을 이해하고, 질문에 적합한 답을 문맥 내에서 찾는 문제이다. Simple Recurrent Unit (SRU)은 Gated Recurrent Unit (GRU)등과 같이 neural gate를 이용하여 Recurrent Neural Network (RNN)에서 발생하는 vanishing gradient problem을 해결하고, gate 입력에서 이전 hidden state를 제거하여 GRU보다 속도를 향상시킨 모델이며, Self-matching Network는 R-Net 모델에서 사용된 것으로, 자기 자신의 RNN sequence에 대하여 어텐션 가중치 (attention weight)를 계산하여 비슷한 의미 문맥 정보를 볼 수 있기 때문에 상호참조해결과 유사한 효과를 볼 수 있다. 본 논문에서는 한국어 기계 독해 데이터 셋을 구축하고, 여러 층의 SRU를 이용한 Encoder에 Self-matching layer를 추가한 $S^2$-Net 모델을 제안한다. 실험 결과, 본 논문에서 제안한 $S^2$-Net 모델이 한국어 기계 독해 데이터 셋에서 EM 65.84%, F1 78.98%의 성능을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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