• Title/Summary/Keyword: R언어

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A Design and Implementation of Hangul Spelling and Word-spacing Checker using Connectivity Information (접속정보를 이용한 한글 철자 및 띄어쓰기 검사기의 설계 및 구현)

  • Kang, J.W.;Song, C.H.;Kim, Y.B.;Choi, K.S.;Kwon, Y.R.;Kim, G.C.
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1989.10a
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    • pp.3-9
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    • 1989
  • 본 논문은 $UNIX^{TM}$ 환경에서의 한글 텍스트에 대해 일괄 처리 방식으로 한글 철자 및 띄어쓰기를 검사하는 시스템을 설계 및 구현하였다. 본 시스템은 접속 정보를 이용한 최단일치법을 사용하여 한 어절에 대해 형태론적인 분석을 하여 입력된 화일 내의 철자 및 띄어쓰기 오류를 찾아낸다.

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Recent R&D Trends for Pretrained Language Model (딥러닝 사전학습 언어모델 기술 동향)

  • Lim, J.H.;Kim, H.K.;Kim, Y.K.
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.35 no.3
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    • pp.9-19
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    • 2020
  • Recently, a technique for applying a deep learning language model pretrained from a large corpus to fine-tuning for each application task has been widely used as a language processing technology. The pretrained language model shows higher performance and satisfactory generalization performance than existing methods. This paper introduces the major research trends related to deep learning pretrained language models in the field of language processing. We describe in detail the motivations, models, learning methods, and results of the BERT language model that had significant influence on subsequent studies. Subsequently, we introduce the results of language model studies after BERT, focusing on SpanBERT, RoBERTa, ALBERT, BART, and ELECTRA. Finally, we introduce the KorBERT pretrained language model, which shows satisfactory performance in Korean language. In addition, we introduce techniques on how to apply the pretrained language model to Korean (agglutinative) language, which consists of a combination of content and functional morphemes, unlike English (refractive) language whose endings change depending on the application.

The Interface between Syntax and Morphology: Taiwanese Verbal Complexes

  • Lin, Huei-Ling
    • Proceedings of the Korean Society for Language and Information Conference
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    • 2002.02a
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    • pp.308-319
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    • 2002
  • Taiwanese abounds with verbal complexes. Among them, phasal complexes, resultative complexes, and directional complexes are alike in that their second component denotes some sort of result. Moreover, they behave similarly in that they can occur in V-ho-Y, V-e/be-Y, and V-bo-V forms. Despite the similarities, they still differ from one another in several aspects, such as whether objects are allowed inside or after the verbal complex, whether infixing changes their basic meaning, etc. This paper examines their individual properties carefully and proposes that these three types of complexes are all different from one another in their formation and thus the difference in their syntactic behavior. Directional complexes are syntactic phrases, resultative complexes are compounds derived in syntax, and while some phasal complexes are also syntactically derived compounds, others are compounds formed in the lexicon. This paper aims to argue that words (or compounds in this case) can be formed in syntax as well as in the lexicon.

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A Case of Mutational Falsetto with Marked Contraction of Suprahyoid Muscles Treated with Botulinum Toxin (설골상근의 과도수축을 동반한 변성발성장애환자에 대한 보툴리눔 독소 주입 치료 1례)

  • 최홍식;정유삼;김원석;표화영;이경아
    • Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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    • v.8 no.1
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    • pp.65-68
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    • 1997
  • The mutational falsetto is failure to change from the higher pitched voice of preadolescence to the lower pitched voice of adolescence and adulthood. The one of characteristic findings is contraction of suprahyoid muscles. The large majority of young men with inappropriately high voice have excellent voice therapy prognosis. We have experienced one case of mutational falsetto treated with botulinum toxin injection on suprahyoid muscles. His suprahyoid muscles are contracted markedly simultaneously with each phonation. fundamental frequency$(F_0)$ of his vowel phonation was 332Hz. Extensive voice therapy including manual compression of thyroid notch was ineffective. Forty units of Botox$^{\circledR}$ was injected under the EMG-guidance(20U bilaterally). At seven days post-injection, his voice changed lower than before and at 40 days after procedure, his $F_0$ was 126Hz.

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Evaluation of Vocal Efficiency for the Polyps and Nodules

  • Jin, Yong-Da;Pyo, Hwa-Young;Choi, Hong-Shik
    • Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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    • v.7 no.1
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    • pp.56-60
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    • 1996
  • The vocal efficiency(VE) can be calculated as the ratio of acoustic power to aerodynamic power. It relates to the vocal intensity, air Sow rate and subglottic pressure. In this study, we treated 20 cases of vocal polyps and 10 cases of vocal nodules by way of laryngo-microsurgery or laser laryngo-microsurgery. The VE was measured preoperatively and postoperatively in all cases. The results showed that there was a significant improvement of VE postoperatively than that of preoperative measurement(p<0.01) in vocal Polyp group. However, there was no significant difference(p>0.05) in vocal nodule group. Through comparing the results, we obtained the conclusion : The laryngo-microsurgery is the reliable method of management for the vocal polyps, but f3r the vocal nodules, the laryngo-microsurgery should be selected after other more conservative approaches fail to produce the desired results.

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ALKETge :ALcun Knowledge rEpresenTation language Knowledge Representation Language for Ubiquitous Environment (ALKETge : 유비쿼터스 환경을 위한 지식표현 언어)

  • Cho Sungwon;Lee Heonsoo;Song Seheon;Kim Minkoo
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.700-702
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    • 2005
  • 유비쿼터스에 대한 연구에서 지식표현 시스템은 반드시 필요하다. 최근 Description Logic을 많이 사용하고 있는데, Description Logic은 다양한 단계를 표현할 수 있다. 단계가 높아질수록 표현력이 커지는 반면 추론이 어려워진다. 유비쿼터스 환경에서는 서비스를 하기 위해 지식들의 상하위 관계나 동일 관계 등을 추론하는 능력이 필요한데, Description Logic의 단계 중에 ALCUN의 표현력이면 이에 필요한 지식을 모두 표현할 수 있다. 본 논문에서는 ALCUN의 표현력을 지니는 언어를 제안하였다.

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Hangul/English Automatic Toggle System for Document Input (문서 입력을 위한 한/영 자동 토글 시스템)

  • Choi, Y.W.;Seo, D.R.;Kim, Y.S.;Park, Y.H.;Lee, K.S.;Kim, C.H.
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1992.10a
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    • pp.321-328
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    • 1992
  • 컴퓨터의 보급과 활용이 늘어남에 따라 한글과 영문이 혼합된 문서 작성의 필요성이 계속 증대되고 있다. 컴퓨터 하드웨어 및 소프트웨어에서 사용자의 편리성과 효율성을 최대한 배려하는 "사용자 인터페이스"에 대한 연구가 증대되고 있어서 보다 편리한 한/영 혼용문서의 작성 방법이 요구되고 있다. 키보드를 통한 한/영 혼용문 입력시에 입력된 문서의 내용을 입력 오토마타 및 사전 수록 정보를 토대로 분석하여 자동적으로 한글 또는 영문으로 변환하는 자동토글 시스템 개발에 대해 설명하고, 현재의 시스템이 해결하지 못한 문제점 및 개선 방향을 기술한다.

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이산사건 시뮬레이션에 기반한 전자상거래 모델링/해석 소프트웨어 개발

  • 윤근수;안명수;이준원
    • Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.208-212
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    • 2000
  • 최근들어 B2C, B2B로 불리는 인터넷 기반의 전자상거래 시스템의 성공적인 구축이 기업의 비즈니스 성공의 열쇠로 간주될 만큼 그 중요성이 커지고 있다. 본 논문에서는 상거래 행위에 개입하는 다자간의 비즈니스 플로우를 효과적으로 모델링하여 분석할 수 있는 DEVS(Discrete Event Modeling System)이론에 기반한 새로운 비즈니스 모델링/해석 방법론을 제안한다 제안하는 방법은 비즈니스 플로우를 기술할 수 있는 언어를 정의하고, 정의된 언어를 이용하여 기술되는 전자상거래에 개입하는 개체간 거래 행위를 DEVS 모델로 자동 변환하는 방법을 제시한다. 변환된 모델은 이산사건 시뮬레이션 환경인 rDEVSim++ 시뮬레이션 소프트웨어를 이용하여 실행된 후에 그래픽 인터페이스 환경에서 비쥬얼화되어 시스템의 동작 및 성능을 분석 가능하도록 지원한다. 위의 전과정을 포함하도록 개발된 소프트웨어는 기업의 비즈니스 모델 구축용으로 활용이 가능할 뿐만 아니라 전자상거래 관련 인력 양성을 위한 교육용 소프트웨어로도 활용이 가능하다.

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An unsupervised learning of dependency grammar Using inside-outside probability (내부 및 외부 확률을 이용한 의존문법의 비통제 학습)

  • Chang, Du-Seong;Choi, Key-Sun
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2000.10d
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    • pp.133-137
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    • 2000
  • 구문태그가 부착되지 않은 코퍼스를 사용하여 문법규칙의 확률을 훈련하는 비통제 학습(unsupervised learning) 방법의 대표적인 것이 CNF(Chomsky Normal Form)의 CFG(Context Free Grammar)를 입력으로 하는 inside-outside 알고리즘이다. 본 연구에서는 의존문법을 CNF로 변환하는 기법에 대해 논하고 의존문법을 위해 변형된 inside-outside 알고리즘을 논한다. 또한 이 알고리즘을 사용하여 실제 훈련한 결과를 보이고, 의존규칙과 구문구조 확률을 같이 사용하는 hybrid방식 구문분석기에 적용한 결과를 보인다.

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Question, Document, Response Validator for Question Answering System (질의 응답 시스템을 위한 질의, 문서, 답변 검증기)

  • Tae Hong Min;Jae Hong Lee;Soo Kyo In;Kiyoon Moon;Hwiyeol Jo;Kyungduk Kim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.604-607
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    • 2022
  • 본 논문은 사용자의 질의에 대한 답변을 제공하는 질의 응답 시스템에서, 제공하는 답변이 사용자의 질의에 대하여 문서에 근거하여 올바르게 대답하였는지 검증하는 QDR validator에 대해 기술한 논문이다. 본 논문의 과제는 문서에 대한 주장을 판별하는 자연어 추론(Natural Language inference, NLI)와 유사한 과제이지만, 문서(D)와 주장(R)을 포함하여 질의(Q)까지 총 3가지 종류의 입력을 받아 NLI 과제보다 난도가 높다. QDR validation 과제를 수행하기 위하여, 약 16,000 건 데이터를 생성하였으며, 다양한 입력 형식 실험 및 NLI 과제 데이터 추가 학습, 임계 값 조절 실험을 통해 최종 83.05% 우수한 성능을 기록하였다

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