Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.23
no.1
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pp.85-90
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2018
The new information service has been demanded due to the recent mobile internet activation, and the government is promoting the activation of the private use of the public data by putting up the Government 3.0. According to government policy, many public sectors provide public data, but the railway sector is inferior to other public sector. In the case of national railway corporation, urban railway is now operated by 14 corporations such as Seoul Metro through the nation and high-speed railway is now operated by Korea Railroad Corporation and Supreme Railways. It is very difficult to standardize and integrate data due to mutual interests of national railway corporation. This paper describes a way to standardize and integrate rail passengers information collected through research project.
Analysis of research trends in specific subject areas is performed by examining related topics and subject changes by using topic modeling techniques through keyword extraction for most of the literature information (paper, patents, etc.). Unlike existing research methods, this paper extracts topics related to the research topic using the LDA topic modeling technique for the project information of national R&D projects provided by the National Science and Technology Knowledge Information Service (NTIS) in the field of artificial intelligence. By analyzing these topics, this study aims to analyze research topics and investment directions for national R&D projects. NTIS provides a vast amount of national R&D information, from information on tasks carried out through national R&D projects to research results (thesis, patents, etc.) generated through research. In this paper, the search results were confirmed by performing artificial intelligence keywords and related classification searches in NTIS integrated search, and basic data was constructed by downloading the latest three-year project information. Using the LDA topic modeling library provided by Python, related topics and keywords were extracted and analyzed for basic data (research goals, research content, expected effects, keywords, etc.) to derive insights on the direction of research investment.
Although the related regulations or guidelines are not specified in the defense weapon system R&D process, R&D authorities frequently encounter problems that require rational decision-making. If the rational process is not applied in the matter of alternative choice, the project could be disrupted, which can result in longer project periods or more resource provision. In particular, a variety of decision-making methods are needed for test&evaluation of missile R&D. The issue of selecting a test site is one of the representative decision-making problems. If it is needed to determine the priority of multiple sites, Delphi Method and Analytic Hierarchy Process(AHP) will be applied. However, if the input of cost is to be considered, Data Envelopment Analysis(DEA) is more valuable to solve the problem. This paper proposes a solution to handle quantitatively various decision-making problems that can occur in missile flight test, and shows how DEA is applied through a simulated case study of selecting a foreign test site.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.41
no.3
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pp.305-323
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2015
Since various R&D projects about technology convergence was conducted by the government of Korea, the lack of liaisons among the projects has been accepted as serious issues related on the duplicated funding. In this article, we propose a research framework to analyze the relationship among national R&D projects about technology convergence. In detail, the projects have been sorted and categorized with the data collected from National Science and Technology Information Service (NTIS) in order to analyze the current state of national R&D projects. The linkages among projects are then established using the results of analysis on national R&D projects. Finally, the relationship maps have been developed. It is expected that the result could be applied to identify the relations among projects and handle problems on the duplicated funding.
Journal of the Korean Regional Science Association
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v.32
no.4
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pp.3-18
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2016
National research and development(R&D) project plays an important role in the economic growth of a country as well as a company. This article aim to examine the development of the performance evaluation framework for assessing the contribution of national research and development(R&D) program to productivity growth. The main idea of this paper begins with the employment of between-group analysis for evaluating the returns to R&D. The method of this study is based on the comparison of productivity growth between different groups with time series data, not cross-sectional approach with one period. In these regards, backward effect and forward effect are operationally defined as a measurement for contributions of R&D in this study. The results of analysis gives that the outcomes of between-group analysis shows the lower performance of R&D compared to the within-group analysis. while the difference was not especially evident with the case of operating profit variable, but sales variable.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.8
no.4
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pp.1-12
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2020
Purpose- The purpose of this study is to increase the effect of public technology transfer through government R&D support to secure the competitiveness of public technology startups. The government's R&D budget in 2019 is over 20 trillion won, and there is a legitimate need to increase the performance of technology startups through such R&D results. Research design, data, and methodology- In this paper, we comprehensively analyzed the current status of public research institutes and R&D support projects suitable for founders and analyzed and presented cases of follow-up research conducted by the Institute of Science and Technology Jobs to analyze actual performance cases of R&D support institutes. Results- In this conclusion, a developmental model of public technology entrepreneurship was proposed to increase the performance of public technology commercialization with the scalability of research institutions. In order to create a public technology information system between consumers and suppliers, a Steinweiss-type technology commercialization model for public technology commercialization, and a job-creating enterprise-type linkage R&D support business model were presented to create the results of R&D support organizations. Conclusions- Through the results of this study, it is meaningful to analyze the performance cases of technology commercialization of R&D support institutions, which have not been studied so far, to build competitiveness of research institutions and to present a growth model for the spread of technology startups. This study has implications in terms of suggesting a way to build competitiveness in technology commercialization between market demanders and suppliers by linking existing public technology startups, which deviated from the simple commercialization support system, with job creation by expanding the R&D support system.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.18
no.2
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pp.113-118
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2010
Recently, 3D-reconstruction for geographic information and study of geospatial information is progressing in various fields through national policy such as R&D business and pilot project. LiDAR system has a advantage of acquisition the 3D information data easily and densely so that is used in many different fields. Considering to characterist of the point data formed with 3D, it need a high specification CPU because it requires a number of processing operation for 2D form expressed by monitor. In contrast, 2D grid structure, like DEM, has a advantage on costs because of simple structure and processing speed. Therefore, purpose of this study is to solve the problem of requirement of more storage space, when LiDAR data stored in forms of 3D is used for 3D-geographic and 3D-buliding representation. Additionally, This study reconstitutes 2D-gird data to supply the representation data of 3D-geographic and presents the storage method which is available for detailed representation applying tree-structure and reduces the storage space.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2003.11a
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pp.21-32
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2003
Developments and applications of the structural health monitoring (SHM) systems have become active particularity for long-span bridges in Korea. They are composed of sensors, data acquisition system, data transmission system, information processing, damage assessment, and information management. In this paper, current status of research and application activities on SHM systems for civil infra-structures in Korea are briefly introduced by 4 parts: (1) current status of bridge monitoring systems on existing and newly constructed bridges, (2) research and development activities on smart sensors such as optical fiber sensors and piezo-electric sensors, (3) structural damage detection methods using measured data, and (4) a test road project for pavement design verification and enhancement by the Korea Highway Corporation. Finally the R&D activities of a new engineering research center entitled Smart Infra-Structure Technology Center at Korea Advanced Institute of Science and Technology are also briefly described.
The weighing precipitation gauge with auto-empting capability was developed in the R&D project organized by the Research Agency for Climate Science (RACS) and supported by the Korea Meteorological Administration (KMA). This project was initiated in line with the KMA's plan executed since 2010 to introduce the weighing precipitation gauges partly into of their Automatic Weather Station (AWS) network in order to upgrade the quality of precipitation data. The innovative feature of this research is that the auto-empting in weighing precipitation gauge is realized by abrupt rotation of receiving container. The prototype was tested in compliance with the relevant standards of KMA. The results of performance test on rainfall measurement in laboratory verified that the accuracies for 20 mm and 100 mm reference rainfall amount were 0.1 mm and 0.4 mm, respectively in both conditions of auto-empting and no-empting. During the rotation of container for auto-empting, the data was extrapolated smoothly by applying the same precipitation intensity of the previous 10 sec. Consequently, it was found that the auto-empting precipitation gauge developed in this research is quite enough to be used for the operational purpose of accurate measurement with 0.1 mm resolution, regardless of the precipitation intensity.
Transactions of the KSME C: Technology and Education
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v.1
no.2
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pp.199-204
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2013
In this paper, a new system requirement management tool and its application on the Urban Transit Maglev Project were introduced. In most R&D projects on complexity system such as transportation system, Systems Engineering(SE) activities are included on each project, and SE teams are using commercial computer-based tools to perform the SE activities. Even though SE tools help to manage huge data and documents on engineering efficiently, but well-designed functions of SE tools which support SE activities are not sufficiently used on the whole process of system engineering. In order to computer-based SE tools are to be effectively used on project management, most engineers who takes engineering and coordination roles, at least sub-project managers should be familiar to the tool and could be easily use it, but usability of commercial SE tools are very difficult for normal engineers with no experience on SE activities and SE tools. To overcome this difficulty, we developed a new system requirement management tool considering each user's scenario on using engineering tools. The developed tool could not cover whole SE processes, but designed to perform requirement engineering such as system requirements(SRs) management, specification management, traceability management, SRs' verification activity management and so on. All the entities on SR database are inter-connected by pre-recognized traceabilities, so even non-specialists on SE can easily browse the database and find entities concern, and linked information such as interacted entities, legal or engineering constraints, coordination documents, status of development and verification and so on. Also functions for SR verification tools, TPM(Technical Performance Measure) tools, DB searching tools with traceability, and report generation tools are included on the system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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