Considering the increased demand for unmanned aircraft systems (UASs) in various commercial and public sectors, it is necessary to integrate a UAS into a national airspace program for manned aircraft operations. For the safe operation of a UAS in a national airspace program, in addition to the detection and avoidance capability at a similar level of "see and avoid" by pilots of manned aircraft, a highly reliable control and non-payload communication (CNPC) link is needed for unmanned aircraft vehicle (UAV) control at a similar level as aircraft control by manned aircraft pilots. In this paper, we analyze the trends in domestic and international standardization activities on the UAS CNPC network technology for the safe integration of UAS into a national airspace program.
In the maritime industry, the convergence of information and communication technology (ICT) occurs in two areas. The first one is the convergence of e-navigation technology to apply ICT to the maritime domain. This was led by EU's initiative and is also being promoted in our country. The other one is the convergence of autonomous ship technology to apply various ICT technologies for commercial purposes. This initiative is being led by maritime industries. In this paper, we describe trends of e-navigation and maritime autonomous surface ship technology convergence. Subsequently, we explain the standardization status of performance and technical standard bodies, international standardization organizations, and related standard-developing organizations to provide the interoperability of these technologies. Finally, we examine ongoing projects in Korea and suggest future directions for their R&D and standardization.
Recently, a technique for applying a deep learning language model pretrained from a large corpus to fine-tuning for each application task has been widely used as a language processing technology. The pretrained language model shows higher performance and satisfactory generalization performance than existing methods. This paper introduces the major research trends related to deep learning pretrained language models in the field of language processing. We describe in detail the motivations, models, learning methods, and results of the BERT language model that had significant influence on subsequent studies. Subsequently, we introduce the results of language model studies after BERT, focusing on SpanBERT, RoBERTa, ALBERT, BART, and ELECTRA. Finally, we introduce the KorBERT pretrained language model, which shows satisfactory performance in Korean language. In addition, we introduce techniques on how to apply the pretrained language model to Korean (agglutinative) language, which consists of a combination of content and functional morphemes, unlike English (refractive) language whose endings change depending on the application.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.2
no.4
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pp.13-20
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2015
The purpose of this research is to identify the relation between the Korean wave and Korean cosmetics export. Instead of using UN COMTRADE data as with other researches on the similar studies, this paper adopts Google Trends query index with keyword 'Korean drama'as a proxy variable for cultural trade. With controlling export determining factors such as GDPs of import and export countries, distance, R&D, and FTA, this paper examines whether the Korean wave represented by Google Trends contributes to the explosive increase of Korean cosmetics export in the recent years. Moreover, this study also investigates the possible effects of the Korean wave on export that could vary according to the different trade groups by classifying import countries into two groups: 74 countries worldwide and 9 ASEAN member countries. The results reveal that the Korean wave indeed leads to cosmetics export to ASEAN countries but show weak relation with cosmetics export to worldwide.
With the massive increase in bandwidth for wireless communications, free space optical (FSO) communication has attracted significant interest owing to its outstanding strengths over conventional radio frequency wireless communication such as a wide bandwidth, unlicensed spectrum, low power consumption, small size, electromagnetic interference immunity, long-range propagation, and improved security. In recent years, FSO technology has been studied intensively for use in terrestrial and underwater autonomous and unmanned mobile systems, a rapidly growing application area, including robots, drones, unmanned aerial vehicles, autonomous vehicles, unmanned trains, and unmanned submarines. In this report, we review the recent trends and key technologies for the mobile FSO system, and introduce our drone-based mobile FSO system, which is currently under development.
In the rapidly growing field of quantum computing, it is evident that a robust supply chain is needed for commercialization or large-scale production of quantum chips. As a result, the success of many R&D projects worldwide relies on the development of quantum chip foundries. In this paper, a variety of quantum chip foundries, particularly the ones creating photonic integrated circuit (PIC) quantum chips, are reviewed and summarized to demonstrate current technological trends. Global projects aiming to establish new foundries, as well as information regarding their respective funding, are also included to identify the evolutionary direction of quantum computing infrastructure. Furthermore, the potential application of lithium niobate as a novel material platform for quantum chips is also discussed.
The importance of R&D has been recognized around the world and Korean research funding has rapidly increased in recent years. As a results, interest in strategic R&D Investment is growing in both the public and private sectors. This study was carried out to find trends in the research projects of the KIGAM since the fiscal year of 1976. The KIGAM expended 1,193.3 billion won during the 36 years from the fiscal years of 1976 to 2011, which is 1,795.8 billion won calculated using the present value in 2011 at discount rate of 5%. R&D expenditure of KIGAM increased approximately 132.9 times from 885 million won in 1976 to 117,600 million won in 2011, and about 24.1 times from 4,882 million won in 1976, as calculated using the present value in 2011. The number of research projects increased about 6.75 times, from 28 projects in 1976 to 189 projects in 2011. Based on research trend analysis over the last 36 years, the percentage of research projects by research fields were as follows: mineral resources research, 39.5%; geologic environmental research, 28.8%; geological research, 15.6%; petroleum and marine research, 12.1%; and policy research, 3.1%. The percentage of the R&D budget dedicated to each type of research were as follows: mineral resources research, 33.1%; geologic environmental research, 25.6%; geological research, 22.8%; petroleum and marine research, 15.9%; and policy research, 2.1%. Allocation of R&D investment was determined by considering the governmental priority of such research, as well as which area were most promising. Based on the research projects trends within KIGAM and analyses of its R&D, we should build our R&D portfolio in the areas of geosciences and mineral resources.
K.S. Lee;S.W. Lee;M.S. Yoon;J.J. Yu;A.R. Oh;I.M. Choi;D.W. Kim
Electronics and Telecommunications Trends
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v.39
no.2
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pp.33-42
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2024
With the recent rapid development of artificial intelligence (AI) technology, its use is gradually expanding to include creative areas and building new content using generative AI solutions, reaching beyond existing data analysis and reasoning applications. Content creation using generative AI faces challenges owing to technical limitations and other aspects such as copyright compliance. Nevertheless, generative AI may increase the productivity of experts and overcome barriers to creative work by allowing users to easily express their ideas as digital content. Thus, various types of applications will continue to emerge. As images and videos can be created using text input on a prompt, generative AI allows to create and edit digital assets quickly. We present trends in generative AI technology for images, videos, three-dimensional (3D) assets and scenes, digital humans, interactive content, and interfaces. In addition, the prospects for future technological development in this field are discussed.
본 고에서는 모바일 3D 그래픽스 기술에 대한 국내외 표준화 연구 활동과 표준화 발전전망에 관하여 기술하고 있다. 모바일 3D API 표준으로는 국제사실표준으로서 크로노스 그룹에서 OpenGL|ES를 제안하고 있어 국내에 많은 모바일 3D 콘텐츠 개발사에서 채택하고 있으며, 자바진영의 M3G(JSR-184) 표준은 응용 콘텐트에 사용하는 상위레벨의 API를 규정하고 있다. 국내에는 모바일 3D 표준화 포럼을 중심으로 MPEG-4SNHC의 3D 압축 프로파일 제안을 위한 TFT 활동과 국내 모바일 3D API 표준을 위한 TFT를 운영하며, 그 결과를 바탕으로 국제 표준화 활동 및 크로노스 그룹과의 긴밀한 협력을 진행하고 있다. 모바일 3D 표준화의 향후 전망으로는 프로그래머블 그래픽 파이프라인에 대한 API의 표준화와 데이터의 압축을 포함한 모바일 게임 데이터 포맷의 표준화, 모바일 3D 그래픽 API를 기반으로 한 상위 수준의 애니메이션, 3D 콘텐츠 제작에 필요한 API에 대한 표준화 및 미디어 프로세싱의 표준화 일환으로 진행되는 크로노스 그룹의 OpenMAX의 표준화 등이 활발하게 이루어질 것이다.
Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP) systems were developed to ensure a high level of food safety and reduced risk of foodborne illness. This paper focuses on significant issues associated with the implementation of HACCP; it provides an overview on recent literature. The structure of the paper follows six groupings of issues in the international literature of HACCP: (1) comparative studies and unification plan between HACCP and other food safety regulations; (2) verification of the HACCP system's effectiveness in improving food safety; (3) establishment of critical control point (CCP) for various foods HACCP model development; (4) expansion of HACCP application in the various fields and small businesses;(5) the impacts of HACCP on consumer's preferences and firms' financial performance in food industry; (6) HACCP and technological changes. The paper concludes with some suggestions for the future research in order to promote safe food supply chain for global customers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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