The major objective of this paper is to empirically examine the effect of process maturity on the performance of industrial R&D projects. Process maturity, a fundamental concept of the Capability Maturity Model developed by Software Engineering Institute, represents the essential of Total Quality Management (TQM). Based on literature, our research model constructs process maturity in terms of structured process, goal setting and controlling, metrics, and process learning; and links it to the R&D performance that consists of technical, commercial and managerial successes. The model also includes firm size as a moderator of different effects that process maturity may have across firms. Measures for process maturity are based on the best practices identified in literature. Data are obtained from 77 successful R&D projects carried out by Korean manufacturing firms. Multiple regression and t-test are used to test proposed hypotheses. Findings are as follows. (1) In the R&D process, process maturity partially contributes to the performance of R&D projects. More specifically, goal setting and controlling-related practices drive both technical and commercial successes, while process learning-related practices drive commercial success. In contrast, traditionally emphasized elements such as structured process or metrics are found not to be significant. (2) The degree of process maturity is significantly higher in large firms. (3) Process maturity impacts on commercial success in the case of large firms, whereas it does on technical success in the case of small firms. The results imply that the TQM principles are partially associated with R&D performance, and the nature of benefit from high maturity could vary according to firm size.
Recently, with the increasing use of power semiconductors and microprocessors which are very sensitive to little change of power quality and for coping positively with anticipating power quality disputes between power providers and consumers which are possible to occur by of power market being formed, the power quality problem has gained preponderance among the contemporary research areas. To serve these purposes, the integrated system has been researched and developed for power quality analysis and monitoring, which provides speedy and powerful functions by the growth of computer hardware and information technology. But the advent of fast and lower price hardware make little difference in an application on many systems. As a result, the key issues of constructing power quality monitoring system are in the management of data obtained, accurate algorithms, graphic representation and user-friendly-environment for easy and clear analysis results. So, in this paper it will be introduced that the standard of user-friendly-GUI(Graphic User Interface) and analysis graphic representation for intuitive understanding of results from power quality analysis based on consideration of several systems currently being in use.
Purpose: The purpose of this study is to propose useful idea and data by association analyzing MRA results of defense research and development. Methods: The collected data through the DTaQ MRA system are analyzed using three association analysis measurements. Results: The results of this study are as follows; some evaluation items are very highly associated according to confidence and lift. The result is also meaningful as contents of evaluation items. The result of this study suggests a direction for improvement of MRA system. Conclusion: Some evaluation items of MRA are meaningfully associated. Therefore, the result can support the improvement of MRA system.
Technological forecasting for microprocessor market can provide timely insight into the prospects for significant technological changes in computer hardware as well as software. In this paper, we use bibliometrics to forecast R&D trend on microprocessor technology. Cumulative numbers of US Patents on several generations of microprocessor technology (pipeline, superpipeline, supersclar and VLIW) approved since 1980 are applied to fit diffusion models. Our study results provide both the maximum market potential and the maturity time for each generation of microprocessor technology. Such information is expected to make contribution on making better decisions with regard to strategic corporate planning, R&D management, product development and investment in new technology of microprocessor.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.3
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pp.217-224
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2012
This study is to review strategic priority for Defense Quality Management Factors of the Defense Agency for Technology and Quality. It is necessary to decide which quality factors are more important and which quality factors are relatively less important. In this study, Analytic Hierarchy Process (AHP) method was used in assigning the factors' weights. The survey of fifty one members participated in Defense R&D Programs showed that the Consistency Ratio was under 0.1 in evaluation items and factors.
In case that R&D results from R&D projects are well managed and archived, the research institutes can transfer the valuable technologies related to R&D results with some costs to corporations. However, it is still difficult to maintain and reuse R&D results because they are managed by each person or each department and not integrated between R&D results. Therefore, the government should undertake to manage R&D results overall by collecting meta data and distribute analyzed information from meta data. Each researching institute also makes an efforts to manage R&D results focusing on their reusing. For this purpose, in this paper, we present a process to manage R&D results; insert meta data of R&D results to the system, upload files of R&D results to the database of the system, inquire, and use meta data of R&D results. Based on the process, we design a system architecture for managing R&D results. In addition, it should be mainly considered to design a global schema for integrating R&D results into one database. The system shows detailed information on R&D results and provides R&D results conveniently to users. We expect that we may reduce the cost of reusing R&D results and improve the quality of R&D results with designing efficiently a process and a global schema of R&D result management system.
Engineer and quality statistician use different terms and techniques but they have same meaning and concept. The terms accuracy and precision are frequently used by engineer and scientist in the department of R&D and production technology. This paper makes a contribution to the interpretation of statistical quality techniques by the use of accuracy and precision. Engineer and scientist who have six sigma black belt and statistical background can use efficiently and effectively accuracy and precision in a manner consistent with statistical usage according to this study.
As corporate management enters the era of informatization or knowledge management, the level of patent quality, which is the fruit of R&D and technical innovation, is an important element of corporate competitiveness in this age of unbridled competition. This study analyzes the relevance between R&D stocks and 6 types of knowledge stock (patent quality) and corporate market values in utilization of related research models. With Tobin Q model utilized, 108,851 U.S. patents (observed value per year: 2,795) registered by 402 domestic enterprises were analyzed. As the Hall model was analyzed, it turned out that the R&D stock/asset, claim stock/patent stock, and citation stock/patent stock had positive effect on corporate market values. The inventor stock/patent stock also show positive effect on corporate market values.
Today, due to the global recession car sales have been decreased rapidly and auto makers are competing continuously to expand their market share. Automakers are struggling in order to secure competitive cost and quality through continuous cost reduction and quality innovation activities to win in the competition. In this situation, auto parts makers are trying to reinforce price competitiveness by reducing COPQ (Cost Of Poor Quality) in the mass production stages by securing the quality of components in advance from the design stage through DFSS (Design For Six Sigma) activities which is 6 sigma approach in the R&D field. However, auto parts makers have been undergone various confusion, feeling difficulties to get interrelationship among various activities. Thus, this study is going to suggest approach method for much more effective R&D activities by securing interrelationship between ISO/TS 16949 system established in the auto parts industry and DFSS activities.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.29
no.4
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pp.209-227
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2012
This study intends to develop R&D policy agendas that are required to prepare a smart library/smart society in Korea libraries. To the end, methodology was established to explore policy issues and agenda for library R&D, and the preliminary agendas were drawn from informetrics, subject analysis, and brainstorming techniques. Then, the preliminary agendas were revised through supplementary works, such as the comprehensive investigation into research papers and the recent research projects. Based on the results, evaluation for the R&D agendas was performed. The Analytic Hierarchy Process (AHP) method was used as a structured technique for analyzing the importance and the priority of the agendas. This study can be used for improving and/or expanding quality of information services in Korean libraries and for exploring the requirements to play a crucial role in the future society.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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