Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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2012.11a
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pp.361-373
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2012
지역 R&D 혁신생태계를 조성하고자 정부는 부처별로 다수의 지역 공공 R&D조직들을 다투어 구축하고 있다. 현재 지역 공공 R&D조직은 그 역할과 기능이 명확하지 않고, 지자체는 지역 실정에 맞는 지를 따지기 보다는 "일단 유치하고 보자"는 인식이 강하다. 조직의 구성원은 중앙정부 공공 R&D조직문화 및 운영방식에 익숙해져 있어서, 지역 공공 R&D 생태계와 상호작용, 협력메카니즘 구축에 여러 가지 어려움이 있다. 한국기초과학지원연구원은 지역연구자들에게 근거리 연구지원을 위해 전국에 9개의 지역센터를 운영하고 있다. 지역 R&D 혁신생태계 중 기초과학지원이라는 중요한 영역을 맡고 있다. 하지만, 현재 지역센터는 분석수요 대비 지역센터의 인력 및 인프라 미흡, 유지비용 부족으로 성장의 한계에 부딪힌 상황이다. 현재 지역센터의 역할 재정립에 대한 요구가 크다. 본 연구에서는 기초과학지원연구원의 지역센터에 대한 인터뷰 및 설문조사를 통해 지역 공공 R&D 조직의 역할과 기능에 대해 짚어보았다. 우선 지역센터의 현황과 문제점을 종합적으로 살펴보았다. 그리고 지역센터의 역할과 기능, 지역내 포지셔닝을 살펴보고, 실질적인 운영방안검토 및 새로운 역할과 발전전략에 대해 검토하였다. 본 연구는 앞으로 기초과학지원 연구원의 지역센터를 비롯한 지역공공 R&D조직은 국가차원의 당위적 수직적 역할 외에도 지역차원의 수평적 협력적 역할에 대해 새롭게 조명하고, 지역 관점에서 지역 공공 R&D 생태계와 지역산업까지 그 성과가 이어질 수 있도록 역할전환이 필요하다는 점을 제시하였다.
Multinational Corporations (MNCs) are increasingly establishing globally-distributed R&D (Research and Development) centers in which sites around the world work collaboratively to develop new manufacturing and product technologies. Following new globalization strategies, these projects more often include sites in Emerging/Newly Industrializing Economies (E/NIEs). The success of these ventures promises to be increasingly important both for the bottom line of MNCs and for the development ambitions of E/NIEs. This study attempts to identify these trends and to compare R&D transfer between Korea and China. The study identifies specific factors on MNC's R&D transfer and compares those operating factors between the R&D centers in Korea and China, which attract many MNCs in the world. Among those eight dimensions relating to MNCs' operation, there are significant differences in site selection, market characteristics, government support, and R&D networking between Korea and China. The analysis show more positive factors on China than Korea regarding R&D operations. The result will be helpful for both MNC's managers and governments' decision makers with respect to R&D transfer.
There are many eutrophic lakes by point and non-point pollution sources such as in dustrial waste water, domestic raw sewage, and mucks. The eutrophic lakes not only cause algal blooms but also destroy the ecosystem in the lakes due to high nutrient concentrations. The purpose of this study was to improve water quality in eutrophic lakes by cultivating microalgae using photobioreactors (PBRs) with selectively permeable mesh (SPM), supplying nutrients in the lake and inhibiting cell leakage by diffusion and water permeability. Chlorella vulgaris, was cultivated using PBRs with SPM installed in Inkyung Lake located in Inha university, Incheon, Korea. When cultivating C. vulgaris, $8.3g/m^2/day$ of average biomass productivity was obtained at 3 days. Furthermore, concentrations of total nitrogen and phosphorus were reduced by 35.7% and 84.2%, respectively, compared to initial condition and water quality in eutrophic lake was improved to oligotrophic environment. These results suggest that microalgal cultivation using PBRs with SPM in the lake could produce microalgal biomass as well as improve water quality by decreasing nutrient concentrations.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.445-448
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2012
본 연구는 R&D 정보 시각화를 위한 네비게이션 선행연구이다. 지금까지 R&D서비스에서는 연구 기획 단계에서부터 사업화에 이르기까지 기존의 연구 성과에 대한 조사 분석을 포함해서 해당 연구 주제에 대하여 기술동향, 시장분석, R&D정책 등 다양한 정보를 종합적이고 전략적으로 활용할 수 있는 정보 서비스가 부족하거나 제한적이었다. 이런 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 서비스 디자인 방법론에 입각하여 R&D정보서비스의 서비스 디자인 프로세스를 사용하여 R&D 담당자와 UX 디자이너가 참여하는 사용성 평가와 서비스 디자인 방법론 수행 후 사용자 니즈를 분석해 보았다. 국가R&D정보와 관련된 정보처리기술 및 정보자원에 대해서는 기존 KISTI에 가지고 있는 국가R&D정보와 NDSL를 연계하고 이를 활용하여 연구자의 R&D활동에 관련된 문제해결을 지원하는 서비스 체제를 구축하고자 한다. 본 논문에서는 국가R&D정보 서비스 체제 구축을 위해 서비스 디자인 방법론과 사용자 분석을 통해 R&D정보 서비스의 개선 방향을 알아본다.
Lee, Jiwon;Lee, Soonduk;Zo, Min Kyung;Seo, Duckbong;Kim, Jaewoo
Prospectives of Industrial Chemistry
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v.20
no.4
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pp.1-20
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2017
질화붕소나노튜브(BNNT: Boron Nitride Nanotubes)는 근래에 들어 전 세계적으로 많은 주목을 받고 있는 나노신소재이다. CNT와 유사한 기계적 특성과 열전도, 열팽창 특성을 가지고 있지만 동시에 세라믹의 특성도 가지고 있어 열적/화학적 안정에 있어서는 CNT와 비교하여 매우 우수하다. 특히 BNNT를 구성하고 있는 붕소는 열중성자를 흡수할 수 있는 능력이 CNT를 구성하고 있는 탄소와 비교하여 20만 배나 높기 때문에, 우수한 기계적 특성을 이용한 경량화와 방사선 차폐능을 동시에 보유할 수 있는 미래 우주공학 물질로 매우 유용하다. 그러나 제조하는데 상대적으로 많은 에너지가 필요하고, 전 세계적으로 아직 대량생산이 이루어지지 않고 있으며, 제조 시 생성되는 불순물의 양이 많은 것이 단점이다. 또한 BNNT를 정제하는 것은 매우 어려워 산업적 응용은 아직 제한적이라 할 수 있지만, BNNT가 CNT와 세라믹의 특성을 동시에 보유하고 있다는 물질의 우수성과 활발한 연구개발 활동을 감안하면, 이에 대한 해결점을 찾을 수 있을 것으로 예상된다. 본 고찰에서는 다양한 BNNT의 제조방법과 각 방법의 장단점을 소개하고, 현재 연구되고 있는 BNNT의 산업적 응용에 대해 소개할 것이다. 이를 통해 국내에서 매우 미진한 BNNT 관련 연구가 활성화되는 계기가 될 것을 기대한다.
Lee, Yonghee;Shin, Seung Hyun;Kim, Sehyun;Jeong, Gyusang;Hong, Min Jung;Park, Hyeokgon;Kim, Seung Hun;Kim, Eun Joo;Kang, Young-Gyu;Park, Byung Cheol;Park, Won Seok;Kim, Su Na;Kim, Hyoung-June
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.47
no.3
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pp.255-263
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2021
Soybean extract is known to play an important role in preventing and treating diseases associated with aging, cancer, obesity, and cardiovascular disease. A recent has revealed that soybean extract has a potent effect on hair growth in in vitro, in vivo, and clinical studies. Recently, it has been reported that their fermented extracts exhibit numerous and high efficacy, as compared to general extracts. However, the underlying mechanisms that induce hair growth after using fermented soybean extract are not well understood. The present study aimed to determine the effects of fermented Jeju soybean (FJS) extract on hair growth, with a focus on the underlying mechanisms similar to those of minoxidil. We conducted in vitro and ex vivo investigations and clinical studies. FJS extract enhanced dermal papilla cell proliferation, VEGF levels, and potassium channel opening. Moreover, it promoted human hair follicle elongation. These effects were comprehensively demonstrated in the clinical results, in which FJS extract-containing shampoo improved hair density after 24 weeks of utilization. Collectively, the results of this study demonstrate that FJS extract promotes hair growth and inhibits hair loss through a mechanism similar to that of minoxidil in hair follicles.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.12
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pp.816-821
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2019
This study shows that it is reasonable for an R&D Information and Evaluation Center to have a building with the fifth floor above the ground and the second floor below the ground. A survey was conducted with 22,655 researchers who are registered in the NRF database. The researchers provided 883 responses. The results indicate that about 56% of the respondents positively support the construction of the NFR R&D Information and Evaluation Center. The survey results show that many respondents recognize that both evaluation and information integration functions among the NRF's roles are very important compared to other roles. The findings of the economic validity analysis support this statement. Based on the current demand for the construction of the R&D Information and Evaluation Center, this study investigates whether it is reasonable to build a new center in the available space while examining an environment focused on a physical work space and looking at significant results obtained through a cost-benefit analysis.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.12
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pp.3797-3803
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2009
Innovative capacities and performance are essential for the growth of the IT industry and the development of the Korean economy. Global R&D centers are important sources of innovation in the IT industry. In order to identify the structure of the innovation environment of global R&D centers in IT industry, we conducted a field survey of 50 global R&D centers and 50 global R&D policy experts in IT industry. According to the empirical results obtained using the Linear Structure Model, it is suggested that, first, with regard to a short-term IT global policy, the direction of the Korean government's policy should act as a trigger to connect the research domain and the market domain; second, the government policy should act as a facilitator to connect the development domain and the research domain in the mid-term period; and, finally, the government's R&D policy should serve as a disseminator to connect technological capability and the market space domain in the long-term perspective. For an effective way of internationalizing innovation, IT policy planners should regard global IT R&D centers as the important components of national innovation system and encourage the effective involvements by them in the process of IT industrial innovation.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.9
no.4
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pp.27-39
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2014
The role of R&D center for technology commercialization can be categorized into three distinct stages: the first stage consists in developing industrial problem-solving capability; the second consists in catching up with industrialized economies developing creative imitations of imported technologies; and the third consists in acquiring advanced knowledge creation capability. Accordingly, the R&D center's organization should be aligned with this development strategy. This case study of Kazakhstan provide a managerial implication for the other developing countries. The first stage of development, which may be called the 'industrial problem solving stage,' the center will build the infrastructure in terms of both technology and human-resources. The second stage will involve building up 'knowledge capability' with a view to becoming a major industrial R&D hub in Central Eurasia. In the third stage, the center will create advanced knowledge as a 'world-class knowledge center'. In this regard, the evolution of the R&D center should be described according to the features of the center's services.
Park, Jinwoo;Min, Jae-Ok;Sim, Woo-Chul;Noh, Han-Sung
Annual Conference on Human and Language Technology
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2020.10a
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pp.441-445
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2020
토큰화(Tokenization)는 사람이 작성한 자연어 문장을 기계가 잘 이해할 수 있도록 최소 단위인 토큰으로 분리하는 작업을 말하여, 이러한 토큰화는 자연어처리 전반적인 태스크들의 전처리에 필수적으로 사용되고 있다. 최근 자연어처리 분야에서 높은 성능을 보이며, 다양한 딥러닝 모델에 많이 활용되고 있는 SentencePiece 토큰화는 여러 단어에서 공통적으로 출현하는 부분단어들을 기준으로, BPE 알고리즘을 이용하여 문장을 압축 표현하는 토큰화 방법이다. 본 논문에서는 한국어 기반 특허 문헌의 초록 자연어 데이터를 기반으로 SentencePiece를 비롯한 여러 토큰화 방법에 대하여 소개하며, 해당 방법을 응용한 기계번역 (Neural Machine Translation) 태스크를 수행하고, 토큰화 방법별 비교 평가를 통해 특허 분야 자연어 데이터에 최적화된 토큰화 방법을 제안한다. 그리고 본 논문에서 제안한 방법을 사용하여 특허 초록 한-영 기계번역 태스크에서 성능이 향상됨을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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