Meta-analysis refers to quantitative methods for combining results from independent studies in order to draw overall conclusions. We consider hierarchical models including selection models under a skewed heavy tailed error distribution and it is shown to be useful in such Bayesian meta-analysis. A general class of skewed elliptical distribution is reviewed and developed. These rich class of models combine the information of independent studies, allowing investigation of variability both between and within studies, and weight function. Here we investigate sensitivity of results to unobserved studies by considering a hierarchical selection model and use Markov chain Monte Carlo methods to develop inference for the parameters of interest.
This paper is concerned with the actual comparison analysis for the freshening process in the two selected experimental reservoirs. At the deep freshening reservoir, salinity and depth of the freshwater layer were estimated by simulation technique using the quantitative equation for the two layered flow structures. First of all, it is shown that the effects of underdraiange conduit in the lower layer were reported more effective for the control of upper layer salinity comparing with the case of no underdraiange conduit. Further the results of computation were later compared with the real observed values and the relating parameters of the salt balance equation are conformed even though approximately. Finally it was represented that the salinity of upper layer is easily diluted not only by the tidal gate but also by the underdraiange conduit in the lower layer of the freshening reservoir.
Lee, Myung-Ho;Park, Young-Hyun;Do Won park;Park, Gun-Sik;Kim, Sang-Bog;Lee, Chang-Woo
한국원자력학회:학술대회논문집
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한국원자력학회 1998년도 춘계학술발표회논문집(2)
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pp.627-632
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1998
Using an ammonium oxalate-ammonium sulfate electrolyte, a simple, quantitative, and fast technique for preparing sources for analytical alpha spectrometry was developed. To determine the optimum conditions for plating plutonium, parameters such as current density .and pH of electrolyte affacting the electrodeposition of the plutonium have been investigated. An optimized electrodeposition step for the determination of plutonium has been validated with a result of application to IAEA-Reference Soils. The new method of fallout Pu determination has been applied to environmental samples such as soil, sediment and moss samples in Korea.
An experimental study to investigate the unconventional chip formation called triangulation of chip in cutting with a SPRT (self-propelled rotary tool) is performed using acoustic emission (AE) signal analysis. In doing that, a quantitative model of the AE RMS signal in triangulation with a SPRT is first developed. The predicted results from this model show good correlation between the AE RMS signal and the general characteristics of triangular chip formation. Then, effects of various process parameters such as cutting conditions (cutting speed, depth of cut, oblique angle and normal rake angle) and the work material properties on the chip formation in cutting with a SPRT are explored. Special attention is paid to the work material properties which are found to have significant effects on triangulation.
The seeds of Abrus precatorius L. (Family- Fabaceae) constitute the drugs Abrus, Gunja, or Ratti in commerce. In the Indian System of Medicine, the seeds are used for sciatica, paralysis, headache, dysentery, diarrhoea, leprosy, ulcer, nervous disorders, alopecia, as well as anti-inflammatory, antidiabetic, antibacterial, antitumor, sexual stimulant and abortifacient. Seeds are poisonous and therefore are used after mitigation. The protein abrin is responsible for the highly toxic properties of seeds. Quantitative HPTLC analysis of the methanolic extract of seeds determined the presence of 0.4018% gallic acid and 0.4009% glycyrrhizin. The present study was undertaken to develop an HPTLC method, as well as ascertain the physico-chemical, morphological and histological parameters to establish the authenticity of A. precatorius seeds.
It is important to investigate the relationship between weld process parameters and weld bead geometry for adaptive arc robot welding. However, it is difficult to predict an exact back-bead owing to gap in process of butt welding. In this paper, the quantitative prediction system to specify the relationship external weld conditions and weld bead geometry was developed to get suitable back-bead in butt welding which is widely applied on industrial field. Multiple regression analysis and artificial neural network were used as the research methods. And, the results of two prediction methods were compared and analyzed.
In this paper, the formation of a corner cavity in the final stage of axisymmetric backward extrusion process is studied by means of upper bound analysis using kinematically admissible velocity. The quantitative relationships between corner cavity formation and process parameters are studied. And analytical results are compared with those of experiment to which plasticine is used. It is found that the analytical results agree well with experimental one. In addition, to restrict the formation of a corner cavity, driven container is applied to backward extrusion and the results are compared with those of FEM. The critical thickness of the bottom of the billet decreases with increase in reduction of area, and increases with decrease in friction. To prevent the formation of corner cavity, the concept of moving container was applied. Throughout this process, the occurrence of a corner cavity is delayed and forming limit area is enlarged.
The release of gas from the LPG storage tank by the rupture or leakage can occure explosion and this causes serious damage to people and structures. In this study, the explosion effect and damaging distance were measured for the LPG cloud explosion to perform the quantitative risk assessment for the PSM, and the effective parameters on the explosion were found. The gas dispersion and mass contaminant in the explosion limits were calculated by using DEGADIS, and it was converted to TNT equivalency and damaging distance. As a result, the wind speed was the most effective parameter on the diffusion rate and TNT equivalency, and the damaging distance were increased with decrease of wind speed and surface roughness.
Recently, the underground reinforced concrete(RC) box structures have been increasingly built in Korea. In such structures, the heat of hydration may cause serious cracking problems. The RC box structures are classified in this category that needs much attention to control the hydration heat during construction. The purpose of the present study is to analyse the parameters which are related to the thermal crackings of the box structures. In this study, the quantitative studies of thermal stresses according to construction conditions in the RC box structures are thoroughly analysed. Major influencing variables are studied through the finite element analysis which affect the thermal cracking of RC box structures.
Through welding fabrication, user can feel an surficaial and capable unsatisfaction because of welded defects, Generally speaking, these are called weld defects. For checking these defects effectively without time loss effectively, weldability estimation system setup isan urgent thing for detecting whole specimen quality. In this study, by laser vision camera, catching a rawdata on welded specimen profiles, treating vision processing with these data, qualititative defects are estimated from getting these information at first. At the same time, for detecting quantitative defects, whole specimen weldability estimation is pursued by multifeature pattern recognition, which is a kind of fuzzy pattern recognition. For user friendly, by weldability estimation results are shown each profiles, final reports and visual graphics method, user can easily determined weldability. By applying these system to welding fabrication, these technologies are contribution to on-line weldability estimation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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