The objective of this study was to estimate the quantitative loss of the consumer surplus due to the tariffs on clothing imports during the WTO starting periods. For 1984-1996, the import price elasticity of the clothing was estimated from the regression of pet capita clothing imports on Per capita GNP, import price index and domestic producer price index. Then the quantitative losses of the consumer surplus in clothing were obtained from the simplified formula for 1990-1995. In spite of the decrease in textiles St clothing tariff rates, consumer costs were increasing, which was caused by the tremendous increase in clothing imports during the same period. The loss of the consumer surplus was 7131 billion wonts in 1995, which accounted for 6.4% of the total clothing expenditure.
The work presents sensitivity and uncertainty analysis of 2-compartment model for the evaluation of indoor radon pollution in a house. Effort on the development of such model is directed towards the prediction of the generation and transfer of radon in indoor air released from groundwater. The model is used to estimate a quantitative daily human exposure through inhalation of such radon based on exposure scenarios. However, prediction from the model has uncertainty propagated from uncertainties in model parameters. In order to assess how model predictions are affected by the uncertainties of model inputs, the study performs a quantitative uncertainty analysis in conjunction with the developed model. An importance analysis is performed to rank input parameters with respect to their contribution to model prediction based on the uncertainty analysis. The results obtained from this study would be used to the evaluation of human risk by inhalation associated with the indoor pollution by radon released from groundwater.
This paper is estimation of structure damage caused by Explosion in LPG(Liquefied Petroleum Gas) filling station. As we estimate the influence of damage which occur at gas storage tank in filling station. We can utilize the elementary data of safety distance. In this study, the influence of over-pressure caused by VCE(Vapor Cloud Explosion) in filling station was calculated by using the Hopkinson's scaling law and the accident damage was estimated by applying the influence on the adjacent structure into the probit model. As a result of the damage estimation conducted by using the probit model, both the damage possibility of explosion overpressure to structures of max 265 meters away and to glass bursting of 1150 meters away was nearly zero in open space explosion.
The purpose of this study is to estimate human sensibility quantitatively under color stimulation. We measured biological signals such as EEG, ECG, skin conductance and the number of respiration and eye blinking that were compared with color sensibilities mutually. Our result showed that red, yellow and violet color provoked active and exciting senses dominatively and blue, cyan, pink, and black color were involved in tranquil and resting emotions deeply. Our quantitative estimations of color sensibilites are useful in the design of manufactured goods and color therapy.
This research estimated decreased vibration level as quantitative according to change of track system on Seoul Subway Line No. 1 from existing ballasted track system(Pandrol type clip) to concrete track system(Youbgdan type isolation rubber clip). Following change to concrete system, vibration level at tunnel floor decreased between 4-8dB(V). Vibration equations suggested in this paper consider the velocity of train and can estimate quantitative vibration response. These are divided by ultimate limit state($\beta$=0), serviceability limit state($\beta$=1.28) and safety state($\beta$=3), respectively. The reliability index, $\beta$=0, means 50% data line obtained by least squares best-fit line. The reliability index $\beta$=1.28 and 3 represent boundaries below 90% and 99.9% respectively.
Holographic quantitative structure-activity relationships (HQSAR) is a useful tool to correlates structures with their biological activities. HQSAR is a two dimensional (2D) QSAR methodology, which generates QSAR equations through 2D fingerprint and correlates it with biological activity. Here, we report a 2D-QSAR model for a series of fifty-one 3,4-dihydroxychalcones derivatives utilizing HQSAR methodology. We developed HQSAR model with 6 optimum numbers of components (ONC), which resulted in cross-validated correlation coefficient ($q^2$) of 0.855 with 0.283 standard error of estimate (SEE). The non-cross-validated correlation coefficient (r2) with 0.966 indicates the model is predictive enough for analysis. Developed HQSAR model was binned in to a hologram length of 257. Atomic contribution map revealed the importance of dihydroxy substitution on phenyl ring.
A method for mapping quantitative trait loci (QTL) was introduced incorporating the information of mixed progeny from complex pedigrees. The method consisted of two steps based on single marker analysis. The first step was to examine the marker-trait association with a mixed model considering common environmental effect and reversed QTL-marker linkage phase. The second step was to estimate QTL effects by a weighted least square analysis. A simulation study indicated that the method incorporating mixed progeny from multiple generations improved the accuracy of QTL detection. The influence of within-genotype variance and recombination rate on QTL analysis was further examined. Detecting a QTL with a large within-genotype variance was more difficult than with a small within-genotype variance. Most of the significant marker-QTL association was detectable when the recombination rate was less than 15%.
Park, Hyungju;Pack, Changi;Kinjo, Masataka;Kaang, Bong-Kiun
Molecules and Cells
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제26권1호
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pp.87-92
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2008
We employed dual color Fluorescence Cross Correlation Spectroscopy (FCCS) to measure the interaction between PKA regulatory (RII) and catalytic subunits (CAT) in living cells. Elevation of intracellular cAMP with forskolin decreased the cross-correlation amplitude between RFP-fused RII (RII -mRFP) and GFP-fused CAT (CAT-EGFP) by 50%, indicating that cAMP elevation leads to dissociation of RII-CAT complexes. Moreover, diffusion coefficient analysis showed that the diffusion rate of CAT-EGFP was significantly increased, suggesting that the decreased RII-CAT association caused by cAMP generated free CAT subunits. Our study demonstrates that in vivo FCCS measurements and their quantitative analysis permit one not only to directly quantify protein-protein interactions but also to estimate changes in the intracellular cAMP concentration.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1223-1230
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2009
In the construction industry, Case-Based Reasoning (CBR) is considered to be the most suitable approach and determining the attribute weights is an important CBR problem. In this paper, a method is proposed for determining attribute weights that are calculated with attribute relation. The basic items of consideration were qualitative and quantitative influence factors. These quantitative factors were related to the qualitative factors to develop a Cost Drivers-structural equation model which can be used to estimate construction cost by considering attribute weight. The process of determining the attribute weight-structural equation model consists o 4 phases: selecting the predominant Cost Drivers for the SEM, applying the Cost Driers in the SEM, determining and verifying the attribute weights and deriving the Cost Estimation Equation. This study develops a cost estimating technique that complements the CBR method with a Cost Drivers-structural equation model which can be actively used during the schematic estimating phases of construction.
Over the past decade, many computational researches have been performed to investigate quantitative relationships between load-displacement and material properties. But piling-up which causes errors to estimate mechanical material properties remains the most significant unresolved issue in nano-indentation test. This study has estimated quantitative aspects of the effects of material properties, especially work hardening exponent, on piling up/sinking in response of various materials. Using FE Analysis, piling up/sinking in response when material is indented by sharp indenter is investigated to evaluate the effects of material properties. From the FE analysis result, quantitative relationships between piling up/sinking in height and material properties is assessed using dimensional analysis which is used to define scaling variables and universal functions. And nano-indentaion test is performed to verify this relation on various materials. From the result of comparison with prediction from dimensional function and experiment, the work hardening exponent was found to have greater influence on the piling up/sinking in height during the nano-indentation than other material properties, such as elastic modulus and yield stress.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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