Objective: Identification of meaningful patterns and trends in large volumes of unstructured data is an important task in various research areas. In the present study, we gathered golf swing image data and did quantitative analysis of swing image. Method: We collected golf swing images of 30 novice players and 30 professional players in this study. Results: We selected important features of swing posture and employed data mining algorithm to classify whether a player is an expert or a novice. Moreover, our proposed method could offer quantitative advices for golf beginners for correcting their swing. Conclusion: Finally, we found a possibility that our proposed method can be expanded to golf swing correction system
An approach to quantitative evaluation of product usability during the design and implementation phases of the product life cycle is presented. The evaluation starts by defining a set of usability characteristics, viz. physical, cognitive and affective characteristic. Each of these characteristics is assessed by a set of usability criteria, such as functionality, visual clarity, learmability, etc. The usability criterion is then evaluated by a checklist consisting of a detailed questionnaire. The fuzzy weighted-checklist method with linguistic variables is used for quantitative analysis. Also, the method for quantifying usability improve- ments in iterative design processes is considered. This analysis procides a quantit- ative measure, which reflects the degree of excellence of product usability during the design and development phases.
Daebong Moon;Geonwoo Kim;Minjae Park;Sunyeol Hong;Mihyeon Nam;Sungsic Park;Jintae Hong
Mass Spectrometry Letters
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제15권2호
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pp.107-119
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2024
We aimed to develop a suitable quantification method for detecting asparagine deamidation and aspartic acid isomerization in peptide mapping using LC-MS. Our assessment of its validity and suitability involved comparing its quantitative findings with those obtained from cation-exchange chromatography and capillary electrophoresis methods. By subjecting trastuzumab to rigorous conditions to induce these modifications, we validated the efficacy of this new analytical method in peptide mapping via LC-MS, evaluating both qualitative and quantitative aspects of asparagine deamidation and aspartic acid isomerization. Our investigation underscored the significance of enzyme selection and the presence of miss-cleaved or non-specific peptides in achieving accurate quantitative results. The experimental results demonstrated a strong correlation with results from cation-exchange chromatography and capillary electrophoresis analyses, confirming the reliability of the LC-MS based peptide mapping approach.
중학교 '전기와 자기' 에 대한 개방적 탐구 과제는 관찰을 통한 서술적인 결과 처리가 특징인 정성적 과제와, 변인통제를 통한 정량적 결과 처리가 특징인 정량적 과제로 나눌 수 있다. 본 연구의 목적은 두 종류의 과제에 대한 중학교 2학년 학생들의 탐구 수행 특징을 탐구 과정을 중심으로 분석하는 것이다. 학생이 작성한 '탐구 보고서' 및 '탐구 활동 평가서' 그리고 연구자의 관찰 및 면담 자료를 분석하였다. 정성적인 과제에 대한 탐구에서는 자신의 생각과 다른 뜻밖의 관찰을 인지하고 처리하는 것이 어려운 점이었고, 정량적인 과제에 대한 탐구에서는 여러 개의 변인을 다루고, 신뢰롭고 타당한 측정을 하며, 정량적으로 결과를 처리하는 것이 어려운 점이었다. 정성적인 과제에 대한 탐구에서는 자신이 제시한 탐구 방법 및 결과의 부족한 점을 인지하고 있었는데 반해, 정량적인 과제에 대한 탐구에서는 부족한 점을 거의 인지하지 못했다. 이러한 결과는 기존의 실험실습과는 다른 개방적인 탐구를 지도할 때, 정성적인 과제의 경우 뜻밖의 관찰 결과를 신뢰롭고 타당하게 처리하도록 지도하는 것이 중요하며, 정량적인 과제의 경우 여러 개의 변인을 다루는 방법 및 신뢰롭고 타당한 측정 방법을 지도하는 것이 중요하다는 것을 시사한다.
In evaluating the individual Plant Examination of Seismic Events, two methodologies, Seismic Probabilistic Risk Assessment(SPRA) and Seismic Margin Assessment(SMA) can be used. SPRA is based on the probubilistic approach and SMA is based on the deterministic approach in evaluating seismic capacities. In this paper, by evaluating the seismic capacities of the same component by these two approaches respectively, the correlation of two methodologies can be shown. In addition, the meaning of HCLPF(High Confidence of Low Probability of Failure) values that are inherent in these two methodologies is recognized by the quantitative comparison analysis.
Despite recent advances in multi-hazard analysis, the complexity and inherent nature of such problems make quantification of the landslide effect in a probabilistic safety assessment (PSA) of NPPs challenging. Therefore, in this paper, a practical approach was presented for performing an earthquake-induced landslide PSA for NPPs subject to seismic hazard. To demonstrate the effectiveness of the proposed approach, it was applied to Korean typical NPP in Korea as a numerical example. The assessment result revealed the quantitative probabilistic effects of peripheral slope failure and subsequent run-out effect on the risk of core damage frequency (CDF) of a NPP during the earthquake event. Parametric studies were conducted to demonstrate how parameters for slope, and physical relation between the slope and NPP, changed the CDF risk of the NPP. Finally, based on these results, the effective strategies were suggested to mitigate the CDF risk to the NPP resulting from the vulnerabilities inherent in adjacent slopes. The proposed approach can be expected to provide an effective framework for performing the earthquake-induced landslide PSA and decision support to increase NPP safety.
Purpose This study aims to identify user experience factors that can enhance both metaverse utilization and satisfaction based on the honeycomb model. For this we presented two research questions: first, what are the experience factors of metaverse users? Second, do metaverse user experience factors impact satisfaction? Design/methodology/approach To address these questions, a mixed-methodology approach is employed, including text mining techniques to analyze online reviews and quantitative econometric analysis to reveal the relationship between user experience factors and satisfaction. A total of 69,880 reviews and ratings data were collected. Findings The analysis revealed eight metaverse user experience factors: entertainment, operability, virtual reality, immersion, economic activity, visual performance, avatar, and sociality, all of which were found to have a positive impact on user satisfaction.
Field test was conducted in Chungbuk province to evaluate the soil fertility using landscape and soil attributes by application of geographic information system(GIS) in 48 tobacco fields during 2 years(1996 ; 23 fields, 1997 ; 25 fields). The soil fertility factors and fertilizer effects were estimated by twenty five independent variables including 13 chemical properties and 12 GIS databases. Twenty five independent variables were classified by two groups, 15 quantitative indexes and 10 qualitative indexes and were analyzed by multiple linear regression (MLR) of SAS, REG and GLM models. The estimation model for evaluation of soil fertility and fertilizer effect was made by giving the estimate coefficient for each quantitative index and for each group of qualitative index significantly selected by MLR. Estimation for soil fertility factors and fertilizer effects by independent variables was better by MLR than single regression showing gradually improvement by adding chemical properties, quantitative indexes and qualitative indexes of GIS. Consequently, it is assumed that this approach by MLR with quantitative and qualitative indexes was available as an evaluation model of soil fertility and recommendation of optimum fertilization for tobacco field.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권3호
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pp.407-417
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2010
신BIS협약에서는 자본적정성 규제에 있어서 자율성 확대를 위해 내부등급시스템을 허용하였고, 이에 따라 시스템의 적합성 검증의 중요성을 더욱 강조하게 되었다. 적합성검증은 양적 질적 검증으로 나뉘며 이 때 양적 검증은 변별력, 안정성, 등급의 계량화로 구별된다. 본 논문에서는 양적 검증의 등급의 계량화 중 신용등급 변화 검정기법에 대하여 연구하려고 한다. 등급의 계량화 검정은 등급별로 추정된 부도율과 실제 부도율과의 차이를 검정하는 방법으로 한 시점에 대한 검정으로 이항검정과 카이제곱검정, Brier score, 신호등 검정이 있고, 여러 시점의 정확성을 검증하는 방법으로 정규성 검정, 확장된 신호등 검정이 있다. 신용평가시스템의 정확성을 높이고, 현실 상황에 반영이 가능하려면 상관관계를 고려하지 않을 수 없다. 본 논문에서는 부도상관관계를 고려한 확장된 신호등 검정을 제안하고자 한다.
Kim, Jin-Seop;Kim, Geon-Young;Baik, Min-Hoon;Finsterle, Stefan;Cho, Gye-Chun
Geomechanics and Engineering
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제18권1호
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pp.11-20
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2019
The purpose of this study was to propose a new approach for quantifying in situ rock mass damage, which would include a degree-of-damage and the degraded strength of a rock mass, along with its prediction based on real-time Acoustic Emission (AE) observations. The basic approach for quantifying in-situ rock mass damage is to derive the normalized value of measured AE energy with the maximum AE energy, called the degree-of-damage in this study. With regard to estimation of the AE energy, an AE crack source location algorithm of the Wigner-Ville Distribution combined with Biot's wave dispersion model, was applied for more reliable AE crack source localization in a rock mass. In situ AE wave attenuation was also taken into account for AE energy correction in accordance with the propagation distance of an AE wave. To infer the maximum AE energy, fractal theory was used for scale-independent AE energy estimation. In addition, the Weibull model was also applied to determine statistically the AE crack size under a jointed rock mass. Subsequently, the proposed methodology was calibrated using an in situ test carried out in the Underground Research Tunnel at the Korea Atomic Energy Research Institute. This was done under a condition of controlled incremental cyclic loading, which had been performed as part of a preceding study. It was found that the inferred degree-of-damage agreed quite well with the results from the in situ test. The methodology proposed in this study can be regarded as a reasonable approach for quantifying rock mass damage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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