In order to ensure a certain level of the quality of design, standardized evaluation indicators are being used as an objective criterion. Even though the evaluation indicators are quantifiable, limitations such as inefficiency and inconsistency caused by manual task in the evaluation process still have been found. BIM (Building Information Modeling) technology that is commonly adopted in architectural design process provides an environment which enables us to figure out a building model to be interpreted quantitatively with the basis of the building information model. It supports quantitative, consistent, accurate and quick evaluations so as to improve quality of design even in the initial design phase. This paper aims to establish BIM-enabled quantitative indicators and an evaluation framework to analyze building circulation even in early phase of design. The indicators are composed of 4 types (relative distance, accessibility, simplicity, pedestrian friendliness) and 7 sub-types. The evaluation framework is the process to derive Parameterized Path Value (PPV) as weighting on each indicator. For demonstrating the scalability of the suggested evaluation indicators and the framework, the authors implemented an evaluation tool and a case study has been carried out by using an actual building remodel project.
In order to reduce the uncertainties and improve the air flow field, objective analysis using observational data is chosen as a method that enhances the reality of meteorology. To improve the meteorological components, the radius influence and nudging coefficient of the objective analysis should perform a adequate value on complex area for the objective analysis technique which related to data reliability and error suppression. Several numerical experiments have been undertaken in order to clarify the impacts of the radius influence and nudging coefficient of the objective analysis on meteorological environments. By analyzing practical urban ground conditions, we revealed that there were large differences in the meteorological differences in each case. In order to understand the quantitative impact of each run, the Statistical analysis by estimated by MM5 revealed the differences by the synoptic conditions. The strengthening of the synoptic wind condition tends to be well estimated when using quite a wide radius influence and a small nudging coefficient. On the other hand, the weakening of the synoptic wind is opposite.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.8
no.3
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pp.235-242
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2004
Bridge Management System (BMS) requires a more objective condition assessment over the lifespan of a given bridge. Thus, a quantitative assessment model of resistance capacity was developed here to meet the requirement for deteriorated concrete bridges. The model focuses on damage mechanisms of concrete bridges deteriorated by traffic loads and environment factors such as chloride and carbonation attacks. Also, it was applied to a typical concrete slab bridge which was severely damaged due to both load and environmental conditions. It was shown that the proposed quantitative model simulates well the deterioration level considering the two damage criteria.
This paper proposes to analyze a security level about information property systems. This method uses objective and quantitative risk level assessment. The method analyzes administrative, physical and technical aspects of information property system commonly. This method also uses administrative, physical and technical weights. Individually according to requirements security assessment purpose. And it shows risks weighting mean and importance of information property by graph. The most right and up systems in maps is prior to other systems. Also, Quantitative analysis presents more objective and efficient results for security level assessment of information system.
Positivism ▣Quantitative research ▣Descriptive, predictive, explanatory ▣Quest for university laws ▣Concerned with the empirical testability of theories (·Causal models (if it's not about cause-and-effect, it's not Science)) ▣Assumptions:(·Existence of a priori fixed relationship within phenomena ·Regular patterns of causation ·Independent from human mind(objective, factual)(omitted)
This study presents quantitative evaluation standards for they mobility test, conducted in the process of a slacks fit test. This study quantified the subjects' evaluation on the wearability of slacks to provide objective qualitative evaluation methods for existing mobility tests. The subjects were women of standard bodytype between the ages of 18 and 24 wearing slacks designed to test their mobility based on differences in ease in waist girth, hip girth, crotch length and knee length. A qualitative evaluation tested the wearability of slacks. Clothing pressure and gap area between the body and slacks were measured based on a quantitative evaluation. The clothing pressure and the gap area between the body and slacks (which reflect the results of the wearability test) were presented in this study as quantitative evaluation standards. Clothing pressure tended to increase as the ease of slacks decreased; however, clothing pressure standards, that induce discomfort, differed by body parts. The hip, crotch, and knee area were relatively less sensitive despite the waist and the abdominal area sensitivity to clothing pressure. This study suggests the minimum ease for the appropriate wearing comfort of slacks by region and motion as standards for the quantitative evaluation of mobility tests. These was reset in accordance to the limits of clothing pressure when the minimum ease was considered as wearable but exceeded the clothing pressure limits.
Extensive research has been conducted on supplier evaluation and selection as a strategic and crucial component of supply chain management in recent years. However, few articles in the previous literature have been dedicated to the use of fuzzy inference systems as an aid in decision-making. Therefore, this essay attempts to demonstrate the application of this method in evaluating suppliers, based on a comprehensive framework of qualitative and quantitative factors besides the effect of gradual coverage distance. The purpose of this study is to investigate the applicability of the numerous measures and metrics in a multi-objective optimization problem of the supply chain network design with the aim of managing the allocation of orders by coordinating the production lines to satisfy customers' demand. This work presents a dynamic non-linear programming model that examines the important aspects of the strategic planning of the manufacturing in supply chain. The effectiveness of the configured network is illustrated using a sample, following which an exact method is used to solve this multi-objective problem and confirm the validity of the model, and finally the results will be discussed and analyzed.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.32
no.7
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pp.561-568
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2008
The quality of the automatic transmission shift for a wheel loader has been generally evaluated by driver's perception. However the subjective evaluation of the drivers is not always directly related to the shift quality. It is necessary to set up the method for an objective assessment of the shift quality. In this paper, a quantitative assessment method has been developed for the shift quality of the automatic transmission in a wheel loader. The indices for the evaluation were selected through the various tests like the acceleration and the turbine rpm as well as the subjective evaluation of the driver, and were validated by the correlation between subjective and objective assessments using a psychophysical power law. Based on this method, the shift quality of a wheel loader has been evaluated quantitatively under various shift conditions.
Kim, Young-Seok;Yi, Byong-Yong;Kim, Jong-Hoon;Ahn, Seung-Do;Lee, Sang-wook;Im, Ki-Chun;Park, Eun-Kyung
Proceedings of the Korean Society of Medical Physics Conference
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2002.09a
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pp.103-105
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2002
Whole body stereotactic radiosurgery (WBSRS) technique is believed to be useful for the metastatic lesions as well as relatively small primary tumors in the trunk. Unlike stereotactic radiosurgery to intracranial lesion, inherent limitation on immobilization of whole body makes it difficult to achieve the reliable setup reproducibility. For this reason, it is essential to develop an objective and quantitative method of evaluating setup error for WBSRS. An evaluation technique using image registration has been developed for this purpose. Point pair image registrations with WBSRS frame coordinates were performed between two sets of CT images acquired before each treatment. Positional displacements could be determined by means of volumetric planning target volume (PTV) comparison between the reference and the registered image sets. Twenty eight sets of CT images from 19 WBSRS patients treated in Asan Medical Center have been analyzed by this method for determination of setup random error of each treatment. It is objective and clinically useful to analyze setup error quantitatively by image registration technique with WBSRS frame coordinates.
The purpose of this study is to construct a quantitative evaluation method that can analyze the policy effectiveness with the construction of a implicit composite index incorporating spatial econometrics models. In order to propose a methodological framework for the program evaluation, this study conducts an empirical analysis with the application of the Comprehensive Rural Village Development Project (CRVDP) which explicitly claims to achieve comprehensive goal of community development. The present study pays particular attention to quantifying the composite evaluation index and drawing net effect through the application of a series of spatial econometrics models. The spatial unit of the analysis is drawn at Eup-Myeon level in rural areas in Korea, and the time horizon is in between 2005 and 2010. We utilize the Korean Agricultural Census data in 2005 and 2010. Three steps of methodological processes are needed to satisfy the objective of the present study. First, we apply factor analysis to construct the composite index that represents comprehensive settlement environment in rural area. The index should be matched with the main objective of the CRVDP. Second, we apply the derived index to a series of spatial econometrics model as dependent variable. Lastly, utilizing the estimated coefficients of the econometrics models, we apply decomposition technique to estimate CRVDP's net effect from both cross-sectional and longitudinal perspectives. We find that the results of the decomposition analysis by the execution of the CRVDP are positively associated with the explicit object of the project.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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