Purpose The purpose of this study is to identify the determinants of non-use and the dynamic nature of non-use by the qualitative research methodology, grounded theory methodology, as part of identifying the nature of non-use. Design/methodology/approach We applied the grounded theory methodology to a total of 23 college students, including non-users who are not currently using them, users with low intention to use them, and users with high intention to use. We extracted the codes related to the use and proposed the non-use dynamics conversion process based on the coding results. Findings First, the use of information technology can also promote the frequency of use, but can also lead to the use of negative attitudes which would fall in the state of non-use. Second, the user may have both positive and negative attitudes toward the current information technology. Third, if usage is dominated by habits, it is not so easy to change persistent use into an unused state. Fourth, factors that determine the use of specific information technology can be a factor in determining nonuse. This study has contributed to understand the essence of non - use as well as the nature of use, overcoming limitations of quantitative research approach and confirming possibility of grounded theory method in information system research.
HTS (High Temperature Superconducting) Power devices has the several useful characteristics from the technical and economical viewpoint. Possible application to the utility industry have been widely discussed in various research projects. For the successful introduction of HTS power devices into power system, establishing a proper R&D and marketing strategies through estimating the future market size are necessary. However, quantitative estimates of how well HTS power devices will serve their markets have been lacking. In this paper, we propose a estimation methodology of future market size for HTS power divices such as cable, transformer, generator, and motor, and also evaluate the future international and domestic market size by using proposed methodology.
This study was contrived Hierarchical Information Search (HIS) model. HIS model is based on a “cognitive process” in which model, comprising basic human information processing mechanize and information interaction. Its process include 3 semantic cognitive processes: Schema-Association LTM, Form Domain, and Alternative Selection. Design methodology consists to elicitate memory, thinking and cognitive response variables. In case study, menu structure of mobile phone was applied. In result, a correlation between predictive error rate and real error rate was .892. and a correlation between selective and real reaction time was .697. This present to suggest a model of how the methodology could be applied to real system design effectively when this was used. HIS model could become one of the most important factors for success of product design. In the perspective, the systemic methodology would contribute to design a quantitative and predictive system.
The purpose of this stud)r was to critically review the trends of research methodologies of environmental education. We analyzed Journal of Korean Society for Environmental Education (vol. 1 ∼vol. 14(1)) and The Journal of Environmental Education(vol. 25∼vol. 31) to investigate the trends of methodology in EE research of Korean and other countries and to explore the tasks of it. The findings were as follows, 1) More than half of the character of the papers in Korea were actual condition (54.38%), substitute proposal (32.12%), and the papers in others countries were actual condition (39.35%), substitute proposal (33.55%). 2) The major parts of the method of the papers in Korea were literature review (26.05%), survey research (23.79%), on the other hand the papers in other counties were survey research (42.70%), literature review (25.84%). The results indicated that the research methodologies of environmental education in Korea were needed to be reinforced in the field of qualitative and quantitative research methods.
This paper proposes a form-based distributed database design methodology ($FD^3$). The methodology consists of five design phases such as (i) form requirement analysis (ii) schema integration (iii) distribution analysis (iv) distribution design, and (v) local logical/physical design. In the $FD^3$, all the important design information for each phase is obtained by using an organizations forms, Users requirements are analyzed by using forms that contain logical and quantitative information for distribution design. $FD^3$ resolves naming conflicts by employing SQLs based on the form field data in the schema integration phase. Furthermore, $FD^3$ enhances the quality of distributed database design by incorporating communication costs into the design model. A real-life case is illustrated to demonstrate the usefulness of the $FD^3$.
The potential needs as well as visible needs of customer should be considered in order to research and analyze of the customer data. The methods to analyze customer data is classified into customer segmentation, clustering analysis model, forecasting customer response probability model, analysis of the customer break rate model and new customer analysis model by the purpose. In this study, we developed the CW-CLV (Correlation Weight Customer Lifetime Value)method that used AHP(Analytic Hierarchy Process)rule for enhance the reliability of customer data and quantitative analysis of the customer segmentation, based on CLV(Customer Lifetime Value). We suggest to new variables and methodology from determined CW-CLV coefficients, because all of companies respect to the diversified customers classification and complexity of consumers needs. Finally, we unfolded any company's scheduling added new methodology using simulation and leaded conclusion about the new methodology.
This paper aims to suggest a validity analysis model that would be helpful for local governments considering u-City construction projects and a methodology for them to promote build-transfer-lease (BTL) u-City projects. This methodology mainly uses quantitative and qualitative analysis based on the Value For Money (VFM) designed by the Public and Private Infrastructure Investment Management Center (PIMAC) under the Korea Development Institute (KDI). BTL projects requires a large amount of capital and involves long-term investments. Therefore, multi-faceted validity analysis is required for the success of a project. This study will enumerate various factors to be considered in the pre-analysis of validity of BTL projects and suggest a methodology to verify them. A case study of a BTL project promoted by Ansan City assisted in designing this study in detail.
Construction industry has become higher, larger and more complicated. Construction projects demand precise planning and management prior and during actual operation. However, it has been analyzed that the process planning in the construction site has been made by the site engineer experience mostly that usually results in unreliable results. Numerous studies in this field have been conducted trying to solve such problems developing methodologies to suggest quantitative results. It has been analyzed that many studies have focused on limited data only and neglected suggesting an appropriate methodology for changing data applications. Therefore, this study suggests a methodology that effectively manages construction productivity by applying bayesian approach focusing on the high-rise curtain wall operations.
For accurate construction contract time estimation, few parameters are more significant than crew production rates and factors affecting the rates. However, statistical analysis techniques for finding such factors are not always simple mainly because there are many factors and the interaction between factors is not well quantitatively understood. This paper presents methodology of identifying factors driving crew production rates. The methodology is further demonstrated with representative data collected by the author from 13 on-going highway constructions. Three factors were identified as statistically significant drivers of Cap crew production rate: 'Cap Size (m3/ea)'; 'Cap Length (m)'; and 'Cap Shape (Rectangle vs. Inverted 'T')'. It was also found that the production rates are best explained by a multiple regression model with two of the drivers; 'Cap Size' and 'Cap Shape'.
본 연구에서는 단순한 구간대신에 구간내에 제한된 형태의 가능성 분포를 갖 는 복합구간으로 학장하는 것이다. 그리고 이러한 가능성 분포는 퍼지 집합이론에서 사용되는 것처럼 일반적인 분포형태 전체를 사용하는 것이 아니라, 가능성 분포의 무 게중심만 정의하고 이 무게중심과 구간경계만을 사용하여 시스템 변수가 갖는 정성값 을 나타낸다. 이를 바탕으로 새로운 상태변화와 그 규칙을 정의함으로써 정성 모델 링과 시뮬레이션을 할 수 있는 정성 수학을 공식화하였다.이와 같은 방식으로 구한 정성 모델과 추론방법으로 기존의 논문에 나와 있는 시뮬레이션 결과와 비교하여 본 논문에서 제시한 정성해의 논리적 건전성(soundness)을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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