Background: To compare the value of contrast-enhanced ultrasound (CEUS) qualitative and quantitative analysis in the identification of breast tumor lumps. Materials and Methods: Qualitative and quantitative indicators of CEUS for 73 cases of breast tumor lumps were retrospectively analyzed by univariate and multivariate approaches. Logistic regression was applied and ROC curves were drawn for evaluation and comparison. Results: The CEUS qualitative indicator-generated regression equation contained three indicators, namely enhanced homogeneity, diameter line expansion and peak intensity grading, which demonstrated prediction accuracy for benign and malignant breast tumor lumps of 91.8%; the quantitative indicator-generated regression equation only contained one indicator, namely the relative peak intensity, and its prediction accuracy was 61.5%. The corresponding areas under the ROC curve for qualitative and quantitative analyses were 91.3% and 75.7%, respectively, which exhibited a statistically significant difference by the Z test (P<0.05). Conclusions: The ability of CEUS qualitative analysis to identify breast tumor lumps is better than with quantitative analysis.
This research is planned to compare a quantitative methodology and a qualitative methodology in the study of the household work. For these research tasks this study is centered on husbands' participation in the household work. First it is reviewed study precedent using a quantitative method and a qualitative method to compare a research methodology of the household work. It is selected a survey method of quantitative methodology and a depth interview of qualitative methodology, Second the data are collected through the questionnaire and the depth interview with three couples,. Third to compare a quantitative methodology and a qualitative methodology it is looked about problems in the concept the grouping the collection of data and the interpretation of household work.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.27
no.9_10
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pp.1036-1047
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2003
This study was carried out in the purpose of proposing internet marketing strategy which can make conversion rate higher through analysis of internet shopping behavior types. This study was executed in two stages; qualitative study, quantitative study. In the qualitative study, internet shopping behavior types were investigated through the In-depth interview and direct observation, and then in the quantitative study, differences of internet shopping behavior types according to consumer characteristics, product properties and shopping-mall types were examined. For qualitative study, 30 samples by focus sampling were inquired and for quantitative study, 334 data were collected through web survey. The results of this study are as follows: First, 7 Internet shopping behavior types of apparel were found through the qualitative study: cautious purchase by price comparison, searching purchase, special low price purchase, impulse purchase, prepurchase deliberation, information accumulation, recreation-oriented. Second, in relation to consumer characteristics, consumers that have many internet purchase experiences showed goal-directed behavior more and female did more special low price purchase behavior and impulse purchase behavior than male. Third, according to product properties, high price product led more cautious purchase by price comparison & prepurchase deliberation behavior and fashionable product led more information-searching behavior. In the case of low price and fashionable products, impulse purchase behaviors were showed more. Forth, according to Internet shopping mall types, category killer shopping mall visitors showed information search behavior, recreation-oriented behavior more.
Purpose: In the highly competitive franchise market, the perceived entrepreneurial passion and emotions of customers are very important, because it impacts on the success of companies. Thus, the purpose of this paper is to suggest how the impact of the franchise entrepreneurial passion and positive emotions on the brand trust and loyalty of customers. Research design, data and methodology: This study analyzes data was collected through questionnaires on customer(n=480) who had visited franchise restaurants. Analysis of used collected data was based on the mix method using quantitative and qualitative comparative analysis. Results: The quantitative analysis results showed inventing passion, developing passion, positive emotions that perceived by customers have a positive impact on brand trust. On the other hand, founding passion did not have an impact on loyalty in quantitative analysis. but when combined with developing passion in qualitative comparison analysis, but when combined with developing passion in qualitative comparison, that became the sufficient condition of high loyalty of customers. Conclusions: The franchisor of the Korean franchise industry is indiscriminately overusing the founding franchisees, causing social problems. In this situation, founding passion can have a negative impact on customers. Therefore, the franchisors must have management capabilities by strictly managing the founding rules of the franchisee and disclosing the corporate vision.
Journal of The Korean Digital Architecture Interior Association
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v.12
no.2
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pp.53-60
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2012
In this paper, we present new methods for identifying keywords for foresight topics that utilize the internet and textmining techniques to draw objective and quantified information that support experts' qualitative opinions and evaluations in foresight. Furthermore, by applying this fabricated procedure, we have derived keywords to analyze priorities in architectural engineering. Not much difference between qualitative methods of experts and quantitative methods such as text mining has been observed from comparison between technologies derived via qualitative method from "The Science Technology Vision" (control group). Therefore, as a quantitative tool useful for drawing keywords for foresight, textmining can supplement quantitative analysis by experts. In addition, depending on the level and type of raw data, text mining can bring better results in deriving foresight keywords. For this reason, research activities accommodating Internet search results and the development of textmining methods for analyzing current trends are in demand.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.19
no.1
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pp.85-100
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2016
Local Agenda 21 organizations have been founded at the most divisions of local government in Chungcheongbuk-Do, but there has been no methods to monitor the total Sustainable Development trends. For the alternative solution of that problem in the Province, this study purposed (1) to develop Indicators fit to this Province (2) to examine the availability of the developed indicators adopting to each division section. Indicators were developed and examined by fields and Quantity / Quality considerations. As a 1st step, committee-composed with field professionals each-selected and developed Quantitative Sustainable Development Indicators(SDIs) optimized to Chungbuk-Province through critical discussions proposing Qualitative Indicators as a suggestion. In 2nd step, developed Indicators were applied and tested upon each divisions. Statistic data were used to calculate indices. 3rd step is adoption stage of Qualitative Indicators which were tested with questionnaire survey analysis. As a results, SDIs for Chungcheongbuk-Do -38 Quantitative SDIs within 4 provisions of 11 items with 8 Qualitative indicators categorization be put off- is developed. With the application test, 5 Quantitative Indicators- were found to be not adaptable because of lack or none of statistic data. Among the 8 Qualitative Indicators, 3 pairs found to be similar results in each pair which needed to be integrated into one. With them, bio-species related and health related Indicators were proposed to be newly added. Nation wide Sustainability comparison between divisions and Ecological Indicator selection are another themes to be considered.
This study measures and compares the performance of research and development (R&D) programs in government-funded research institutes (GRIs) in terms of qualitative and quantitative approaches to find out strategic insights for improving performance evaluation policy. In particular, we adopt the evaluation results from the real data of K institute in 2015 for a qualitative evaluation and the results of data envelopment analysis (DEA) for a quantitative evaluation. Comparative analysis of the R&D performance of 14 programs finds that the difference between the evaluation results of qualitative and quantitative approaches is significant. From this finding, we suggest several strategic directions to complement two approaches each other.
Importance of technology evaluation cannot be overemphasized to support the effective investment policy. Most of the technology evaluation relies on either quantitative analysis for the value or qualitative comparison due to some attribute. When qualitative comparison is made, typically not only individual attribute. but also overall score is evaluated by the committee of experts. In this paper, we consider the qualitative evaluation procedure used in a venture incubating center and validate if the relationship between the average score of individual attribute and the overall score is significant. Additionally, we identify if the initially evaluated scores are good indicators for the realized future value of technology. Structural equation modeling approach is used and we expect that our approach can make important contributions on improving the currently used technology evaluation method.
Chun, Ju Lan;Bang, Han Tae;Ji, Sang Yun;Jeong, Jin Young;Kim, Minji;Kim, Byeonghyeon;Lee, Sung Dae;Lee, Yoo Kyung;Reddy, Kondreddy Eswar;Kim, Ki Hyun
Journal of Animal Science and Technology
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v.62
no.1
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pp.58-63
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2020
The pre-treatment condition affects on the element analysis of inductively coupled plasma (ICP). In this study the pre-treatment condition of ICP has been studied to quantify elements in dog's hair. The hair samples were collected from twelve female Beagles by clipping them into 1 or 2 cm at the back neck. The qualitative and quantitative analysis of elements in hairs were performed by using ICP. By ICP nine elements were qualitatively detected and quantitatively analyzed (Ca, Cu, Fe, K, Mg, Na, P, Se, Zn). The measured amounts of elements were compared between 3 step and 2 step procedures which were with and without the acetone based washing step. The quantitative analysis showed that the concentrations of K, Na, P, and Se were significantly decreased in hair samples with acetone-based washing (p < 0.005 or 0.001) unlike those without the acetone-based washing. It implied that some minerals are lost by the acetone based washing during the sample preparation step. Therefore, the acetone based washing process is not suitable for quantifying elements in dog's hair. In addition, the results of qualitative and quantitative analysis were compared. Although there was a difference in absolute values of elemental contents in hair, the results of qualitative and quantitative analysis were significantly correlated each other. This finding suggested that the results of qualitative analysis can be used to monitor elemental contents in dog's hair.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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