본 논문에서는 음성의 특성 지표를 이용한 음성 인식용 데이터베이스 검증 시스템의 개발 내용을 소개하고 이 시스템의 핵심 기술인 음성 특성 지표 추출 알고리즘을 설명한다. 선행 연구에서는 본 시스템에 필요한 효과적인 음성 인식 성능 지표를 생성하기 위해 대표적인 음성 인식 성능 지표인 단어 오인식률(Word Error Rate, WER)과 상관도가 높은 여러 가지 음성 특성 지표들을 조합하여 새로운 성능 지표를 생성하였다. 생성된 음성 인식 성능 지표는 다양한 잡음 환경에서 각 음성 특성 지표를 단독으로 사용할 때보다 단어 오인식률과 높은 상관도를 나타내어 음성 인식 성능을 예측하는데 효과적임을 입증 하였다. 본 실험에서는 선행 연구에서 조합에 사용한 이차적인 음성 인식기에서 추출된 음향 모델 확률 값을 GMM(Gaussian Mixture Model) 음향 모델 확률 값으로 대체해 조합함으로써 시스템 구축 시 다른 음성 인식기에 대한 의존성을 감소시킨다.
Quality Assurance of Deep Mixing to fulfill the requirements of geotechnical design cannot be achieved only by the process control During production conducted by the deep mixing contractor but it should involve relevant activities that are carried out prior to, during and after the construction by all the parties involved in a deep mixing project. The requirement is different for different application, and hence, QA/QC method/procedure and verification technique may be different for different application. In order to maintain the high quality of deep mixing work in the global market, it is necessary to conduct a research project, such as investigation of illustrations, the variety of existing QA/QC methods/procedures, the correlation between the outcomes of different QA/QC methods. In these reason, it has been held the international meeting to discuss them, in that kind of activities in 2009 it will be held Symposium. Also Collaborative study for QA/QC is on goin, and conduction by all participated members. The subject for collaborative study are, task 1 : investigation of laboratory tests procedures, task 2 : comparing of different laboratory tests procedures, task 3 : QA/QC method/procedures, task 4 : integrated Task1 ~task 3. The discussion of the results in all task will be held in the Symposium separately. In this paper, it was presented four tasks. Also the results in task 1 and 2 conducting domestically until now, such as investigation of laboratory test procedures, effect on the unconfined compressive strength by aging temperature and by delayed time.
Han River is a complex water system consisting of many lakes. The water quality of Lake Paldang is significantly affected by incoming flows, which are the South and North branches of the Han River, and the Kyungan Stream. In order to manage the water quality of the Lake Paldang, we should consider the entire water body where the incoming flows are included. The objectives of this study are to develop an integrated river and lake modeling system for Han River system using a multidimensional dynamic model and evaluate the model's performance against field measurement data. The integrated model was calibrated and verified using field measurement data obtained in 2007 and 2008. The model showed satisfactory performance in predicting temporal variations of water level, flow rate and temperature. The Root Mean Square Error (RMSE) for water temperature simulation were $0.88{\sim}2.13^{\circ}C$ (calibration period) and $1.05{\sim}2.00^{\circ}C$ (verification period) respectively. And Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) for water temperature simulation were 1089~0.98 (calibration period) and 0.90~0.98 (verification period). Utilizing the validated model, we analyzed the spatial and temporal distributions of temperature within Han River system. The variations of temperature along the river reaches and vertical thermal profiles for each lakes were effectively simulated with developed model. The suggested modeling system can be effectively used for integrated water quality management of water system consisting of many rivers and lakes.
세기변조방사선치료(IMRT)의 정확한 선량을 검증하기위해 본원에서는 최적화 기법을 이용한 2차원 선량 검증 알고리즘을 개발하여 임상에 적용하고 있다. 이에 대한 계속적인 연구로 최적화 알고리즘을 3차원으로 확장하고, 3차원 아크릴 팬톰을 제작하여 필름을 이용한 3차원 IMRT 선량검증 시스템을 개발하였다.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제9권4호
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pp.31-45
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2019
In this study, a database was established by analyzing the record data research produced in ice hockey sports. The deployed data verification with Ice hockey reference service was demonstrated with ice hockey officials and players. This research utilized the data stored in the KNSU Datanest data repository and developed PDF parsers for batch processing of records. Among the types of records, the game summary, team roster, team statistics, and player statistics files were collected, and tables were extracted from the records. PDF records were converted to text in CSV format which are converted to DataFrame and loaded into the database. Out of the total 22 types of records, 4 types were constructed with OO data parsed as element values. Data verification has found no problems with the quality of the data deployed, showing a high satisfaction with providing 66 factors against the 30 factors provided by the service previously used.
In this study, some of the model verification results of STREAM (Spatio-Temporal River-basin Ecohydrology Analysis Model), a newly-developed hybrid watershed model, are presented for the runoff processes of nonpoint source pollution. For verification study of STREAM, the model was applied to a test watershed and a sensitivity analysis was also carried out for selected parameters. STREAM was applied to the Mankyung River Watershed to review the applicability of the model in the course of model calibration and validation against the stream flow discharge, suspended sediment discharge and some water quality items (TOC, TN, TP) measured at the watershed outlet. The model setup, simulation and data I/O modules worked as designed and both of the calibration and validation results showed good agreement between the simulated and the measured data sets: NSE over 0.7 and $R^2$ greater than 0.8. The simulation results also include the spatial distribution of runoff processes and watershed mass balance at the watershed scale. Additionally, the irrigation process of the model was examined in detail at reservoirs and paddy fields.
소프트웨어를 개발하는 과정은 일련의 다양한 모델을 구축하는 과정이라고 할 수 있다. 그러나 개발자들이 작성된 모델을 검증할 수 있는 적당한 방법이 없었다. 기존 의 검증 도구들은 주로 구현 단계에서 사용되고 있으나 본 논문에서는 이러한 검증 도구의 원리를 개발의 초기 단계인 분석 단계에 적용해 보았다. 본 논문에서는 기존 의 객체 모델링 방법론에서 제시하였던 지침들 뿐만 아니라 시스템의 개발자가 객체 모델에 대해서 규정하고자 하는 지침들까지도 제약으로서 표현할 수 있는 제약 언어 를 정의하였다. 정의된 제약 언어를 이용하여 객체 모델 작성기에 의해 생성된 객체 모델의 품질 및 일관성을 향상할 수 있는 검증시스템을 구축하였다.
수용가에서 사용되는 수돗물의 패턴과 양을 정확하게 예측하여 필요한 만큼의 수돗물을 펌프를 이용하여 배수지로 전달하여 저장하고, 필요한 유량이 최소의 전기에너지를 이용하여 적기에 공급되어야 정수장의 최적화 운영을 할 수 있다. 본 논문에서는 수돗물 생산·공급의 안정성을 확보하기 위하여 AI 기반 복합센서를 실증지인 정수장에 적용하기 전에 사전검증할 수 있는 시스템을 구축하여 복합센서별 사전검증 모델을 통해 보완 사항을 도출하고, 제작 과정에 피드백하여 복합 센서 데이터의 품질 및 동작 안정성을 향상시키고자 하였다.
현재 널리 확산되고 있는 모바일 인터넷 음성 서비스의 품질 관리는 기존의 계측기를 동원한 사후 측정 기반으로는 불가능하다. 보다 체계적인 품질 관리를 위하여 서비스 이용자 단말기에 품질 측정 소프트웨어를 설치하고 서비스 품질을 상시 측정하는 실시간 혹은 사전 품질 관리 체계가 제안된 바 있다. 제안된 품질 관리 체계가 실현되기 위한 필수적인 조건은 품질 측정 소프트웨어의 신뢰성이다. 따라서 본 논문에서는 개발된 품질 측정 소프트웨어의 신뢰성을 검증하기 위한 품질 측정을 실시하였고 그 결과에 대해서 논하고자 한다.
A load composition rate estimation algorithm is developed for DSM evaluation system. The algorithm has the structure which is composed of data verification and development and can enhance the data quality Also a hourly weighting function is introduced for maintaining load shapes. The load composition rates of specific industrial customers are obtained and the results of case studies show that a reasonable load composition rate is achieved. Additionally qualify function deployment (QFD) is introduced to enhance quality and reliability of data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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