This review aimed to evaluate the quality of case reports where acupotomy was performed according to the CAse REport (CARE) guidelines and the Joanna Briggs Institute (JBI) critical appraisal checklist. Case reports on acupotomy published in Korea from 2013 to October 2020 were included in this review. A total of 28 acupotomy related case reports were selected, and a quality evaluation was verified using the CARE guidelines and JBI critical appraisal checklist. Among the case reports, spinal conditions/diseases were most commonly reported. The overall complete reporting rate for each study was relatively high (median of 63.4% according to the CARE guidelines and 73.4% according to JBI critical appraisal checklist for case reports and 62% for case series). However, low reporting rates were determined in several subcategories namely, "Intervention adherence and tolerability," "Timeline," "Diagnostic challenges," "Patient perspective," and "Adverse or unanticipated events" for case reports, and "Reporting of the presenting site/clinic," "Demographic information," "Statistical analysis," and "Clear criteria for inclusion" for case series. When reporting cases where acupotomy was performed, it is recommended that the CARE guidelines are followed to improve the quality of research. In addition, new guidelines and tools for the clinical situation of Korean medicine should be developed.
LE, Binh Thi Hai;NGUYEN, Nhat Quoc;NGUYEN, Cong Van
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권5호
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pp.111-118
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2022
The purpose of this research is to evaluate the quality of non-financial information disclosure by companies listed on the Vietnamese stock exchange. In 2019, 140 annual reports from 140 companies listed on the Vietnam Stock Exchange were included in the research sample. The remaining 134 reports were eligible study after removing those that lacked essential data. Using the statistical software SPSS version 25 and Excel office software, the study has selected the data processing method and the disproportionate disclosure index method to evaluate the quality of non-financial information disclosure of companies. The findings of the study demonstrate that companies listed on the Vietnam stock exchange are particularly interested in giving non-financial information to financial statement consumers as required by law, although the level of disclosure is still inadequate. The findings also illustrate the varying levels of non-financial information disclosure by category of information, as well as substantial disparities between them (general information about the company, environmental and social information, corporate governance information, etc.). The findings of the study show that the majority of Vietnam's publicly traded enterprises are less interested in reporting environmental information.
본 논문은 지금까지의 소셜미디어 분석과 분석보고서 생성의 세 가지 문제점을 해결하기 위해서 소셜 빅데이터 마이닝에 기반한 이슈분석보고서 자동 생성 시스템을 제안한다. 세 가지 문제점은 분석의 고립성, 전문가의 주관성과 고비용에 기인한 정보의 폐쇄성이다. 시스템은 자연언어 질의분석, 이슈분석, 소셜 빅데이터 분석, 소셜 빅데이터 상관성분석과 자동 보고서 생성으로 구성된다. 생성된 보고서의 유용성을 평가하기 위해, 본 논문에서는 리커트척도를 사용하였고, 빅데이터 분석 전문가 2명이 평가하였다. 평가결과는 리커트 척도 평가에서 보고서의 품질이 비교적 유용하고 신뢰할 수 있는 것으로 평가되었다. 보고서 생성의 저비용, 소셜 빅데이터의 상관성 분석과 소셜 빅데이터 분석의 객관성 때문에, 제안된 시스템이 소셜 빅데이터 분석의 대중화를 선도할 것으로 기대된다.
As software development technology evolves, the quality of software has increased. But software created through sophisticated technology is still defective. The developer will be aware of the defect through a bug report and the reported defect must be fixed as soon as possible for the software to function correctly. It is important to know which component of the program is related to the reported defect and should be fixed. However, even though the developer understands the developed software, the task of tracing faults is a time-consuming task and requires effort. Therefore, if there is a way for developers to support tracing faults, they could fix defects more quickly. Because fixing defects rapidly is a factor of software reliability, fault traceability is essential and an effective method is needed. Therefore, in this paper, we propose a model-based fault traceability enhancement technique by using bug report and commit information and verify the effectiveness of the proposed technique.
One of the purposes of Information Technology (IT) is to support human response to natural and social problems such as natural disasters and spread of disease, and to improve the quality of human life. Recent climate change has happened worldwide, natural disasters threaten the quality of life, and human safety is no longer guaranteed. IT must be able to support tasks related to disaster response, and more importantly, it should be used to predict and minimize future damage. In South Korea, the data related to the damage is checked out by each local government and then federal government aggregates it. This data is included in disaster reports that the federal government discloses by disaster case, but it is difficult to obtain raw data of the damage even for research purposes. In order to obtain data, information extraction may be applied to disaster reports. In the field of information extraction, most of the extraction targets are web documents, commercial reports, SNS text, and so on. There is little research on information extraction for government disaster reports. They are mostly text, but the structure of each sentence is very different from that of news articles and commercial reports. The features of the government disaster report should be carefully considered. In this paper, information extraction method for South Korea government reports in the word format is presented. This method is based on patterns and dictionaries and provides some additional ideas for tokenizing the damage representation of the text. The experiment result is F1 score of 80.2 on the test set. This is close to cutting-edge information extraction performance before applying the recent deep learning algorithms.
커밋-버그 링크는 커밋히스토리(commit history)와 버그 리포트(bug report) 간의 연결(Link)을 뜻한다. 커밋-버그 링크는 소프트웨어 유지보수와 결함 예측, 버그 추적 시스템(Bug Tracking System)에 이용이 되며, 특히 결함 예측 측면에서는 성능면에서의 기반이 된다. 일반적으로 링크를 자동으로 연결하는 방식은 텍스트 유사도(text similarity)나 시간 간격(time interval), 키워드(keyword) 등을 통해서 추출하였다. 하지만 기존 방식은 커밋히스토리(commit history)의 질적인 부분에 의존적이기 때문에 다수의 링크를 놓치게 된다는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 커밋히스토리의 메시지(message)부분에만 의존하지 않고, 버그리포트에서 연결된 커밋히스토리의 파일간의 유사도를 이용하여 링크를 연결할 수 있는 방식을 제안하고 실험을 통하여 본 기법의 적용성을 보인다.
본 연구는 소프트웨어의 시험 평가에 있어 품질 특성에 대한 가중치를 적용하는 방법을 연구한 것이다. 가중치 적용방안은 시험성적서의 텍스트를 분석해서 텍스트의 빈도에 따른 비율을 소프트웨어 시험 성적의 품질 특성에 대한 가중치로 활용한다. 본 연구의 결과에 대한 타당성 검토는 개발자와 사용자를 중심으로 소프트웨어의 중요도를 평가하게 한 설문조사의 결과와 텍스트 분석의 빈도분석 결과를 비교해서 검토했다. ISO/IEC 25023에서 제시한 8가지 품질 특성을 기반으로 품질을 측정할 경우 동일한 가중치를 적용해서 소프트웨어 품질을 평가하는 것에 비하여 본 연구의 결과는 소프트웨어 특성을 고려한 소프트웨어 품질 측정 결과이므로 소프트웨어 시험 평가에 대한 품질 측정의 타당성이 높아진다고 할 수 있다.
Current water quality standard (WQS) in Korea is based on the protection of human health, not considering the protection of aquatic organisms. Most of chemicals can be toxic to ecological biota as well as human. Health of aquatic biota is closely related to the human health via food chain, therefore ecological risk based-WQS needs to be developed to protect the aquatic ecosystem. In this study, we selected the 31 chemicals in the Project entitled 'Development of integrated methodology for evaluation of water environment'. The methodology for calculating water quality criteria was derived from the Australian and New Zealand processes for deriving guideline trigger value for aquatic ecosystem. The available ecotoxicity data were collected from US EPA's ECOTOXicology Database (ECOTOX), TOX-2000 Database, European Chemicals Bureau (ECB)'s International Uniform Chemical Information Database (IUCLID) and Environmental Protection Agency (US EPA)'s report 'Ambient Water Quality Criteria (AWQC)'. The aquatic toxicity data for the Korean species were selected for risk assessment to reflect the Korean water environment. The monitoring values were calculated from the water quality monitoring data four main Korean rivers. We suggested the order of priorities of chemicals based on ecological risk assessment. We expect that these results can be useful information for establishing the WQS for the protection of aquatic ecosystem.
인터넷을 통한 웹 콘텐츠가 증가하면서 도서관 장서구성에서 전자자원의 비중이 점차 확대되고 있다. 장서의 선정, 유지, 구독중단을 위한 평가기준은 여러 가지가 있으나, 전자저널의 경우에는 이 용량에 근거한 평가가 중요한 비중을 차지하고 있다. 이에 본고에서는 전자저널 이용통계의 역할과 문제점 등에 대해 살펴본 후 ICOLC, COUNTER의 지침을 중심으로 전자저널 이용통계 요소를 추출하여 전자저널 출판사별 통계서비스에 대해 평가해 보았다. 그 결과 COUNTER 실행코드 채택이후 전자저널 이용통계서비스가 많이 개선되었으나, 장서평가에 활용되기에는 여전히 미흡한 부분이 존재하고 있었다. 전자저널 이용통계가 도서관 장서평가에 활용되기 위해서는 도서관, 관련 단체, 출판사 등의 협력을 통해 좀더 구체적이고 표준화된 이용통계 요소가 개발되어야 하고, 전자저널 출판사, 대행사들은 이를 적극적으로 수용해야 할 것이다.
Recently, smartphones have been widely used in wireless communications which caused severe data overload in cellular networks. Cellular companies consider increasing wireless data capacity in overloaded areas. Determining overloaded areas is mainly made from user reports which are currently collected by calling or simple apps by some active users experiencing overloads. Since the current reporting method is inconvenient and does not contain detail information about the overload conditions, and therefore is used by only some active users, the overloaded areas determined from the reports are not likely to be accurate. Therefore, we need a new reporting method which is convenient enough for even inactive users to willingly report the overload condition and which delivers detail information about the overloads. In this paper, we design and implement a measurement function of smartphone's WCDMA communication quality including overload condition and management system of mobile wireless communication networks about smartphones' communication quality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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