Purpose: This study was conducted to investigate the degree of dry mouth and oral health-related quality of life and to identify factors contributing to oral health-related quality of life for community-dwelling elders. Methods: A descriptive correlational study design was used. Participants were 156 older adults from two senior welfare centers. Data were collected on February 21, 22 and 29, 30, 2009 using structured questionnaires. Enter type multiple regression analysis was used to identify factors influencing oral health-related quality of life according to general and oral health characteristics. Results: There were significant differences in oral health-related quality of life according to living arrangement, insurance, smoking, number of natural teeth, and denture type. The oral health-related quality of life had significant correlations with the number of chronic disease, number of medications, and dry mouth. Factors influencing oral health-related quality of life for community-dwelling older adults were dry mouth, number of chronic disease, and medical aid, which explained about 47.9% of total variance. Conclusion: These results indicate that in order to promote oral health-related quality of life for older adults, prevention or management of chronic diseases as well as oral health and dry mouth are needed for this population, and especially economically poor elders.
The inspection policy and inspection error are very critical factors which influence the outgoing quality. In other words, such factors influence the acceptance rate of the incoming matarials. Hence, the outgoing lot size is varied. This paper presents a method to compute the break-even point(pb1, pb2) under these two factors, which canbe used to determine the economic acceptance inspection type.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.32
no.1
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pp.137-146
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2009
Researches on after-sales quality have centered on home electric appliances, figuring out how factors influencing after-sales service quality are causally related to customer's behavioral intentions, via consumer satisfaction as an intermediary parameter In most cases of after-sales service in home electric appliances, upon customer's request, service agents make a visit to where the appliance is installed, and check the product and do repairs. However, in case of a small portable device such as a cell phone, which people carry around at all times, most of the times customers themselves show up at the after-sales center, and demand a check-up and repairs. The main difference here is that the after-sales services are provided when a product can no longer perform its basic function and customer dissatisfaction is already up. In this case, the basic function of a product corresponds to must-be factor according to Kano model. The goal of our research is to identify critical factors for effective and efficient after-sales service, and how to monitor them on a routine basis. In our research, the quality after-sales service consists of three dimensions, interactive quality, result quality, and physical environment quality. We set up variables for each dimension, which would measure from customer's perspective key determining factors in service delivery process. Instead of focusing on customer satisfaction aspect, we focused on how after-sales service factors contribute to addressing customer complaints. Additionally, our future research would aim to verify how customer's behavioral intentions are affected, as the resolution of consumer complaints becomes more successful when adjustment of relevant quality factors improves after-sales service quality.
Park, In-Sook;Song, Rha-Yun;Ahn, Suk-Hee;So, Hee-Young;Kim, Hyun-Li;Joo, Kyung-Ok
Journal of Korean Academy of Nursing
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v.38
no.6
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pp.866-873
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2008
Purpose: The study was done to compare quality of life by gender, and to identify factors which explain quality of life in individuals with coronary artery disease. Methods: For the survey, 91 individuals (53 men and 38 women) agreed to participate in the study. Cardiovascular risk factors, systolic blood pressure, body mass index, total cholesterol, triglyceride, high density lipoprotein-cholesterol, and low density lipoprotein-cholesterol, health behavior as well as quality of life, were measured. Descriptive statistics, t-test, correlation and hierarchical multiple regression with SPSS WIN 12.0 were used to analyze the data. Results: Significant gender differences were found for education, smoking status, chronic disease, perceived health status, and quality of life within sub-dimensions. Hierarchical regression analysis showed gender (men), age, perceived health status, cardiovascular risk scores, and health behaviors together explained 40.2% (adjusted $R^2$) of variance in quality of life. Conclusion: As the factors explaining quality of me in individuals with coronary artery disease have been identified as gender (men), age, perceived health status, and health behaviors, health promotion programs designed for this population should focus on these factors for effective behavioral modification, and consequent improvement in quality of life.
Koo, Hyun Mo;Kim, Gyeong Ju;Shin, Wan Seon;Song, Ho Jun
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.49
no.4
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pp.483-503
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2021
Purpose: The purpose of this study is to investigate the service quality factors in terms of customer trust, satisfaction and loyalty of the Korean telecommunication companies(SKT, KT, LG U+). Specifically, this study presents new business strategies of the each company, thereby pursuing the innovation for mature stage. Methods: To analyze the telecommunication service quality factors that contribute to customer trust, satisfaction and loyalty, this study conducted a survey targeting customers of each company. Using the data collected, the research model was built, and empirical analysis was performed through statistical processing to verify the model. Furthermore, the clarification of each hypothesis were held including the comparison analysis of each company data. Results: The results of this study are as follows; (1) When it comes to total dataset, all quality factors including trust, satisfaction and loyalty showed significant relationship, accepting every hypothesis. (2) However, for SKT and LG U+, empathy showed no significant impact on trust while the others showed significant effect. (3) Finally for KT, all service quality factors such as responsiveness, empathy, security, and customer enablement had a significant effect on trust. Conclusion: As the development of platform industry are intensified, telecommunication companies are required to manage service quality factors thoroughly, especially focusing on customer privacy and security.
Objectives: This study aimed to identify the relationships of oral and systemic health-related characteristics with health-related quality of life (EQ-5D) in the elderly, and factors related to quality of life were compared according to age subgroups classified as either younger (young-old) or older (old-old) than 75 years of age. Methods: Data acquired by the Sixth Korean National Health and Nutrition Examination Survey(KNHANES) from 2013 to 2015 were used, and the research target was 3,124 people aged 65 years or older. A complex samples general linear model was used to identify health-related quality of life factors. Results: Education, economic activity, depression, stress, regular walking, self-rated oral health, pronunciation problems, and unmet dental care had significant effects on quality of life in both young-old and old-old participants. Marriage, income, number of systemic diseases, sleeping, and chewing inconveniences were significant factors for the young-old but not in the old-old participants. Instead, obesity and drinking were identified as significant factors in the old-old participants. Conclusions: We reaffirmed that factors affecting health-related quality of life in older adults differed by age group. We also confirmed the impact of oral health-related characteristics on this quality. Therefore, to improve quality of life for older adults, it would be efficient to divide groups by age and develop and implement programs that take relevant factors into consideration.
Purpose : This study aimed to examine the relationship between sleep quality and its influencing factors in patients with coronary artery disease (CAD). Methods : This descriptive correlational study included 130 patients with CAD admitted to the cardiology department of a general hospital in B City between September 2019 and February 2020. Data were collected using structured questionnaires and research instruments to measure sleep quality, anxiety, depression, chronotype, and daytime sleepiness. Results : The mean scores for sleep quality, daytime sleepiness, anxiety, and depression were 7.59±3.45, 6.45±3.46, 6.58±3.88, and 7.74±4.05, respectively. In terms of chronotypes, 10.8%, 48.5%, and 40.7% of the participants had evening-, intermediate-, and morning-type patterns, respectively. Sleep quality was significantly correlated with anxiety (r=0.38, p<.001), depression (r=.37, p<.001), and daytime sleepiness (r=.26, p =.002). Factors associated with sleep quality in patients with CAD included anxiety (β=.29), heart failure (β=.22), daytime sleepiness(β=.21), and sleeping alone (β=.19). Collectively, these factors had an explanatory power of 23.1% for sleep quality variance. Conclusion: Patients with CAD often experience poor sleep quality owing to various factors such as anxiety, daytime sleepiness, heart failure, and sleeping alone. It is recommended that healthcare providers objectively evaluate sleep and identify factors that influence sleep quality. This will enable the development of effective methods for sleep management as part of nursing care.
The aim of the study is to investigate the factors which decide an airport service quality and the differentiation of perception on the airport service quality between airport users and airport authority. For the purpose of this study, the determinants of airport service quality were factors analyzed on the basis of service marketing concept. In order to identify an airport service quality dimension, the writer conducted mail survey and individual interview from the Korean freight forwarders, the 3PL entities, integrators and the airport operation authority. The result of this study is summarized as follows. 1. The dimen measurement was confirmed as a superior method to dimension of service competitiveness.sions of airport service quality consist of five factors; tangibles, reliability, responsiveness, assurance, empathy. 2. There are notable differences in cognition of airport service quality between airport authority's perception and airport customer, and between airport customer's perception and expectation.
This study was conducted to delineate the dimensions of delivery service quality and to investigate the causal relationships between dimensions of delivery service quality and overall customer satisfaction toward delivery service among chicken outlets. To accomplish this, 235 persons who have experienced the chicken delivery service in Seoul were surveyed. The results revealed that the service quality consisted of six factors, employee service, menu quality, extra service, other menu service, menu development, and payment. In addition, menu quality and menu development factors had a positive(+) effect on customer satisfaction. Moreover, statistical differences between some delivery service quality factors and demographic variables and between usage characteristics and demographic variables were identified. Finally, a discussion of theoretical and managerial implications and future research areas is provided.
This paper considers supplier selection process for e-business & ISO 9001 quality management system environments. Determining suitable suppliers in the electronic commerce has become a key strategic consideration. However, the nature of these decisions is usually complex and unstructured. In this paper, a Quality Estimated Supplier Selection (QESS) model is proposed to deal with the supplier selection problems in the e-business(Business to Business: B to B). In the supplier selection, quality management factors will be considered for the first time, and then price, and delivery etc. In the first level, we deal with the quality management factors such as quality management audit, product test, engineering man-power, capability index and training time etc., based on the five point scale. In the second level, a QESS model determines the final solution by considering factors such as price, production lead-time and delivery time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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