End mill is an essential tool to generate complex surface in workpiece and it has been developed with various materials and tool shapes. The most important factor to evaluate the performance of end mill is still the wear characteristics of flank face. In addition to the flank wear, the tool edge roughness generated by the chipping is another important factor in aspects of material property and machinability evaluation and affects the quality of machined surface. Up to now, there is no direct method for measurement of tool edge roughness. In this study, the tool edge roughness of flat end mill is indirectly measured along the axial direction of workpiece. The theoretical equation is derived in consideration of tool geometry. Finally, the optimal conditions to measure the tool edge roughness by the proposed method are presented through the theoretical review and experimental identification.
Improvement of machine tool accuracy is an essential part of quality control in manufacturing process. Among of all the errors of a particular machine tool, the thermal errors of the spindle have a notably significant effect on machining accuracy and have a direct influence upon both the surface finish and geometric shape of the finished workpiece. Therefore, this paper proposed new measurement method for thermal errors of the spindle in machine tools. The thermal errors are measured by a ball bar system instead of capacitance sensor system. The novel measurement method using ball bar system is more efficient, easier to use than conventional measurement system. And also the ball bar system is possible to measure both geometric errors and thermal errors at the same time.
This study addresses the development of a quality measurement of information systems integration(SI) service. Several dimensions which affect on quality of systems integration service have been identified and tested. Also, a measurement tool(questionnaire) of the factors has been developed. To achieve above purpose, extensive literature review and in-depth interview with several SI managers and customers were used. We suggested the analysis framework including performance variables such as quality, customer satisfaction, intention of renewal contract, and contribution to better customer's information system and the quality factors as well. To verify the research framework, collected data from the survey was analyzed statistically. The data from 73 respondents was used for analysis. Consequently, we identified eight factors and developed a 41-item instrument with Likert 5 points to measure the quality of SI service. It was proved that the 41-item instrument suggested in this study was very useful to measure the performance of SI service such as quality and customer satisfaction. Also it was shown that the instrument measured intention of renewal contract and contribution of customer's information system well.
A fixed amount compensator is proposed for a process with a linear tool wear function. A Cost model is constructed which involve process adjustment cost and quality loss. Symmetric and asymmetric quadratic functions of the deviation of a quality measurement from the nominal target value are considered as the quality loss functions. Methods of finding optimal values of initial setting and compensation limit are presented and a numerical example is given.
Tool condition monitoring is recognized important in CNC machining processes since the excessive wear or breakage of tool has to be noticed immediately in an automated manufacturing system to keep the quality and productivity. In this research, as an economic way of detecting the status of tool change, the wavelet transform has been applied to the measurement of spindle motor current. The energy of a specific level shows the difference between a normal tool and worn one. By setting a limit on the change of energy, it is possible to notify the time to inspect the tool.
The development of flexible automation in the manufacturing industry is concerned with production activities performed by unmanned machining system. A major topic relevant to metal-cutting operations is monitoring tool wear, which affects process efficiency and product quality, and implementing automatic tool replacements. In this paper, the measurement of the cutting force components has been found to provide a method for an in-process detection of tool wear. Cutting force components are divided into static and dynamic components in this paper, and the static components of cutting force have been used to detect flank wear. To eliminate the influence of variations in cutting conditions, tools, and workpiece materials, the force modeling is performed for various cutting conditions. The normalized force disparities are defined in this paper, and the relationships between normalized disparity and flank wear are established. Finally, Artificial neural network is used to learn these relationships and detect tool wear. According to the proposed method, the static force components could provide the effective means to detect flank wear for varying cutting conditions in turning operation.
Recently the applications of high speed machining are increasing due to the need for high performance and high accuracy machining and machining for difficult-to-cut material. However, the high speed machining also accompanies some problems: the product quality can be degraded due to the tool wear and the product cast can go up due to frequent tool replacements. Therefore, it is necessary to develop a technique of quantitative tool wear measurement to determine the precise timing for tool replacement. In this respect, this study suggests a reliable technique far the reduction of error components by developing a system using a CCD camera and an exclusive jig to be able to precisely measure the size of tool wear in flat end mill for high speed machining.
Purpose: This study was performed to determine the effects of foot reflexology on pain and quality of sleep in patients with terminal cancer. Method: Quai-experimental research design was used. The subjects of this study were consisted of 19 for experimental group and 18 for control group. Visualue Scale(VAS) was used as the measurement tool of pain in this study, Verra & Snyder-Halpern Sleep Scale(VSH) and Visual Analogue Scale(VAS) were used as the measurement tool of perceived quality of sleep. Data were analyzed using statistical methods such as frequency, percent, $x^2$-test, t-test using SPSS WIN 12.0 program. Results: The hypothesis 1 that the experimental group with reflexology has less degree of pain than the control group without reflexology was supported (t=5.41, p<.001). The hypothesis 2 that the experimental group with reflexology has higher degree of VSH Scale than the control group without reflexology was supported(t=2.37, p=.02). The hypothesis 3 that the experimental group with reflexology has the difference among the mean of sleep VAS Scale during the 12 measurement periods was not supported(F=1.63, p=.08), and no significant interactions between group and time. Conclusion: It is considered that reflexology is effective for reducing cancer pain and improving quality of sleep in patients with terminal cancer.
To improve the accuracy of products and improve the product quality, we need to enhance the machining accuracy of the machine tools. To this point of view, measurement and inspection of finished part as well as error analysis of machine tools has been studied for last several decades. OMM(On the Machine Measurement) has been issued to alternate with CMM, pointing out disadvantages of high expenses and lots of setting time in CMM. In this paper, we study 1) the spherical surface manufacturing by volumetric error compensation of machine tool, 2) the system development of OMM without detaching work piece from a bed of machine tool after working. 3) the generation of the finished part profile by On the machine measurement. Furthermore, the output of OMM is compared with that of CMM, and verified the feasibility of the measurement system.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제12권3호
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pp.129-150
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2005
Due to the advance of the Internet, the electronic commerce is getting more widely used, and customer's demand for the e-Commerce service quality is rapidly increasing. On the other hand, e-Commerce companies required the Internet services whose quality is provided more reliable service to their customers. Therefore, it is very important to provide both e-Commerce companies and customers with the measurement and service quality in real-life network environment. But the research on the service quality measurement method for electronic commerce systems has been limited because ISP and e-Commerce providers seldom disclose detailed service measures such as, where and how much service delay incurred. In this paper, we construct sample e-Commerce systems and try to measure the service quality of the systems in real network environment. We have analyzed the delay zones and causes using a measurement tool. We must reflect the improvement method against delay causes. Accordingly, the customers can be experiences the better service quality. We hope that this research will be the groundwork for future research on the service quality of various types of e-Commerce systems and online services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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