• 제목/요약/키워드: Qualitative Text Analysis

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한의학 분야 고문헌 번역연구 현황 - 시대 및 분야별 분석을 중심으로 - (Current Status of Translation Research on Korean Medical Classics - Focusing on Analysis by Era and Field -)

  • 김상현
    • 대한한의학원전학회지
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    • 제35권3호
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    • pp.1-20
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    • 2022
  • Objectives : Translations of Korean Medical Classical texts were analyzed quantitatively to verify their trend. Based on findings, accumulated problems and their solutions were discussed. Methods : A list of translated Classical texts in the field of Korean Medicine from the National Central Library collection was organized. Afterwards, the publication date, field, author information and content of the translated version were analyzed. Results : Of Chinese Medical texts, those from the Ming and Qing periods were most translated, while major texts pre-dating the Song period were left out. In addition, while texts in the fields of Shanghan-Jingui, comprehensive medical texts, scriptures, medical theories that were high in demand in educational and clinical sectors were actively translated, those in secondary fields were insufficiently translated. Of medical texts of Korea, those from the Joseon period were mostly translated, including major texts such as the Donguibogam and various kinds of texts reflecting research demands. Conclusions : In the future, texts that have not been translated need to be prioritized while basic elements need to be identified for better quality translation. To enable quantitative and qualitative expansion of Korean Medical Classical Texts translation, institutional and academic support is crucial.

온라인 패션 쇼핑몰 창업의 실패 경험에 관한 연구 -텍스트 마이닝과 근거이론을 적용하여- (A Study on the Failure Experiences of Online Fashion Shopping Mall Startups -Applying Text Mining and Grounded Theory-)

  • 서민정
    • 한국의류학회지
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    • 제47권6호
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    • pp.1096-1112
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    • 2023
  • Many entrepreneurs who launched online fashion shopping malls faced failure compared to those who achieved success. Recognizing the importance of research that reflects reality, this study explores entrepreneurs' experiences during the failure process of online fashion shopping malls. Two studies utilized YouTube videos documenting such online fashion shopping malls' failure. Study 1 employed text mining techniques, including high-frequency analysis and topic modeling, while Study 2 used a qualitative research method, specifically grounded theory. Study 1 identified the prominent experiences of operating online fashion shopping malls, while Study 2 provided a holistic perspective on the failure processes. The integrated findings from both studies highlight that entrepreneurs' passion for fashion motivates them to establish online fashion shopping malls, yet they encounter numerous challenges during the operational process. Insufficient business preparation and operational capabilities contribute to their failure to achieve financial goals. Despite efforts to boost sales and profit, entrepreneurs often close their businesses due to inadequate funds and waning motivation. The outcomes of this study can inform us about the operational challenges faced by online fashion shopping malls and offer valuable insights for developing new strategies to sustain and improve them.

SNS 빅데이터 분석을 활용한 국립과학관에 대한 이미지 분석과 경영전략 제안 (Image Analysis and Management Strategy for The National Science Museum Utilizing SNS Big Data Analysis)

  • 신성연
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제21권1호
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    • pp.81-89
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    • 2020
  • 본 연구의 목적은 대중들이 지각하는 과학관에 대한 인식의 분석을 바탕으로 효과적인 과학관 경영전략을 제시하는 것이며, 이를 위해 연구문제들을 설정하여 분석을 진행하였다. 자료의 수집과 분석은 질적연구방법과 양적연구방법을 융합하여 이미지 분석에 대한 새로운 접근방식을 통해 진행되었다. 먼저 면담(Interviewing)을 통한 질적연구방법을 통해 면접 대상자들(대학생, 대학원생 및 일반인)로부터 과학이라는 개념에 대한 이미지를 도출한 후 텍스트 분석을 실시하였다. 그리고 국립과학관과 관련하여 국내 대형 포털사이트 검색결과 중 블로그 포스팅 12,920건의 제목에서 추출한 63,987개의 단어에 대한 LDA기반 토픽 모델링(Latent Dirichlet Allocation Topic modeling)을 통한 양적연구방법을 융합하여 연구가 진행되었다. 분석결과, 응답자 특성에 따라 과학에 대한 인식은 차이가 있는 것으로 확인되었다. 국립과학관에 대한 포털사이트 검색결과는 20개의 토픽으로 도출되었고 7개의 요인으로 분류되었다. 본 연구의 결론에는 이에 대한 논의와 과학관 경영전략을 제시하고 있다.

Safety Culture: A Retrospective Analysis of Occupational Health and Safety Mining Reports

  • Tetzlaff, Emily J.;Goggins, Katie A.;Pegoraro, Ann L.;Dorman, Sandra C.;Pakalnis, Vic;Eger, Tammy R.
    • Safety and Health at Work
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    • 제12권2호
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    • pp.201-208
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    • 2021
  • Background: In the mining industry, various methods of accident analysis have utilized official accident investigations to try and establish broader causation mechanisms. An emerging area of interest is identifying the extent to which cultural influences, such as safety culture, are acting as drivers in the reoccurrence of accidents. Thus, the overall objective of this study was to analyze occupational health and safety (OHS) reports in mining to investigate if/how safety culture has historically been framed in the mining industry, as it relates to accident causation. Methods: Using a computer-assisted qualitative data analysis software, 34 definitions of safety culture were analyzed to highlight key terms. Based on word count and contextual relevance, 26 key terms were captured. Ten OHS reports were then analyzed via an inductive thematic analysis, using the key terms. This analysis provided a concept map representing the 50-year data set and facilitated the use of text framing to highlight safety culture in the selected OHS mining reports. Results: Overall, 954 references and six themes, safety culture, attitude, competence, belief, patterns, and norms, were identified in the data set. Of the 26 key terms originally identified, 24 of them were captured within the text. The results made evident two distinct frames in which to interpret the data: the role of the individual and the role of the organization, in safety culture. Conclusion: Unless efforts are made to understand and alter cultural drivers and share these findings within and across industries, the same accidents are likely to continue to occur.

유튜브 은닉 질적 정보 분석 기반 유튜브 채널 랭킹 기법 (YouTube Channel Ranking Scheme based on Hidden Qualitative Information Analysis)

  • 이지현;오하영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제23권7호
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    • pp.757-763
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    • 2019
  • 현 시대를 유튜브 시대라고 불릴 정도로 유튜브가 큰 인기를 얻고 있다. 동영상 시청자뿐만 아니라 실제 영상 제작자, 즉 유튜버들도 늘어나고 있어 다양한 주제의 컨텐츠들을 이용할 수 있게 되었다. 사용자와 컨텐츠의 수가 증가하면서 정보 선택의 폭은 커지고 있다는 장점을 갖고 있지만 사용자의 필요에 맞는 정보를 골라내기는 더욱 어렵다. 따라서 본 연구에서는 사용자가 필요로 하는 주제의 채널을 다각도에서 분석하고, 해당 채널의 랭킹을 제공하고자 한다. 채널을 크롤링하고 통계정보인 양적 데이터와 댓글의 은닉 질적 데이터 분석을 통해 채널과 채널 영상의 평균 인지도를 측정한다. 최종적인 사례 연구로써 수치 데이터 통계와 감성분석 결과 기반 사용자에게 영어 학습 채널을 추천하여 시공간에 구애 받지 않는 플립드 러닝 효과의 극대 성을 보인다.

건설사고 분석을 위한 텍스트 마이닝 기반 데이터 전처리 및 사고유형 분석 (Text mining-based Data Preprocessing and Accident Type Analysis for Construction Accident Analysis)

  • 윤영근;이재윤;오태근
    • 한국안전학회지
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    • 제37권2호
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    • pp.18-27
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    • 2022
  • Construction accidents are difficult to prevent because several different types of activities occur simultaneously. The current method of accident analysis only indicates the number of occurrences for one or two variables and accidents have not reduced as a result of safety measures that focus solely on individual variables. Even if accident data is analyzed to establish appropriate safety measures, it is difficult to derive significant results due to a large number of data variables, elements, and qualitative records. In this study, in order to simplify the analysis and approach this complex problem logically, data preprocessing techniques, such as latent class cluster analysis (LCCA) and predictor importance were used to discover the most influential variables. Finally, the correlation was analyzed using an alluvial flow diagram consisting of seven variables and fourteen elements based on accident data. The alluvial diagram analysis using reduced variables and elements enabled the identification of accident trends into four categories. The findings of this study demonstrate that complex and diverse construction accident data can yield relevant analysis results, assisting in the prevention of accidents.

정보시스템 분야의 빅데이터 연구 흐름 분석 : Information Systems 관련 저널을 중심으로 (BigData Research in Information Systems : Focusing on Journal Articles about Information Systems)

  • 박경보;김주영;김한민
    • 예술인문사회 융합 멀티미디어 논문지
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    • 제9권6호
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    • pp.681-689
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    • 2019
  • 세계경제포럼(WEF)의 제46차 다보스포럼은 향후 4차 산업의 지속적 성장을 예견하고 있다. 현재 4차 산업은 다양한 학문적·실무적 영역에서 주목받고 있으며, 4차 산업의 핵심기술로 빅데이터는 인공지능과 함께 4차 산업혁명을 선도할 주요 자원으로 평가받고 있다. 빅데이터의 관심이 증가하면서 이에 대한 연구들이 활발히 이루어지고 있다. 하지만 기존의 빅데이터에 대한 문헌 연구들은 정성적 연구에 치중되어 있어 정량적 연구가 매우 부족한 상황이다. 따라서 본 연구는 MIS 분야의 빅데이터 연구 흐름을 분석하여 정량화에 대한 학문적 갈증을 해갈하고자 한다. 본 연구는 MIS분야의 주요 저널에 게재된 145개의 빅데이터 논문의 초록을 수집하였으며, 이중 과반수의 논문이 Decision Support Systems 저널에 게재된 것을 확인하였다. 편향을 제거하고자 DSS저널에 대해서만 텍스트 마이닝과 텍스트 네트워크 분석을 실시하였다. 분석 결과, 2012년부터 2014년 사이에 경영분야에 빅데이터를 접목하는 연구가 주로 진행되었고 2015년부터 2017년 사이에는 빅데이터 자체에 대한 연구와 빅데이터를 효율적으로 사용하기 위한 시스템 개발 및 분석방법에 대한 연구가 주로 이루어졌다는 것을 발견할 수 있었다.

농업·농촌 부문 공기업의 공익적 가치 인식 연구 - 한국농어촌공사를 대상으로 - (A Study on the Perception of Public Value from Public Corporation in the Agricultural and Rural Sector - The Case of Korea Rural Community Corporation -)

  • 임채환;범진우;안동환;유도일
    • 농촌계획
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    • 제27권4호
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    • pp.83-96
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    • 2021
  • This study analyzes the perception of public value created by Korea Rural Community Corporation, a representative public corporation in the agricultural and rural sector. We categorize agricultural and rural public values as 'stable food supply,' 'conservation of national environment and nature,' 'formation and cultivation of water resources,' 'prevention of soil loss and flooding,' 'conservation of ecological system,' 'conservation of rural tradition and culture.' For the qualitative analysis, we apply content analysis. And, for the quantitative analysis, we use topic modeling and Latent Dirichlet Allocation (LDA) analysis which is used widely in the field of text-mining. Results show that internal perception for value suppliers are mainly created for 'stable food supply,' 'formation and cultivation of water resources,' and 'conservation of rural tradition and culture.' External perception for value demanders are created for all public values, but its evaluation and demand include various aspects including both positive and negative opinions.

간호학생이 꼴라쥬(Collage) 작품으로 구성한 죽음의 의미 (The Meaning of Death Seen by Nursing Students through Collage Art Works)

  • 김영경;조계화
    • 성인간호학회지
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    • 제17권5호
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    • pp.844-854
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    • 2005
  • Purpose: To understand the meaning of death seen by nursing students through collage art works. Method: The qualitative research method and the content analysis were used. The text were collage and related essays written by 42 senior nursing students about the impressions on death through collage art works. Result: Statements were classified into three categories and seventeen themes. The three categories include "definitions of death", "feelings about the death", and "attitudes about the death and the dying patients". Conclusion: It is shown that participants recognize their position as nursing student, although they may not escape the fear of death, will learn to deal with death, and the dying in a suitably professional manner. In this respect, the study is considered to be helpful for the students in learning the knowledge and information which are needed for hospice nursing care more effectively.

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텍스트 마이닝(Text mining) 기법을 활용한 『제1차조선교육령』과 『조선교육요람』(1913, 1920)의영어번역본 분석 (Analysis on the English Translation of The First Chosen Educational Ordinance, Manual of Education of Koreans (1913), and Manual of Education in Chosen 1920 (1920) Using Text Mining Analytics)

  • 탁진영;곽은주;진실로;손민주;김동미
    • 문화기술의 융합
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    • 제9권6호
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    • pp.309-317
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    • 2023
  • 본 논문의 목표는 1911년에 공포된 『제1차 조선교육령』, 1913년에 발행된 『조선교육요람』과 1920년에 발행된 『조선교육요람(1920)』의 영어 텍스트를 비교 분석하고, 이를 통해 조선총독부의 조선 통제 수단으로 활용된 식민지 교육정책을 추적하는 것이다. 본 논문은 조선총독부의 식민지 교육정책의 전체적인 흐름과 그 배경을 파악하기 위해 기존의 단편적이고 질적인 역사서 연구와는 달리 통시적·양적 연구를 시도하였다. 이를 위해 상위 50개 단어 빈도 순위와 워드 클라우드(Word Cloud)와 CONCOR(CONvergence of iteration CORrelation)의 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 다음과 같은 결과를 도출하였다. 첫째, 1911년 『제1차 조선교육령』은 '전체적인 규정'이나 '교육과정 및 운영'에 초점을 두었고 둘째, 1913년의 『조선교육요람』은 '교육 방식 및 매체'와 전반적인 '교육 내용'에 대한 지침을 싣고 있었다. 그리고 마지막으로 1920년 『조선교육요람(1920)』은 교육의 구체적인 '교육 실행 및 교육의 주체'에 관한 내용을 담고 있었다.