The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.8C
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pp.782-787
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2007
This paper presents the D(Diagonal)-QR-RLS algorithm which normalizes the fast algorithm minimizes the MSE by using Givens rotated inputs and analyzes its characteristic. This proposed one has computational complexity of O(N) and the merit that it obtains the coefficients of TDL filter directly. Although this proposed normalized algorithm has the similar form to NLMS algorithm, we can see that D-QR-RLS has superior convergence characteristic to NLMS by computer simulation.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.11C
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pp.1127-1133
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2007
This paper proposes one of normalized QR-typed LMS (Least Mean Square) algorithms with computational complexity of O(N). This proposed algorithm shows the normalized property in terms of theoretical characteristics. This proposed algorithm is one of algorithms which normalize variance of input signal in terms of mean because QR-typed LMS is proportional to variance of input signal. In this paper, convergence characteristic analysis of normalized algorithm was made. Computer simulation was made by the algorithms used for echo canceller. Proposed algorithm has similar performance to theoretical value. And, we can see that proposed method shows similar one to performance of NLMS.by comparison among different algorithms.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.4
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pp.959-966
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1998
We present fast QR factorization algorithms $m{\times}n\;(m{\geq}n)$ Toeplitz matrix. These QR factorization algortihms are determined from the shift-invariance properties of underlying matrices. The major transformation tool is a stabilized/hyperbolic Householder transformation. The algortihms require O(mn) operations, and can be easily implemented on distributed-memory multiprocessors.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.6
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pp.99-104
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2012
Watermarking is one of the methods that insist on a copyright as it append digital signals in digital informations like still image, video, ets. This paper proposed a novel digital watermarking scheme which combines a QR code and a watermarking method using DCT coefficient. It proposed an algorithm for selecting a QR code from a image and to be converted into a watermark. It processed a watermarking process using expanded watermarking method in DCT area. This simulation results showed that the PSNR difference between the proposed scheme and the original image was 33.98dB and the normalized correlation between the proposed scheme and the original image was above 99.51. The proposed method is reusable.
Two-dimensional QR Code has improved greatly the limits on the capacity, size, direction of the one-dimensional bar code. And it has the capacity of compressing and storing the massive amount of data and is widely used in many applications. Recently, the two-dimensional QR Code has been spread rapidly because of introducing the smart phones and increasing the amount of using them. However, there is little documentations about decoding the QR Code in which can store the large amount of information. In this paper, therefore, we present specific processing procedures and algorithms on decoding the two-dimensional QR Code and then make us understand their decoding process by explaining some examples.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.11C
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pp.1518-1526
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2004
In this paper, an algorithm using wavelet transform for detecting a cut that is a radical scene transition point, and fade and dissolve that are gradual scene transition points is proposed. The conventional methods using wavelet transform for this purpose is using features in both spatial and frequency domain. But in the proposed algorithm, the color space of an input image is converted to YUV and then luminance component Y is transformed in frequency domain using 2-level lifting. Then, the histogram of only low frequency subband that may contain some spatial domain features is compared with the previous one. Edges obtained from other higher bands can be divided into global, semi-global and local regions and the histogram of each edge region is compared. The experimental results show the performance improvement of about 17% in recall and 18% in precision and also show a good performance in fade and dissolve detection.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.11
no.2
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pp.29-35
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2016
High-availability seamless redundancy (HSR) is a fault-tolerant protocol for Ethernet networks that provides two frame copies for each frame sent. Each copy is forwarded on a separate physical path. HSR is a potential candidate for several fault-tolerant Ethernet applications, including smart-grid communications. However, the major drawback of the HSR protocol is that it generates and circulates unnecessary frames within connected rings regardless of the presence of a destination node in the ring. This downside degrades network performance and can deplete network resources. Two simple but efficient approaches have previously been proposed to solve the above problem: quick removing (QR) and port locking (PL). In this paper, we will present a hybrid approach, QRPL, by combining QR with PL, resulting in further traffic reductions. Our analysis showed that network traffic is significantly reduced for a large-sized HSR connected ring network compared to the standard HSR protocol, QR, and PL.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.4
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pp.419-424
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2019
In this paper, we proposed an algorithm to estimate the desired target in wideband jamming signal environment. In order to suppress the jamming signal, we use the spatial time adaptive algorithm and QR decomposition to obtain the optimal weight. The spatial time adaptive algorithm of adaptive array antenna system multiplies the tap delay signal by a complex weight to obtain a weight. In order to minimize the power consumption because of the inverse matrix, optimal weight is obtained by using QR decomposition. Through simulation, we compare and analyze the performance of the proposed algorithm and the existing algorithm. In the target estimation of [-40o,0o,+40o], the proposed algorithm estimated all three targets, but the existing algorithm estimated only [0o] due to of the jamming signal. We prove that the proposed algorithm improves performance by removing the jamming signal and estimating the target accurately.
In recent trends, there has been an increase in 'Qshing' attacks, a hybrid form of phishing that exploits fake QR (Quick Response) codes impersonating government agencies to steal personal and financial information. Particularly, this attack method is characterized by its stealthiness, as victims can be redirected to phishing pages or led to download malicious software simply by scanning a QR code, making it difficult for them to realize they have been targeted. In this paper, we have developed a classification technique utilizing machine learning algorithms to identify the maliciousness of URLs embedded in QR codes, and we have explored ways to integrate this with existing QR code readers. To this end, we constructed a dataset from 128,587 malicious URLs and 428,102 benign URLs, extracting 35 different features such as protocol and parameters, and used AutoML to identify the optimal algorithm and hyperparameters, achieving an accuracy of approximately 87.37%. Following this, we designed the integration of the trained classification model with existing QR code readers to implement a service capable of countering Qshing attacks. In conclusion, our findings confirm that deriving an optimized algorithm for classifying malicious URLs in QR codes and integrating it with existing QR code readers presents a viable solution to combat Qshing attacks.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.17
no.2
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pp.367-374
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2022
A sampling set selection algorithm is proposed to reconstruct original graph signals from the sampled signals generated on the nodes in the sampling set. Instead of directly minimizing the reconstruction error, we focus on minimizing the upper bound on the reconstruction error to reduce the algorithm complexity. The metric is manipulated by using QR factorization to produce the upper triangular matrix and the analytic result is presented to enable a greedy selection of the next nodes at iterations by using the diagonal entries of the upper triangular matrix, leading to an efficient sampling process with reduced complexity. We run experiments for various graphs to demonstrate a competitive reconstruction performance of the proposed algorithm while offering the execution time about 3.5 times faster than one of the previous selection methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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