Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2023.05a
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pp.31-31
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2023
During December 2022, the northeast monsoon, which dominates the south and the Gulf of Thailand, had significant rainfall that impacted the lower southern region, causing flash floods, landslides, blustery winds, and the river exceeding its bank. The Golok River, located in Narathiwat, divides the border between Thailand and Malaysia was also affected by rainfall. In flood management, instruments for measuring precipitation and water level have become important for assessing and forecasting the trend of situations and areas of risk. However, such regions are international borders, so the installed measuring telemetry system cannot measure the rainfall and water level of the entire area. This study aims to predict 72 hours of water level and evaluate the situation as information to support the government in making water management decisions, publicizing them to relevant agencies, and warning citizens during crisis events. This research is applied to machine learning (ML) for water level prediction of the Golok River, Lan Tu Bridge area, Sungai Golok Subdistrict, Su-ngai Golok District, Narathiwat Province, which is one of the major monitored rivers. The eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithm, a tree-based ensemble machine learning algorithm, was exploited to predict hourly water levels through the R programming language. Model training and testing were carried out utilizing observed hourly rainfall from the STH010 station and hourly water level data from the X.119A station between 2020 and 2022 as main prediction inputs. Furthermore, this model applies hourly spatial rainfall forecasting data from Weather Research and Forecasting and Regional Ocean Model System models (WRF-ROMs) provided by Hydro-Informatics Institute (HII) as input, allowing the model to predict the hourly water level in the Golok River. The evaluation of the predicted performances using the statistical performance metrics, delivering an R-square of 0.96 can validate the results as robust forecasting outcomes. The result shows that the predicted water level at the X.119A telemetry station (Golok River) is in a steady decline, which relates to the input data of predicted 72-hour rainfall from WRF-ROMs having decreased. In short, the relationship between input and result can be used to evaluate flood situations. Here, the data is contributed to the Operational support to the Special Water Resources Management Operation Center in Southern Thailand for flood preparedness and response to make intelligent decisions on water management during crisis occurrences, as well as to be prepared and prevent loss and harm to citizens.
Seo, Kyeong-Jin;Kim, Ju-Mi;Kim, Min-Jung;Kim, Seong-Keun;Lee, Ji-Eun;Kim, In-Young;Zoh, Kyung-Duk;Ko, Gwang-Pyo
Journal of Environmental Health Sciences
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v.35
no.6
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pp.517-525
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2009
The water quality of Lake Shihwa had been rapidly deteriorating since 1994 due to wastewater input from the watersheds, limited water circulation and the lack of a wastewater treatment policy. In 2000, the government decided to open the tidal embankment and make a comprehensive management plan to improve the water quality, especially inflowing stream water around Shihwa and Banwol industrial complex. However, the water quality and microbial community have not as yet been fully evaluated. The purpose of this study is to investigate the influent water quality around the industrial area based on chemical and biological analysis, and collected surface water sample from the Siheung Stream, up-stream to down-stream through the industrial complex, Samples were collected in July 2009. The results show that the downstream site near the industrial complex had higher concentrations of heavy metals (Cu, Mn, Fe, Mg, and Zn) and organic matter than upstream sites. A combination of DGGE (Denaturing Gradient Gel Electrophoresis) gels, lists of K-WQI (Korean Water Quality Index), cluster analysis, MDS (Multi-Dimensional Scaling) and PCA (Principal Component Analysis) has demonstrated clear clustering between Siheung stream 3 and 4 and with a high similarity and detected metal reducing bacteria (Shewanella spp.) and biodegrading bacteria (Acinetobacter spp.). These results suggest that use of both chemical and microbiological marker would be useful to fully evaluate the water quality.
Park, Seung-Kyu;Yang, Dae-Jung;Kang, Jung-Il;Kim, Je-Ho;Park, Sam-Heon
The Journal of Korean Physical Therapy
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v.27
no.5
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pp.369-374
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2015
Purpose: This study attempts to determine the effects of water-based exercise performed on stroke patients in their muscle activity of lower extremity and gait ability tests. Methods: The subjects were 20 stroke patients, who were randomly divided into a water-based exercise group and a land-based exercise group, each including 10 patients. Both exercises were performed 3 days per week, for 40 minutes a day, for a period of eight weeks. Results: The water-based exercise group showed a greater increase in muscle activity of lower extremity compared to the land-based exercise group. The water-based exercise group showed a greater increase in gait ability than the land-based group, showing a significant difference and better efficiency of water-based exercise when compared to land-based exercise. Conclusion: From the result of this study, we found that water-based exercises are more effective in improving muscle activity of lower extremity and gait ability. The patient is considered to be used by itself to involve the treatment and the risk of falling from the lowered state into the treatment method for the intensive treatment of stroke patients to be useful in improving the strength and ability to walk.
Background: The Legionella case detection and notification rate have increased in public artificial water environments where people visit, including large buildings, public baths, and hospitals. Objectives: In this study, the distribution of Legionella and its epidemiologic characteristics were analyzed in the water systems of public facilities in Chungcheongnam-do Province in South Korea. Methods: Culture and PCR analysis were performed on 2,991 environmental water system samples collected from 2017 to 2019, and associations with year, facilities, seasons, and temperature of water system were statistically analyzed by using R-Studio for Windows. Descriptive data was compared using chi-square tests and independent t-tests. Results: The detection rate of Legionella increased from 3.1% in 2017 to 10.3% in 2019, appearing most frequently in the order of public baths, large-scale buildings, hospitals, and apartments. It was detected mainly in summer from June to August, over 1.0×103 CFU/L on average in 133 cases (66.5%). Lots of germs were detected in bathtub water, cooling tower water, and warm water (p<0.001), and it was detected at higher rates in the cities where multipurpose facilities were concentrated than in rural areas (p=0.018). Conclusions: This study suggests that continuous monitoring and control are required for Legionella in the water system environment of high risk facilities. Moreover, these results will be helpful to prepare efficient management plans to prevent the Legionellosis that occurs in Chungcheongnam-do Province.
Although Nepal is naturally bestowed with ample water resources, not all of the population has access to safe and clean drinking water. Waste water treatment is almost nonexistent. In the recent days the flow of population in the urban areas has increased the existing challenges of providing safe water and promoting sanitation. The prevalence of water borne diseases is high. This paper presents overview of issues like water pollution, arsenic contamination of drinking water, waste water treatment and effects of water contamination on public health. Comparison between waste water treatment regulations in South Korea and Nepal has also been made. Implementation strategies to tackle the existing water related problem for promoting public health is also recommended.
There are many possibilities that may lead to low quality of drinking water Recently, some unknown deposits in tap water raised a lot of public concern regarding the safety of drinking water in Seoul. We analyzed the quality of tap water from several areas of Seoul, including the area where public complaints about tap water were high. The results shows that the quality of tap water in Seoul was good, well below the environmental standards. Only the tap water from the area with high public complaints showed turbidity higher than that of other area. Also, result shows that component of deposit in tap water was Al, Fe, Mn, and Zn. Based on the research result we propose several measures that might help to reduce the amount of deposit in tap water as follows : 1 Using coagulant aid when coagulating or adjusting pH when filtering. 2. Replacing old water pipeline with new corrosive- resistant one. 3. Increasing water treatment efficiency by enhancing water treatment system such as automation of water treatment system adjusting production capacity, and improving operational condition of filler basin. 4. Chlorine disinfection at the distribution reservoir would help maintaining the same pH level and chlorine concentration throughout the water pipeline and reduce corrosion of pipe.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.20
no.4
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pp.25-37
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2015
The early studies indicated that the firm with monopoly power is likely to engage in X-inefficiency such as a managerial slack. The reflection of the X-inefficiency theory has led to the issue that the public sector may be more inefficient than the private sector. In Korea like other many countries the electricity gas water service which can be considered as natural monopoly have been provided mostly by the public sector. In order to provide the empirical evidence to the argument that the public sector may be more inefficient than the private sector this paper estimated the four types of Solow residual which is called the total factor productivity in the electricity gas water service industry with the associated empirical model and compared its productivity with one in the manufacturing industry. The empirical results do not support the argument that the public sector may be more inefficient or less productive than the private sector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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