Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.31
no.2
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pp.94-103
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2008
This study measured technology transfer efficiency for public institutes. The study made use of DEA being one of the non-parametric linear programming to evaluate technology transfer efficiency for public institutes and to measure technology efficiency, pure technical efficiency and scale efficiency. The measurement of the technology transfer efficiency for public institutes was as follows: The cause of the technology transfer inefficiency was affected by pure technical inefficiency more than by scale inefficiency. Public institutes' RTS(Return To Scale) value varied depending upon the features of the organizations than the features of the regions. Public research institutes' RTS value is more effective than universities' RTS value. We compared the RTS group with the RTS of Projected DMU groups. The RTS group had constant returns to scale effect while the RTS of the Projected DMU had increasing returns to scale effect. The technology transfer efficiency of public institutes varied depending upon the features of the organizations and regions : The technology transfer efficiency of public institutes were as follows : public research institutes at the metropolitan area, public research institutes at the local areas, universities at the metropolitan area and universities at the local areas. In other words, the technology transfer efficiency was affected by organizational characteristics more than by regional characteristics at the place where public institutes were located.
Governments around the world place great hopes in innovation in their search for new sources of growth and for responses to grand challenges, such as climate change, new or re-emerging infectious diseases, accelerating urbanisation, ageing, food security, and availability of clean water. However they must devise their relevant support policies -- including through sponsored research within public research institutes -- taking into account that innovation processes are currently undergoing a major transformation. New innovation patterns include a broadening scope of relevant activities, a growing importance but changing nature of scientific roots of technological development, a stronger demand-pull, the emergence of new local and national STI powerhouses, and the rise of more open and globalised innovation networks. They translate into new opportunities but also constraints for policies to enhance the contribution of public research institutes to national innovation performance. The article derives the main policy implications regarding the desirable evolution of the mission, research focus, as well as the funding and steering of public research institutes, with a special reference to Korea.
Recent years have seen an intensified discussion in many OECD countries about the role and mission of public research in the innovation system. This discussion takes place in quite specific national contexts, but should benefit from international experience. However, whereas voluminous literatures address the changing governance methods, organizational forms and missions of universities, much less attention has been devoted to developing a common understanding of the challenges faced by non-university public research institutions. The main goals of this paper is to contribute to clarifying the nature of these challenges, outlines possible policy answers and draws some implications for Korea. In the first section, the paper uses available internationally comparable indicators to review trends in the contribution of government research institutes (GRIs) to R&D and innovation activities. In the second section, the paper identifies the current major changes in the dynamics of innovation that may call for further adjustments in the positioning, organization and steering of public research institutes. Finally, the paper outlines some strategic objectives and orientations for the reform of public research institutes as part of the broader agenda of the Korean innovation strategy.
This paper analyzes the factors affecting the relationship characteristics of firms and public research institutes, in-addition to analyzing the effect of relationship characteristics with the industry-public research institute cooperation. We selected factors influencing relationship characteristics of firms and public research institutes based on the study of existing industry-university-institute cooperation. These factors include the willingness of the industry-public research institute cooperation, firm's R&D capabilities, and the firm's perceived public research institutes competence. The relationship between these factors, their relationship characteristics, and the performance of the industry-public research institute cooperation was studied using six hypotheses. In order to test this research model, we conducted a survey on industry-public research institute cooperation firms and received responses from 116 companies. Partial Least Square-Multi Group Analysis (PLS-MGA) was used to test the research model. The results of the empirical analysis show the following results. First, the willingness of the industry-public research institute cooperation, firm's R&D capabilities and firm's perceived public research institutes competence have a positive impact on the relationship characteristics of firms and public research institutes. Second, the relationship characteristics of firms and public research institutes have a positive impact on firm performance in the industry-public research institute cooperation. Third, firm's R&D capabilities and firm's perceived public research institutes competence directly affect firm performance in the industry-public research institute cooperation. These results provide policy and practical implications for enhancing firm performance of the industry-public research institute cooperation.
This study uses a network approach to investigate the structural characteristics of sub-organizations within public research institutes in order to obtain their implications for organizational structures. We construct a network based on research similarities between sub-organizations because sub-organizations generally build their own research portfolios. We examine how sub-units are organized based on their structural features. The structural features are compared between three public research institutes in different countries: the Korean the Government-funded Research Institutes (GRIs), the Max-Planck-Gesellschaft in Germany, and the National Laboratories (NLs) in the United States. The structural comparison helps to identify organizational characteristics and to differentiate between them. We found little common ground in the research areas between the GRIs because individual sub-organizations have distinct research portfolios. Therefore, the organizational hierarchy of research in the GRIs is less matured than it is in other public research institutes. This study suggests that the GRIs need to establish integrated strategies in order to strengthen the common knowledge base.
Technology transfer from public research institutes is receiving an ever increasing importance in today's fast growing economy. Many factors have been cited as influencing the transfer performance. This study is focused on the strategy of institutes which is characterized by technology strategic factors and organizational/institutional factors. Methodologically, the technology strategy is represented by the information contained in applied patents, and the performance of technology transfer is indicated by the number of licensing contracts and royalty income. To further improve the contribution of public research institutes through technology transfer, I argue that individual institutes become more specialized in specific field and become more open to collaboration. It is also recommended that public research institutes gather together since it is easy to form the consortium of technology licensing office and it is not necessary to be located near the industrial field.
The purpose of this study is to analyze the factors affecting cooperation between industry and public research institutes, in addition to the effects of cooperation between them; on technological and economic performance of firms. Based on existing research relating to the factors affecting industry-university-research institutes cooperation and the relationship between them and firm performance, this study selected the competence of government-funded research institutes, R&D capabilities and organizational characteristics of firms, and support of government and local governments; as factors influencing cooperation between industry and public research institutes. This study sets seven hypotheses on the relationship between the factors promoting industry-public research institute cooperation, technological performance and economic performance. A questionnaire survey was used to collect data for hypothesis testing and 116 questionnaires were completed and used in this research. The PLS-MGA was used as a method for hypothesis testing. In the analysis results, we found that the competence of government-funded research institutes, organizational characteristics of firms, and the support of government and local governments have a positive impact on cooperation between industry and public research institutes. We also found that the collaboration between industry and public research institutes, positively affects firms' technological performance. In addition, we found that the technological performance of a firm, positively affects a firms' economic performance. On the other hand, firms' R&D capabilities have no significant effect on cooperation between industry and public research institutes, and industry-public research institute cooperation does not directly affect the economic performance of firms.
The purpose of this Study is to present the tasks and means of improving the operational system of public culture and arts institutes in the future on the basis of the analysis of the effectiveness of operation of public culture and arts institutes. The summary of the results of analysis in this Study is as follows: Firstly, it was found that the factor variables that impart effect on the operation of public culture and arts institutes included (1) artistic value, (2) convenience and (3) organizational management, while the performance variable of public culture and arts institutes was (4) operational performance. Secondly, in the analysis of the structure that explains the operational effects of public culture and arts institutes, convenience and organizational management were found to impart effects on the operational performances. However, artistic value was found to have no effect on operational performances. Therefore, these results of analysis imply that organizational management and convenience, rather than artistic value, need to be fortified in order to elevate the operational performances of public culture and arts institutes.
An increase of national R&D has brought the growth of research performance such as paper and patent quantitatively. However, the results of technology transfer and commercialization still leave much to be desired in Korea. Therefore, it has to be drawn up a plan for effective management & application of research performance created by public research institutes. We select four leading institutes (two universities, two government-funded research institutes) that performed efficient performance management & application. Then, we analyze the best practices and suggest contributions. The results show that four institutes build up a framework of performance management & application from research planning to technology transfer and commercialization. At an early planning phase, institutes set up definite needs-oriented goals, and prior review as well as prior art search is executed through experts. Besides, they systematically promote strategic patent management, technology marketing, post management, and so forth. For such a performance management & application process, capabilities have to be supported with regard to specialized organization, system, routine. This study can give an hint to improve performance management & application from public research institutes in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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