This study aims at identifying the effect of preferred visual and auditory stimuli on the road traffic noise perception through the series of psychoacoustic experiments. The first experiment was designed to find the addition effect of a sound reproducing system in a square where lay adjacent to roads with road traffic noise, provide appropriate music corresponding to the varying conditions of weather in the given space. In result, it was found that the rating around the square improved toward more positive adjectives. The second experiment was designed to assess the visual effect of twelve roadsides with different landscapes on the road traffic noise perception. As a result, approx. 3 to 5 dB(A) of psychological reduction was seen in places where natural landscape was preferred, compared to the others, although the noise levels were similar. The third experiment was designed to evaluate the effect of visual screen from adjacent roads on road traffic noise perception by means of ME method in a laboratory. In result, the effect of psychological reduction was observed at 65dB(A) or lower. Especially, complete screening from adjacent roads led to 5 to 10% of loudness reduction effect, compared to non-screening cases. Finally, the fourth experiment was designed to evaluate the effect of visual and auditory information with ME method and 7-point SD rating scale in a laboratory. In result, up to 10% of loudness reduction and about 2dB(A) of noise perceptional reduction were seen at 65dB(A) or lower.
In this study, we investigated the relationship between noise reduction and the community structure of nine groups of typical plant communities as well as the reduction in noise at different frequencies. The semantic differential method was adopted to explore the perception of noise reduction. The results indicated that there was a significantly positive correlation between noise reduction and coverage, a significantly negative correlation between noise reduction and bifurcate height, and a negative correlation between noise reduction and bare rate. However, there was no significant correlation between noise reduction and height, diameter at breast height, or crown width. The reduction of middle-frequency noise was better than that of low- and high-frequency noise. The indicators "quiet" and "calm" showed that plant communities could reduce the noise perceived by humans. However, overly dense woodland caused nervousness, fear, depression, and other negative effects. Relatively open environments and those with large forest gaps obtained the highest evaluation.
This study aims to derive the effect of road traffic noise perception by the visual and aural information through a laboratory experiment. To verify the result more precisely, ME(Magnitude Estimation) and SD(Semantic Differential Method) evaluation on the effect of visual and aural effect were carried out by 43 university students. As the result, up to 10% of psychological reduction effect was shown under the 65dB(A). As the noise level, it was analyzed that the vision affected about 7dB(A) and sound affected 5dB(A). However, if these two are given simultaneously, mainly sound affects to reduce the annoyance of noise and the vision next. Compared with the urban central circumstances, this effect(2dB(A) under 65dB(A) noise) was shown smaller than field test.
This study aims to know the effect of road traffic noise perception when the visual and aural information is added in a laboratory experiment. ME (magnitude estimation) and SD (semantic differential method) evaluation on the effect of visual and aural effect were carried out by 43 university students. As the result, up to 10 % of psychological reduction effect was shown under the 65 dB(A). As the noise level, it was analyzed that the vision affected about 7 dB(A) and sound affected 5 dB(A). However, if these two are given simultaneously, mainly sound affects to reduce the annoyance of noise and the vision next. Compared with the urban central circumstances, this effect (2 dB(A) under 65 dB(A) noise) was shown smaller than field test.
Noise can make surrounding environments inferior and deteriorates operation efficiency, and it can bring aural damage as well as give a person psychological stress. Therefore, necessity of study about noise control is increased for better labor conditions and agreeable habitat. In this paper, implementation of active mufflers using active noise control techniques is presented. The LMS algorithm is used for adaptive filter algorithms. Computer simulations and experiments using TMS320C32 digital signal processor have performed to show the effectiveness of a proposed algorithm.
The influence of the visual information on the sound perception would be considerable. Furthermore, if the sound perception ranges in noisiness or annoyance beyond the loudness, it will depend much more on the shape of the visual information. This paper aims to estimate the influence of the several kinds of visual information on the perception of road traffic noise by means of the psycho-acoustic test method. The findings of present study on the influence of visual information on subjective noise perception are summarized as follows: Presenting visual images of mild and comfortable scenery reduced the noise perception reaction at the less noisy environments not exceeding 65 dB(A). At highly noisy environments exceeding 65 dB(A), however, the noise perception can be reduced by strong image of waterfall. Even eliminating the road traffic image may be helpful. Visual image of waterfall reduced the noise perception at all levels. It is inferred that the road traffic noise perception can be effectively ameliorated by presenting strong and real landscape images at any noisy environment.
There are various sounds in the car as much as cars have many mechanical parts. These sounds make various psychological development. The international competition in car markets has continuously required the research about the sound quality of a car. The domestic car makers have also invested a lot of money for the research and development of sound quality. Car axle plays an important role in a vehicle and its NVH development is also important. By this time, NVH development of car axle is mainly based on the reduction of sound pressure level (dBA), which cannot gives, the satisfaction to the customers in view of the sound quality of a vehicle. Therefore, in this paper, a sound quality index evaluating the sound quality of axle noise based on human sensibility is developed.
Noise and vibration are likely to disturb the sensory system of human body leading to psychological stress and thereby property damage. In this research, a cut out switch(COS) with a built-in acoustic absorber along with a COS fuse broken was developed to reduce percussion noise. This new system is based on a design approach that combines existing absorber systems: expansion type, resonator type, and acoustic absorber type silencer The noise performance of the new system was simulated using the $SYSNOISE^{TM}$ software under optimized parameters: the diameter of perforated plate 2 mm, the plate thickness 3 mm, the width of expansion room 25 mm, the impinging vortex room 14 mm, and the noise absorbtion room 10 mm. The results showed that it reduced noise by approximately 41.1 dB compared to the current systems available in the market. Furthermore, it showed reduced noise by approximately 12 dB more than a product with an acoustic absorber of the Fault Tamer(USA).
Most cases of power transformer failure are caused by physical factors linked to the transient vibrations of multiple 120Hz combinations. In addition, the noise generated in the transformer from this vibration not only directly contributes to the worsening of the work environment but also causes psychological stress, resulting in the worsening of the workers efficiency and of the living environment of the inhabitants around the power plant. Thus, to remedy these problems, the mechanical-excitation forces working on a power transformer were categorized in this study, and the mechanical-damage mechanism was identified through the vibration transfer paths acting on machines or structures. In addition, a study on active noise cancellation in a transformer using the FXLMS algorithm was conducted to develop a system that is capable of multiple-sound/channel control, which resulted in the active noise reduction effect when applied on the field.
Recently, noise has been regarded as one of the most notorious and frequent environmental pollutions which can be often encountered not only in the living space but also in the industrial site. Studies on physiological and psychological effects of long-term noise exposure to human being have commanded the public interest on noise issues. Since environmental noises such as traffic noise and construction noise is mainly flowed through the open window, it is necessary to develop the active noise control system to reduce it inside the building. Although control speakers and microphones for the noise signal measurement in the control region are essential for the conventional active noise control methods, it is impossible to implement them in the control region in the building environment because the control region is the living quarter and they may hinder activities of the residents. Therefore, we proposed the active window system to reduce the exterior noise flowed through the open window with microphones installed outside the window and control speakers installed at the frame of the window. To confirm the performance of the proposed active window, we carried out the simulation and experiment using active window system with 8 control speakers. Simulation results showed the noticeable noise reduction effect inside the control region within the frequency range without the spatial aliasing. Experimental result showed that the total acoustic potential energy inside the room of the scale model is reduced to about 10dB within the interest of frequency range.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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