최근 온라인 환경에서 다양한 컨텐츠들이 의사소통의 매개체로 활용되고 있다. 하지만 많은 사용자들은 다양한 형태로 되어있는 정보를 공유, 전달하기 위해 기존 주로 사용되는 의사소통 방법인 문자, 음성으로 변환해야하는 불편함을 겪고 있다. 본 고에서는 온라인 환경에서 사용자들간의 의사소통 방법으로써 원하는 정보를 쉽게 전송하는 방법을 제안한다. 제안된 방법(Information-Picker)은 사용자가 타인에게 전송하려는 정보를 정해진 표식으로 지정하거나 종이에 쓰고, 근접 센서를 통해 사용자가 전송의사를 입력하면, 그 내용을 이미지 센서를 통해 입력 받아 적합한 정보 형태로 변환하여, 타인에게 전송하는 방식이다. Information- picker 는 온라인 환경에서 사용자들간의 의사소통에 있어서 방법의 폭을 넓히는 측면뿐만 아니라, 입력하려는 정보를 센서에 근접시키는 직관적인 인테페이스를 제공하여 사용자로 하여금 쉽고 폭 넓은 의사소통의 편의를 제공할 수 있으며, 특히 현 상황에서의 온라인 사용자들간의 의사전달의 한계를 개선하고, 더욱 풍부한 의도 표현 수단을 제공 할 수 있다.
Recently, FET type dissolved oxygen sensor was proposed to overcome the disadvantages of the amperometric Clark-type sensor. The inherent problem of the proposed sensor, however, is the flow dependence of the sensor performances since the proposed sensor detects the pH change in close proximity to the working electrode. In this study, we decided the direction which minimize the flow effect in FIA(flow injection analysis) system. And a hydrodynamic buffer layer which can reduce the flow dependence were proposed. The suggested buffer-layers were formed onto sensing area and working electrode with mixed polymer matrix of TEOS(tetraethylorthosilicate) and DEDMS(diethoxydimethylsilane).
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.328-335
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2022
With the advance of robot capabilities and functionalities, construction robots assisting construction workers have been increasingly deployed on construction sites to improve safety, efficiency and productivity. For close-proximity human-robot collaboration in construction sites, robots need to be aware of the context, especially construction worker's behavior, in real-time to avoid collision with workers. To recognize human behavior, most previous studies obtained 3D human poses using a single camera or an RGB-depth (RGB-D) camera. However, single-camera detection has limitations such as occlusions, detection failure, and sensor malfunction, and an RGB-D camera may suffer from interference from lighting conditions and surface material. To address these issues, this study proposes a novel method of 3D human pose estimation by extracting 2D location of each joint from multiple images captured at the same time from different viewpoints, fusing each joint's 2D locations, and estimating the 3D joint location. For higher accuracy, the probabilistic representation is used to extract the 2D location of the joints, considering each joint location extracted from images as a noisy partial observation. Then, this study estimates the 3D human pose by fusing the probabilistic 2D joint locations to maximize the likelihood. The proposed method was evaluated in both simulation and laboratory settings, and the results demonstrated the accuracy of estimation and the feasibility in practice. This study contributes to ensuring human safety in close-proximity human-robot collaboration by providing a novel method of 3D human pose estimation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.22
no.5
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pp.709-714
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2018
Visual Reality technology is becoming more and more interesting as it attracts people's interest. VR technology is used in various markets such as games, animation, and education. However, there were many people experiencing motion sickness such as dizziness and headache due to the delay time between hardware such as a device for sending a video after experiencing a VR image and an HMD for reproducing an image. The system proposed in this paper focuses on the environment rather than the movement of the attraction and detects the dividing line existing on the path by the proximity sensor and accurately calculates the position on the path according to the user 's motion. Since the position of the user is synchronized with the VR image, the position error of the user is improved to 0.2%.
Transactions of the KSME C: Technology and Education
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v.3
no.3
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pp.175-181
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2015
Because internal space of combat vehicle reachs about $80^{\circ}C$ at high temperature period, Proximity Sensor exposed high temperature and humidity, which has function to sense the distance and transfer signal for control unit, have enlarged sensing distance and finally locked on. Malfunction of sensing itself occur frequently, therefore we carried out cause analysis and improvement. We accomplish improvement activity secondly. Through-out many trial and error, we find out that malfunction of sensor occur at high temperature circumstance. To improve, the another Emitter Coil is added to increase voltage difference and improve sensing accuracy about 5~10 times. And we accomplish design improvement to dull temperature and humity change after increasing molding surface to add vibration and shock resistance. We prove that the improved product do not fail after enduring 136hr at $85^{\circ}C$ temperature and 85% relative humidity circumstance chamber.
The motion analysis of a translation device driven by a piezoelectric actuator is performed to identify the mechanics of impact drive mechanism and to find the maximum speed waveform. The translation device is modeled as a semidefinite two-degree-of-freedom system. The motion analysis includes effects of friction force between moving mass and contact surface, dynamics of voltage amplifier and piezoelectric elements, and hysteresis of piezoelectric actuator. Base on the model, simulation studies are carried out and then compared with experimental results. It is found that the error between moving distances obtained by analysis and experiment is less than 15% and that the actual motion of moving mass is well predicted by the analytical work, finally, precision positioning experiments are carried out by using a proximity sensor as a feedback sensor. Position control of moving mass is initiated by the maximum speed waveform and finely tuned by the scaled down waveform so that accurate positioning is accomplished within the resolution of the sensor.
To solve the problem of unbalanced loads and the short network lifetime of heterogeneous wireless sensor networks, this paper proposes a node-selection algorithm based on energy balance and dynamic adjustment. The spacing and energy of the nodes are calculated according to the proximity to the network nodes and the characteristics of the link structure. The direction factor and the energy-adjustment factor are introduced to optimize the node-selection probability in order to realize the dynamic selection of network nodes. On this basis, the target path is selected by the relevance of the nodes, and nodes with insufficient energy values are excluded in real time by the establishment of the node-selection mechanism, which guarantees the normal operation of the network and a balanced energy consumption. Simulation results show that this algorithm can effectively extend the network lifetime, and it has better stability, higher accuracy, and an enhanced data-receiving rate in sufficient time.
Journal of the Korean institute of surface engineering
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v.52
no.5
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pp.239-245
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2019
To increase the throughput of tip-based nanolithography (TBN), one approach is to use a large array of such tips working in parallel. It is important to maintain co-planarity between the tip array and the writing surface. A slight misalignment can cause large discrepancies of contact force and feature sizes. We report a capacitive proximity sensor built-in with the TBN array for leveling an arrayed polymer pen array. The device allows alignment between an array of writing tips and the writing substrate without contact and contamination. The angular sensitivity of the sensor is $0.05^{\circ}$ for an array with maximum tip-to-tip separation of 100 mm.
Energy efficiency is one of the most critical concerns for wireless sensor networks. By allowing sensor nodes in close proximity to cooperate in transmission to form a virtual multiple-input multiple-output(MIMO) system, recent progress in wireless MIMO communications can be exploited to boost the system throughput, or equivalently reduce the energy consumption for the same throughput and BER target. However, these cooperative transmission strategies may incur additional energy cost and system overhead. In this paper, assuming that data collectors are equipped with antenna arrays and superior processing capability, energy efficiency of relevant traditional and cooperative transmission strategies: Single-input-multiple-output(SIMO), space-time block coding(STBC), and spatial multiplexing(SM) are studied. Analysis in the wideband regime reveals that, while receive diversity introduces significant improvement in both energy efficiency and spectral efficiency, further improvement due to the transmit diversity of STBC is limited, as opposed to the superiority of the SM scheme especially for non-trivial spectral efficiency. These observations are further confirmed in our analysis of more realistic systems with limited bandwidth, finite constellation sizes, and a target error rate. Based on this analysis, general guidelines are presented for optimal transmission strategy selection in system level and link level, aiming at minimum energy consumption while meeting different requirements. The proposed selection rules, especially those based on system-level metrics, are easy to implement for sensor applications. The framework provided here may also be readily extended to other scenarios or applications.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.6
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pp.103-108
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2015
Maintaining efficient energy consumption and elongating network lifetime are the key issues in wireless sensor networks. Existing routing protocols usually select the cluster heads based on the proximity to the sensor nodes. In this case the cluster heads can be placed farther to the base station, than the distance between the sensor nodes and the base station, which yields inefficient energy consumption. In this work we propose a novel algorithm that select the nodes in a cluster and the cluster heads based on the locations of related nodes. We verify that the proposed algorithm gives better performance in terms of network life time than existing solutions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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