Park, Jin-Seu;Kim, Kyeong-Ae;Ryu, Ji-Yoon;Choi, Eui-Yul;Lee, Kil-Soo;Choi, Soo-Young
Journal of Microbiology and Biotechnology
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제10권6호
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pp.797-804
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2000
The human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) Tat is one of the viral gene products essential for HIV replication. The exogenous Tat protein is transduced through the plasma membrane and then accumulated in a cell. The basic domain of the Tat protein, which is rich in arginine and lysine residues and called the protein transduction domain (PTD), has been identified to be responsible for this transduction activity. To better understand the nature of the transduction mediated by this highly basic domain of HIV-1 Tat, the Green Fluorescent Protein (GFP) was expressed and purified as a fusion protein with a peptide derived from the HIV-1 Tat basic domain in Escherichia coli. The transduction of Tat-GFP into mammalian cells was then determined by a Western blot analysis and fluorescence microscopy. The cells treated with Tat-GFP exhibited dose- and time-dependent increases in their intracellular level of the protein. the effective transduction of denatured Tat-GFP into both the nucleus and the cytoplasm of mammalian cells was also demonstrated, thereby indicating that the unfolding of the transduced protein is required for efficient transduction. Accordingly, the availability of recombinant Tat-GFP can facilitate the simple and specific identification of the protein transduction mediated by the HIV-1 Tat basic domain in living cells either by fluorescence microscopy or by a fluorescence-activated cell sorter analysis.
Maisha Tasneem;Shipan Das Gupta;Monira Binte Momin;Kazi Modasser Hossain;Tasnim Binta Osman;Fazley Rabbi
Genomics & Informatics
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제21권1호
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pp.7.1-7.11
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2023
The gram-positive bacterium Listeria monocytogenes is an important foodborne intracellular pathogen that is widespread in the environment. The functions of hypothetical proteins (HP) from various pathogenic bacteria have been successfully annotated using a variety of bioinformatics strategies. In this study, a HP Imo0888 (NP_464414.1) from the Listeria monocytogenes EGD-e strain was annotated using several bioinformatics tools. Various techniques, including CELLO, PSORTb, and SOSUIGramN, identified the candidate protein as cytoplasmic. Domain and motif analysis revealed that the target protein is a PemK/MazF-like toxin protein of the type II toxin-antitoxin system (TAS) which was consistent with BLASTp analysis. Through secondary structure analysis, we found the random coil to be the most frequent. The Alpha Fold 2 Protein Structure Prediction Database was used to determine the three-dimensional (3D) structure of the HP using the template structure of a type II TAS PemK/MazF family toxin protein (DB ID_AFDB: A0A4B9HQB9) with 99.1% sequence identity. Various quality evaluation tools, such as PROCHECK, ERRAT, Verify 3D, and QMEAN were used to validate the 3D structure. Following the YASARA energy minimization method, the target protein's 3D structure became more stable. The active site of the developed 3D structure was determined by the CASTp server. Most pathogens that harbor TAS create a crucial risk to human health. Our aim to annotate the HP Imo088 found in Listeria could offer a chance to understand bacterial pathogenicity and identify a number of potential targets for drug development.
In this study, a simple procedure is described for patterning biotin on a glass substrate and then selectively immobilizing proteins of interest onto the biotin-patterned surface. Microcontact printing (CP) was used to generate the micropattern of biotin and to demonstrate the selective immobilization of proteins by using enhanced green fluorescent protein (EGFP) as a model protein, of which the C-terminus was fused to a core streptavidin (cSA) gene of Streptomyces avidinii. Confocal fluorescence microscopy was used to visualize the pattern of the immobilized protein (EGFP-cSA), and surface plasmon resonance was used to characterize biological activity of the immobilized EGFP-cSA. The results suggest that this strategy, which consists of a combination of $\mu$CP and cSA-fused proteins. is an effective way for fabricating biologically active substrates that are suitable for a wide variety of applications. one such being the use in protein-protein assays.
T-complex protein 10A homolog 2 (TCP10L) was previously demonstrated to be a potential tumor suppressor in human hepatocellular carcinoma (HCC). However, little is known about the molecular mechanism. MAX dimerization protein 1 (MAD1) is a key transcription suppressor that is involved in regulating cell cycle progression and Myc-mediated cell transformation. In this study, we identified MAD1 as a novel TCP10L-interacting protein. The interaction depends on the leucine zipper domain of both TCP10L and MAD1. TCP10L, but not the interaction-deficient TCP10L mutant, synergizes with MAD1 in transcriptional repression, cell cycle G1 arrest and cell growth suppression. Mechanistic exploration further revealed that TCP10L is able to stabilize intracellular MAD1 protein level. Consistently, the MAD1-interaction-deficient TCP10L mutant exerts no effect on stabilizing the MAD1 protein. Taken together, our results strongly indicate that TCP10L stabilizes MAD1 protein level through direct interaction, and they cooperatively regulate cell cycle progression.
$\alpha$$_1$-arantitrypsin, a member of the serpin (serine protease inhibitor) family, undergoes a large structural rearrangement upon the cleavage and insertion of the reactive site loop. This conformational change is driven by the metastability of the native serpin structures and has an important role in the regulation of the inhibitory-serpin function. (omitted)
Platelet production in blood is regulated by a lineage specific humoral factor called thrombopoietin (TPO). The amino terminal domain of TPO (TPO-N) has a sequence homology to erythropoietin (EPO) and is responsible for the signal transduction mediated by the TPO receptor, c-mpl.(omitted)
This paper compares domain combination based protein-protein interaction prediction method with domain based protein-protein interaction method. The prediction accuracy and reliability of the methods are compared using the same prediction technique and interaction data. According to the comparison, domain combination based prediction method has showed superior prediction accuracy to domain based prediction method for protein pairs with fully overlapped domains with protein pairs in learning sets. When we consider that domain combination based method has the effects of assigning a weight to each domain interaction, it implies that we can improve the prediction accuracies of currently available domain or domain combination based protein interaction prediction methods further by developing more advanced weight assignment techniques. Several significant facts revealed from the comparative studies are also described in this paper.
In order to identify proteins that are present in biological samples, these samples are separated and analyzed under the sequential procedure as follows: protein purification and digestion, peptide fragmentation by tandem mass spectrometry (MS/MS) which breaks peptides into fragments, peptide identification, and protein identification. One of the widely used methods for protein identification is based on probabilistic approaches such as ProteinProphet and BaysPro. However, they do not consider the difference in peptide identification probabilities according to their length. Here, we propose a probabilistic graphical model-based approach to protein identification from MS/MS data considering peptide identification probabilities, number of sibling peptides, and peptide length. We compared our approach with ProteinProphet using a yeast MS/MS dataset. As a result, our model identified 27 more proteins than ProteinProphet at 1% of FDR (false discovery rate), confirming the importance of peptide length information in protein identification.
We describe here a novel micro total analysis system for the purification and identification of the affinity-captured proteins. Also we demonstrated the mass analysis of the Carcinoembrionic antigen (CEA) and Alpha femtoprotein which were chosen as the target cancer marker. For MALDI-TOF analyses, the proteins should to be separated from a protein mixture and be concentrated when needed. This procedure usually takes a long time even before protease-digested samples are to be obtained from them. Here, we describe integrated and efficient micro chip for protein purification and digestion for MALDI-TOF analyses. At first, disease protein is purified by passing the micro chamber from a protein mixture or human whole serum and released from the micro affinity beads by thermal heating. Purified protein is then transfer to the hole for trypsin digestion. The final sample is analyzed by MALDI-TOF. All the processes could be finished successfully within one hour, which renders MALDI-TOF analyses of a target protein quite simple.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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