The purposes of the study was to identify customers' satisfaction factors regarding foods and services in food courts in big department stores and discount stores in Seoul and Cheonan. A survey of 235 customers was conducted regarding customer satisfaction levels and factors of food and services. Customers' perceived level of attributes were identified into eight underlying dimensions by factor analysis as follows: factor 1 was "cleanliness": factor 2 "service quality": factor 3 "accuracy": factor 4 "atomosphere": factor 5 "food quality": factor 6 "menu information": factor 7 "price" and the eighth factor was "food result". Regression analysis indicated that "cleanliness" was found to be the most important factor contributing to customers' overall satisfaction. There were significant differences in customers' perceived satisfaction level of "food quality"(p<0.01), "accuracy", and "price" factors(p<0.05) between department stores and discount store. The customers' perceived satisfaction levels of "accuracy", "food quality" and "price" factor at a large store food court are higher than those of department store food court. Comparing location of food court, there were significant differences in customers' perceived satisfaction level of "accuracy" and "price" factors between in Seoul and Cheonan(p<0.001). The customers' perceived satisfaction levels of "accuracy" and "price" at the discount store in Seoul are lower than those of food court at Cheonan. It is suggested that the management should pay attention to the sanitation of their dinning halls, kitchens, hygienic dishes, hygienic water fountain, employee hygiene, and a proper place to put used dishes to increase the customers' satisfaction.
The optional market segmentation pricing policy for rooms of hotels are investigated under the assumption of a linear demand function, and for four different situations: (1) single price market, (2) optimal segmentation of the unused capacity of a single-price-maeket, (3) optimal segmantation for all rooms, and (4) opimal segmentation for infiltration from higher priced to adjacent lower priced segments. The purpose of tis study is th show that with proper pricing policy, it would be possible to increase profits considerably. Such a profit increase might be achived by market segmentation coupled with product differentiation, where the different market segments are identified, sperated, and in each segment a different price per room is called for. The different prices are determined based on the specific price elasticity typical for each market segment and the relavant costs. The pricing model implied in this study is based on basic economic pricing theory and optimization techniques. While somewhat complex in its mathmatical solution, it can be easily programmed for use by practitioners, avoiding the need to cope with the technical aspects of the solution. In section II-1, the optimal single-market Single-price policy is evaluated. The optimal strategy under the constraint that only the previously unutilized rooms are segmented is analysed in section II-2, while the optimal strategy without this constraint is determined in section II-3. In section II-4, the optimal market-segmentation pricing policy is derived for the case in which market seperation is allowed for all the rooms under the assumption of custtomer infiltration from each market segment to the adjacent lower priced segment Finally, some considerations relating to the practicality of the model as a decision support tool and the requirements for its implementation are discussed in section III.
As one of the main trends in global industries is eco-friendly energy, the interest on Electric Vehicle(EV) has been increased. However, if large amount of EVs start to charging, it could cause rapid increase in demand power of the power system. To guarantee stable operation of the power system, those unpredictable power consume should be mitigated. In this paper, therefore, we propose a practical smart EVs charging scheme to prevent the rapid increase of the demand power and also provide load flattening function. For that we considered Time-of-Use(ToU) price and actual data such as driving pattern and parameters of distribution system. Simulation results show that the proposed method provides proper load flattening function while preventing the rapid increase of the demand power of the power system.
This paper proposes Direct Load Control(DLC) operation scheme using a bidding system and the methodology to value proper quantity decided by the DLC program, which is a kind of resources for stabilization of electricity market price during peak times by managing consumer electricity demand. Since DLC program in Korea is based on the contract with the customers participating in this program, it is difficult to anticipate voluntary participation. That is, incentive for participants in DLC program is insufficient. To cope with this point, it is necessary to develop a new market mechanism and market compatible operation scheme for DLC programs. DLC market mechanism is deemed to be equipped with iterative bidding system, independent operation from energy market, and interactive with bidding information on energy market. With this market mechanism, it is important to find the optimal operation point of DLC allowing for the factors of stabilizing the electricity market price and compensating DLC implementation. This paper focuses on the mathematical approaches for the bid-based DLC operation scheme and examines several scenarios for the following technical justifications: 1) stabilization of electricity market price during peak times, 2) elasticity of demand.
The Korea electricity wholesale market is operated under the cost-based-pool system and the government regulation to the new generation capacities in order to insure the resource adequacy. The goal of government's regulation is the electricity market stability by attracting proper generation investment while keeping the reliability of system. Generation companies must mandatory observe that government plan by now. But if the restructuring is to be complete, generation companies should not bear any obligation to invest unless their profitability is guaranteed. Namely the investors' behavior will be affected by the market prices. In this paper, the system dynamics model for Korea wholesale electricity market to examine whether competitive market can help to stabilize is developed and analyzes the investors behavior. The simulation results show that market controlled by government will be operated stable without resulting in price spike but there is no lower price because of maintaining the reasonable reserve margin. However, if the competition is introduced and the new investment is determined by the investor's decision without government intervention, the benefits from lower wholesale price are expected. Nevertheless, the volatility in the wholesale market increases, which increases the investment risks.
Recently, as the prepress mainstream is changed to the digital workflow, various digital proofing systems such as high price dye sublimation printers and low price ink jet printers are widely used in printing industry. However, most of the digital proofing devices have lower resolution than analog proofing systems and differ with actual color presses in the color gamuts. Therefore, proper color compensations are needed for digital color proofing in order to match colors between the proofs and the press sheets. This study shows the application method of Look-up Table to the digital color proofer of Rainbow, the analog proofer of Matchprint-II, and an actual offset press is effective on the color compensations.
The purpose of this study is to research consumer's action style. and then to make a marketing strategies. The strategic plan to consumer's action style on the fast-food industry were as follows; First, the group that coefficient of utilization is so frequent and an age is young are requested concentrative or discriminative marketing as the price discrimination and market segementation, the price value of the products value has to manage effectively, Second, establishment of corporate image and improvement of products image are requested. The result of this study, fast-food industry will be needed marketing activities that are discriminative strategies, positioning strategies, education training, and customer management. And system construction that is equivalent to customer needs, and the continuous coustomer studies are requested.
This paper presents the results of an integrated navigation performance analysis for selecting the sensor of an unmanned underwater vehicle (UUV) using Monte Carlo numerical simulation. An inertial measurement unit (IMU) and Doppler velocity log (DVL) are considered to build the integrated navigation system. The position error and price of the sensor are selected as performance indices to evaluate the volunteer integrated navigation systems. Monte-Carlo simulation is introduced to analyze the circular error probability (CEP) and its variance. Simulation results provide the proper sensor combination for integrated navigation in relation to the performance and price.
Recently, as the prepress mainstream is changed to the digital workflow, various digital proofing systems such as high price dye sublimation printers and low price ink jet printers are widely used in printing industry. However, most of the digital proofing devices have lower resolutions than analog proofing systems and differ with actual color presses in the color gamuts. Therefore, proper color compensations are needed for digital color proofing in order to match color between the proofs and the press sheets. In this paper, we used 3-dimensional look-up table(LUT) and tetrahedral interpolation method for the color space conversion between the device independent color space(CIEXYZ or Lab) and the device dependent color space(CMY) to reduce the color differences between the original copy and digital color proofs and the press sheets.
For a proper valuation of wind power project, it is necessary to consider volatilities of key parameters such as annual energy production, electricity sales price, and long term interest rate. Real option methodology allows to calculate option values of these parameters. Volatilities to be considered in wind project valuation are 1) annual energy production (AEP) estimation due to meteorological variation and estimation errors in wind speed distribution, 2) changes in system marginal price (SMP), and 3) interest rate fluctuation of project financing which provides refinancing option to be exercised during a loan tenor for commercial scale projects. Real option valuation turns out to be more than half of the sales value based on a case study for a FIT scheme wind project that was sold to a financial investor.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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