As the traffic increased, the original capacity of the tunnel has been unable to meet the needs, so it must be expanded. Based on the features of tunnel, the intermittent trough method must be supposed for tunnel enlarging. Under the situation on the buried deep of the tunnel, it could be used the reasonable arch axis model to descript the past covered rock pressure for mechanism calculating of self-bearing arch. Then establish the three-arch combination effectible model for the analysis which is relied on the tunneling enlarging to Chongqing Yu-Zhou tunnel. It has determined the proper width for the intermittent trough in shallow buried tunnel enlarging.
In this paper, a fish drying process control system is proposed, which predicts the proper change with time in weight of the material fish and the drying conditions in advance, based on the performance of skilled worker. In order to implement a human expertise into an automated fish drying process control system, an experimental analysis is made and a model for the process is built. The proposed system divided into two procedures: The procedure before drying and the one during drying. The procedure before drying is for the prediction of necessary drying time. To estimate the necessary drying time, first, the proper change in weight for the product is obtained by using fuzzy reasoning. The condition part of the production rule consists of the factors of fish body and the expected degree of dryness. Kext, the necessary drying time is obtained by regression models. The variables employed in the models are the factors, inferred change in weight and drying conditions. The model for the procedure during drying is also proposed for more accurate estimation, which is described by a system of linear-differential equations.
The release of residual stress by mechanical loading and unloading is often performed in the fabrication of box structure fur steel bridge. The proper degree of loading and unloading is significant at release method of residual stress by mechanical loading because that degree is changed by material and geometric shape of welded structure. Therefore, the simulation model that could exactly analyze the release of residual stress by mechanical loading is to be necessary. In this study, the non-linear behavior of weldments under external loading and unloading, such as the decrease and increase of structure stiffness, was investigated by monitoring of nominal stress and strain. Tensile loading and unloading test and the proper degree of stress relaxation was measured by sectioning technique using strain gauge. Analysis model that is indispensable for the effective application of MSR method was established on the basis of test and measurement result.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2001.01a
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pp.224-229
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2001
When a semiconductor package is assembled, various materials such as die attach adhesive, lead frame, EMC (Epoxy Molding Compound), and gold wire are used. For better preconditioning performance, the combination between the packaging materials by studying the compatibility of their properties as well as superior packaging material selection is important. But it is not an easy task to find proper packaging material sets, since a variety of factors like package design, substrate design, substrate size, substrate treatment, die size, die thickness, die passivation, and customer requirements should be considered. This research applies case-based reasoning(CBR) technique to solve this problem, utilizing prior cases that have been experienced. Our particular interests lie in building decision support model to aid the selection of proper die attach adhesive. The preliminary results show that this approach is promising.
Transactions of the Korean Society of Pressure Vessels and Piping
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v.8
no.1
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pp.1-7
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2012
A PHE (Process Heat Exchanger) is a key component required to transfer heat energy of $950^{\circ}C$ generated in a VHTR (Very High Temperature Reactor) to the chemical reaction that yields a large quantity of hydrogen. A small-scale PHE prototype made of Hastelloy-X is being tested in a small-scale gas loop at Korea Atomic Energy Research Institute. In order to properly evaluate the high-temperature structural integrity of the small-scale PHE prototype, it is very important to impose a proper constraint condition on its structural analysis model. For this effort, we tried to impose several constraint conditions on the structural analysis model and consequently fixed a proper and effective displacement constraints.
In Bayesian model selection or testing problems, one cannot utilize standard or default noninformative priors, since these priors are typically improper and are defined only up to arbitrary constants. The resulting Bayes factors are not well defined. A recently proposed model selection criterion, the intrinsic Bayes factor overcomes such problems by using a part of the sample as a training sample to get a proper posterior and then use the posterior as the prior for the remaining observations to compute the Bayes factor. Surprisingly, such Bayes factor can also be computed directly from the full sample by some proper priors, namely intrinsic priors. The present paper explains how to derive intrinsic priors for simple tree ordered exponential means. Some numerical results are also provided to support theoretical results and compare with classical methods.
This paper illustrates application of the proper orthogonal decomposition (POD) and the autoregressive (AR) model to simulate large wind pressures due to gusts on a low-rise building. In the POD analysis, the covariance of the ensemble of large wind pressures is employed to calculate the principal modes and coordinates. The POD principal coordinates are modeled using the AR process, and the fitted AR models are employed to generate the principal coordinates. The generated principal coordinates are then used to simulate large wind pressures. The results show that the structure characterizing large wind pressures is well represented by the dominant eigenmodes (up to the first fifteen eigenmodes). Also, wind pressures with large peak values are simulated very well using the dominant eigenmodes along with the principal coordinates generated by the AR models.
In this paper an effective two-phase approach adopting modified p-median mathematical model is proposed for grouping machines and parts in cellular manufacturing(CM). Unlike the conventional methods allowing machines and parts to be improperly assigned to cells and families, the proposed approach seeks to find the proper block diagonal solution where all the machines and parts are properly assigned to their most associated cells and families in term of the actual machine processing and part moves. Phase 1 uses the modified p-median formulation adopting new inter-machine similarity coefficient based on the non-binary production data-based part-machine incidence matrix(PMIM) that reflects both the operation sequences and production volumes for the parts to find machine cells. Phase 2 apollos iterative reassignment procedure to minimize inter-cell part moves and maximize within-cell machine utilization by reassigning improperly assigned machines and parts to their most associated cells and families. Computational experience with the data sets available on literature shows the proposed approach yields good-quality proper block diagonal solution.
The existing fixed telematics facilities for car were restricting of efficiency, utilization, communication, possibility, so it become disconnected with reality in the domestic and foreign market within thy near future, like as the case of 'car-phone'. It is too difficult to make a various business model on the restrict basis. To solve these problems, We suggested Tablet PC system as a new mobile telematics platform. The telematics platform based on the Tablet PC realize the perfect office, because it shows an excellent portability, high power and extension, various input equipment, and environment of communication in the car. To realize this concreteness, it needs a proper marketing strategy for a new business model. For this purpose, We analyzed the structure of industry, selected a proper target market, and established the strategy of marketing. Additionally, We proposed new business models ; particularly Portal site, Car-Home network, Car Software Tuning, and T-Vaccine(Intelligent Car Inspection System). These are made possible by the only Tablet PC platform.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.10
no.3
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pp.251-259
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1998
Environmental control facilities are used to simulate an environment or combination of environments under which many kinds of research and tests can be performed. The design of the control system to maintain desired environmental conditions is essential to proper operation of the facility. A simulation model of the facility has been developed by analyzing each component of the system thermodynamically with necessary properties and heat transfer relations. Using the system simulation model, the required characteristics of the control system has been investigated. PI controller is considered as the most probable controller for this kind of the facility, and electric heater power is shown as the Proper manipulated variable for temperature control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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