In order to improve organization performance by CEO's leadership, the control systems have to be designed in accordance with CEO's strategic orientation. A management control systems (MCS) is a system which gathers and uses information to evaluate the performance of different organizational resources like human, physical, financial and also the organization as a whole considering the organizational strategies. The current study is conducted with the objective to explore the effects of CEO's Characteristics (Risk-taking tendency, and Achievement motivation) and control types (Behavioral control, and Result control) on organization performance. The characteristics of ceo - behavior control and risk-taking propensity - results in significantly positive effect on management control. On the other hand, risk-taking propensity has influence negatively on behavior control. The behavioral control is received negative influence from risk-taking propensity. and it received positive influence from motivation. and then it has effect on organization performance(indirct effect). To achieve the purpose of this study, Structural Equation Model (SEM) has been applied.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.1
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pp.200-208
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2009
Trend of R&D expenditure in Korea during the last 10 years, the R&D expenditure has been constantly increasing at an average rate of 10%. The government R&D ekpenditures or subsidies are increasing rapidly But the studies of evaluating impact of government R&D subsidies are few. This study attempts to empirically investigate the effects of government R&D subsidies on private firm's R&D investment in Korean industry by using Propensity score matching method which sign as to whether the relationship between government subsidies and private R&D investments is on stimulating or displacing private R&D expenditures. Empirically, a firm with government R&D subsidy are 733 million dollar more expenditure then don't receive any government R&D funding. Also Government R&D subsidies greatly increase (statistically significant) company financed R&D expenditures only for large firms but had no effect on the R&D expenditures of small & medium sized firms and venture firms.
This study categorized the households into four by the comparison of wives' and husbands' earned income, such as one with higher wives' income than husbands' in dual-earner households, with higher wives' income than husbands' in household with unemployed husbands, with lower wives' income than husbands' in dual-earner households, and with lower wives' income than husbands' in household with unemployed wives. This study compared and analyzed the objective and subjective economic well-being, and overall satisfaction of life in those households. Major results are below. First, the amount of expenditures, saving, debt were low in one-earner household with employed husbands, but average propensity to expenditure was high in those households. The amount of saving was low in one-earner households with unemployed husbands, but the average propensity to expenditure and debt were high, resulting in the low status of economic well-being. The amount of saving and monetary assets were high, but average propensity to expenditure and debt were low in households in which wives had higher income than husbands, resulting in the high status of economic well-being. Second, husbands' satisfaction for the level of family income was not different among four groups of households. Wives's satisfaction for those was the lowest when wives' income was higher than husbands', but the highest in households with unemployed wives. Wives' and husbands' expectations for the future economic well-being of the households were negative in households with unemployed husbands. On the other hand, the level of satisfaction of wives and husbands for their life was not different among four groups of households. Finally, four groups of households were discriminated by age of husbands, number of children, debt, and wives' expectation for the future economic well-being.
Purpose: The purpose of this paper is to study whether the adoption of Six Sigma quality management by a firm positively affects its financial performance. The correlation between the duration of Six Sigma implementation period and the financial status of the firm is investigated as well. Methods: We conduct the analysis using data from Manufacturing Industry Productivity Panel Survey 2013 provided by Korea Productivity Center and Ministry of Trade, Industry and Energy. Propensity score matching is used to reduce sample selection bias of observational study. Furthermore, we use multiple linear regression in order to study the relationship between the implementation of Six Sigma quality management and financial performance. The return on assets and ratio of net income to net sales are considered as dependent variable and implementation of Six Sigma as independent variable. Results: The indication of this analysis is that implementation of Six Sigma quality management does not significantly enhance financial status. The firms that adopted Six Sigma quality management were categorized into three groups according to the implementation period. Comparison of each group with the firms that do not adopt Six Sigma quality management does not show statistically significant enhancement of financial status. Conclusion: In conclusion, both adoption and duration of six sigma quality management do not affect financial performance significantly.
Over the past decades, changes in economic, social and demographic structures have pushed the growth of care employment across countries around the world. Women's increasing labor force participation has squeezed the time so far available for unpaid caregiving and led to increased demand for paid care services. Population aging and increasing needs for pre-school education also have contributed to the growth in demand for care services. As a result, care workers now comprise a large and growing segment of the labor force in many countries including South Korea. But, there are not a few problems. Especially, we take underpaid and undervalued care work very seriously. care work has been generally characterized as underpaid and undervalued compared with other work in developed and developing countries alike. This study tries to show current situation of care work and estimate the wage penalty for doing care work in Korea using official employment micro-data and applying propensity matching analysis. Especially, recent expansion of social service is a big step up for Korean Welfare State. But, there are not a few problems. Especially, we take underpaid and undervalued care work very seriously. This presentation tries to show current situation of care work and estimate the wage penalty for doing care work in Korea using official employment micro-data and applying propensity matching analysis.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.27
no.8C
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pp.819-827
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2002
Personal mobile communication has been developed up to IMT-2000 which is called the third generation mobile communication. The first generation of personal mobile communication was analog cellular, the second was digital cellular, and the 2.5 generation was PCS. Before the third generation had been developed, the personal mobile communication service was focused mainly on the voice-oriented service. But, we can expect that multimedia service after the third generation system will be the core of the subject. T In this thesis, we propose a dynamic resource allocation algorithm in the UTRA TDD systems which can support the asymmetric traffic propensity and multimedia traffic. The proposed algorithm consists two sub-algorithms. One is the dynamic channel allocation method that determines the amount of bandwidth assigned between uplink and downlink according to resource allocation status list through asymmetric traffic propensity. The other is the channel access mechanism that assigns RU to bearer service generated in a cell. By simulation, the proposed dynamic resource allocation algorithm is proved to support asymmetric propensity of traffic and shows a better throughput for multimedia traffic.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.4
no.2
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pp.73-88
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2009
This research is to observe the misbehavior of child, and identify relevance maternal propensity for perfection - one of parents factors that affect the misbehavior of child - to the misbehavior of child. The objects of this study 274 children of 3-5 years who were attending nursery schools and kindergartens in Gyeonggi province and Busan City as well as their mothers of the same number. The result of the research provides the fundamental data about the mother and child relationship with the parent's factor which gives an effect to child's misbehavior and reveals mother's psychological nature of the functional parts of a perfectionism and the disfunction as part of this.
This study aimed to develop a cognitive-behavioral group counseling program for depression and aggressiveness in adolescents with delinquent propensity and to examine its efficacy through pre- and post-tests. The program included cognitive restructuring, exposure training, social skills training and relaxation training. Juvenile Delinquency Scale, BDI, K-YSR, and BDHI were administered to 520 3rd grade middle-school female students to assess their levels of delinquency, depression and aggressiveness. Initially 41 students who met all the following criteria were selected: 1) top 15% scores on Juvenile Delinquency Scale, 2) top 30% scores on BDI, K-YSR and BDHI respectively. Individuals currently receiving clinical treatment were excluded. Finally 39 students were selected and randomly assigned to either a treatment group(n=20) or a control group(n=19). Then the students in the treatment group were divided into 4 subgroups. The program consisted of 12 weekly sessions, approximately $1.5{\sim}2$ hours in duration. Pre- and post-tests administered to both groups included Juvenile Delinquency Scale, BDI, K-YSR, BDHI, and CLAB. Additionally, MESSY for teachers was added at pre- and post-tests. The collected data were statistically analyzed through independent t-test and paired t-test. The results of the study were as follows: 1) The students in the treatment group showed a significant reduction in the level of depression and aggressiveness in comparison with those in the control group. 2) Teachers reported a significant reduction in internalizing/externalizing behaviors of the students in the treatment group.
The purpose of this study is to analyze the disparity in on-the-job training between regular and non-regular workers and to compare the wage effects of on-the-job training. Using the Korean micro data from the Programme for the International Assessment of Adult Competencies(PIAAC) published by OECD, Propensity Score Method(PSM) is applied to overcome the endogeneity problem. The average treatment effect(ATT) on the training participation is analyzed, using non-regular workers as treatment group and regular workers as comparison group. Odds ratios of non-regular employees' training participation compared to regular employees shows 0.67 times after constructing matching sample and this means that non-regular workers are facing a disadvantageous training opportunity compared to regular workers. In order to estimate the wage effect of on-the-job training, the average treatment effect(ATT) of on-the-job training on average wages for regular workers and non-regular workers is estimated respectively. I find insignificant wage effect from on-the-job training among regular workers and significant positive effect on non-regular worker's wage from on-the-job training.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.10
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pp.2232-2240
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2015
Recently in the field of Big Data, there is a trend of collecting and reprocessing the existing data such as products having high interest of customers and past purchase details to be utilized for the analysis of transaction propensity of users(product recommendations, sales forecasts, etc). Studies related to the propensity of previous users has limitations on its range of subjects and investigation timing and difficult to make predictions on detailed products with lack of real-time thus there exists difficult disadvantages of introducing appropriate and quick sales strategy against the trend. This paper utilizes the machine learning algorithm application to analyze the transaction propensity of users. As a result of applying the machine learning algorithm, it has demonstrated that various indicators which can be deduced by detailed product were able to be extracted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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