• 제목/요약/키워드: Propagation methods

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다중 베이스라인 기반 질감 적응적 신뢰도 전파 스테레오 정합 기법 (Multibaseline based Stereo Matching Using Texture adaptive Belief Propagation Technique)

  • 김진형;고윤호
    • 전자공학회논문지
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    • 제50권1호
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    • pp.75-85
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    • 2013
  • 스테레오 비전을 사용하여 거리정보를 획득하기 위해서는 스테레오 영상 쌍에서 대응점을 찾는 스테레오 매칭이 이루어져야 한다. 기존의 스테레오 비전은 주로 두 대의 카메라를 사용해서 양안시차를 획득하였다. 따라서 기존의 방법들은 베이스라인의 길이에 따른 정확도와 정밀도 사이의 이율배반적 관계를 해소하지 못하였다. 또한 근래에 사용되는 신뢰도 전파 기법의 경우 고정된 가중치 ${\lambda}$에 의하여 스테레오 정합 성능이 크게 좌우되는 문제점이 있었다. 본 논문에서는 이율배반적 문제를 해소하기 위해 다중 베이스라인 스테레오 비전에 기반을 둔 개선된 신뢰도 전파 스테레오 정합 기법을 제안한다. 제안된 기법은 국부-명백성 함수로 EMAD(Extended mean of absolute difference)를 계산한다. 그리고 제안된 기법은 가중치 ${\lambda}$를 지역적 질감 정보에 적응적으로 결정한다. 제안된 기법은 기존 기법보다 더 높은 정합 성능을 보여주며 적은 반복을 통해 최적해에 도달하였다. 정합 성능이 PSNR수치상 약 4.85dB만큼 증가하였다.

Belief Propagation 기반 스테레오 정합을 위한 정합 파라미터의 추정방식 제안 (Estimating the Regularizing Parameters for Belief Propagation Based Stereo Matching Algorithm)

  • 오광희;임선영;한희일
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제47권1호
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    • pp.112-119
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    • 2010
  • 본 논문에서는 스테레오 이미지로부터 디스패리티 맵을 추출하기 위한 확률모델을 제시하고 이의 해를 구하는 과정은 에너지 기반 스테레오 정합과 일치함을 이론적으로 증명한다. 정합되는 화소 간의 차와 인근 화소에 해당되는 디스패리티의 차는 exponential 확률분포에 근사하다는 사실을 실험적으로 확인하고 이에 근거하여 이들의 정합 파라미터를 최적화하는 식을 유도하고 이를 실험적으로 구하는 방법을 제시한다. 에너지 기반 스테레오 정합 알고리즘의 성능은 기본적으로 정합 파라미터의 크기에 매우 민감하므로 이미지에 따라 적절한 값을 사전에 구하여 적용하여야 한다. 제안한 방식은 초기에 임의의 파라미터로 디스패리티 맵을 구한 후에 이의 통계적 특성을 이용하여 정합 파라미터를 추정하고 추정된 파라미터를 적용하여 디스패리티 맵을 재차 구하는 과정을 반복함으로써 최적의 파라미터에 적응적으로 수렴하도록 조정한다. 따라서, 이미지에 따라 사전에 정합 파라미터를 구하여야 하는 문제를 해결할 수 있다. Middlebury 웹사이트에서 제공한 다양한 스테레오 이미지를 이용하여 제안한 방식으로 구한 파라미터가 최적의 값으로 수렴하는지를 조사하고 이의 수렴 속도와 성능 개선 효과 등을 확인한다.

폭발챔버에서 전파하는 화염의 국부 거동 (Local Behaviour of Propagating Flames in an Explosion Chamber)

  • 박달재;이영순
    • 한국안전학회지
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    • 제26권2호
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    • pp.32-35
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    • 2011
  • 다중 장애물을 가지는 폭발챔버에서 전파하는 화염과 국부 장애물의 상관관계를 조사하기 위하여 실험적 연구를 수행하였다. 폭발챔버 높이 235 mm, 단면적 $1,000{\times}950\;mm^2$, 벤트면적 $1,000{\times}320\;mm^2$를 가지는 폭발챔버를 제작하였으며, 30% blockage ratio를 가지는 장애물을 챔버내에 설치하였다. 전파하는 화염과 장애물의 상관관계를 조사하기 위해 고속카메리를 사용하였다. 고속카메라로 얻어진 화염 이미지로부터 장애물 주위의 국부 화염전파 거동은 2가지 다른 방법, 즉 전파하는 화염전면(flame front)의 각 pixel point에서 산정된 평균 화염전파속도와 연소면적 증가(incremental burnt area)/화염전면 길이(flame front length) 관점에서 분석하였다. 분석결과, 2가지 방법으로 얻은 결과는 거의 일치하는 경향을 나타났으며, 전파하는 화염이 장애물의 전면과 상호 작용할 때 화염속도는 급격히 증가하다가 장애물의 후단면에서 약간 감소하고, 화염이 장애물 후단에서 재결합될 때 다시 급격히 증가하였다.

원통형 액체저장 강탱크의 내진설계기준 (Earthquake Resistant Design Critieria for Cylindrical Liquid-Storage Steel tanks)

  • 국승규;이진호
    • 한국지진공학회논문집
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    • 제3권2호
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    • pp.19-28
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    • 1999
  • 건물과 교량의 내진설계기준 제정작업이 활발하게 진행되고 있는 반면 탱크구조물에 대한 내진설계기준 제정작업은 아직 초기단계에 머무르고 있는 실정이다 탱크구조물이 지진에 의해 붕괴되는 경우 탱크자체의 파손 및 저장물의 손실에 의한 직접피해보다 저장물의 유출에 의한 피해파급이 더욱 심각한 상황을 초래할 수 있다 따라서 탱크구조물의 내진설계기준에는 탱크구조물의 동적 거동에 대한 해석 및 검토방법은 물론 이러한 피해파급을 최소할 수 잇는 조치가 포함되어야 한다 이논문에서는 원통형 액체저장 강탱크에 대한 내진설계기준의 제정에 필수적으로 고려해야 하는 설계개념과 원칙 해석방법 검토사항 및 피해파급 차단초치를 제시하였다.

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모바일 스테레오 비전 시스템을 위한 다양한 스테레오 정합 기법의 오차율 비교 (Comparison of error rates of various stereo matching methods for mobile stereo vision systems)

  • 이주영;이광엽
    • 전기전자학회논문지
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    • 제26권4호
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    • pp.686-692
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    • 2022
  • 본 논문에서는 스테레오 영상정합을 위하여 개선된 영역기반, 에너지 기반 알고리즘, 학습기반 구조의 정합 오류율을 비교하였다. 영역기반으로 census transform(CT), 에너지 기반으로 belief propagation(BP) 알고리즘을 선정하였다. 기존 알고리즘을 개선하고 모바일 시스템에서 스테레오 영상정합에 활용가능 하도록 임베디드 프로세서 환경에서 구현하였다. 비교 대상이 되는 학습기반의 경우에 도 적은 규모의 파라메터를 활용하는 신경망 구조를 채택하였다. 세 가지 정합방법의 오류율 비교를 위해 테스트 이미지로 Middlebury 데이터 세트 가운데 Tsukuba를 선정하고 정합 성능의 정확한 비교를 위해 비폐색, 불연속, 시차 오류율 등으로 세분화하였다. 실험 결과 CT 매칭의 오차율은 기존 알고리즘과 수정된 알고리즘으로 비교하였을 때 약 11% 성능 개선되었다. BP 매칭은 오류율에서 기존 CT 에 비하여 약 87% 우수하였다. 신경망을 이용한 학습기반과 비교 하였을 때 BP 매칭이 약 31% 우수함을 보였다.

고사리 산업화를 위한 인공종자 개발 및 생산 (Synthetic Seed Development and Production for Industrialization of Eastern Bracken)

  • 장보국;조주성;이철희
    • 한국자원식물학회:학술대회논문집
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    • 한국자원식물학회 2021년도 춘계학술대회
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    • pp.11-11
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    • 2021
  • Ferns have been consumed as food in many countries for centuries. As rich sources of protein, fiber, minerals, vitamins, essential amino acids, and fatty acids, ferns provide important nutrients to humans. Eastern bracken (Pteridium aquilinum var. latiusculum (Desv.) Underw. ex A. Heller) is the most popular edible fern in South Korea where, additionally, it has long been used as an edible wild leaf vegetable. Recently, the production of eastern brackens in South Korea (2018) has reached 14,032 tons, for an annual revenue of 83.5 billion won, and even more eastern brackens are marketed if imports are taken into account as well. Most of the common ferns can be propagated using spores. However, fern farmers cultivate seedlings through traditional propagation methods, such as root pruning or rhizome division. These propagation methods exhibit limitations in forming roots and growing-points and are labor intensive. Quality seedlings of eastern bracken can be obtained through spore propagation, but the spores are fine and difficult to handle in the field. In addition, it would require appropriate environmental control. The production of synthetic seeds using encapsulation technology is easy to establish and it can be used to achieve high productivity at low cost. Synthetic seeds contain explants embedded into a seed foam, and they overcome the limitations of micropropagation and offer the possibility of using plug seedlings. Synthetic seed matrix, such as sodium alginate, has the advantages of low cost, low toxicity, and gel stability. The present study aimed to develop and produce synthetic seeds for the commercial exploitation of eastern bracken. Furthermore, we verified spore germination and the extent of gametophyte and sporophyte development achieved with our new synthetic seeds, whose production was intended to solve current problems with the handling, storage, and transportation of eastern bracken.

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신경망에 의한 초성자음(ㄱ, ㄷ, ㅂ)의 인식방법 (The methods of recognition of consonants(voiced stops) by Neural Network)

  • 김석동
    • 한국음향학회:학술대회논문집
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    • 한국음향학회 1991년도 학술발표회 논문집
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    • pp.73-77
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    • 1991
  • As the basic analysis to solve the stop consonants in phoneme based speech recognition using Back Propagation learning algorithm, changes in hidden units, training set and iteration. Also we propose an efficient processing method of separation between consonants and vowels.

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Visualizing Detonation Waves

  • Shepherd, Joseph E.
    • 한국연소학회:학술대회논문집
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    • 한국연소학회 2006년도 제33회 KOSCO SYMPOSIUM 논문집
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    • pp.9-11
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    • 2006
  • Visualization has played an essential role in the development of our understanding of the complex unsteady flows associated with the initiation, propagation, and extinction of detonation waves. These methods and application to various aspects of detonation are illustrated by results obtained in my laboratory, particularly using combinations of the PLIF technique with other methods. Examples shown will include detonation initiation by projectiles, diffraction over ramps and steps, diffraction out of tubes, detonation implosion, and the cellular structure of detonation waves.

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NUMERICAL METHODS FOR CAVITATING FLOW

  • SHIN Byeong Rog
    • 한국전산유체공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산유체공학회 2001년도 추계 학술대회논문집
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    • pp.1-9
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    • 2001
  • In this paper, some numerical methods recently developed for gas-liquid two-phase flows are reviewed. And then, a preconditioning method to solve cavitating flow by the author is introduced. This method employs a finite-difference Runge-Kutta method combined with MUSCL TVD scheme, and a homogeneous equilibrium cavitation model. So that it permits to treat simply the whole gas-liquid two-phase flow field including wave propagation, large density changes and incompressible flow characteristic at low Mach number. Finally, numerical results such as detailed observations of the unsteady cavity flows, a sheet cavitation break-off phenomena and some data related to performance characteristics of hydrofoils are shown.

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Generating Complicated Models for Time Series Using Genetic Programming

  • Yoshihara, Ikuo;Yasunaga, Moritoshi
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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    • pp.146.4-146
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    • 2001
  • Various methods have been proposed for the time series prediction. Most of the conventional methods only optimize parameters of mathematical models, but to construct an appropriate functional form of the model is more difficult in the first place. We employ the Genetic Programming (GP) to construct the functional form of prediction models. Our method is distinguished because the model parameters are optimized by using Back-Propagation (BP)-like method and the prediction model includes discontinuous functions, such as if and max, as node functions for describing complicated phenomena. The above-mentioned functions are non-differentiable, but the BP method requires derivative. To solve this problem, we develop ...

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