• Clinics in Shoulder and Elbow
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• 제25권3호
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• pp.230-235
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• 2022

Background: Unstable distal clavicles experience high non-union rates, prompting surgeons to recommend surgery for more predictable outcomes. There is a lack of consensus on the optimal method of surgical fixation, with an array of techniques described in the literature. We describe an alternative method of fixation involving the use of a distal clavicular anatomical locking plate with Fibertape cerclage augmentation in our series of patients. Methods: Nine patients (8 males and 1 female), with a mean age of 36 years, who sustained unstable fracture of the distal clavicle in our institution were treated with our described technique. Postoperative range of motion, functional and pain scores, and time to radiographic union were measured over a mean follow-up period of 10 months. Incidences of postoperative complications were also recorded. Results: At the last patient consult, the mean visual analog scale score was 0.88±0.35, with a mean Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (DASH) score of 1.46±0.87 and American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES) score of 94.1±3.57. The mean range of motion achieved was forward flexion at 173°±10.6°, abduction at 173°±10.6°, and external rotation at 74.4°±10.5°. All patients achieved internal rotation at a vertebral height of at least L2 with radiographical union at a mean of 10 weeks. No removal of implants was required. Conclusions: Our described technique of augmented fixation of the distal clavicle is effective, produces good clinical outcomes, and has minimal complications.

• 한국항해항만학회:학술대회논문집
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• 한국항해항만학회 2023년도 춘계학술대회
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• pp.132-133
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• 2023

재난 상황에서 사람을 안전하게 피난시키는 것은 매우 중요하다. 인명 안전을 위한 다양한 피난 시뮬레이션 툴이 개발되어 사용되고 있지만, 대부분의 툴에 적용된 방식은 Map을 분석하여 최단 경로를 추출해 Agent를 결정된 경로를 따라 이동시키는 알고리즘으로 구현되었다. 이 방법은 재난 환경에 변화가 없는 조건에서 피난경로를 빠른 시간에 예측하기에 적합하다. 그러나 재난상황은 시시각각으로 변화하기 때문에 피난알고리즘은 이에 대응할 수 있어야 하지만 기존 알고리즘으로는 대응이 곤란한 실정이다. 강화학습을 기반으로 한 인공지능 기술을 활용하면 변화하는 재난에 대응 가능한 피난경로 알고리즘의 개발 가능할 것으로 예상된다. 이에 본 연구에서는 알고리즘 개발의 기초단계로서, 강화학습 기법으로 개발된 피난 알고리즘이 IMO MSC.1/Circ1533에서 요구하는 피난시뮬레이션 툴의 성능조건을 만족하는지 여부를 평가하였다.

• Educational Technology International
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• 제11권2호
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• pp.77-103
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• 2010

The purpose of this study was to develop an instructional model using new technologies aiming to secure students' learnability and to enhance the public school values in the rural districts. The present study attempts to suggest a practical e-learning instructional and learning model named Group Dynamics- based Debate Instructional Model', which utilizes unique technology environment conditions in most. To develop the model, concepts of group dynamics and debate-based instructional models were reviewed. And in-service teachers in two public schools in a certain rural district were interviewed in order to collect and analyze their needs for a teaching and learning model with which they utilizes unique technology conditions as environment in most. Based on literature review and the need analysis, a group dynamics-based debate instructional model has been suggested in terms of conceptual model. And then expert assessment composing of five in-service teachers from the model schools was implemented twice in order to acquire the suggested model validation, followed by the model validation by a group of experts. Then a revised group dynamics-based debate instructional model has been finally suggested. The group dynamics-based debate instructional model is expected to build up members' affective connection in the process, to generate group value, or collective intelligence, and to establish positive discussion culture. Furthermore, beyond of just utilizing the existing materials, learners are encouraged to develop and collect their own materials and data such as expert's interview, or public news for their argument or refutation. In doing so, learners enhance their learnability as well as accountability, prompting self-directed learning, and establishing appropriate discussion culture resulting in positive learning outcomes.

• 토지주택연구
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• 제14권4호
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• pp.95-102
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• 2023

도시 지역에서 객체를 탐지하기 위해 드론 고해상도 영상에 기계 학습 알고리즘을 적용하는 다양한 연구가 진행되었다. 그러나 대부분의 차량 추출 연구는 인스턴스 세그멘테이션 대신 경계 박스로 차량을 탐지하여 차량의 방향이나 정확한 경계를 알 수 없다는 한계점이 있다. 인스턴스 세그멘테이션은 개별 개체를 훈련하기 위한 노동 집약적인 레이블링 작업을 필요로 하므로, 차량 추출을 위해 자동 무감독 인스턴스 세그멘테이션을 수행하는 방법에 대한 연구가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 드론 영상의 차량 경계 박스에 대해 무감독 SVM 분류 기반의 차량 추출 기법을 제안하였다. 연구 결과, 차량을 89% 정확도로 추출할 수 있음을 확인하였으며 차량 내의 분광 특성이 크게 다른 경우에도 차량을 추출할 수 있음을 확인하였다.

• 한국환경농학회지
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• 제42권4호
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• pp.286-296
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• 2023

This study was conducted to evaluate the effects of soil microbial fertilizer (SMF) containing Saccharomyces cerevisiae HS-1 and Streptococcus thermophiles HS-2 on the growth of creeping bentgrass. For the pot experiment, the treatments were as follows: no fertilizer (NF), control (3 N g/m²/month), SMF-1 (control+SMF 2 mL/m²/time), and SMF-2 (control+SMF 4 mL/m²/time). For the plot experiment, the treatments were as follows: NF, control, SMFp-1 (control+SMF 1 mL/m²/time), SMFp-2 (control+SMF 2 mL/m²/time), and SMFp-3 (control+SMF 4 mL/m²/time). In the pot experiment, visual turfgrass quality and the uptake amount of nitrogen (N) and potassium (K) were increased under the SMF treatments, whereas the content of chlorophyll (a, b, and a+b) and clipping yield were not considerably different compared with the control. In the pot experiment, the amount of SMF positively correlated with visual turfgrass quality and uptake amount of N and K. In the plot experiment, turfgrass density was increased by 12.9-19.2% under SMFp treatments compared with the control. These results indicated that the application of SMF containing Sa. cerevisiae HS-1 and St. thermophiles HS-2 improved the quality, density, and growth of creeping bentgrass via prompting the uptake of N and K.

• 한국BIM학회 논문집
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• 제13권3호
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• pp.21-29
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• 2023

ChatGPT, a chatbot based on GPT large language models, has gained immense popularity among the general public as well as domain professionals. To assess its proficiency in specialized fields, ChatGPT was tested on mainstream exams like the bar exam and medical licensing tests. This study evaluated ChatGPT's ability to answer questions related to Building Information Modeling (BIM) by testing it on Korea's BIM expertise exam, focusing primarily on multiple-choice problems. Both GPT-3.5 and GPT-4 were tested by prompting them to provide the correct answers to three years' worth of exams, totaling 150 questions. The results showed that both versions passed the test with average scores of 68 and 85, respectively. GPT-4 performed particularly well in categories related to 'BIM software' and 'Smart Construction technology'. However, it did not fare well in 'BIM applications'. Both versions were more proficient with short-answer choices than with sentence-length answers. Additionally, GPT-4 struggled with questions related to BIM policies and regulations specific to the Korean industry. Such limitations might be addressed by using tools like LangChain, which allow for feeding domain-specific documents to customize ChatGPT's responses. These advancements are anticipated to enhance ChatGPT's utility as a virtual assistant for BIM education and modeling automation.

• 한국건축시공학회지
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• 제23권5호
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• pp.595-605
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• 2023

모듈러 건축 사례가 많아지면서 모듈러 건축에 관한 관심이 높아지고 적용 대상 범위가 확대되고 있다. 모듈러 건축의 장점 중 하나는 공장제작을 통한 우수한 품질의 건축물을 안정적으로 공급할 수 있는 것이다. 이를 위해, 현장 양중 및 설치 단계까지 품질관리를 위한 노력과 방법 적용이 필수적이다. 본 연구는 현재 현장 양중 및 설치 단계에서 품질유지 및 관리에 적용하고 있는 방안들의 중요도와 예방효과를 프로젝트 참여자들을 대상으로 설문조사를 실시하고, 이를 IPA 방법으로 분석하였다. 그 결과, 대부분의 품질 유지 및 관리 방법이 잘 적용되고 있으나, 프로젝트 참여자들간 일부 항목들에 대한 인식 차이가 있음을 확인하였고, 이에 대한 개선방안을 제시하였다. 본 연구 결과는 추후 프로제트 참여자들의 현장설치단계 품질관리 인식개선을 위한 연구에 활용할 수 있다.

• Pediatric Infection and Vaccine
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• 제31권1호
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• pp.153-157
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• 2024

Manubriosternal 관절의 패혈성 관절염은 특히 청소년에서 드물게 발생하는 질환으로, 종종 근골격 흉통, 갈비뼈염 등과 같은 보다 흔한 진단과 비슷하게 비특이적 증상으로 나타난다. 우리는 17세 소녀의 패혈성 관절염 사례를 보고하며 이러한 질환의 진단과 치료에 대한 어려움을 강조한다. 처음에는 일시적 비특이적 흉통으로 진단된 급성 흉통으로 시작하여, 환자의 응급실 재방문에서 고열과 같은 증상이 심화되어 추가적인 영상 촬영을 진행하였다. 결과적으로 Manubriosternal 관절의 패혈성 관절염 진단이 확인되었으며, 혈액 배양 결과 메티실린 감수성 황색포도상구균이 검출되었다. 진단 지연은 전형적인 증상의 부재 및 환자의 입원에 대한 소극적 태도 등이 영향을 끼친 것으로 보인다. 이 사례는 흉통이 있는 청소년에서 드문 감염 원인을 고려하는 중요성과 전형적이지 않은 해부학적 부위에서의 감염 의심의 필요성을 강조한다.

• 대한한방소아과학회지
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• 제38권2호
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• pp.21-31
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• 2024

Objectives This study aimed to develop consensus-based recommendations for establishing standard clinical practice guidelines for pediatric anorexia through the utilization of a Delphi study. Methods We analyzed existing randomized controlled trials for pediatric anorexia treatment using the Delphi method-a structured process for achieving consensus among a panel of experts. A questionnaire was distributed among a select panel of nine specialists in the field. Results The initial Delphi round led to consensus on 30 distinct recommendations; however, consensus was not reached for 19 other recommendations, prompting a second Delphi round. In the subsequent round, adjustments were made based on feedback from the initial round, and deliberations were held on recommendations that previously lacked consensus. Following these adjustments, consensus was achieved on all recommendations. Additionally, a third Delphi iteration was conducted to address three specific queries that required amendment due to a reevaluation of the evidence levels of certain recommendations. In total, three Delphi rounds were carried out to produce informed recommendations related to the diagnosis, treatment, and general management of anorexia. Conclusions This investigation successfully generated evidence-based recommendations for the diagnosis and treatment of pediatric anorexia. The recommendations encompassed various practices, including herbal medicine, acupuncture, moxibustion, cupping, and Chuna manual therapy, which can be integrated into clinical settings.

• 한국방재안전학회논문집
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• 제16권4호
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• pp.33-43
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• 2023

장마와 같이 장기간에 내리는 강우나 단기간에 많은 양의 강우가 내리는 집중호우의 영향으로 산사태, 토석류와 같은 산지재해가 발생한다. 산사태와 토석류는 인적, 물적 피해를 야기하므로 이를 예방하기 위한 다양한 대책의 적용과 연구가 수행되고 있다. 토석류 재해 연구 중 토석류 수치모형은 비교적 간단하게 연구지역에 대한 위험도를 분석할 수 있다. 다만 경험에 의한 방정식이 적용되어 모형마다 다른 결과를 나타내고 입력변수도 모델마다 차이가 있어 수치모형의 검증은 필수적이다. 본 연구에서는 토석류 수치모형을 이용하여 토석류의 피해를 저감하기 위한 시설인 사방댐과 종단구조물인 계간수로를 반영하여 이에 따른 저감효과를 비교·분석하였다.