단일 영상에서 배경선은 공간 구조를 이해하거나 심미적 평가를(Aesthetic scoring) 내리는데 중요한 판단 기준이 된다. 본 논문에서 소개하는 배경선 추출은 소실점을 분석하거나 3차원 공간의 재구성, 영상의 기울어짐을 판단하는데 도움을 준다. 또한 삼등분 법칙(Rule of thirds)을 계산하는데도 용이하게 해준다. 본 논문은 크게 구간 허프 변환 매핑과 배경선 우선순위 결정, 배경선 선택으로 구성되어 있으며 각 기술은 차선 추출이나 건물 구조 분석, 소실점 추출, 문서의 직선 추출과 같은 다양한 분야에 응용될 수 있게끔, 기술이 세분화되어 있다. 이는 사용자가 객체의 특성과 조명 환경등을 고려하여 선택적으로 기술을 구성할 수 있게끔 해 준다. 본 논문에서 소개하는 방법은 허프 변환을 사용하는 만큼, 원 추출과 같은 허프 변환의 응용에도 적용될 수 있다. 구간 허프 변환은 추출하고자 하는 배경선의 개수를 설정할 수 있다. 또한 영상 내에서 중요한 배경선의 개수를 분석하여 중요한 배경선만을 추출할 수 있다. 본 논문은 실험결과를 통해 배경선 추출 결과를 볼 수 있다.
Changhee Son;Hyewon Cheon;Hakson Lee;Daekyung Kang;Jonghoo Park
센서학회지
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제32권4호
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pp.219-222
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2023
Partial discharges (PD) have long been recognized as a major contributing factor to catastrophic failures in high-power equipment. As the demand for high voltage direct current (HVDC) facilities continues to rise, the significance of on-line and real-time monitoring of PD becomes increasingly prominent. In this study, we have designed, fabricated, and characterized a highly sensitive and cost-effective PD sensor comprising a pair of copper electrodes with different arc lengths. The key advantage of our sensor is its non-invasive nature, as it can be installed at any location along the entire power cable without requiring structural modifications. In contrast, conventional PD sensors are typically limited to installation at cable terminals or insulation joint boxes, often necessitating invasive alterations. Our PD sensor demonstrates exceptional accuracy in estimating PD location, with a success rate exceeding 95% in the straight sections of the power cable and surpassing 89% in curved sections. These remarkable characteristics indicate its high potential for realtime and on-line detection of PD.
Detecting straight lines in an image is frequently required for various machine vision applications such as restoring CAD drawings from scanned images and object recognition. The standard Hough transform has been dominantly used to that purpose. However, massive storage requirement and low precision in estimating line parameters due to the quantization of parameter space are the major drawbacks of the Hough transform technique. In this paper, to overcome the drawbacks, an iterative algorithm based on a self-organizing map is presented. The self-organizing map can be adaptively learned such that image points are clustered by prominent lines. Through the procedure of the algorithm, a set of lines are sequentially detected one at a time. The algorithm can produce highly precised estimates of line parameters using very small amount of storage memory. Computational results for synthetically generated images are given. The promise of the algorithm is also demonstrated with its application to two natural images of inserts.
A method for the detection of on-road succeeding vehicles using visual characteristic features like horizontal edges, shadow, symmetry and intensity is proposed. The proposed method uses the prominent horizontal edges along with the shadow under the vehicle to generate an initial estimate of the vehicle-road surface contact. Fast symmetry detection, utilizing the edge pixels, is then performed to detect the presence of vertically symmetric object, possibly vehicle, in the region above the initially estimated vehicle-road surface contact. A window defined by the horizontal and the vertical line obtained from above along with local perspective information provides a narrow region for the final search of the vehicle. A bounding box around the vehicle is extracted from the horizontal edges, symmetry histogram and a proposed squared difference of intensity measure. Experiments have been performed on natural traffic scenes obtained from a camera mounted on the side view mirror of a host vehicle demonstrate good and reliable performance of the proposed method.
An, Deokkeun;Sellgren, Kris;Adwin Boogert, A.C.;Ramirez, Solange V.;Pyo, Tae-Soo
천문학회보
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제41권2호
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pp.57.1-57.1
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2016
Methanol ($CH_3OH$) is a key species in the formation of complex organic molecules. We report the first detection of solid $CH_3OH$ in a line of sight toward the Galactic center (GC) region, based on L-band spectra taken with the Subaru telescope, aided by L'-band imaging data and moderate-resolution spectra from NASA/IRTF. It is found toward a background star, ~8000 AU in projected distance from a newly discovered massive young stellar object (YSO). This YSO also exhibits a strong $CO_2$ ice absorption band at ${\sim}15{\mu}m$ in Spitzer/IRS data, which has a prominent long-wavelength wing. It confirms that a high $CH_3OH$ abundance is responsible for the broad $15{\mu}m$$CO_2$ ice absorption towards massive YSOs in the GC. Clearly, $CH_3OH$ formation in ices is efficient in the GC region, as it is in star-forming regions in the Galactic disk. We discuss implications of our result on the astrochemical processes in the hostile GC molecular clouds.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권2호
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pp.199-202
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2023
Carriage return (CR) and line feed (LF), also known as CRLF injection is a type of vulnerability that allows a hacker to enter special characters into a web application, altering its operation or confusing the administrator. Log poisoning and HTTP response splitting are two prominent harmful uses of this technique. Additionally, CRLF injection can be used by an attacker to exploit other vulnerabilities, such as cross-site scripting (XSS). Email injection, also known as email header injection, is another way that can be used to modify the behavior of emails. The Open Web Application Security Project (OWASP) is an organization that studies vulnerabilities and ranks them based on their level of risk. According to OWASP, CRLF vulnerabilities are among the top 10 vulnerabilities and are a type of injection attack. Automated testing can help to quickly identify CRLF vulnerabilities, and is particularly useful for companies to test their applications before releasing them. However, CRLF vulnerabilities can also lead to the discovery of other high-risk vulnerabilities, and it fosters a better approach to mitigate CRLF vulnerabilities in the early stage and help secure applications against known vulnerabilities. Although there has been a significant amount of research on other types of injection attacks, such as Structure Query Language Injection (SQL Injection). There has been less research on CRLF vulnerabilities and how to detect them with automated testing. There is room for further research to be done on this subject matter in order to develop creative solutions to problems. It will also help to reduce false positive alerts by checking the header response of each request. Security automation is an important issue for companies trying to protect themselves against security threats. Automated alerts from security systems can provide a quicker and more accurate understanding of potential vulnerabilities and can help to reduce false positive alerts. Despite the extensive research on various types of vulnerabilities in web applications, CRLF vulnerabilities have only recently been included in the research. Utilizing automated testing as a recurring task can assist companies in receiving consistent updates about their systems and enhance their security.
We focus on two Galactic molecular clouds that are located in wholly different environments and both are observed by FIMS instrument onboard STSAT-1. The Draco cloud is known as a translucent molecular cloud at high Galactic latitude. The FUV spectra show important ionic lines of C IV, Si IV+O IV], Si II* and Al II, indicating the existence of hot and warm interstellar gases in the region. The enhanced C IV emission inside the Draco cloud region is attributable to the turbulent mixing of the interacting cold and warm/hot media, which is supported by the detection of the O III] emission line and the $H{\alpha}$ feature in this region. The Si II* emission covers the remainder of the region outside the Draco cloud, in agreement with previous observations of Galactic halos. Additionally, the H2 fluorescent map is consistent with the morphology of the atomic neutral hydrogen and dust emission of the Draco cloud. In the Aquila Rift region near Galactic plane, FIMS observed that the FUV continuum emission from the core of the Aquila Rift suffers heavy dust extinction. The entire field is divided into three sub-regions that are known as the- "halo," "diffuse," and "star-forming" regions. The "diffuse" and "star-forming" regions show various prominent H2 fluorescent emission lines, while the "halo" region indicates the general ubiquitous characteristics of H2. The CLOUD model and the FUV line ratio are included here to investigate the physical conditions of each sub-region. Finally, the development of an infrared imaging system known as the MIRIS instrument onboard STSAT-3 is briefly introduced. It can be used in WIM studies through $Pa{\alpha}$ observations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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