The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1564-1569
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2009
Project managers play a key role in cost, time, and quality of a project. Selection of an appropriate project manager, therefore, is considered as one of the most important decisions in any construction project. It should be noted that most important decision makings are carried out by the project manager throughout the project. Traditionally, project manager selection in construction companies in Iran is through organizing an interview with candidates and selecting the most appropriate choice in accordance with the capabilities, potentials and individual specifications coupled with the requirements of the project. In the same direction, organizing interview on selection of appropriate candidate is usually carried out by senior managers of companies. Determination of the most important criteria for selection of project managers and also identification of significance coefficient of each criterion can highly help senior managers of companies to make sound selection decisions. In this paper, a numerical model has been considered for determination of significance of each criterion, details of which are submitted for selection of project manager in Iranian petrochemical, oil and gas sector companies. For this reason, all criteria- considered by senior managers of the companies under study- are first determined. Then, information obtained through 38 interviews, conducted by senior managers of the mentioned companies while selecting project manager, is analyzed. Significant coefficient of each criterion is calculated through the accumulated data using fuzzy curves method.
The purpose of this study is to explore the applicability of AHP(Analytic Hierarchy Process) to select more productive projects among various proposed projects in a particular company. To achieve this research objective, the characteristics of project evaluation and selection are first reviewed with respect to when, where, and how the decision is made. Then the theoretical basis of the AHP is briefly reviewed along with its mathematical underpinnings to construct the framework of project evaluation and selection. To be more specific, the evaluation and selection criteria were reorganized in the AHP-based framework to make the process of project evaluation and selection more productive. Project evaluation and selection is one of the most important activities for the most companies to be more advantageous in the market. Despite the importance of decision making process of project selection, not many of how to choose the best project were suggested as the reliable project selection methods in the industries. It may be because it involves various activities related to conflict resolution among different evaluation criteria, high uncertainties of market, and the unclear tradeoff among various project objectives. Furthermore, the decision, once made at this point, tends to be irrevocable until the whole process turns out to be a complete success or failure. As the result, the AHP method showed better financial performance rather than the traditional method in a case study.
Journal of information and communication convergence engineering
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제9권5호
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pp.491-499
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2011
In this paper, we offer a new strategic portfolio model for national IT R&D project selection in Korea. A risk and return (R-R) portfolio model was developed using an objectively quantified index on the two axes of risk and return, in order to select a strategic project and allocate resources in compliance with a national IT R&D strategy. We strategize using the R-R portfolio model to solve the non-strategy and subjectivity problems of the existing national R&D project selection model. We also use the quantified evaluation index of the IT technology road map (TRM) and the technical level reports (TLR) for the subjectivity of project selection, and try to discover the weights using the analytic hierarchy process (AHP). In addition, we intend to maximize the chance for a successful national IT R&D project, by selecting a strategic portfolio project and balancing the allocation of resources effectively and objectively.
The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.662-671
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2007
Since variety of construction projects with their individual specifications could be handled through different procurement systems, selection of the most appropriate project delivery system is a vital step towards more efficient project execution. The appropriate selection of project delivery system may also ensure more competent management of the project. Its impacts are not only limited to the first stages of the project, as it could also influence pre-construction, construction and operational phases of the project. Among different approaches exerted for this purpose, none has taken uncertainty into account, despite the fact that during first stages of the project most of the selection factors are still uncertain and not clearly defined. This paper, hence, aims to provide a fuzzy insight into the project delivery system selection. Through this approach more tangible model of the evaluation process may be presented. Proposed fuzzy method is indeed a multi criteria decision making model, based on the group of criteria, assigned for the evaluation procedure. A case study is also conducted, based on the opinion of an invented group of the experts.
The trend of computerization is significant in Korea even at its beginning stage, especially for governmental administration. However, full-fledged success of computerization in an organization is reported to be rare while the cost of computerization has been high and increasing. This paper is concerned with two features for the successful implementation of a computerized system in an organization selection criteria for the computerization among the possible candidate projects and project selection models. Due to the dearth of literature regarding successful implementation of computerization, other sources of literature with respect to R & D management, method engineering, etc. were reviewed to develop a set of factors influencing successful computerization. Thus, project selection criteria for computerization of governmental administration are developed and organized as follows: cost of computerization project including both system development and operating cost, quanitative and qualitative benefits of computerization project, probability of technical and implementation success of computerization and other organizational and political factors to be considered. These criteria are broken down into detailed sets of subcriteria to be measured. To select a project after thorough consideration of the selection criteria, a project selection model which takes into account all criteria together has to be developed. In the study three project selection models are suggested and developed. They are the checklist model, multi-stage cut-off model, and composite criteria model. A detailed procedure for each of the three models is illustrated. Although the project selection criteria and models are developed here primarily for the computerization of governmental administration, they are easily applicable to other settings of computerization. Finally, some caveats for the use of selection criteria and models are discussed.
식스시그마는 시장과 고객의 패러다임과 트렌드의 변화에 맞추어 모든 사업의 프로세스와 전략을 개선하는 경영 혁신운동이다. 식스시그마 프로젝트 선정에 관한 기존의 연구는 있으나 불완전한 정보환경 하에서 프로젝트 선정을 위한 연구는 거의 없다. 본 연구의 목적은 불완전한 정보 하에서 올바른 프로젝트 선정을 위해 통합 MCDM 기법을 적용 방법을 제안하는 것이다. 식스시그마 프로젝트 선정을 위해 4단계인 1) 평가기준 간 가중치 결정 2) 팀 멤버 간 전문역량의 상대적 중요도 결정 3) 프로젝트 선호도 척도 산정 4) 최종 프로젝트 우선순위 결정 등을 위해 그룹 Fuzzy AHP, 불완전한 정보환경 하에서의 비퍼지화 TrFN 변환, GRA의 통합기법을 제안하였다. 본 연구에서 제안한 식스시그마 프로젝트 선정단계의 적용방안에 대한 이해를 돕기 위해 수치예가 제시되었다.
Eun-A Choi;Su-Man Choi;Jai-Dong Koo;Nam-Gi Lim;Sang-Beom Lee
국제학술발표논문집
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The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1440-1445
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2009
Clients demands have been changed by construction circumstances such as high-technology, megaprojects, and the complexity of construction. Advanced foreign nations have already introduced and applied new project delivery systems (i.e, CM, DB, etc.) to deal with the change of such that. Korea has also promoted variation of the delivery systems for the progressive measure to the rapid changeable situation. Even though government has made his efforts as stated above, some clients have uniformly used those to public construction projects. That is because there are not selection criteria of project delivery system for clients. Therefore, this study presented the selection criteria of project delivery system based on project types in the public large construction projects. In addition, the study has verified the viability of the presented models through consultation with professionals and experts.
This paper presents a model for R&D project selection and evaluation system design developed through literature review. The model emphasizes the fitness between the five elements of the system : evaluation phase and purpose, personnel and organization, evaluation critiria and decision model, evaluation form and procedure, and projects. The model was applied in real situation as a test case. The important findings are that a good project selection and evaluation model contributes only partially to the effectiveness of the project selection and that system development and implementation activity is a dynamic and multi-facetted learning process.
Some issues which should be considered in an R&D project selection problem are as follows: First, quantitative analysis on the efficiencies of R&D projects is required to guarantee objective validity in the evaluation of the projects. For this reason, the methodology for selecting R&D projects should be based on mathematical models that perform quantitative analysis. Second, in general there are ordinal factors like Likert-scale in the data for evaluating R&D projects. Previous researches, however, couldn't suggest explicit methods incorporating these ordinal factors into models. Third, for the R&D project selection problems with limited resources like budget, it is necessary to decide the perfect ranking of the all projects. This paper develops a mathematical model that can be applicable to the problems of selecting R&D projects with the previous features. In this paper, we improve the original DEA model for evaluating efficiency to incorporate ordinal factors and suggest a new model which can decide the perfect ranking of all projects by merging the improved DEA model and AHP method. Furthermore a web-based R&D project selection system using the DEA/AHP model suggested in this paper is developed and illustrated.
The selection of an appropriate contract method is vital for the successful operation of the project. However, there has been a lack of studies on objective decision making support models for use in the planning stage of a project contract. The present study had the goal of analyzing the factors that influence contract method selection, as an initial study for developing a project contract method selection model. The existing related studies were analyzed, and the factors considered in the literature were selected. Then, based on the findings, the opinions of an expert group on the important factors for contract method selection were collected through a survey. The collected opinions were analyzed using factor analysis, a statistical analysis method. The results will be utilized in the future as preliminary data for developing a decision making model for selecting a contract method.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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