건설공사 한 프로젝트의 전체공기는 개별 작업들이 수행된 날짜의 합이라 할 수 있다. 개별 작업들에서 지연이 발생할 경우 전체 공기 또한 늦어지기 마련이다. 이러한 개별 작업의 계획상에서 작업이 수행될 확률을 높인다면 프로젝트의 공기달성 확률 또한 높아지게 될 것이다. 따라서, 계획상의 작업 실행여부 확인을 위하여 건설 생산프로세스에서 각 작업의 수행을 저해하는 제약요인을 도출하여 작업여건분석을 한다. 작업여건분석을 통해 저해요인 사전 제거와 작업간의 상호의존성을 파악으로 작성된 개별 작업계획들의 실행 가능성 확임함으로써 공사전체의 공기지연을 방지하는 체계를 구축하고자 한다.
The PERT/CPM are considered as the base procedures for the most successful project scheduling programs. Unfortunately, it is not easy to apply these procedures to real-life projects. This is due to the fact that PERT/CPM assume an infinite number of resources for each activity in project networks. Obviously, the completion time under no constraints is less than when constraints are imposed. One way of approaching this problem is to use heuristic solution techniques. In this paper, we present three heuristics; MRU (Maximum Resource Use) rule, STU (Shortest Time Use) rule, MRUP (Max Resource Use and Period) rule for allocating resources to activities of projects under multiple resource constraints. Comparisons of the project durations show that these heuristic rules are superior to AG3 rule that has been widely used in practice (Elsayed and Boucher, 1994).
Resource-constrained project scheduling is to allocate limited resources to activities to optimize certain objective functions and to determine a start time for each activity in the project such that precedence constraints and resource requirements are satisfied. This study suggests a multi-project scheduling model which can level work loads, make the most of production capacity and restrain the delay of delivery by developing a heuristic algorithm which minimizes the project completion time and maximizes the load rate under resource constraints.
건설공사 한 프로젝트의 전체공기는 개별 작업들이 수행된 날짜의 합이라 할 수 있다. 개별 작업들에서 지연이 발생할 경우 전체 공기 또한 늦어지기 마련이다. 이러한 개별 작업의 계획상에서 작업이 수행될 확률을 높인다면 프로젝트의 공기달성 확률 또한 높아지게 될 것이다. 따라서, 계획상의 작업 실행여부 확인을 위하여 건설 생산프로세스에서 각 작업의 수행 저해하는 제약요인을 도출하여 작업여건분석의 실시를 통해 저해요인의 사전 제거와 작업간의 상호의존성을 파악으로 작성된 개별 작업계획들의 실행 가능성 확인함으로써 공사전체의 공기지연을 방지하는 체계를 구축하고자 한다.
IT프로젝트를 수행하는 기업은 정해진 예산범위 내에서 투자계획을 수립하고 실행하게 된다. 이 과정에서 IT프로젝트를 효과적, 효율적으로 선정하는 문제는 기업경쟁력과 직결되는 중요한 요소이다. 그동안 IT프로젝트의 선정을 위한 다양한 모형이 개발되었으나 예산제약을 고려한 효과적 프로젝트 선정에 대한 연구는 보고되지 않고 있다. 본 연구에서는 예산 제약을 고려하여 효과적으로 IT프로젝트를 선정하는 기법을 제시하였다. 본 연구에서 제안한 모델(AHP-K)에서는 AHP(Analytic Hierarchy Process : 계층분석법) 기법을 적용하여 평가 항목의 가중치와 프로젝트 후보군의 가중치를 산정한 후 배낭문제(Knapsack Problem)를 적용하여 예산 범위 내에서 프로젝트 효용을 최대화하는 선정안을 도출한다. 실제 적용단계에서 고려하는 대안이 많거나 신규대안이 추가되는 경우 쌍대비교의 수행이 어려운 점을 감안하여 대안 비교 단계에서 절대평가법을 적용하였다. 본 연구에서는 제시된 모델을 실제 사례에 적용하여 기존 AHP 모형과 비교 분석함으로써 효과성을 검증하였다.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.776-783
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2022
Since Mechanical, Electrical, and Plumbing(MEP) routing is a repetitive and experience-centered process that requires considerable time and human resources, if automated, design errors can be prevented and the previously required time and human resources can be reduced. Although research on automatic routing has been conducted in many industries, the MEP routing in AEC projects has yet to be identified due to the complexity of system configuration, distributed expertise, and various constraints. Therefore, the purpose of this study is to identify the target subjects for MEP routing automation and the constraints of each subject. The MEP design checklist provided by a CM company and existing literature review were conducted, and target subjects and constraints were identified through process observation and in-depth expert interviews for five days by visiting a MEP design company. The target subjects were largely divided into six categories: air conditioning plumbing, air conditioning duct, restroom sanitary plumbing, heating plumbing, and diagram. The findings from interviews show that work reduction and error reduction has the greatest effect on air conditioning plumbing while the level of difficulty is the highest in air conditioning duct and restroom sanitary plumbing. Major constraints for each subject include preventing cold drafts on air conditioning pipes, deviation in ventilation volume in air conditioning ducts, routing order on restroom sanitary plumbing, and separation distance from the wall on heating plumbing. In this way, subjects and constraints identified in this study can be used for MEP automatic routing.
Recently, many business and government organizations have benefitted by executing projects using TOC-CCPM(Theory of Constraints-Critical Chain Project Management). In parallel, Earned Value Management(EVM) metrics have also become popular. Many organizations like US government requires that all large projects measure and report project progress status using EVM. Thus, project management in business fields such as plant construction, IT development, ship building need to integrate TOC-CCPM and EVM in oder to keep and reduce the delivery date of projects for improvement of customer satisfaction and enlargement of business opportunity. This paper proposes the scheme and case of developing the Synchro-EVM system which TOC-CCPM and EVM are connected.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.196-203
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2022
The resource constrained scheduling problem (RCSP) constitutes one of the most challenging problems in Project Management, as it combines multiple parameters, contradicting objectives (project completion within certain deadlines, resource allocation within resource availability margins and with reduced fluctuations), strict constraints (precedence constraints between activities), while its complexity grows with the increase in the number of activities being executed. Due to the large solution space size, this work investigates the application of Genetic Algorithms to approximate the optimal resource alolocation and obtain optimal trade-offs between different project goals. This analysis uses the cost of exceeding the daily resource availability, the cost from the day-by-day resource movement in and out of the site and the cost for using resources day-by-day, to form the objective cost function. The model is applied in different case studies: 1 project consisting of 10 activities, 4 repetitive projects consisting of 40 activities in total and 16 repetitive projects consisting of 160 activities in total, in order to evaluate the effectiveness of the algorithm in different-size solution spaces and under alternative optimization criteria by examining the quality of the solution and the required computational time. The case studies 2 & 3 have been developed by building upon the recurrence of the unit/sub-project (10 activities), meaning that the initial problem is multiplied four and sixteen times respectively. The evaluation results indicate that the proposed model can efficiently provide reliable solutions with respect to the individual goals assigned in every case study regardless of the project scale.
The project schedule risk in the engineering and facility construction industry is increasingly considered as important management factor because the risks in terms of schedule or deadline may significantly affect the project cost. Especially, the project-based operating companies attempt to find the best estimate of the project completion time for use at their proposals, and therefore, usually have much interest in accurate estimation of the duration of the projects. In general, the management of projects schedule risk is achieved by modeling project schedule with PERT/CPM techniques, and then performing risk assessment with simulation such as Monte-Carlo simulation method. However, since these approaches require the accumulated executional data, which are not usually available in project-based operating company, and, further, they cannot reflect various schedule constraints, which usually are met during the project execution, the project managers have difficulty in preparing for the project risks in advance of their occurrence in the project execution. As these constraints may affect time and cost which role as the crucial evaluation factors to the quality of the project result, they must be identified and described in advance of their occurrence in the project management. This paper proposes a Bayesian Net based methodology for estimating project schedule risk by identifying and enforcing the project risks and its response plan which may occur in storage tank engineering and construction project environment. First, we translated the schedule network with the project risks and its response plan into Bayesian Net. Second, we analyzed the integrated Bayesian Net and suggested an estimate of project schedule risk with simulation approach. Finally, we applied our approach to a storage tank construction project to validate its feasibility.
In this paper, constrained resource project scheduling problems schedule project activities subject to finite constraints on the availability of non-storable resource. Further, resources are assumed to be available per period in constant amounts, and are also demanded by an activity in constant amounts throughout the duration of the activity. We describe formulation which minimizes the combined cost of fluctuations in resource demand and delay of project completion. Cost bounding procedures are augmented by dominance relationships presented as theorems. This paper presents algorithm for solving the problem. And numerical examples are presented. Sensitivity analysis to evaluate the effect of changes of cost efficients is conducted.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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