Purpose: The purpose of this study was to analysis pattern of nonconforming farmers who is one of the factors of unconformity in residual pesticides. Methods: Pattern analysis of nonconforming farmers were analyzed through convergence of safety data and farmer's DB data. Exploratory data analysis and association rule analysis were used for extracting factors related to unconformity. Results: The results of this study are as follows; regarding the exploratory data analysis, it was found that factors of farmers influencing unconformity in residual pesticides by total 9 factors; sampling time, gender, age, cultivation region, farming career, agricultural start form, type of agriculture, cultivation area, classification of agricultural products. Regarding the association rule analysis, non-conformity association rules were found over the past three years. There was a difference in the pattern of nonconforming farmers depending on the cultivation period. Conclusion: Exploratory data analysis and association rule analysis will be useful tools to establish more efficient and economical safety management plan for agricultural products.
Background: Fish and fishery products (FFPs) unintentionally contaminated with various environmental pollutants are major exposure pathways for humans. To protect human health from the consumption of contaminated FFPs, it is essential to develop a systematic tool for evaluating exposure and risks. Objectives: To regularly, accurately, and quickly evaluate adverse health outcomes due to FFPs contamination, we developed an automated dietary exposure and risk assessment system called HERA (the Human Exposure and Risk Assessment system for chemicals in FFPs). The aim of this study was to develop an overall architecture design and demonstrate the major features of the HERA system. Methods: For the HERA system, the architecture framework consisted of multi-layer stacks from infrastructure to fish exposure and risk assessment layers. To compile different contamination levels and types of seafood consumption datasets, the data models were designed for the classification codes of FFP items, contaminants, and health-based guidance values (HBGVs). A systematic data pipeline for summarizing exposure factors was constructed through down-scaling and preprocessing the 24-hour dietary recalls raw dataset from the Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNAHES). Results: According to the designed data models for the classification codes, we standardized 167 seafood items and 2,741 contaminants. Subsequently, we implemented two major functional workflows: 1) preparation and 2) main process. The HERA system was developed to enable risk assessors to accumulate the concentration databases sustainably and estimate exposure levels for several populations linked to seafood consumption data in KNAHES in a user-friendly manner and in a local PC environment. Conclusions: The HERA system will support policy-makers in making risk management decisions based on a nation-wide risk assessment for FFPs.
This study estimates the classification criteria which distinguishes the types of omega-3 health functional foods, fish oils and fish oil usages through $^{13}C$-NMR spectra and fatty acids contents analysis. The major fatty acids of omega-3, eicosapentaenoic acid (EPA, $C_{20:5}$) and docosahexaenoic acid (DHA, $C_{22:6}$) are being analyzed. 10 ethyl ester (EE) forms and 10 triglyceride (TG) forms are the most common types of fish oils for 20 omega-3 products. Gas chromatography (GC) analysis generally shows the matching EPA and DHA contents of the products listed on the notation. But EE form contents of EPA and DHA are higher and are more varied than the TG form. Most of the samples of EPA/DHA ratio show different content ratios of indicated on the products when comparing with standards. The $^{13}C$-NMR analysis of EPA and DHA on sn-1,3 and sn-2 carbonyl peak position with fish oil triglycerides display whether the reconstituted triglycerides (rTG) are being confirmed or not. As a result of the 9 TG form, the 10 TG products showed similar values: EPA sn-1, 3; 13.46~15.66, sn-2; 3.00~4.52, DHA sn-1, 3; 2.43~4.40, sn-2; 3.84~6.36. But one product showed lower contents (EPA: sn-1, 3; 5.88, sn-2; 2.86, DHA sn-1, 3; 2.29, sn-2; 5.95) of EPA, thus it can be considered a different type of oil and only matched six products according to the label. This study is intended to provide basic materials which identify the status for the types and quality of omega-3 fish oil products according to fatty acids profiles and the $^{13}C$-NMR spectrum confirmed the location specificity of EPA and DHA.
Objectives: This study is aimed to describe the current situation about urinary biomarker N-methylformamide(NMF) for workers exposed to N,N-dimethylformamide(DMF) according to industrial classification. Materials: Special health examination records of the workers who had undergone urinary biological monitoring in 2013 were collected. The numbers and percentage of workers, whose urinary NMF values were above the limit of detection(LOD) and above the biological exposure index(BEI) were calculated. Health relatedness with DMF as judged by their doctors was also described. All description was classified according to the $9^{th}$ Korean Standard Industrial Classification(KSIC). Results: It appeared that most workers exposed to DMF belong to manufacturing section(80.7%). The geometric mean(GM) values of urinary NMF were 6.25 mg/L, 3.54, and 3.86 for the manufacturing section, professional, scientific and technical activities section, and for the construction section respectively. In detail, it seemed that division of textiles(except apparel) (GM 7.51 mg/L), division of leather, luggage and footwear(11.59 mg/L), and division of rubber and plastic products(6.89 mg/L) were highly exposed to DMF with a high percentage of workers with urinary NMF values above BEI. This was probably due to the effect of skin absorption that the division of leather, luggage and footwear showed the highest urine NMF GM. Conclusions: It seemed that workers in manufacture industries such as textile, leather, luggage, footwear, rubber and plastic products were highly exposed to DMF. So, efforts should be focused on those industries in order to effectively diminish worker's exposure. Further studies to compare DMF air-monitoring with bio-monitoring according to industrial classification should be considered.
Internet shopping malls for fashion products(e.g., apparel, cosmetics and accessory) may become a major player with a promising future because of its tremendous growth in e-commerce. In addition, the fashion market has been segmented by various types of shopping malls on the internet. For many types of internet shopping malls, literatures give us numerous types, such as general mall, specialty mall, open-market, mall-in-mall, department-mall, brand-mall, and a specialized category mall, etc. Although each mall specializes in different activities, a unified categorization with managerially meaningful implications has not been made. This paper aims to explore criteria of internet shopping malls based on previous research related to shopping mall types for fashion products. The results found that internet shopping malls for fashion products were classified based on physical space, openness of the mall, number of companies, method of profit, specialization of products, number of product categories, and brand products dealt with. Internet shopping mall for fashion products was classified into online malls versus online malls versus offline mall, open mall versus closed mall, single mall versus multi mall, retail-trade mall versus syndicated mall, general mall vs specialize mall, one-product category mall versus multi-product category mall, and brand mall versus non-brand mall. These findings could offer an important contribution in research and practice, and an insight into developing appropriate strategies for effective fashion shopping mall management related products.
The purpose of this study was to investigate empirically the consumer behavior regarding the purchase of millinery items in relation to their evaluation criterion and demographic characteristics. The survey was carried out to 395 individuals in their 20s and over who were quota sampled according to age and gender. The collected data were statistically treated with the SPSS 12.0 program in terms of descriptive statistics, cross tabulation, t-test, one-way ANOVA, factor analysis, Cronbach's $\alpha$ coefficient and Duncan-test. The 20s and 50s over were more interested in hat products than other ages. Female consumers obtained the most information about hat products from store visits, TV and magazines. On the other hand, male consumers had it from the acquaintances and internet. Younger consumers more often utilized internet to have it. Their main purchase location was department stores. The younger purchased it more in traditional market, the older purchased it more in mega wholesale market or discount store. The consumers of hat products considered the intrinsic classification most when buying hats. The evaluation criteria employed by them were aesthetics, quality, and external attributes. Hat consumers were more concerned about aesthetics attributes than the other two criteria. Female consumers and consumers who are more interested in the hat and have a higher level of education and income considered aesthetics attributes most important.
This study presents a method of quality category classification by safety, maturity, complexity, and what types and extent of controls and verifications are applied to specific products and services during the various stages of a nuclear facility life cycle. All products, services and processes have various controls and verifications built in to ensure they perform their functions satisfactorily. The highest grade should require the most stringent application of the quality assurance requirements ; while, the lowest grade should require the least stringent. When products or services are modified, the assigned grade of quality assurance requirements could become more stringent or less stringent depending on the significance in nuclear safety. Applying QA program always costs money, and they should be applied and focused to the extent where necessary and not applied or applied to a lesser degree for less important activities. An efficient QA program should be developed to satisfy the necessary requirements and to ensure the required confidence in quality, but without unnecessary stipulations. Not all the requirements of QA standard must be applied identically to all products and services which are to be provided.
Hadi, Yusuf Sudo;Massijaya, Muh Yusram;Zaini, Lukmanul Hakim;Pari, Rohmah
Journal of the Korean Wood Science and Technology
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제47권3호
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pp.324-335
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2019
Timber from plantation forests has inferior physical and mechanical properties compared to timber from natural forest because it is mostly from fast-growing tree species that are cut at a young age. Filling cell voids with methyl methacrylate (MMA) can improve the wood properties. The purpose of this study was to determine the physical and mechanical properties of MMA-impregnated wood from three fast-growing wood species, namely jabon (Anthocephalus cadamba (Roxb.) Miq.), mangium (Acacia mangium Willd) and pine (Pinus merkusii Jungh. & de Vriese). Wood samples were either immersed in MMA monomer or impregnated with it and then heated to induce the polymerization process. Jabon, which was the lowest density wood, had the highest polymer loading, followed by pine and mangium. The physical and mechanical properties of samples were affected by wood species and the presence of MMA, with higher-density wood having better properties than wood with a lower density. Physical and mechanical properties of MMA wood were enhanced compared to untreated wood. Furthermore, the impregnation process was better than immersion process resulting the physical and mechanical properties. Based on MOR values, the MMA woods were one strength class higher compared to untreated wood with regard to Strength Classification of Indonesian Wood.
Global fashion houses have recently incorporated traditional Korean motifs within their inspiration. This trend is an opportunity to showcase the colors of traditional Korean culture by investing in the new design content. Products specifically based on traditional Korean culture are lacking in brand awareness despite the success of Korean content. Accordingly, this study designs cultural products based on Korean folk painting that captures Korean people's satirical sense of humor. Korean folk painting theories are analyzed, from which different types of folk paintings are classified based on research of bibliographies and online documents. Following classification, the results are dataized as different types of folk paintings and their meanings. Furthermore, images of folk paintings are categorized and scanned digitally. The digitized images of the folk paintings are processed through Adobe Photoshop CS for overall layout and Adobe Illustrator CS for detailed designs. Traditional categories of Korean folk paintings are used, including flowers and birds, letters, and study stationery. Using the main elements of the flower and birds category, designs with cultural products such as images of flowers, birds, animals, and fish are produced. The final designs are used to create fashion items that can easily be used for embellishment or self-presentation: a scarf and a necktie. The scarf and the necktie are not only merchandise; they also symbolize the story, humor, and hope that Korean folk paintings once symbolized.
Taewook Kim;Dong Sung Kim;Donghyun Kim;Jong Woo Kim
Asia pacific journal of information systems
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제29권4호
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pp.838-855
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2019
Online product reviews are a vital source for companies in that they contain consumers' opinions of products. The earlier methods of opinion mining, which involve drawing semantic information from text, have been mostly applied in one dimension. This is not sufficient in itself to elicit reviewers' comprehensive views on products. In this paper, we propose a novel approach in opinion mining by projecting online consumers' reviews in a multidimensional framework to improve review interpretation of products. First of all, we set up a new framework consisting of six dimensions based on a marketing management theory. To calculate the distances of review sentences and each dimension, we embed words in reviews utilizing Google's pre-trained word2vector model. We classified each sentence of the reviews into the respective dimensions of our new framework. After the classification, we measured the sentiment degrees for each sentence. The results were plotted using a radar graph in which the axes are the dimensions of the framework. We tested the strategy on Amazon product reviews of the iPhone and Galaxy smartphone series with a total of around 21,000 sentences. The results showed that the radar graphs visually reflected several issues associated with the products. The proposed method is not for specific product categories. It can be generally applied for opinion mining on reviews of any product category.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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