Today, large enterprises are changing their team organization to group organization. These trends have brought work flexibility of project and manpower usage. However, communication among group members has become more complicated, and it has been found that ERP was not efficient enough to solve this communication problem. The main purpose of this study was to design a quick and systematic communication system for group project management, and Web-based Information Reporting System (hence forth WIRS) has been proposed. The main topics covered in this paper are design of functions and system architecture, process model design, database design, and implementation of the prototype. Focus group interview was conducted and user feedback was positive about main functions for WIRS and its overall impact on the enhancement of productivity.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.1
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pp.159-165
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2019
'4th Industrial Revolution' is accelerating as a core part of creating new growth engines and enhancing competitiveness of businesses. The fourth industrial revolution means the transformation of society and industries that are brought by IoT (Internet of Things), big data analysis, AI (Artificial Intelligence), and robot technology. Information and Communication Technology (ICT), which is a major factor, is affecting production and manufacturing systems and as ICT technologies become more advanced, intelligent information technology is generally utilized in all areas of society, leading to hyper-connected society where new values are created and developed. ICT technology is not just about connecting devices and systems and making smart, it is about constantly converging and harmonizing new technologies in a number of fields and driving innovation and change. It is no exception to the agro-fisheries trade. In particular, ICT technology is applied to the agricultural sector, reducing labor, providing optimal environment for crops, and increasing productivity. Due to the nature of agriculture, which is a labor-intensive industry, it is predicted that the ripple effects of ICT technologies will become bigger. We are expected to use the Smart Concentration using ICT convergence technology as a useful resource for changing smart farms, and to help develop new service markets.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.2
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pp.144-156
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2023
Smart agriculture is a rapidly growing field that seeks to optimize crop yields and reduce risk through the use of advanced technology. A key challenge in this field is the need to create a comprehensive smart farm system that can effectively monitor and control the growth environment of crops, particularly when cultivating new varieties. This is where fuzzy theory comes in, enabling the collection and analysis of external environmental factors to generate a rule-based system that considers the specific needs of each crop variety. By doing so, the system can easily set the optimal growth environment, reducing trial and error and the user's risk burden. This is in contrast to existing systems where parameters need to be changed for each breed and various factors considered. Additionally, the type of house used affects the environmental control factors for crops, making it necessary to adapt the system accordingly. While developing such a framework requires a significant investment of labour and time, the benefits are numerous and can lead to increased productivity and profitability in the field of smart agriculture. We developed an AI platform for optimal control of facility houses by integrating data from mushroom crops and environmental factors, and analysing the correlation between optimal control conditions and yield. Our experiments demonstrated significant performance improvement compared to the existing system.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.16
no.2
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pp.59-67
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2024
Current straw mushroom farming in countries with large rice growing areas has great development potential, and was once considered a way to generate additional income and reduce poverty in rural areas. However, currently most people still grow mushrooms using traditional processes, leading to low productivity and unguaranteed output quality. Currently, due to climate change and unusual weather changes, people tend to switch to growing straw mushrooms indoors. In the process of growing straw mushrooms indoors, the design of an automatic control and monitoring system is very important to ensure the growing process is carried out effectively and achieves high yields. In this paper, we propose a system that can automatically control and monitor the humidity and temperature of the indoor straw mushroom growing process and other parameters that can be monitored through a network system using Internet of Things. The control algorithm automatically adjusts the grow house equipment based on feedback from sensors to maintain an optimal environment for growing straw mushrooms. Experimental results show that the straw mushroom growing system with automatically controlled and monitored environmental parameters helps improve efficiency, reduce costs and increase the sustainability of the current straw mushroom growing industry.
The development of monitoring and analysis systems to increase productivity while saving energy is needed as a method to reduce huge amount of energy consumed in the process of producing large forged products. In this paper, we propose a system to monitor and analyze energy usage in real-time collected from gas-meter, wattmeter, and thermometer based on IoT installed in forging factories. The system consists of a data collection server for collecting and processing data from IoT- based platform and existing SCADA equipment and ERP/MES system in forging factories, and an application server for providing services to users. To develop the system, the overall system structure is logically diagrammed, and the databases configuration and implementation modules to efficiently store and manage data are presented. In the future, the system will be utilized to reduce energy consumption by analyzing energy usage pattern and optimizing process works with real-time energy usage and production process data for each facility.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.30
no.10
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pp.677-682
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2017
Lamination is used extensively in various industries. The type of lamination applied to the material depends on the precision level required, which varies for materials needed for everyday use, materials used in high-tech industries, and processes employed to fabricate finished products. Especially in hot lamination, the distribution of the surface temperature of the heating roller is very important to avoid the generation of internal bubbles and ensure flatness of the attached materials, and thus maintain a good standard of quality and productivity. In this study, we have developed a system to monitor the surface temperature of the heating rollerby applying a heterogeneous controller and a non - contact temperature sensor. This monitoring system accurately measures the surface temperature of the heating roller and applies the RS485 MODBUS communication method for easy expansion. Using this system, a laminated prototype was fabricated, and its efficacy for non-contact temperature sensor calibration, Ethernet IP communication, stoppage of the heating roller, and determination of temperature distribution with rotation was examined for its potential usage in industries.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.6
no.2
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pp.122-128
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2008
Multiprocessor architectures and platforms, such as, a multiprocessor system on chip (MPSoC) recently introduced to extend the applicability of the Moore's law, depend upon concurrency and synchronization in both software and hardware to enhance design productivity and system performance. With the rapidly approaching billion transistors era, some of the main problem in deep sub-micron technologies characterized by gate lengths in the range of 60-90 nm will arise from non scalable wire delays, errors in signal integrity and non-synchronized communication. These problems may be addressed by the use of Network on Chip (NOC) architecture for future System-on-Chip (SoC). We have modeled a concurrent architecture for a customizable and scalable NOC in a system level modeling environment using MLDesigner (from MLD Inc.). Varying network loads under various traffic scenarios were applied to obtain realistic performance metrics. We provide the simulation results for latency as a function of the buffer size. We have abstracted the area results for NOC components from its FPGA implementation. Modeled NOC architecture supports three different levels of quality-of-service (QoS).
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.12
no.5
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pp.907-914
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2017
Recently, industrialization and automation for crops has enabled the development of smart farm technology over the world This is due to the need for the automation and convenience of the agricultural system to aging the population and reducing the labor force. In this system, the smart app can control the temperature and humidity that can be conveniently managed by the farmers. It is possible to check the status of the greenhouses in real time in the smartphone and maintain the optimum temperature and humidity, thereby helping to prevent pests and diseases, to grow crops, and to improve the labor force and productivity of farmers and fishermen.
SYAIFULLAH, Jahid;SYAIFUDIN, Makmun;SUKENDAR, Markus Utomo;JUNAEDI, Junaedi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.523-531
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2021
This study aims to examine the role of social media marketing on the performance of micro-, small and medium-sized enterprises (MSMEs) during the COVID-19 pandemic. This research method uses a quantitative approach and the analytical tool used is Structural Equation Modeling (SEM) based on Partial Least Square. The sampling technique used purposive sampling and the sample in this study was MSMEs who use social media for marketing. The social media used are Facebook, Instagram, and Whatsapp. The number of samples in this study was 254 MSMEs. Data collection used online questionnaires. The research findings show that the use of social media marketing is influenced by compatibility, perceived usefulness, and perceived ease-of-use. The results of this study indicate that the use of social media for marketing has a positive effect on the performance of MSMEs, especially in increasing sales, customer relationships, productivity, and creativity. This means that the better the management of social media for marketing, the better the performance of MSMEs will be. The theoretical contribution to this research is built on the TAM and UTAUT theories and their impact on social media marketing on MSMEs in developing countries that are living through the COVID-19 pandemic.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.29
no.3
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pp.77-96
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2011
Most of all manufacturing industries are pursuing the manufacturing process innovation through the production process automation but the printing industry still does not get out of the analog ways of the entire process compared the entire manufacturing industry. Today, many printing enterprises have the difficulties by the short for delivery, multi-item small amount printing, high quality, rise in raw material cost, drop in receiving order cost, and etc. The printing industry can get over these difficulties and issues by implementing the compact workflow line, merge with the others, automatization and networking, minimization of the repetitive operation, efficiency of the working process, optimization of the operators' value creation, minimization of cost and materials and fast make-ready. The object of this thesis establishes the experimental data and study cases applicable in the printing industry by having high labor productivity and work in line with printing industry processes through "lean printing system".
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[게시일 2004년 10월 1일]
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