A proper flashing light is expected to enhance microalgal biomass productivity and photosynthetic efficiency. The effect of flashing light on high-density Chlorella kessleri (UTEX 398) cultures was studied using light-emitting diodes. A frequency modulator was designed to flash LEDs, and the device successfully provided wide range of frequencies and various duty cycles of flashing. A relatively high frequencies of 10, 20 and 50 kHz were used in this study. These frequencies have very short flashing time ($2-50{\mu}s$), which corresponded to the time constant of the light reaction of photosynthesis. The specific oxygen production rates of photosynthesis under flashing light were compared with those under an equivalent continuous light in specially designed illumination cuvette. The specific oxygen production rates under flashing light were 5-25% higher than those under the continuous light. A range of cell concentration was discovered, where the benefit of flashing light was maximized. The photosynthetic efficiency was also higher under flashing light with frequencies of over 1 kHz, which was a clear indication of flashing light effect and the degree of mutual shading could by overcome by flashing lights, particularly at high-density algal cultures.
Nowadays, flat-shaped cover glass is widely used for mobile devices. However, for its good design and convenience of use, curved cover glass has been demanded. Thus, many companies have tried to produce curved cover glass through the shaving technique, but the production efficiency is very low. Therefore, the molding technique has been adopted to increase the efficiency for the curved-glass production system. For a glass-molding system, several heating blocks are installed, and the flat cover glass is sequentially heated and molded. The production time for the cover glass is very different depending on the heating conditions; thus, the prediction of the production time for different heating conditions should be needed. Therefore, in this study, the computations were performed with different heating conditions (uniform and non-uniform) in the present cover glass-molding machine. For uniform and non-uniform heating conditions, the simple correlation between the heating time and the heater capacity and the heating time to achieve higher durability can be suggested, respectively.
The modem industry age began when the conveyer system was introduced by Ford to produce model "T". The conveyer system is designed to optimize and maximize mass production of a specific item. Nowadays, however, accommodating to individual tastes has become an important factor in selection of products. Thus, rather than the mass production of one item, producing fewer but a wide variety of goods became important. To give flexibility and elasticity to the conveyer system, a new method of transportation where it is possible to choose a specific item is necessary. Therefore mall quantity and high-volume mass production was decrescent and small quantity batch production was expanded. In this paper, we developed multiple crate stacking and picking system to give flexibility to the conveyer system. First, we verified the conceptually designed system through manufacture. Second, we solved the problems that would happen on the actual field using pneumatic system. Finally, we optimized the system through FEM technique. This system works with stability and fast speed and can improve work efficiency which would minimize the losses resulting from too much dependence on manual labor.
This study proposes a new algorithm which performs a production simulation under various constraints and maintains computational efficiency. In order to consider the environmental and operational constraints, the proposed algorithm is based on optimization techniques formulated in LP form In the algorithm, "system characteristic constraints" reflect the system characteristics such as LDC shape, unit loading order and forced outage rate. By using the concept of Energy Invariance Property and two operational rules i.e. Compliance Rule for Emission Constraint, Compliance Rule for Limited Energy of Individual Unit, the number of system characteristic constraints is appreciably reduced. As a solution method of the optimization problem, the author uses Karmarkar's method which performs effectively in solving large scale LP problem. The efficiency of production simulation is meaningful when it is effectively used in power system planning. With the proposed production simulation algorithm, an optimal expansion planning model which can cope with operational constraints, environmental restriction, and various uncertainties is developed. This expansion planning model is applied to the long range planning schemes by WASP, and determines an optimal expansion scheme which considers the effect of supply interruption, load forecasting errors, multistates of unit operation, plural limited energy plants etc.
In this study, optimization research was conducted through statistical analysis with the aim of maximizing the efficiency of organic matter reduction and hydrogen production by applying electrolysis process at sewage treatment plant. Statistical analysis and optimal operating conditions of organic matter removal efficiency and H2 generation, which varied with various conditions in the electrolysis process, were derived using response surface methodology. As a result, 1,268 μS/cm of conductivity, 350 A current, and pH 3.2 was found to be the optimum condition to reach the desired value as 38% of organic matter reduction and 2.58 L/min of H2 production. The experiment also determined that the optimization study was reliable. Base on this study, it was confirmed that the removal of organic matter and hydrogen production could be stably by applying the electrolysis process in the sewage treatment plant.
연구개발 및 정부의 연구개발지원의 성과에 대한 실증연구결과의 중요성에도 불구하고 연구개발투자의 생산성에 대한 영향을 분석하는 계량모형에 관한 논의는 상대적으로 활발하지 않았다. 본 연구에서는 연구개발투자의 생산성에 관한 기존 실증분석연구에서 활용한 계량모형들을 비교하여 모형의 장단점을 논하며 최근 발전된 관련 계량모형을 논함으로써 향후 응용연구에서 모형설정에 필요한 정보를 제공하고자 한다. 특히 기존 연구에서 가정하였던 연구개발투자와 생산성의 관계에 단조성을 완화하여 비단조성을 추정할 수 있는 모형을 소개하고 이를 기반으로 단조성 가정에 대한 검정방법을 논한다. 광공업통계DB에 있는 기업자료 및 OECD국가 패널자료에 논의한 계량모형을 적용함으로써 모형특성의 차이에 따른 추정결과의 차이점을 논한다.
Volatile organic compounds emitted to the atmosphere can cause adverse effects on human health and participate in photochemical smog formation reactions. The destruction of a series of VOCs has been carried out by non-thermal plasma in other researches. And the characteristic of non-thermal plasma was operated at atmospheric pressure and low temperature. A new type non-thermal plasma reactor was investigated combined Glidarc plasma with water jet in this research. Also, it was found that the water-jet had an significant effect on the toluene removal efficiency. But too much water content does not favor toluene decomposition by decreasing of reaction temperature. The input toluene concentration, gas flow rate, water flow rate and specific energy input were used as experiment variables. The toluene removal efficiency, energy efficiency and specific energy input were 75.3%, 146.6 g/kWh and $1.12kWh/m^3$ at a water flow rate of 100 mL/min.
Energy efficiency is an essential consideration in sustainable manufacturing. This study presents the car fender-based injection molding process optimization that aims to resolve the trade-off between energy consumption and product quality at the same time in which process parameters are optimized variables. The process is specially optimized by applying response surface methodology and using non-dominated sorting genetic algorithm II (NSGA II) in order to resolve multi-object optimization problems. To reduce computational cost and time in the problem-solving procedure, the combination of CAE-integration tools is employed. Based on the Pareto diagram, an appropriate solution is derived out to obtain optimal parameters. The optimization results show that the proposed approach can help effectively engineers in identifying optimal process parameters and achieving competitive advantages of energy consumption and product quality. In addition, the engineering analysis that can be employed to conduct holistic optimization of the injection molding process in order to increase energy efficiency and product quality was also mentioned in this paper.
A grid-connected photovoltaic (PV) system comprised of multicrystalline silicon (mc-Si) modules was installed in a cold climate region in the U.S. This roof-mounted stationary PV system is a real-world application of PV for building energy generation in International Energy Conservation Code (IECC) Climate Zone 5 (and possibly similar climate zones such as 6, 7 and 8), and it served the purposes of research, demonstration, and education. The importance of this work is highlighted by the fact that there has been less emphasis on solar PV system in this region of the U.S. because of climate and latitude challenges. The system is equipped with an extensive data acquisition system capable of collecting performance and meteorological data while visually displaying real-time and historical data through an interactive online interface. Experimental data was collected and analyzed for the system over a one-year period with the focus of the study being on measurements of power production, energy generation, and efficiency. The annual average daily solar insolation incident upon the array was found to be $4.37kWh/m^2$. During the first year of operation, the PV system provided 5,801 kWh (1,264 kWh/kWp) of usable AC electrical energy, and it was found to operate at an annual average conversion efficiency and PR of 10.6 percent and 0.79, respectively. The annual average DC to AC conversion efficiency of the inverter was found to be 94 percent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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