The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.30-37
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2020
In the building construction, the steel-frame work occupies an important position in terms of structure, cost and quality. Especially in Japan, steel frames have traditionally been the main structure of many buildings. For steel-frame works in such positions, this paper investigates an existing steel fabricator to clarify the actual conditions of design decision making process and management method in steel production process. This study focuses on a steel fabricator (Company M in the following sentences), whose main market is Japan and which has facilities in Thailand, China, and Japan. Company M uses QR codes to control the production status of products, and exchanges all information between inside and outside the company via specialized departments in the form of documents. The authors have already analyzed the relationship between production lead time and defect rate based on actual project data at Architectural Institute of Japan in 2016. In 2019, we expressed the process from the confirmation of the design information of the current steel frame to the production by WBS, and clarified the relationship between the production lead time and steel frame product quality structurally. In this paper, the authors reoport the progress of the survey conducted so far, the positioning of the collected data, and the future survey policy.
This study considers warehouse sizing decisions in an integrated single vendor-single buyer production inventory system by incorporating new decision variables and constraints associated with warehouse size into the formulations. Two typical inventory control policies proposed in the literature (i.e., Identical Delivery Quantity and Deliver What is Produced) have been investigated with consideration of warehouse investment costs. The numerical study shows that Deliver What is Produced is less flexible than Identical Delivery Quantity, resulting in the conclusion that the latter would be preferable when considering warehouse investment costs.
This papaer analyzes a system with consists of two workstations that are separated by finite buffer storage. In this system, we assume that the processing time in each station in a random variable and each station is not vulnerable to failure. To control the in-process inventory in the serial production system we use the (R, r) policy which is similar to the (s, S) policy in the inventory theory. Under the (R, r) policy the preceding station is forced down when the inventory level in the buffer reaches R and starts operation again when the inventory level falls to r. For the model developed, we analyze the system characteristics and the system performances.
In the textile industry located in Gyeonggi-do, 85% of small-sized firms have less than 10 employees; in addition, the most of them are characterized by a vendor relying specialization system that conducts foundry from the vendor that managed marketing, textile design development, and quality checks according to unit stream. The breakaway of these vendors accelerated over the last 7 years; however, industry survival is at stake because the specialization system and orders have collapsed. The following four main policies must be implemented to overcome industry hardship. Policies have been derived from survey and analysis (present condition and trends) from industrial statistics and related policies in advanced and developing countries. First, a policy to promote cooperation between small-sized foundry unit-streams. Second, unification of the marketing support function with a textile design and development support system. Third, the introduction of policy support-management system customized according to developmental stages (tall process${\rightarrow}$fabric production${\rightarrow}$sales${\rightarrow}$clothing production sales). Fourth, foundation of a control tower that puts these tasks in a vehicle and runs them and the division of roles with the central government. We must propel main tasks to manifest the developmental potential (develop eco-friend dyeing and processing technologies, change to the young next CEO in business environment, and grow the of knit market) of the Gyeonggi Textile Industry in a short period to present a condition where these four main policies are running.
We consider a supply chain where products are shipped to warehouse from manufacturing system to customers. Products are supplied from either in-house regular manufacturing or the secondary source such as subcontractor. The inventory in warehouse is controlled by base-stock policy, that is, whenever a demand arrives from customer, an order is released to the manufacturing system. Unsatisfied demand is backlogged. The manufacturing system is modeled as M/M/s+1/c queueing system, and the orders exceeding the given limit care blocked and lost. The steady state distribution of the outstanding orders and the throughput of the manufacturing system are functions of the level of engagement In the secondary source. There is a profit obtained from throughput and cost not only due to the engagement of the secondary source in the manufacturing system but also inventory positions. We want to maximize the total production profit minus the total cost of the production system by simultaneously determining the optimal level of engagement of the secondary source and the optimal base-stock level of the inventory. We develop two algorithms : one without guarantee of the optimal solution but with the small number of computations, the other optimal but with more computations.
The purpose of this study is to develop a growth prediction model that can predict growth and development information influencing the production of citrus fruits: the growth model algorithm that can predict floral leaf ratio, number of fruit sets, fruit width, and overweight depending on the main period of growth and development with consideration of the applied weather factors. Every year, large scale of manpower was mobilized to investigate the production of outdoor-grown citrus fruits, but it was limited to recycling the data without an observation supporting system to systemize the database. This study intends to create a systematical database based on the basic data obtained through the observation supporting system in application of an algorithm according to the accumulated long term data and prepare a base for its continuous improvement and development. The importance of the observed data is increasingly recognized every year, and the citrus fruit observation supporting system is important for utilizing an effective policy and decision making according to various applications and analysis results through an interconnection and an integration of the investigated statistical data. The citrus fruit is a representative crop having a great ripple effect in Jeju agriculture. An early prediction of the growth and development information influencing the production of citrus fruits may be helpful for decision making in supply and demand control of agricultural products.
As recent production facilities are usually operated with unmanned material-handling system, the development of an efficient schedule with deadlock avoidance becomes a critical problem. Related researches on deadlock avoidance usually focus on real-time control of manufacturing system using deadlock avoidance policy. But little off-line optimization of deadlock-free schedule has been reported. This paper presents an optimization method for deadlock-free scheduling for Job-Shop system with no buffer. The deadlock-free schedule is acquired by the procedure that generates candidate lists of waiting operations, and applies a deadlock avoidance policy. To verify the proposed approach, simulation resultsare presented for minimizing makespan in three problem types. According to the simulation results the effect of each deadlock avoidance policy is dependent on the type of problem. When the proposed LOEM (Last Operation Exclusion Method) is employed, computing time for optimization as well as makespan is reduced.
Gopalaswamy, Arun Kumar;Sureshbabu, M;Mathew, Saji K
Asian Journal of Innovation and Policy
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제4권2호
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pp.178-199
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2015
This study provides a background on the growth of Indian automobile industry under different regulatory regimes. It is observed that the international joint ventures have played a key role in the growth of the sector. The study further examines the motives for forming IJVs in the auto component sector and also identifies the criteria for choosing the joint venture partner to mitigate conflicts. These two specific attributes form the core towards transfer of technology, promoting innovation and also act as a catalyst for adopting and choosing appropriate technology. The study brings out the relationship between motives, partner selection criteria and performance of the IJVs. Results indicate that firms gave maximum importance to technological skills, quality control measures and proprietary knowledge in selecting IJV partners. It is also observed that the motives affect the partner selection criteria in terms of skill and resources needed from the partner.
This paper deals with a supply chain with a company and its contractor that produces products by the OEM contract with the company. The supply chain of interest has two distinct features. First, the company is the supplier of raw material required in the production at the contractor. Second, the company and its contractor make a delivery shipment arrangement that the replenishment lead time is determined depending on demand process. We show that the optimal inventory policy is monotonically changed as either the replenishment setup cost or inventory holding cost becomes increased or decreased. We also present asymptotic properties of the optimal inventory policy when either the number of outstanding customer orders or the inventory level becomes very large.
The purpose of this paper is to measure the impact of the recent Korea-Japan trade dispute on the Korean economy using supply-driven input-output analysis. In July 2019, Japan announced the decision to tighten the export control of three materials which are indispensable in the manufacturing of semiconductors and electronic display panels. Japan's decision directly affects production in Korea's semiconductor and display sectors and is hence not a demand shock. For this reason, a standard demand-driven input-output analysis is not valid despite the fact that it can still be applied. The impact of Japan's decision on Korea's aggregate and individual sectors' gross output, GDP and employment were computed using both methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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