In this study we consider the problem of MPS(master production planning) of TFT-LCD(Thin Film Transistor - Liquid Crystal Display) production factory. Due to the complexities of the TFT-LCD production processes, it is difficult to build effective MPS. This study presents an algorithm having a concept of IDPQ(Ideal Daily Production Quantity) that considers line balancing of TFT-LCD production process. In general, the MPS building procedure does not consider line balancing in non-bottleneck processes. MPS without considering line balancing may make ineffective schedule. We present algorithms for building MPS considering factory capacity and line balancing according to the sales order.
Production schedule and realization quantity of Large type bus [929(HD), 928, 928-A(SD), 937E/L, 937/L,] were analyzed in order to intruoduce FMS(Flexible Manufacturing System) appropriate for varities of customer desire and multi-item, small lot production. And this paper is aimed to propose introduction method of FMS, analyzing zig tools change times and idle times with production line and workers as an object. According to analysis results, only simple spec., depending on bus type, changed with decrease in production. For 929(HD), 928,928-A(SD), 937Eh, 937/L bus type, there was no harmony between schdule and realization. Therefore, it caused many difficulties in part supply. And there was loss of manpower and reduction of productibility due to idle time of process with bus type change. Production processes were operated inefficiently because tact time exceeded or shortaged of allow time.
This article describes the application of discrete event simulation in a process industry (coffee manufacturing) as a daily production-scheduling tool. A large number of end products (around 300), sporadic demand, and limited shelf life of coffee (90 days) make it difficult to generate feasible production schedules manually. To solve this problem, an integrated system was developed incorporating discrete event simulation methodology into scheduling process. The integrated system is comprised of two components: a scheduling program and a simulation model. The scheduling program is used to generate daily schedules for roasting, grinding, and packing coffee. The simulation model uses the generated schedules to simulate the production of coffee and regenerates a modified production schedule. In this paper, each of the components will be described in detail, evaluated in terms of performance factors, and validated with a set of real production data. Although this article focuses on a specific system, we will share our experiences and Intuitions gained and encourage other process industries to develop simulation-based scheduling tools.
The procedure and implementation of an simulation based production planning and scheduling system. Production planning and scheduling is important problem in manufacturing field. It is so important for delivery quality as well as productivity, too. In this paper, heuristic production planning and scheduling module for improving delivery quality and productivity will be discussed. Beginning with total demand and initial work in process, the algorithms for production scheduling and planning can efficiently generate a feasible production resources and capacity schedule results in high resource utilization, minimum number of the late orders and reduced labor variability. The algorithm is executed to achieve the best on time delivery performance. The developed heuristic algorithms in the module will be expected to provide the better delivery performance and productivity.
This paper focuses on production planning and scheduling problems in an assembly system operating on a make-to-order basis. Due dates are considered as constraints in the problems, that is, tardiness is not allowed. Since the planning problem is a higher-level decision making than the scheduling problem, the scheduling problem is solved using a production plan obtained by solving the planning problem. We suggest heuristic procedures in which aggregated information is used when the production planning problem is solved while more detailed information is used when the scheduling problem is solved. Since a feasible schedule may not be obtained from a production plan, an iterative approach is employed in the two procedures to obtain a solution that is feasible for both the production planning and scheduling problems. Computational tests on randomly generated test problems are done to show the performance of these algorithms, and results are reported.
Because land based aquaculture is restricted by high investment per rearing volume and control cost, good management planning is important in Land-based aquaculture system case. In this paper master production planning was made to decide the number of rearing, production schedule and efficient allocation of water resources considering biological and economic condition. The purpose of this article is to build the mathematical decision making model that finds the value of decision variable to maximize profit under the constraints. Stocking and harvesting decisions that are made by master production planning are affected by the price system, feed cost, labour cost, power cost and investment cost. To solve the proposed mathematical model, heuristic search algorithm is proposed. The model Input variables are (1) the fish price (2) the fish growth rate (3) critical standing corp (4) labour cost (5) power cost (6) feed coefficient (7) fixed cost. The model outputs are (1) number of rearing fish (2) sales price (3) efficient allocation of water pool.
This article describes the application of discrete event simulation in a process industry (coffee manufacturing) as a daily production-scheduling tool. A large number of end products (around 300), sporadic demand, and limited shelf life of coffee (90 days) make it difficult to generate feasible production schedules manually. To solve this problem an integrated system was developed incorporating discrete event simulation methodology into scheduling process. The integrated system is comprised of two components: a scheduling program and a simulation model. The scheduling program is used to generate daily schedules for roasting, grinding, and packing coffee. The simulation model uses the generated schedules to simulate the production of coffee and regenerates a modified production schedule. In this paper, each of the components will be described in detail, evaluated in terms of performance factors, and validated with a set of real production data. Although this article focuses on a specific system, we will share our experiences and intuitions gained and encourage other process industries to develop simulation-based scheduling tools.
The production of fine wire through multi-pass wet wire drawing process would be impossible with no backtension at inlet of dies. Backtension is affected by many process parameters, such as dies reduction, coiling number of wire at capstan, machine constant, slip between wire and capstan, characteristic of lubricant and so on. Up to date, dies design and dies pass schedule of multi-pass wet wire drawing process have performed by trial and error of expert in the Industrial field without consideration of quantitative relation among process variables. Thus study investigates the multi-pass wet wire drawing process considering the relation among process variables, such as dies reduction, coiling number of wire at capstan, machine constant, slip between wire and capstan, etc. And analysis program which can analyze many important process values(drawing force, backtension force, slip rate, slip velocity rate, etc) for die design and dies pass schedule of multi-pass wet wire drawing process was developed.
아파트 공사에서 계획기성은 전체 사업단계에 걸쳐 공사기간 산정, 중도금 납부일정, 사업손익분석, 기성지급, 계획대비 실적비교 관리 등에 활용되므로, 다수 사업 참여자간의 이해와 사업의 성공에 지속적으로 영향을 미치는 핵심적인 관리요소이다. 그러나 대단지 아파트 공사에서는 다수건물 동시 시공으로 인한 공정 액티비티 과다발생으로 인하여 공정표를 작성하고 자원을 분개하여 계획기성을 정확하게 산출하는데 어려움을 겪고 있는 실정이다 본 연구에서는 실태조사를 통하여 기존의 문제점과 원인을 파악하고 계획기성 산출의 프로세스를 개선을 통하여 계획기성을 신속$\cdot$정확$\cdot$체계적으로 산출하기 위한 개선방향을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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