Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.35
no.3
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pp.110-117
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2012
A product family design has received much attention over the last several decades, since a product family-based development shortens lead-times and reduces cost, as well as increases efficiency and effectiveness of the product realization process. It is challenging work, however, to define the product family design in the heterogeneous product development environments, due to myriads of products related information described in different ways across products in any companies. In this paper, we provided a way of defining product family design framework using formal concept analysis and ontology language. Based on this, the specific product family can be derived by ontological reasoning, and the new product concept can be also expanded in the framework. The proposed framework is formalized using OWL (Web Ontology Language) and implemented in $Prot{\acute{e}}g{\acute{e}}$. Actual product family design algorithm is carried out using FaCT++ engine, a plug-in to $Prot{\acute{e}}g{\acute{e}}$, and the benefits of the proposed method are also demonstrated through a case study.
The objective of this study was to propose a new framework for the creative engineering in the product family design coursework. The idea of product family design is a good solution to fulfill customer's requirements and to respond quickly for the technology change. Mass customization based on product family and product platform is a new paradigm with variety and customization through flexibility and quick responsiveness. In this study, the subjects of product family, product platform, product family map, platform leveraging strategy, morphological matrix and module based product family design were reviewed and presented. A new idea generation scheme utilizing SCAMPER method was combined with the morphological matrix approach. For the effective product family and platform design, creative efforts and approaches were utilized and implemented in the coursework process. This will help students to develop creative thinking and approaches in the engineering problem solving.
The competitiveness in today's global market forces many companies to develop families of products to provide enough variety for the marketplace. The challenge when designing a product family is in resolving the tradeoff between product commonality and distinctiveness. Simultaneously it is necessary to consider environmental performance to design a product family as well as to shorten lead-times, improve quality and reduce costs. This paper proposes a metaheuristic algorithm based redesign methodology for green product family considering environmental performance. The proposed method uses a genetic algorithm as metaheuristic algorithm and green product family index (GPFI) to support green product family design. In addition, it provides the redesign methodology such as product family level and component level. A case study used table lamps as an product family's example shows the verification and effectiveness of the proposed method.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.37
no.3
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pp.89-98
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2014
Platform-based product family design is recognized as an effective method to satisfy the mass customization which is a current market trend. In order to design platform-based product family successfully, it is the key work to define a good product platform, which is to identify the common modules that will be shared among the product family. In this paper the clustering analysis using dendrogram is proposed to capture the common modules of the platform. The clustering variables regarding both marketing and engineering sides are derived from the view point of top-down product development. A case study of a cordless drill/drive product family is presented to illustrate the feasibility and validity of the overall procedure developed in this research.
To compete global marketplace, many firms are adopting product families to increase variety, satisfy customer requirements, shorten lead-times and reduce costs. The key to a successful product family is the platform from which it is derived. When designing product families, it is important to resolve the tradeoff between product commonality and distinctiveness. To measure the commonality within a product family, it is necessary to develop the commonality index. It utilizes different parameters such as the number of common components, their cost, their manufacturing processes and so on. This paper present a new product family assessment index using the benchmarking method and considering environmental performance called green product family index(GPFI). Through the comparison analysis between some previous developed commonality indices and GPFI, we verify the suitability and effectiveness. Eventually, the proposed a new green product family assessment index can be helpful to design and develop the environmentally conscious product families.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2005.10a
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pp.112-116
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2005
The purpose of this study is to design a deployment model structuring a product flatform and derivative products in product family concepts to be competitive in market
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.33
no.4
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pp.23-27
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2010
고객의 요구에 대한 빠른 대응과 유연하고 효율적으로 새로운 제품을 적기에 개발하기 위해서는 제품 플랫폼에 기초한 대량 맞춤이 절실히 요구된다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 기업들은 상대적으로 생산비용을 낮게 유지하면서 대량생산의 이점을 유지하고 동시에 고객의 요구사항을 만족시키기 위해, product family를 도입하고 가능하면 작은 변화를 통하여 제품의 다양성을 유지하고자 한다. Product family를 설계할 때 중요한 이슈는 제품의 공통성과 차별성간의 절충점을 어떻게 찾아낼 것인가인데, 이를 위하여 개발된 것이 product family내에서 평가하는 방법이다. 본 연구에서는 product family의 공통성을 평가하기 위해 개발된 대표적인 7가지의 방법을 여러가지 측면에서 비교분석한다. 이를 위하여 두 개 회사의 컴퓨터 마우스 제품군을 대상으로 공통성 평가를 위한 비교연구를 수행하였다. 추가적으로 본 연구에서는 product family를 설계하거나 재설계할 때 공통성 평가지 수의 효과적이고 효율적인 사용방안을 위한 전략도 제시하였다.
오늘날 치열한 글로벌 마켓의 경쟁환경에서 많은 회사들이 제품의 경쟁우위를 확보하기 위해 고객에 대한 빠른 대응과 유연하고 효율적인 새로운 제품을 적기에 개발하기 위한 방법으로 product family 기반의 제품개발과 고객 맞춤형 제품개발 방법을 도입하고 있다. 많은 제품들의 가장 중요한 비즈니스 프로세스 요소는 제품의 전체 라이프 씨이들동안 제품 데이터를 관리하는 것이다. 서로 다른 저장 구조를 가지는 이기종 소프트웨어 시스템에 의해 수집되는 제품 정보는 서로 다른 조직의 정보시스템내에서 인덱싱, 탐색, 정제, 재사용, 분배되는 것이 어렵다. 본 연구에서는 현재의 제품 설계 저장소의 이러한 문제점을 해결하기 위해, 시맨틱 웹 패러다임을 사용하여 product family를 대상으로 지식 관리 프레임워크를 개발하고자 한다. 시맨틱 웹 패러다임의 formal product represention은 제품 플랫폼의 구조를 저장할 수 있고, product family의 서로 다른 부품들을 공용으로 사용할 수 있도록 도와 줄 수 있을 뿐만 아니라, product family 기반의 제품개발과 고객맞춤형 제품개발이 가능하다. 본 연구에서는 일회용 카메라를 대상으로 제안한 프레임워크의 타당성의 입증을 위한 프로토타입을 제시한다.
In order to maintain customer satisfaction and to remain productive and efficient in today's global competition, mass customization is adopted in many leading companies. Mass customization through product family and product platform enables companies to develop new products with flexibility, efficiency and quick responsiveness. Thus, product family strategy based on product platform is well suited to realize the mass customization. Product family is defined as a group of related products that share common features, components, and subsystems; and satisfy a variety of market niches. The objective is to propose a product family design strategy that provides priority weights among product components by satisfying customer requirements. The decision making process for a new product development requires a multiple criteria decision making technique with feedback. An analytical network process is adopted for the decision making modeling and procedure. For the implementation, a netbook product known as a small PC which is appropriate for the product family model is adopted. According to the proposed architecture, the priority weight of each component for each product family is derived. The relationship between the customer requirement and product component is analyzed and evaluated using QFD model.
Increasing product variety based on product family and product platform provides a company with a competitive advantage over its competitors. As products become more complex, short-life cycled and customized, the design efforts require more knowledge-intensive, collaborative and coordinating efforts for information sharing. By sharing knowledge, information, component and process across different families of products, the product realization process will be more efficient, cost-effective and quick-responsive. Formal Concept Analysis (FCA) is used for analyzing data and forming semantic structures that are formal abstractions of concepts of human thoughts. A Web Ontology Language (OWL) is designed for applications that need to process the content of information instead of simply presenting information to humans. OWL also captures the evolution of different components of the product family. The purpose of this paper is to develop product variety modeling to increase the usefulness of common platform. In constructing and analyzing product ontology, FCA is adopted for conceptual knowledge processing. For the selected product family, product variety Ontology is constructed and implemented using prot$\'{e}$g$\'{e}$-2000.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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