Usability is one of the most important factors that affect customers' decision to purchase a product. Several studies have been conducted to model the relationship between the product design variables and the product usability. Since there could be hundreds of design variables to be considered in the model, a variable screening method is required. Traditional variable screening methods are based on expert opinions (Expert screening) in most Kansei engineering studies. Suggested in this study are statistical methods for screening important design variables by using the principal component regression(PCR), cluster analysis, and partial least squares(PLS) method. Product variables with high effect (PCR screening and PLS screening) or representative variables (Cluster screening) can be used to model the usability. Proposed variable screening methods are used to model the usability for 36 audio/visual products. The three analysis methods (PCR, Cluster, and PLS) show better model performance than the Expert screening in terms of $R^2$, the number of variables in the model, and PRESS. It is expected that these methods can be used for screening the product design variables efficiently.
Today's manufacturing industry is facing challenges from advanced difficult-to-machine materials (WC-Co alloys, ceramics, and composites), stringent design requirements (high precision, complex shapes, and high surface quality), and machining costs. Advanced materials play an increasingly important role in modem manufacturing industries, especially, in aircraft, automobile, tool, die and mold making industries. The greatly-improved thermal, chemical, and mechanical properties of the material (such as improved strength, heat resistance, wear resistance, and corrosion resistance), while having yielded enormous economic benefits to manufacturing industries through improved product performance and product design, are making traditional machining processes unable to machine them or unable to machine them economically. In this paper, mechanical characteristic evaluation test of fine powder type WC-Co alloy was accomplished to obtain clear data for miniaturized special die parts machining with high reliability and high quality.
This study reviewed emerging trends in 3D technology adopted in apparel design research and product development for rapid prototyping and effective evaluation of product performance. Based on a literature review, the authors discussed technical advantages, practical merits and limitations, applications, and on-going developmental efforts of the following methodologies focusing on 3D body scanning and 3D motion capture, and 3D virtual fit simulation technologies. Such data-driven technical approaches observed in recent apparel design research and industry practice are expected to increasingly be adopted in the field to improve consumers' satisfaction with functionality, aesthetics, and comfort of a wide range of apparel products that include daily wear, sport apparel and protective clothing.
The complexity and consistency are important factors that affect human information processing in use of product. In this study, complexity and consistency of product(remote controller) are measured by Task Action Grammar(TAG) model. Also, new design alternative of the user interface is presented and evaluated. The results show that the consistent system and the good correspondence between hierarchical structure of system and user's mental model lead to the reduction of errors and enhanced user's performance.
We define product line (or mix) selection problem as selecting a subset of potential product variants that can simultaneously minimize product proliferation and maintain market coverage. Selecting the most efficient product mix is a complex problem, which requires analyses of multiple criteria. This paper proposes a method based on Data Envelopment Analysis (DEA) for product line selection. Data Envelopment Analysis (DEA) is a linear programming based technique commonly used for measuring the relative performance of a group of decision making units with multiple inputs and outputs. Although DEA has been proved to be an effective evaluation tool in many fields, it has not been applied to solve the product line selection problem. In this study, we construct a five-step method that systematically adopts DEA to solve a product line selection problem. We then apply the proposed method to an existing line of staplers to provide quantitative evidence for managers to generate desirable decisions to maximize the company profits while also fulfilling market demands.
As the gap between competing products narrows in terms of performance and quality, the product usability is rapidly becoming a new dimension of product design as the key to offering distinctive value to the customer. Because the user interface is important, not only for the user but also for the efficiency of te whole organiation, system designers require increasingly precise evaluation methods to determine how effective and usable human-product interface is. In this study a new methodology named usability analysis diagram(UAD), for evaluating usability of human-product interface systematically, was developed. UAD is a top-down flow diaagram of a human-product interaction, in ehichfour basic elements - perception, understanding, intellectual decision and action - were classified and then represented by a particular symbol for each. The usability of the product is assessed by the frequency of each symbol in a diagram which represents a sequence of cognitive and physical activities of users during the use of the product, and by the level of difficulty that is classif- ied in three levels in terms of easiness of perception, understanding and action. In order to test validity of the proposed UAD in a real situation, a case study was performed on two different cameras, automatic and manual, and their usability was successfully evaluated and compared.
TFT-LCD(Thin Film Transistor Liquid Crystal Display) module is representative commercial product of FPD(Flat Panel Display). Thickness of TFT-LCD module is very thin. It is adopted for major display unit for IT devices such as Cellular Phone, Camcorder, Digital camera and etc. Due to the harsh user environment of mobile IT devices, it requires complicated structure and tight assembly. And user requirements for the mechanical functionalities of TFT-LCD module become more strict. However, TFT-LCD module is normally weak to high level transient mechanical shock. Since it uses thin crystallized panel. Therefore, anti-shock performance is classified as one of the most important design specifications. Traditionally, the product reliability against mechanical shock is confirmed by empirical method in the design-prototype-drop/impact testredesign paradigm. The method is time-consuming and expensive process. It lacks scientific insight and quantitative evaluation. In this article, a systematic design evaluation of TFT-LCD module for mobile IT devices is presented with combinations of FEA and testing to support the optimal shock proof display design procedure.
Kim, Sung-Yup;Park, Sung-Joon;Kim, Sung-Min;Jung, Eui-S.
대한인간공학회지
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제29권4호
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pp.527-532
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2010
Product developers nowadays must consider not only the technological satisfaction of consumers but their affective needs as well. These affective needs are greatly affected by the appearance and performance functions of the product, which are simply called in this study appearance-based affection and performance-based affection. This study examined these two affective factors that must be considered while designing mobile phones. Extracted relationship between the two factors was processed in five steps. The first step includes gathering potential affective expressions that are needed to evaluate the levels of consumer's affection for mobile phone design in the pool of adjectives. In the second step, a simple frequency analysis was done from a consumer survey to extract frequently used affective expression. The third step was to extract primary tasks for mobile phones and to perform an experiment or a survey for the evaluation of mobile phones using those tasks. Representative affective factors were then extracted in the fourth step based on factor analysis. Finally, using ANOVA, the extracted representative affective factors were prioritized to draw a relationship between appearance-based affection and performance-based affection. The result of this study suggests each of appearance-based affections and performance-based affections that should be considered in designing mobile phones.
Computer aided engineering (CAE) is a systematic approach to develop a better product/application with maximum possible options and minimum transition time. This paper presents a comprehensive feasibility analysis of various CAE techniques for evaluation and optimization of power electronic converters and systems. Different CAE methods for analysis, design, and performance improvement are classified. In addition, their advantages compared to the conventional workbench experimental methods are explained in detail and through examples.
본 연구에서는 추격 브랜드확장 상황에서 선행 브랜드확장과 추격 브랜드확장의 시장성과가 추격확장제품의 모브랜드에 미치는 반향효과에 대해 살펴보았다. 이를 위해 2(선행 브랜드확장의 시장성과: 성공/실패)${\times}$2(추격 브랜드확장의 시장성과: 성공/실패) 집단간 실험설계를 적용하였다. 가설검증은 이원분산분석(2-Way ANOVA)을 통해 이루어졌다. 그 결과, 추격 브랜드확장이 성공했을 경우 추격확장제품의 모브랜드에 대한 평가는 선행 브랜드확장이 실패했을 때 더 긍정적이었다. 하지만 추격 브랜드확장이 실패했을 경우 추격확장제품의 모브랜드에 대한 평가는 선행 브랜드확장이 성공했을 때 더 부정적인 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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