The problem analyzed here is a sheet metal forming process which requires a drawbead. The drawbead provides the sheet metal enough tension to be deformed plastically along the punch face and consequently, ensures a proper shape of final products by fixing the sheet to the die. Therefore, the optimum design of drawbead is indispensable in obtaining the desired formability. A static-explicit finite element analysis is carried out to provide a perspective tool for designing the drawbead. The finite element formulation is constructed from static equilibrium equation and takes into account the boundary condition that involves a proper contact condition. The deformation behavior of sheet material is formulated by the elastic-plastic constitutive equation. The finite element formulation has been solved based on an existing method that is called the static-explicit method. The main features of the static-explicit method are first that there is no convergence problem. Second, the problem of contact and friction is easily solved by application of very small time interval. During the analysis of drawbead processes, the strain distribution and the drawing force on drawbead can be analyzed. And the effects of bead shape and number of beads on sheet forming processes were investigated. The results of the static explicit analysis of drawbead processes show no convergence problem and comparatively accurate results even though severe high geometric and contact-friction nonlinearity. Moreover, the computational results of a static-explicit finite element analysis can supply very valuable information for designing the drawbead process in which the defects of final sheet product can be removed.
The bending process for the rectangular and circular curled tube can be developed by the hot metal extrusion machine with the multiple punches moving in the different velocity. The bending phenomenon has been known to be occurred by the different of velocity at the die exit. The difference of velocity at the die exit section can be obtained by the different velocity of billets through the multi-hole container and by the cohesion of billet Inside the porthole die chamber. The bending phenomenon can be controlled by the two variables, the one of them is the difference of velocity at the die edit section by the different velocity of billets through the multi-hole container The other is the difference by the different hole diameter The results of the experiment show that the rectangular curved tube can be formed by the extrusion process, that the curvature of the curved product can be controlled by the velocity of punch and the diameter of container hole, that the defects such as the distortion of section and the thickness change of the wall of tube and the folding and wrinkling of thin tube did not happen after the extra-bending processing by the extrusion bending machine.
Aluminium and its alloys are widely used in brazing various components in automotive industries due to their properties like lightweight, excellent ductility, malleability and formability, high oxidation and corrosion resistance, and high electrical and thermal conductivity. However, high machinability and strength of aluminium alloys are a serious concern during casting operations. The generation of porosity caused by dissolved gases and modifiers affects seriously the strength and quality of cast product. Brazing of Al and its alloys requires careful monitoring of temperature since theses alloys are brazed at around the melting temperature in most of the aluminium alloys. Therefore, the development of low temperature brazing filler alloys as well as superior strength Al alloys for various engineering applications is always in demand. In various heat exchangers and automotive applications, poor strength of Al alloys is due to the inherent porosities and casting defects. The unstable mechanical properties is therefore needed to be controlled by adding various additive elements in the aluminium and its alloys, by a change in the heat treatment procedure or by modifying the microstructure. In this regard, this article reports the effect of various elements added in aluminium alloys to improve microstructure, brazeability, machinability, castability as well as to stabilize the mechanical properties.
The exports of plywood are increasing annually and it has ranked first in the world market because of the high quality product and manufactured using mordern techniques. However, it is known that the exports of the other wood products, except plywood, is inactive because of their low quality. Accordingly, to increase the exports of various wood products investigations were carried out on kiln drying techniques to improve the quality of the wood. Wet wood should be kiln dried before use to prevent various drying defects such as distortion, shrinkage etc., which would develop after processing,:and also wet wood is not suitable for cutting, gluing and finishing. Therefore, the kiln drying properties of lumber from such species as oak, ramin and meranti which are used in large quantity for manufacturing exporting wood products have been studied. The results of the research are summarized as follows. (1) The end checks and the time for drying from initial moisture content of about 40 percent to 5 percent moisture content in ovendry were investigated as follows: (2) The kiln dried results, for 30mm stock, which are presented by using kiln schedule table 3 are as follows: (3) The kiln schedules for ramin, meranti and oak are given respectively as follows: Ramin kiln schedule: Table 17 and Table 18. Meranti schedule : Table 12. Oak schedule : Table 15.
HILS(Hardware In-the Loop Simulation)은 임베디드(Embedded) 시스템의 개발과 시험에 많이 이용된다. 임베디드(Embedded) 시스템은 시스템의 운전 환경에서 쉽고, 철저하게 그리고 반복해서 시험할 수 없을 때 사용된다. HILS는 빠르고 경제적으로 제품을 개발하는데 유효하다. 또한 생산품이 생산을 시작한 후에 심각한 문제점들이 발견될 가능성을 상당히 줄여주어 생산품 개발 시간동안에 설계 최적화와 하드웨어/소프트웨어 디버깅을 실행하는데 도움을 준다. 본 연구는 Digital Governor의 성능을 확인하기 위해 스팀터빈 플랜트와 동기 발전기를 포함한 시뮬레이터를 HIL(Hardware In-the Loop Simulator)로 구현하였으며, 실시간으로 시스템의 응답을 확인할 수 있도록 소프트웨어로 구성하였다.
The molding process can be divided into five separate steps: plastification, injection, holding, cooling, and finally ejection. In the plastic injection molding, the effect factor such as mold temperature, injection speed, packing pressure and inhomogeneous cooling under packing process affects both the article dimension and physical characteristics. Especially, the packing pressure is the most critical factor to affect molded articles quality among the packing parameters. In this paper, the CAE simulation considering the molding condition is performed to predict the faulty cause which appears in the packing process between cavities of injection molding machine. From the results of CAE simulation, the packing phenomena according to the product form and the gate position was investigated to improve the article quality and minimize the various molding defects. The effect of packing pressure and gate number on the injection molding was discussed.
Nowadays, consumers' consciousness on me quality are very diversified and their pattern is changing from the price-priority to me quality-priority. So they prefer good-quality products without defects. Therefore quality is a core competence. To compete with me facts, it is very important to keep me the quality competence. To do so, one way is to introduce 100ppm quality innovation system. Many corporates introducing 100ppm improved defect rations(not only process defect ratios but also product defect ratios). In these respects, this study focuses on the comparison and measurement of performance by the analysis of quality system between 100ppm corporates and non-100ppm corporates. Second, this focuses on the finding out core competence reinforcement factors according to the introducing of 100ppm quality system to improve the performance. Third, this focuses on the persuading to introduce the 100ppm quality system to the non-100ppm corporates. Last, this focuses on the playing on the role of guidance to improve QM efficiency.
These days, customers have attached great importance to the function of product liability and quality assurance. In Korea, the single rectifying sampling inspection for attribute (KS A 3105) has been used. But this inspection plan given by tables (KS A 3105) has some defects. There are limitations in the range of applications and irrationality of approximate probability and the double rectifying sampling inspection is not mentioned. Moreover, ATI (average total inspection) does not reflect sampling costs and the loss of nonconforming item. Therefore, the objectives of this study is to develope new algorithms and computer program that provide the optimal sampling inspection plan based on minimum linear costs (single & double inspection plan). The result of this study revealed that the new algorithm is less than KS A 3105 in ATI and basically, double inspection plan is more economical. Also it comes over restrictions in KS A 3105. So, it is definite that the optimal solution can be obtained considering cost factors in manufacturing and sampling process, and costs can be saved in the long term.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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제4권2호
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pp.49-56
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2003
As semi-solid forging (SSF) is compared with conventional casting such as gravity die-casting and squeeze casting, the product without inner defects can be obtained from semi-solid forming and globular microstructure as well. Generally, SSF consists of reheating, forging, and ejecting processes. In the reheating process, the materials are heated up to the temperature between the solidus and liquidus line at which the materials exists in the form of liquid-solid mixture. The process variables such as reheating time, reheating temperature, reheating holding time, and induction heating power has large effect on the quality of the reheated billets. It is difficult to consider all the variables at the same time for predicting the quality. In this paper, Taguchi method, regression analysis and neural network were applied to analyze the relationship between processing conditions and solid fraction. A356 alloy was used for the present study, and the learning data were extracted from the reheating experiments. Results by neural network were in good agreement with those by experiment. Polynominal regression analysis was formulated using the test data from neural network. Optimum processing condition was calculated to minimize the grain size and solid fraction standard deviation or to maximize the specimen temperature average. Discussion is given about reheating process of row material and results are presented with regard to accurate process variables fur proper solid fraction, specimen temperature and grain size.
Purpose: The purpose of this paper is to get a meaningful information for improving manufacturing quality of the products before they are produced in client's manufacturing process. Methods: A variety of data mining techniques have been being used for wide range of industries from process data in manufacturing factories for quality improvement. One application of those is to get meaningful information from process data in manufacturing factories for quality improvement. In this paper, the failure rate at client's manufacturing process is predicted by using the parameters of the characteristics of the product based on PCA (Principle Component Analysis) and regression analysis. Results: Through a case study, we proposed the predicting methodology and regression model. The proposed model is verified through comparing the failure rates of actual data and the estimated value. Conclusion: This study can provide the guidance for predicting the failure rate on the manufacturing process. And the manufacturers can prevent the defects by confirming the factor which affects the failure rate.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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